auto_stories模型百科

GPT-4o mini TTS 面向文本转语音场景，适合语音播报、内容朗读、助手回复和语音化产品体验

DeepSeek V3

DeepSeek 通用对话模型，中文、代码和性价比表现突出

DeepSeek V3 是 DeepSeek 面向通用对话、代码和知识问答场景的主力模型之一。它在中文任务、代码生成和成本控制方面受到关注，适合需要高性价比中文能力的应用，也常作为国内产品的主力基础模型

DeepSeek R1

DeepSeek 推理模型，适合复杂逻辑、数学和代码分析

DeepSeek R1 是 DeepSeek 面向推理任务推出的模型，重点能力在复杂逻辑、数学推导、代码分析和多步骤问题拆解。它常被用于需要明确推理过程的场景，也是国内推理模型生态中的重要选择

Claude Haiku 4

Claude 轻量模型，适合低延迟和高频基础任务

Claude Haiku 4 是 Claude 系列中更偏轻量和低延迟的模型，适合分类、摘要、简单问答和高频客服场景。它适合作为基础任务入口，与 Sonnet 或 Opus 形成分层使用

Gemini Experimental 1206

Google 实验版 Gemini 模型，适合能力探索和评估

Gemini Experimental 1206 是 Google Gemini 系列中的实验版本，通常用于提前体验和评估新能力。它适合技术验证、模型对比、原型探索和非关键生产任务

Qwen Turbo

通义千问轻量模型，适合低成本高并发中文任务

Qwen Turbo 是通义千问系列中偏轻量和高性价比的模型，适合高频问答、摘要、分类、改写和简单客服场景。它适合放在产品默认链路中处理大量基础中文请求

Qwen Plus

通义千问均衡模型，适合企业问答、写作和代码辅助

Qwen Plus 是通义千问系列中面向均衡能力的模型，适合中文问答、企业知识库、代码辅助和内容生成。相比 Turbo，它更适合对质量有一定要求但仍关注成本的业务场景

Qwen Max

通义千问高阶模型，适合更复杂的中文和代码任务

Qwen Max 是通义千问系列中能力更强的模型，适合复杂中文理解、代码生成、长文档分析和高质量内容生产。它通常用于对准确性、稳定性和复杂任务处理能力要求更高的场景

Moonshot v1 8K 是月之暗面 Kimi 系列的基础上下文模型，适合普通中文对话、短文档总结、内容改写和知识库问答。它适用于上下文规模不大的高频任务

Moonshot v1 32K 提供更长的上下文窗口，适合合同、报告、文章和知识库片段的理解与总结。它比 8K 版本更适合需要携带较多上下文的中文文档任务

GLM-4-Plus 是智谱 AI 面向高质量中文任务和企业应用的高阶模型，适合复杂问答、知识库、代码辅助和内容生成。它在中文生态和国内接入方面具备较好适配性

GLM-4 是智谱 AI 的通用模型之一，适合中文对话、写作、摘要、知识问答和轻量代码辅助。它适合需要国内模型供应和企业接入支持的应用

abab7-chat 是 MiniMax 面向对话和内容生成的模型，适合中文聊天、角色对话、内容创作和客户服务。它在对话体验和内容表达方面有较明确定位

abab6.5s-chat 是 MiniMax 较轻量的对话模型，适合低延迟聊天、简单内容生成和客服问答。它通常用于对速度和成本更敏感的互动场景

Doubao Pro 32K 是火山引擎豆包系列中面向较高质量任务的模型，适合中文问答、企业知识库、文档总结和内容生产。32K 上下文适合处理中等长度文档和多轮业务上下文

Doubao Lite 32K 是豆包系列中更关注成本和速度的模型，适合中文客服、摘要、分类、改写和基础知识库问答。它适合承担高频基础任务，并与 Pro 版本形成分层使用

Step-1 8K 是阶跃星辰 StepFun 生态中的基础模型，适合轻量中文问答、内容生成、摘要和改写。它适合上下文规模不大的高频任务

Step-2 16K 是 StepFun 生态中更高阶的模型，适合复杂中文问答、多轮业务助手、内容生成和文档处理。相比 Step-1，它更适合质量要求更高的任务

ERNIE 4.0 Turbo 8K

文心一言 Turbo 模型，适合中文问答和企业应用

ERNIE 4.0 Turbo 8K 是百度文心系列中的通用模型，适合中文问答、内容生成、企业知识库和文档处理。它适合已经使用百度智能云或千帆平台的业务快速接入