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模型百科

全面介绍主流大语言模型,包括能力定位、技术参数、使用场景与优劣对比

0个模型0厂商0系列

domainMistral18 个模型

Mistralmagistral-medium

Magistral Medium (latest)

Magistral Medium (latest):Mistral 的 magistral-medium 模型

Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions 知识截止:2025-06

发布时间 2025年3月
Mistralmagistral-small

Magistral Small

Magistral Small:Mistral 的 magistral-small 模型

Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions 知识截止:2025-06

发布时间 2025年3月
Mistralmistral-large

Mistral Large 2.1

Mistral Large 2.1:Mistral 的 mistral-large 模型

Flagship Mistral model for advanced reasoning, coding, and multilingual work 知识截止:2024-11

发布时间 2024年11月
Mistralmistral-large

Mistral Large 3

Mistral Large 3:Mistral 的 mistral-large 模型

Mistral's largest general model for enterprise agents, coding, and multilingual reasoning 知识截止:2024-11

发布时间 2024年11月
Mistralministral

Ministral 3B (latest)

Ministral 3B (latest):Mistral 的 ministral 模型

Compact Mistral model for edge, latency-sensitive, and cost-efficient workloads 知识截止:2024-10

发布时间 2024年10月
Mistralpixtral

Pixtral 12B

Pixtral 12B:Mistral 的 pixtral 模型

Mistral vision-language model for image understanding and multimodal chat 知识截止:2024-09

发布时间 2024年9月
Mistralmistral-nemo

Mistral Nemo

Mistral Nemo:Mistral 的 mistral-nemo 模型

Efficient Mistral-NVIDIA open model for multilingual chat and local deployment 知识截止:2024-07

发布时间 2024年7月
Mistralmistral-nemo

Open Mistral Nemo

Open Mistral Nemo:Mistral 的 mistral-nemo 模型

Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止:2024-07

发布时间 2024年7月
Mistralmixtral

Mixtral 8x22B

Mixtral 8x22B:Mistral 的 mixtral 模型

Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止:2024-04

发布时间 2024年4月
Mistralmixtral

Mixtral 8x7B

Mixtral 8x7B:Mistral 的 mixtral 模型

Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止:2024-01

发布时间 2023年12月
Mistralmistral-embed

Mistral Embed

Mistral Embed:Mistral 的 mistral-embed 模型

Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines

发布时间 2023年12月
Mistralmistral

Mistral 7B

Mistral 7B:Mistral 的 mistral 模型

Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止:2023-12

发布时间 2023年9月
Mistralcodestral

Codestral

Mistral 代码模型,适合代码补全、代码生成和开发辅助场景

Codestral 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

Mistralmistral-small

Mistral Small

Mistral 轻量通用模型,适合低延迟、高并发和成本敏感场景

Mistral Small 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

Mistralmistral-large

Mistral Large

Mistral 高阶通用模型,适合复杂推理、企业问答和多语言任务

Mistral Large 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

Mistralministral

Ministral 8B

Mistral 小参数模型,适合边缘部署、低成本调用和基础文本任务

Ministral 8B 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

Mistralpixtral

Pixtral Large

Mistral 多模态视觉模型,适合图文理解、视觉问答和多模态分析

Pixtral Large 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

Mistralmixtral

Mixtral 8x7B

Mistral MoE 开源模型,适合通用语言任务、研究和自部署场景

Mixtral 8x7B 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景

domainCohere19 个模型

Coherenorth

North Mini Code

North Mini Code:Cohere 的 north 模型

Cohere coding model for practical software engineering and agentic edits 知识截止:2025-09-23

发布时间 2026年6月
Coherecommand-a

Command A Plus

Command A Plus:Cohere 的 command-a 模型

Cohere's stronger command model for multilingual agents and enterprise workflows 知识截止:2025-04-01

发布时间 2026年5月
Coherecommand-a

Command A Translate

Command A Translate:Cohere 的 command-a 模型

Translation model for multilingual conversion, localization, and cross-language workflows 知识截止:2024-06-01

发布时间 2025年8月
Coherecommand-a

Command A Reasoning

Command A Reasoning:Cohere 的 command-a 模型

Cohere reasoning model for multilingual enterprise agents, tools, and complex workflows 知识截止:2024-06-01

发布时间 2025年8月
Coherecommand-a

Command A Vision

Command A Vision:Cohere 的 command-a 模型

Cohere vision model for multilingual document analysis, OCR, and image understanding 知识截止:2024-06-01

发布时间 2025年7月
Coherecommand-a

Command A

Command A:Cohere 的 command-a 模型

Cohere command model for multilingual enterprise agents, tools, and chat 知识截止:2024-06-01

发布时间 2025年3月
Coherecommand-r

Command R7B Arabic

Command R7B Arabic:Cohere 的 command-r 模型

Open Command R model optimized for Arabic enterprise chat, RAG, and cultural knowledge 知识截止:2024-06-01

发布时间 2025年2月
Coherecommand-r

Command R7B

Command R7B:Cohere 的 command-r 模型

Cohere retrieval model for long-context chat and enterprise RAG workflows 知识截止:2024-06-01

发布时间 2024年12月
Coherecommand-r

Command R

Command R:Cohere 的 command-r 模型

Cohere retrieval model for long-context chat and enterprise RAG workflows 知识截止:2024-06-01

发布时间 2024年8月
Coherecommand-r

Command R+

Command R+:Cohere 的 command-r 模型

Cohere's RAG workhorse for long-context enterprise search and tool use 知识截止:2024-06-01

发布时间 2024年8月
Coherecommand

Command A

Cohere 面向企业智能体和复杂任务的高阶生成模型

Command A 是 Cohere 生成模型,适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成

Coherecommand-r

Command R+

Cohere 面向检索增强、工具调用和企业问答的高阶模型

Command R+ 是 Cohere 生成模型,适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成

Coherecommand-r

Command R

Cohere 面向 RAG、长上下文和多语言问答的通用模型

Command R 是 Cohere 生成模型,适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成

Coherecommand

Command Light

Cohere 轻量生成模型,适合低延迟文本生成和基础对话场景

Command Light 是 Cohere 生成模型,适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成

Cohereembed

Embed v4.0

Cohere 向量嵌入模型,适合语义检索、聚类和 RAG 知识库构建

Embed v4.0 是 Cohere 向量嵌入模型,适合语义检索、RAG 索引、文本聚类和相似度计算

Coherererank

Rerank v3.5

Cohere 重排序模型,适合提升检索结果相关性和 RAG 答案质量

Rerank v3.5 是 Cohere 重排序模型,适合搜索结果重排、RAG 召回精排和答案质量提升

domainMeta Llama13 个模型

Meta Llamallama

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2024-08

Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止:2024-08

128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama

Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2025-01

Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents 知识截止:2025-01

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2024-08

Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents 知识截止:2024-08

128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama

Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2025-01

Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止:2025-01

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama

Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2025-01

Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止:2025-01

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2025年4月
Meta Llamallama

Llama-3.3-8B-Instruct

Llama-3.3-8B-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2023-12

Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding 知识截止:2023-12

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2024年12月
Meta Llamallama

Llama-3.3-70B-Instruct

Llama-3.3-70B-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2023-12

Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding 知识截止:2023-12

128K 上下文输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens发布时间 2024年12月
Meta Llamallama-3.1

Llama 3.1 8B

Meta Llama 轻量开源模型,适合本地部署、基础对话和低成本推理

Llama 3.1 8B 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

Meta Llamallama-3.1

Llama 3.1 70B

Meta Llama 中高参数开源模型,适合通用语言理解、生成和企业自部署

Llama 3.1 70B 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

Meta Llamallama-3.1

Llama 3.1 405B

Meta Llama 大参数开源模型,适合复杂推理、多语言任务和高质量生成

Llama 3.1 405B 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

Meta Llamallama-3.2

Llama 3.2 Vision

Meta Llama 视觉模型,适合图文理解、视觉问答和多模态应用

Llama 3.2 Vision 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

Meta Llamallama-4

Llama 4 Scout

Meta Llama 4 系列模型,面向多模态、长上下文和高效推理场景

Llama 4 Scout 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens
Meta Llamallama-4

Llama 4 Maverick

Meta Llama 4 高阶模型,适合复杂多模态任务、智能体和高质量生成

Llama 4 Maverick 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务

128K 上下文多模态输入 $0/1M tokens输出 $0/1M tokens