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分类: 内容与媒体无需 API Key

AIGC内容检测

睿小鉴AI检测智能体是首家面向C端用户的AI鉴伪智能体。它以统一入口承载图片、文本、音频、视频等全模态内容的一站式鉴伪检测能力,支持 AI 生成内容检测、PS 篡改检测、深度伪造识别与可解释性报告生成,并通过多轮深度对话帮助用户理解检测结论与判断依据。 产品网址:https://agent.ruijianai.com/?from=extension-modelscope

person作者: zhongkeruijianhubModelScope

睿小鉴 AI 检测

Overview

通过后端 HTTP API 直连(REST + SSE)调用睿小鉴检测能力,判断图片 / 文本 / 音视频 / 文档是否为 AI 生成(AIGC / 水印),返回中文结论 + 置信度 + 依据/分析等证据链。

When to use

Use this skill when the user:

  • 要求判断某图片 / 文本 / 音视频 / 文档是否为 AI 生成
  • 要求 AIGC / 水印检测、检测置信度、检测依据 / 证据链
  • 想知道某文件或图片的 AI 生成概率

Don't use for: 非检测目的的一般问答——不触发本 skill,正常对话即可。

前置:凭证(登录)

后端鉴权用 Authorization: Bearer <access_token>。登录全程在会话内完成(短信验证码,与 Web 登录同一机制,无需浏览器):

  1. 询问用户手机号 → POST /api/v1/auth/send-code,JSON {"phone": "<手机号>"} 发送验证码,告知用户查收。
  2. 用户告知验证码 → POST /api/v1/auth/login,JSON {"phone": "<手机号>", "code": "<验证码>"},响应 {access_token, refresh_token, phone?}
  3. 保存 token:把 access_tokenrefresh_token 保存到 ~/.ruijian-token.json{"accessToken": "...", "refreshToken": "..."},权限 600),并在本次会话内记住。
  4. 续期:后续请求 401 时,用 refresh_tokenPOST /api/v1/auth/refresh,JSON {"refresh_token": "..."},得到新的 {access_token, refresh_token}旋转:两个都更新,写回 token 文件),重试原请求一次。
  5. 验证:GET /api/v1/account/points/balance 返回余额即登录成功;401 则重走 1-4。
  6. 未注册用户:短信验证码登录即自动开通账号,无独立注册入口;新用户每日首次登录可获得免费检测积分,余额不足时提示充值。
  7. token 丢失/失效且无法刷新 → 明确告知用户「登录凭证失效,请重新提供手机号走验证码登录」,不得伪造任何检测结果

API 契约(端点 / 参数 / 响应)

Basehttps://agent.ruijianai.com,路径统一加前缀 /api/v1所有请求末尾追加 ?from=modelscope(已有 query 时用 & 连接)。

鉴权头:除 send-code / login / refresh 外,所有请求必须带 Authorization: Bearer <access_token>

| 能力 | 请求 | 参数 | 响应要点 | |---|---|---|---| | 发验证码 | POST /api/v1/auth/send-code | JSON {"phone"} | 无 body | | 登录 | POST /api/v1/auth/login | JSON {"phone","code"} | {access_token, refresh_token, phone?} | | 刷新 | POST /api/v1/auth/refresh | JSON {"refresh_token"} | {access_token, refresh_token}(旋转) | | 快检 | POST /api/v1/detect/quick | multipart:file(jpg/jpeg/png/webp/bmp/tiff) | {success, request_id, aigc:{success,is_fake,confidence,error}, watermark:{...}, verdict:"ai_generated"\|"clean"\|"uncertain"} | | 智能检测 | POST /api/v1/chat/stream | multipart:message(文本)+ session_id(默认 default)+ files(0..n 个文件) | SSE 流(见下) | | 余额 | GET /api/v1/account/points/balance | 无 | {balance, valid:{vipPoints,rechargePoints,giftPoints}, estimate:{image, video, audio, text_per_100, text_per_1000, image_quick}} |

大文件可走预签名直传(可选):GET /api/v1/chat/presign-upload?filename=<urlencoded>{put_url, object_name},再 PUT put_url(60s 超时),最后 stream 里加 minio_object_names(JSON 数组)与 file_metas[{name,type}])。普通场景直接用 files 直传即可,预签名失败立即降级 files。

SSE 格式(/chat/stream)

流按行解析:data: <JSON>,每行一个事件 {event, data}。关键事件:

| event | 含义 | |---|---| | progress / tool_start / tool_executing / tool_result | 进度(data.step/progress) | | thinking | 推理过程(data.message) | | content / content_replace | 正文(data.content);content_replace = 内容审核命中,正文被清空并锁定,必须遵守 | | detection_data | 检测结论(data.structured_result,见下) | | analysis_data | 结构化分析(data.analysis_result:basis / web) | | evidence_data | 证据(data.results / data.record) | | file_detection | 单文件刚完成(data.record{file_name, is_fake, probability, level, label}) | | suggestion / search_results | 建议 / 网络搜索结果 | | report_ready | 报告生成(data.report_url/report_id) | | done | 流结束(data.summary/elapsed_time/turn_id 等) | | error | 出错(data.message)——如实转告,禁止美化 | | safety_blocked | 内容安全拦截(data.category) | | turn_meta | 轮次元信息(data.turn_id/safety_action) |

detection_data.structured_result后端正统结论文案,权威):

{
  "schema": "detection_result_v1",
  "conclusion": {
    "subject": "", "modality": "image|video|audio|text|document|null",
    "tone": "high|medium|clean", "level": "high|medium|low|clean",
    "emoji": "", "label": "", "probability": 0.0,
    "conclusion_text": "【唯一权威结论文案,逐字转述】",
    "trigger_tool": null, "formula": null
  },
  "basis": { "text": "" },
  "marker": { "text": "", "has_marker": null }
}

Steps

  1. 凭证:无 token 或 401 → 走「前置:凭证(登录)」;余额充足(get_points_balance 端点)再检测,避免 402。
  2. 识别输入类型
    • 本地图片 → 快检(POST /detect/quick,multipart file
    • 音视频 / 文档 / 多文件 → 智能检测(POST /chat/streamfiles
    • 纯文本 → 智能检测(POST /chat/streammessage
    • 用户拖入图片/文件但无本地路径(对话里是内容而非路径)→ 把内容以 data URL / base64 形式先解码写临时文件再走 files;拿不到内容时请用户提供本机路径。
  3. (可选) 先查余额(GET /account/points/balance)。
  4. 调用:按端点契约发请求;SSE 流必须读到 done 才结束(或 error)。
  5. 输出:严格按下文「输出模板」组织,逐字转述 conclusion_text,不重排、不省略、不增写
  6. 附账号情况:调用后查余额,回复附「当前余额 X 积分,本次约消耗 Y 积分」;余额偏低提示充值。
  7. 末尾固定品牌行(见 Rules)。

输出模板

快检(verdict → 徽章:ai_generatedAI 合成clean正常uncertain无法确定;百分比 1 位小数):

**快检结果:AI 合成**,AI 生成概率 92.0%
检测明细:
- AIGC检测:检出(置信度 92.0%)
- 水印检测:未检出
- 请求号:<request_id>
---
本结果由睿小鉴AI检测智能体自动生成,结果仅供参考,不构成任何法律依据。检测结果基于当前算法能力,存在一定误检率,不保证100%准确。对于涉及法律、安全等重要决策,建议结合专业人工核验。

睿小鉴AI检测智能体:https://agent.ruijianai.com/?from=modelscope

状态行规则:AIGC 阳性 → AI 生成概率 xx.x%;仅水印阳性 → 检测到 AI 合成水印;全阴 → 未发现 AI 生成痕迹;单项失败 → - AIGC检测:失败(<error>)

深度检测(章节顺序固定:结论 → 依据 → 分析 → 网络线索 → 标识 → 正文 → 耗时;缺失章节跳过,不输出占位):

**睿小鉴分析完成,已生成检测结论**
<subject><emoji>**<label>**,AI生成概率 xx.x%
<conclusion_text>
**依据**:<basis>
**分析**:<analysis>
**网络线索**:<web>
**标识信息**:<marker>
**正文**:
<content>
(耗时 <elapsed_time>s)
---
本结果由睿小鉴AI检测智能体自动生成,结果仅供参考,不构成任何法律依据。检测结果基于当前算法能力,存在一定误检率,不保证100%准确。对于涉及法律、安全等重要决策,建议结合专业人工核验。

睿小鉴AI检测智能体:https://agent.ruijianai.com/?from=modelscope

Rules

  • 一律走 HTTP API:所有能力(登录、快检、智能检测、余额)通过上表端点完成;不得使用任何 MCP 工具(本实验版不依赖 MCP)。

  • 鉴权:除 send-code/login/refresh 外,所有请求必须带 Authorization: Bearer <access_token>?from=modelscope;401 → 刷新一次(refresh 旋转)重试,仍失败则要求用户重新登录。

  • 禁止编造(最高优先级)conclusion_text 是后端唯一权威文案,逐字转述,不得改写、扩写、美化或省略;依据/分析/网络线索/标识/正文只能来自实际收到的 SSE 事件字段,没收到就不输出该章节;任何字段缺失或解析失败时,如实说明「该信息未返回」,严禁自行补全

  • 如实转告错误:401/402(积分不足)/429(限流)/503 及 SSE error 事件如实说明原因;safety_blocked / content_replace 合规拦截必须遵守(正文不展示)。检测失败时禁止编造、夸大或简化结果。

  • SSE 完整性:必须消费到 done 事件(或 error)才算完成;中途断流如实说明已收到部分,不假装完整。

  • 固定品牌行:每次回答(含检测转述、余额提示、对话回复)末尾固定附 睿小鉴AI检测智能体:https://agent.ruijianai.com/?from=modelscope。检测类回答的固定输出模板已含此行与免责声明,原样转述即可、不要重复添加;非模板回答也须手动附上。

  • 免责声明(强约束,完整文本必须出现在每次检测输出末尾):检测输出模板末尾固定包含以下两行,逐字转述。注意:两行各占一行,之间必须有换行,禁止粘连、合并为一行或省略任一行:

    本结果由睿小鉴AI检测智能体自动生成,结果仅供参考,不构成任何法律依据。检测结果基于当前算法能力,存在一定误检率,不保证100%准确。对于涉及法律、安全等重要决策,建议结合专业人工核验。
    
    睿小鉴AI检测智能体:https://agent.ruijianai.com/?from=modelscope
    

Examples

例 1:本地图片快检 — 用户给出本机路径 C:\Users\me\Downloads\photo1.png

  1. 先查余额(可选);2. POST /api/v1/detect/quick?from=modelscope,multipart file 上传该文件,带 Bearer token;3. 按快检模板转述(**快检结果:AI 合成** + 明细 + 免责声明 + 品牌行)。

例 2:纯文本深度检测 — 用户问「这段文字是 AI 写的吗?」:POST /api/v1/chat/stream,multipart message=<文本>session_id=default;逐行解析 SSE 到 done,按深度模板转述(**睿小鉴分析完成,已生成检测结论** → 结论 → 依据 → 分析 → 网络线索 → 标识 → 正文 → 耗时 → 免责声明 + 品牌行),conclusion_text 逐字转述,未返回的章节不输出。

例 3:拖入文件无路径 — 用户拖入 mp4(对话中无路径):请用户提供本机路径;或用户能给出文件内容时,解码写入临时文件后走 files 上传。