实习复盘 · 求职准备台（intern-review-hub）

触发场景

用户要做实习每周复盘 / 求职准备，目标是掌握实习任务复盘核心技巧、把实习经历变成求职弹药、提升求职竞争力。典型表述：

• "实习任务复盘，每周总结工作收获"
• "怎么把实习经历写进简历 / 讲进面试"
• "求职准备清单 / 实习复盘方法论"
• 大创、就业指导、开学季求职季传播场景

交付物（5 模块单文件 HTML）

1. 方法手册台：复盘价值 + 红线（不造假/不夸大/不泄密）+ STAR-L 复盘框架（S情境/T任务/A行动/R结果/L经验）+ 人工把关 4 原则 + 合规要点 + 五步求职准备进度环（点击卡片联动）。
2. 实操工作台：3 套可复制模板（周复盘 STAR-L / STAR 经历卡 / 模拟面试准备）+ 复盘工作区（周复盘/经历梳理/面试复盘，自动存 localStorage）+ 求职材料打磨清单（简历/作品集 6 项，带进度条）。
3. 范例拆解台：3 个真实对照案例（周复盘流水账↔结构化、简历空泛↔量化 STAR、面试没复盘↔有改进），用颜色标注差异。
4. 模板库：复盘 & 求职模板收藏（增删/搜索/导入导出 .json）+ 个人「复盘 & 求职 SOP」（自动保存）。含 4 条 SEED 种子。
5. 成果 & 清单：成果汇总（复盘字数/材料完成度/模板数）+ 生成可分享的**「求职准备清单」**（含求职目标、五步进度、材料清单、核心原则、工作流、模板库）并导出 .md。

顶部加 「今天要处理」 sticky 条，根据未完成项联动跳转。

执行流程（agent 必做）

1. 复制脚手架：以 ai-writing-assistant-hub 的 HTML 为基底，改内容不改结构。
2. 改 <title>/header/各模块文案，按本主题重写（STAR-L 框架、简历/作品集、模拟面试、投递复盘）。
3. 改 localStorage key 前缀为 wb_internreview_（PKEY/RKEY/DKEY/LKEY/SKEY/GKEY），避免与其他 hub 冲突。
4. 功能测试（jsdom，已验证 16 项全过）：桩掉 navigator.clipboard.writeText、URL.createObjectURL、scrollTo；断言 5 nav、5 步进度、种子库渲染、材料清单持久化、工作区保存、清单生成、localStorage 持久化。
5. 写本 SKILL.md + 打包：cd <skill_dir> && zip -r intern-review-hub.zip SKILL.md assets/。
6. present_files 打开 HTML 交付，并主动询问是否要上传分发。

使用说明

• 零外链、可离线、双端适配；数据全部存浏览器 localStorage，不上传服务器。
• 每周五用②的周复盘模板写一条 STAR-L，直接提炼成简历 bullet。
• 投递/面试后用「面试复盘」工作区即时记录，改话术、补证据，形成改进闭环。
• 在⑤一键生成「求职准备清单 .md」，可发给导师/同学互查。

注意事项（合规铁律）

• 真实材料是底线：数据可查、经历可证、版权可溯；不造假、不夸大、经得起背调与追问。
• 涉及公司机密、未公开数据、他人隐私时，勿粘贴到联网 AI，只在本地笔记整理。
• AI 只辅助「怎么说得好听」，核心事实与原创表达由用户本人负责；最终署名与责任由用户承担。
• localStorage 前缀统一 wb_internreview_，不与其它 hub 串数据。