微信扫一扫GLM-4.7-FlashX
GLM-4.7-FlashX：Zhipu AI 的 glm-flash 模型，约 20 万 tokens 上下文，知识截止 2025-04
GLM-4.7-FlashX 是 Zhipu AI 的 glm-flash 模型（上下文约 20 万 tokens，输入价约 $0.07/1M tokens），可用于智能助手、内容生成、知识问答与业务自动化
stars能力特性
code函数调用
payments上下文与价格
上下文长度200,000
最大输出131,072
知识截止2025-04
输入价格$0.07/ 每 1M tokens
输出价格$0.4/ 每 1M tokens
缓存输入价格$0.01/ 每 1M tokens
description详细介绍
模型概述
GLM-4.7-FlashX 由 Zhipu AI 提供，模型 ID 为 glm-4.7-flashx
关键规格
- 上下文：20 万 tokens
- 最大输出：13.1 万 tokens
- 知识截止：2025-04
- 输入价：$0.07/1M
- 输出价：$0.4/1M
适合谁使用
在对比上下文长度、价格、多模态支持与中转站可用性时，可将 GLM-4.7-FlashX 作为候选
lightbulb典型场景
- 智能助手与客服问答
- 内容生成与改写
- 知识库问答与摘要
- 结构化信息提取
thumb_up优势特点
- 超长上下文（约 20 万 tokens），适合长文档与代码库
- 开放权重，可自行部署
- 单次输出上限较高（约 13.1 万 tokens）
info局限性
- 知识截止 2025-04，较新信息需外部检索或联网
- 价格与可用性随上游和中转站变化，建议以官方文档与实测为准