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分类: 内容与媒体API Key 暂未确认

MiniMaxh3提示词原版中文化

MiniMax-h3-prompt-writing-zh是官方英文原版的中文化,模型输出保持英文;用于指导LLM将多模态请求改写为 MiniMax H3 视频生成提示词,最终输出必须为英文。本skill深度优化理解门槛,任意中文 LLM 可直接读懂全部规则,不因英文理解偏差产生格式错误;输出质量不受影响:只翻译解释文字,字段名、标记、示例等输出格式逐字保留英文,本地化不污染生成结果;执行无歧义:术语首现带英文对照、中文短句化,LLM 按规则执行时无需猜测;易维护:中英文结构一一对应,英文原版保留备查,原版更新可逐块对照同步;

person作者: chatgptgogogohubModelScope

H3 提示词编写

工作流

  1. 识别输入模式:T2VA、I2VA、FL2VA、L2VA 或全参考 Ref2VA。
  2. 基础文本/关键帧模式:阅读 references/base-zh.txt,按其最终提示词结构输出。
  3. 全参考模式:阅读 references/ref-zh.txt,按其六段式重写格式输出。
  4. 严格保留所选指南中的字段名、各部分顺序、标签与时间标记写法。

基础模式

  • T2VA:从文本构建完整的视听时间线。
  • I2VA:从首帧出发,向前发展。
  • FL2VA:描述首帧与末帧之间的连续路径。
  • L2VA:推断合理的开场,并收敛到给定的末帧。

按 references/base-zh.txt 中展示的顺序,使用 integrated_multimodal_description、overall_soundscape 与 non_diegetic_music。

全参考模式

Ref2VA 重写按以下顺序使用 subject_definitions、summary、retention_analysis、detailed_description、overall_soundscape 与 non_diegetic_music。参考标签在所有部分中保持一致。

阅读 references/ref-zh.txt 获取标签规则、保留分析与完整示例。

输出规则

  • 重写章节须用英文撰写;对话、歌词与画面内可见文字保留原语言。
  • 每个镜头须描述构图、主体、环境、动作、镜头运动、声音,以及参考内容实际出现的确切位置。
  • 避免剧情梗概、悬而未决的参考标签,以及不符合请求时长的计时。