Magistral Medium (latest)
Magistral Medium (latest):Mistral 的 magistral-medium 模型
Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions 知识截止:2025-06
全面介绍主流大语言模型,包括能力定位、技术参数、使用场景与优劣对比
Magistral Medium (latest):Mistral 的 magistral-medium 模型
Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions 知识截止:2025-06
Magistral Small:Mistral 的 magistral-small 模型
Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions 知识截止:2025-06
Mistral Large 2.1:Mistral 的 mistral-large 模型
Flagship Mistral model for advanced reasoning, coding, and multilingual work 知识截止:2024-11
Mistral Large 3:Mistral 的 mistral-large 模型
Mistral's largest general model for enterprise agents, coding, and multilingual reasoning 知识截止:2024-11
Ministral 3B (latest):Mistral 的 ministral 模型
Compact Mistral model for edge, latency-sensitive, and cost-efficient workloads 知识截止:2024-10
Pixtral 12B:Mistral 的 pixtral 模型
Mistral vision-language model for image understanding and multimodal chat 知识截止:2024-09
Mistral Nemo:Mistral 的 mistral-nemo 模型
Efficient Mistral-NVIDIA open model for multilingual chat and local deployment 知识截止:2024-07
Open Mistral Nemo:Mistral 的 mistral-nemo 模型
Legacy model retained for compatibility with older integrations 知识截止:2024-07
Mixtral 8x22B:Mistral 的 mixtral 模型
Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止:2024-04
Mixtral 8x7B:Mistral 的 mixtral 模型
Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止:2024-01
Mistral Embed:Mistral 的 mistral-embed 模型
Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines
Mistral 7B:Mistral 的 mistral 模型
Mistral model for multilingual chat, reasoning, and tool-assisted workflows 知识截止:2023-12
Mistral 代码模型,适合代码补全、代码生成和开发辅助场景
Codestral 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistral 轻量通用模型,适合低延迟、高并发和成本敏感场景
Mistral Small 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistral 高阶通用模型,适合复杂推理、企业问答和多语言任务
Mistral Large 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistral 小参数模型,适合边缘部署、低成本调用和基础文本任务
Ministral 8B 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistral 多模态视觉模型,适合图文理解、视觉问答和多模态分析
Pixtral Large 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
Mistral MoE 开源模型,适合通用语言任务、研究和自部署场景
Mixtral 8x7B 是 Mistral 官方模型,适合多语言任务、企业问答、代码、多模态或自部署场景
North Mini Code:Cohere 的 north 模型
Cohere coding model for practical software engineering and agentic edits 知识截止:2025-09-23
Command A Plus:Cohere 的 command-a 模型
Cohere's stronger command model for multilingual agents and enterprise workflows 知识截止:2025-04-01
Command A Translate:Cohere 的 command-a 模型
Translation model for multilingual conversion, localization, and cross-language workflows 知识截止:2024-06-01
Command A Reasoning:Cohere 的 command-a 模型
Cohere reasoning model for multilingual enterprise agents, tools, and complex workflows 知识截止:2024-06-01
Command A Vision:Cohere 的 command-a 模型
Cohere vision model for multilingual document analysis, OCR, and image understanding 知识截止:2024-06-01
Command A:Cohere 的 command-a 模型
Cohere command model for multilingual enterprise agents, tools, and chat 知识截止:2024-06-01
Aya Vision 32B:Cohere 的 AI 模型
Open multilingual vision model for OCR, visual reasoning, and image question answering
Command R7B Arabic:Cohere 的 command-r 模型
Open Command R model optimized for Arabic enterprise chat, RAG, and cultural knowledge 知识截止:2024-06-01
Command R7B:Cohere 的 command-r 模型
Cohere retrieval model for long-context chat and enterprise RAG workflows 知识截止:2024-06-01
Aya Expanse 8B:Cohere 的 AI 模型
Compact open multilingual model optimized for generation across 23 languages
Aya Expanse 32B:Cohere 的 AI 模型
Open multilingual model optimized for generation across 23 languages
Command R:Cohere 的 command-r 模型
Cohere retrieval model for long-context chat and enterprise RAG workflows 知识截止:2024-06-01
Command R+:Cohere 的 command-r 模型
Cohere's RAG workhorse for long-context enterprise search and tool use 知识截止:2024-06-01
Cohere 面向企业智能体和复杂任务的高阶生成模型
Command A 是 Cohere 生成模型,适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Cohere 面向检索增强、工具调用和企业问答的高阶模型
Command R+ 是 Cohere 生成模型,适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Cohere 面向 RAG、长上下文和多语言问答的通用模型
Command R 是 Cohere 生成模型,适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Cohere 轻量生成模型,适合低延迟文本生成和基础对话场景
Command Light 是 Cohere 生成模型,适合企业问答、RAG、智能体和多语言生成
Cohere 向量嵌入模型,适合语义检索、聚类和 RAG 知识库构建
Embed v4.0 是 Cohere 向量嵌入模型,适合语义检索、RAG 索引、文本聚类和相似度计算
Cohere 重排序模型,适合提升检索结果相关性和 RAG 答案质量
Rerank v3.5 是 Cohere 重排序模型,适合搜索结果重排、RAG 召回精排和答案质量提升
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2024-08
Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止:2024-08
Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2025-01
Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents 知识截止:2025-01
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2024-08
Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents 知识截止:2024-08
Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2025-01
Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止:2025-01
Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2025-01
Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses 知识截止:2025-01
Llama-3.3-8B-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2023-12
Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding 知识截止:2023-12
Llama-3.3-70B-Instruct:llama 的 llama 模型,约 12.8 万 tokens 上下文,知识截止 2023-12
Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding 知识截止:2023-12
Meta Llama 轻量开源模型,适合本地部署、基础对话和低成本推理
Llama 3.1 8B 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llama 中高参数开源模型,适合通用语言理解、生成和企业自部署
Llama 3.1 70B 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llama 大参数开源模型,适合复杂推理、多语言任务和高质量生成
Llama 3.1 405B 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llama 视觉模型,适合图文理解、视觉问答和多模态应用
Llama 3.2 Vision 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llama 4 系列模型,面向多模态、长上下文和高效推理场景
Llama 4 Scout 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务
Meta Llama 4 高阶模型,适合复杂多模态任务、智能体和高质量生成
Llama 4 Maverick 是 Meta Llama 官方模型,适合开源生态、自部署、多语言生成、多模态或智能体任务