微信扫一扫o4-mini-deep-research
o4-mini-deep-research：OpenAI 的 o-mini 模型，约 20 万 tokens 上下文，知识截止 2024-05
o4-mini-deep-research 是 OpenAI 的 o-mini 模型（上下文约 20 万 tokens，输入价约 $2/1M tokens），可用于智能助手、内容生成、知识问答与业务自动化
stars能力特性
visibility视觉理解code函数调用
payments上下文与价格
上下文长度200,000
最大输出100,000
知识截止2024-05
输入价格$2/ 每 1M tokens
输出价格$8/ 每 1M tokens
缓存输入价格$0.5/ 每 1M tokens
description详细介绍
模型概述
o4-mini-deep-research 由 OpenAI 提供，模型 ID 为 o4-mini-deep-research
关键规格
- 上下文：20 万 tokens
- 最大输出：10 万 tokens
- 知识截止：2024-05
- 输入价：$2/1M
- 输出价：$8/1M
适合谁使用
在对比上下文长度、价格、多模态支持与中转站可用性时，可将 o4-mini-deep-research 作为候选
lightbulb典型场景
- 图文理解与多模态问答
- 视觉内容分析
- 文档与截图理解
thumb_up优势特点
- 超长上下文（约 20 万 tokens），适合长文档与代码库
- 支持图像等多模态输入
- 单次输出上限较高（约 10 万 tokens）
info局限性
- 知识截止 2024-05，较新信息需外部检索或联网
- 价格与可用性随上游和中转站变化，建议以官方文档与实测为准