启航 A 股个股分析（直接给报告版）

用户输入一个 A 股代码或名称（如「600519」「茅台」「比亚迪 002594」），本 skill 自动取数 + 分析， 直接输出一份完整的 Markdown 个股研究报告。不教用户搭工具、不喊单、不给买卖指令，只给事实与多情景判断。

核心原则：公开接口取数（零付费 key） · 数据驱动严禁虚构 · 涨红跌绿 · 每份报告标来源与时间 · 末尾风险提示

---

一、触发场景

• 「分析一下 XXX」「给我出一份 XXX 的研报」「XXX 这只股票怎么样」
• 「XXX 资金流向如何」「XXX 最近机构怎么看」「XXX 财报怎么样」
• 用户直接给 6 位代码 / 名称 / 名称+代码

收到请求后：先归一化代码（见下）→ 跑取数代码块 → 按分析框架解读 → 套报告模板输出。

---

二、硬约束（每次必读，违反即违规）

🚨 数据准确性

1. 严禁虚构数据：所有数字必须来自下方取数代码块的真实返回。取数失败就明说「该数据未能获取」，绝不用估算/记忆填补。
2. 来源与时间标注：报告每个数据区块末尾标注来源（如「腾讯行情」「东财资金流」）与获取日期。
3. 价格必须以实时接口为准：不凭记忆写价格；接口失败时如实标注，不猜测。

🚨 合规与表述（关键）

4. 不喊单：不得出现「现在买入」「建议卖出」「必涨/必跌」「目标价 XXX 元」这类确定性指令或预测。
   • 改为呈现：事实数据 + 多情景描述（乐观/中性/谨慎）+ 对应观察信号 + 风险点。
5. 风险提示：每份报告末尾固定含「投资有风险，以上分析基于公开数据，仅供参考，不构成投资建议」。
6. 涨红跌绿：A 股惯例，涨幅/上涨用红色（#E74C3C），跌幅/下跌用绿色（#27AE60）。
7. A 股规则若涉及数量建议（如用户追问「如果买」的情形下举例）：买入/卖出必须为 100 股（1 手）整数倍；T+1 限制（今日买入当日不可卖）；涨跌停范围主板 ±10% / 科创创业 ±20% / ST ±5%。
8. 不诱导站外：引流只需在报告末尾软提及产品名「启航股票助手」，严禁出现微信号、二维码、外链、加群话术——这既违规也违背本 skill 定位。

🚨 安全红线（平台审核必查）

9. 本 skill 只允许数据获取与文本分析，不得包含：后台进程拉起、动态代码求值、未声明系统命令调用。 取数代码全部为 urllib/requests 网络请求 + 本地数值计算，无上述风险写法。

---

三、运行依赖与取数架构

# 无需第三方库：脚本基于标准库 urllib 实现，零依赖（requests 可选）
# 以下可选增强，缺了也能跑基础版：
pip install pandas stockstats   # 财报表解析 / 技术指标（无则用内置精简计算）

取数优先级（公开、免费、零 key）：

| 数据类型 | 接口 | 说明 | |----------|------|------| | 实时行情 / 估值 | 腾讯 qt.gtimg.cn | 不封 IP，含 PE/PB/市值/换手/涨跌停/量比 | | 资金流序列（多日） | 新浪 MoneyFlow.ssl_qsfx_zjlrqs | 主源：日频资金净流入额（netamount），一次可取 60 日；用于趋势柱状图与近20/5日汇总、连续同向天数 | | 当日主力明细 | 东财 push2delay fflow daykline | 主力/超大/大/中/小单净额＋净占比；主力＝大单＋超大单（与行情软件「主力净流入」一致）；延迟服务器只返回最新 1 个交易日 | | 当日资金兜底 | 新浪 MoneyFlow.ssi_ssfx_flzjtj | 实时 r0/r1/r2/r3 分布，主力＝超大单＋大单；东财不可达时兜底 | | 研报 / 机构评级 | 东财 reportapi | 评级 + 一致预期 EPS | | 财报三表 | 新浪 quotes.sina.cn | 利润表(lrb)/资产负债表(fzb)/现金流量(llb)；单位：元，原始返回 | | 个股基本面 | 东财 push2delay stock/get | 行业(f127)/地域(f128)/概念(f129)/总股本/总市值/流通市值/上市日期 | | 概念板块 | 东财 push2delay stock/get f129 | 主用行业/地域/概念（比百度更稳，百度常 403 已弃用；push2 主域名在部分网络被 RST 阻断，故优先 push2delay） | | 个股新闻 | 东财 search-api-web | 相关新闻 | | 全球资讯 | 东财 np-weblist | 大盘情绪背景 |

东财系接口有风控，所有 eastmoney.com 请求必须走下方 em_get() 限流入口，避免被封 IP。

---

四、取数代码块（内嵌，直接可用）

把下面代码块按需组合运行。东财相关接口先执行「共用 helper」初始化 em_get。

4.0 共用 helper（东财限流 + 会话复用）

import time, random, requests

UA = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
EM_SESSION = requests.Session()
EM_SESSION.headers.update({"User-Agent": UA})
EM_MIN_INTERVAL = 1.0
_em_last = [0.0]

def em_get(url, params=None, headers=None, timeout=15, **kw):
    """东财统一请求：自动限流(≥1s+抖动) + 复用会话。所有 eastmoney 请求走它。"""
    wait = EM_MIN_INTERVAL - (time.time() - _em_last[0])
    if wait > 0:
        time.sleep(wait + random.uniform(0.1, 0.5))
    try:
        return EM_SESSION.get(url, params=params, headers=headers, timeout=timeout, **kw)
    finally:
        _em_last[0] = time.time()

def code_to_secid(code: str) -> str:
    """6 位代码 → 东财 secid（沪市 1.xxx / 深市 0.xxx）"""
    return f"1.{code}" if code.startswith("6") else f"0.{code}"

def norm_code(raw: str) -> str:
    """名称/代码混合输入 → 6 位纯数字代码。简单映射表覆盖常见别名。"""
    raw = raw.strip().upper()
    alias = {"茅台":"600519","贵州茅台":"600519","五粮液":"000858","比亚迪":"002594",
             "宁德时代":"300750","中国平安":"601318","招商银行":"600036","东方财富":"300059"}
    if raw in alias: return alias[raw]
    digits = "".join(ch for ch in raw if ch.isdigit())
    return digits[-6:] if len(digits) >= 6 else digits

4.1 腾讯实时行情（零依赖，含估值/涨跌停）

import urllib.request

def tencent_quote(codes):
    """codes: ['600519','000858'] → {code: {...}}"""
    pref = []
    for c in codes:
        if c.startswith(("6","9")): pref.append(f"sh{c}")
        elif c.startswith("8"): pref.append(f"bj{c}")
        else: pref.append(f"sz{c}")
    url = "https://qt.gtimg.cn/q=" + ",".join(pref)
    req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": UA})
    data = urllib.request.urlopen(req, timeout=10).read().decode("gbk")
    out = {}
    for line in data.strip().split(";"):
        if "=" not in line or '"' not in line: continue
        key = line.split("=")[0].split("_")[-1]
        v = line.split('"')[1].split("~")
        if len(v) < 53: continue
        code = key[2:]
        out[code] = {
            "name": v[1], "price": float(v[3] or 0), "last_close": float(v[4] or 0),
            "open": float(v[5] or 0), "change_amt": float(v[31] or 0),
            "change_pct": float(v[32] or 0), "high": float(v[33] or 0),
            "low": float(v[34] or 0), "amount_wan": float(v[37] or 0),
            "turnover_pct": float(v[38] or 0), "pe_ttm": float(v[39] or 0),
            "amplitude_pct": float(v[43] or 0), "mcap_yi": float(v[44] or 0),
            "float_mcap_yi": float(v[45] or 0), "pb": float(v[46] or 0),
            "limit_up": float(v[47] or 0), "limit_down": float(v[48] or 0),
            "vol_ratio": float(v[49] or 0), "pe_static": float(v[52] or 0),
        }
    return out

# 用法
q = tencent_quote(["600519"])
info = q["600519"]
print(f"{info['name']} {info['price']}元 涨{info['change_pct']}% PE{info['pe_ttm']} PB{info['pb']} 市值{info['mcap_yi']}亿")

字段索引校准：39=PE(TTM)，43=振幅%（非PB），44=总市值(亿)，46=PB，47=涨停价，48=跌停价，49=量比。

4.2 资金流三源链路（序列 + 当日明细）

⚠️ 实测坑（重要）：push2.eastmoney.com / push2his.eastmoney.com 在部分网络环境会被 RST 阻断（RemoteDisconnected）， 但 push2delay.eastmoney.com（延迟行情服务器）可正常访问——资金流、当日主力明细、行业/概念字段都能取到。 而延迟服务器只返回最新 1 个交易日的资金流，历史多日序列须改用新浪接口。 因此采用「新浪序列（多日）+ 东财 delay（当日明细）」双源互备，两者口径不同必须标注。

def mkt_prefix(code):
    return "sh" if code.startswith(("6", "9")) else ("bj" if code.startswith("8") else "sz")

# 源1（主）：新浪资金流历史序列——多日，netamount = 当日资金净流入额（元）
def fund_flow_sina_history(code, num=60):
    url = "https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/MoneyFlow.ssl_qsfx_zjlrqs"
    p = {"page": "1", "num": str(num), "sort": "opendate", "asc": "0",
         "daima": f"{mkt_prefix(code)}{code}"}
    d = json.loads(em_get(url, params=p, headers={"User-Agent": UA, "Referer": "https://finance.sina.com.cn/"}, timeout=20))
    rows = [{"date": str(r.get("opendate"))[:10], "main_net": float(r.get("netamount") or 0)}
            for r in (d if isinstance(d, list) else []) if r.get("opendate")]
    rows.sort(key=lambda x: x["date"])   # 新浪返回为降序，必须反转
    return rows                          # 60 条约覆盖 3 个月

# 源2：东财延迟服务器——当日主力明细（主力 = 大单 + 超大单，与行情软件一致）
def fund_flow_em_today(code):
    url = "https://push2delay.eastmoney.com/api/qt/stock/fflow/daykline/get"
    p = {"secid": code_to_secid(code), "fields1": "f1,f2,f3,f7",
         "fields2": "f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58,f59,f60,f61,f62", "lmt": "5"}
    d = json.loads(em_get(url, params=p, headers={"User-Agent": UA, "Referer": "https://quote.eastmoney.com/"}, timeout=15))
    pp = ((d.get("data") or {}).get("klines") or [])[-1].split(",")
    g = lambda i: float(pp[i]) if pp[i] not in ("", "-") else 0.0
    # 索引：0日期 1主力净额 2小单 3中单 4大单 5超大单 6主力占比 7小单占比 8中单占比 9大单占比 10超大单占比 11收盘
    return {"date": pp[0], "main_net": g(1), "small": g(2), "mid": g(3), "big": g(4), "xbig": g(5),
            "main_pct": g(6), "small_pct": g(7), "mid_pct": g(8), "big_pct": g(9), "xbig_pct": g(10)}
    # 校验：主力净额 == 大单 + 超大单（g(1) == g(4)+g(5) 恒成立）

# 源3（兜底）：新浪实时资金分布——r0超大单/r1大单/r2中单/r3小单
def fund_flow_today(code):
    url = "https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/MoneyFlow.ssi_ssfx_flzjtj"
    d = json.loads(em_get(url, params={"daima": f"{mkt_prefix(code)}{code}"},
                          headers={"User-Agent": UA, "Referer": "https://finance.sina.com.cn/"}, timeout=15))
    f = lambda k: float(d.get(k) or 0)
    return {"main_net": (f("r0_in") - f("r0_out")) + (f("r1_in") - f("r1_out")),
            "xbig": f("r0_in") - f("r0_out"), "big": f("r1_in") - f("r1_out"),
            "mid": f("r2_in") - f("r2_out"), "small": f("r3_in") - f("r3_out")}

# 链路：序列优先后，再取当日明细；全部失败才标注「受限」，绝不编造
ff = fund_flow_sina_history("600519", 60)     # -> [{"date","main_net"}...] 升序
em = fund_flow_em_today("600519")             # -> 当日主力明细（东财口径）
last20, last5 = sum(r["main_net"] for r in ff[-20:]) / 1e8, sum(r["main_net"] for r in ff[-5:]) / 1e8
ratio = last20 / mcap_yi * 100                # 近20日净流入占市值比（消除市值规模差异）

口径差异必须在报告里写明：新浪 netamount（主动买入−主动卖出）与东财「主力净流入」（大单+超大单）数值可差近一倍， 但方向一致，可互参。报告统一在来源行标注：「序列口径=新浪资金净流入额；当日明细口径=东方财富（主力=大单+超大单）」。

4.3 东财研报（机构评级 + 一致预期 EPS）

def eastmoney_reports(code, max_pages=3):
    """研报列表：含机构评级、一致预期 EPS。"""
    REPORT_API = "https://reportapi.eastmoney.com/report/list"
    out = []
    for page in range(1, max_pages+1):
        params = {"pageSize":"100","pageNo":str(page),"code":code,
                  "beginTime":"2000-01-01","endTime":"2030-01-01",
                  "fields":"","qType":"0","orgCode":"","rcode":"",
                  "p":str(page),"pageNum":str(page),"pageNumber":str(page)}
        r = em_get(REPORT_API, params=params,
                   headers={"Referer":"https://data.eastmoney.com/"}, timeout=30)
        d = r.json(); rows = d.get("data") or []
        if not rows: break
        out.extend(rows)
        if page >= (d.get("TotalPage",1) or 1): break
    return out

# 用法
reps = eastmoney_reports("600519")
if reps:
    r0 = reps[0]
    print(f"最新研报: {r0.get('publishDate','')[:10]} {r0.get('orgSName')} "
          f"评级={r0.get('emRatingName')} 今年EPS预期={r0.get('predictThisYearEps')}")
    print(f"近 {len(reps)} 篇；机构评级分布参考各条 emRatingName 字段")

4.4 新浪财报三表（利润表趋势）

import requests

def sina_financial_report(code, rtype="lrb", num=6):
    """rtype: lrb(利润表)/fzb(资产负债)/llb(现金流)。返回按报告期倒序的 dict 列表。"""
    prefix = "sh" if code.startswith("6") else "sz"
    url = "https://quotes.sina.cn/cn/api/openapi.php/CompanyFinanceService.getFinanceReport2022"
    params = {"paperCode": f"{prefix}{code}", "source": rtype, "type":"0",
              "page":"1", "num":str(num)}
    r = requests.get(url, params=params, headers={"User-Agent": UA}, timeout=15)
    rl = r.json().get("result",{}).get("data",{}).get("report_list",{}) or {}
    rows = []
    for period in sorted(rl.keys(), reverse=True)[:num]:
        rec = {"报告期": f"{period[:4]}-{period[4:6]}-{period[6:8]}"}
        for it in (rl[period].get("data",[]) or []):
            if not it.get("item_title") or it.get("item_value") is None: continue
            rec[it["item_title"]] = it["item_value"]
        rows.append(rec)
    return rows

# 用法
lrb = sina_financial_report("600519","lrb")
for it in lrb[:3]:
    print(it.get("报告期"), "净利润:", it.get("净利润"), "营收:", it.get("营业收入"))

4.5 东财个股基本面（行业/总股本/上市日期）

def eastmoney_stock_info(code):
    url = "https://push2delay.eastmoney.com/api/qt/stock/get"
    params = {"fltt":"2","invt":"2","fields":"f57,f58,f84,f85,f127,f116,f117,f189,f43",
              "secid": code_to_secid(code)}
    d = em_get(url, params=params, headers={"User-Agent": UA}, timeout=10).json().get("data",{})
    return {"code": d.get("f57",""), "name": d.get("f58",""), "industry": d.get("f127",""),
            "total_shares": d.get("f84",0), "float_shares": d.get("f85",0),
            "mcap": d.get("f116",0), "float_mcap": d.get("f117",0),
            "list_date": str(d.get("f189","")), "price": d.get("f43",0)}

# 用法
si = eastmoney_stock_info("600519")
print(f"{si['name']} 行业={si['industry']} 总市值={si['mcap']/1e8:.0f}亿 上市={si['list_date']}")

4.6 概念板块（东财 stock/get f129，主用）

⚠️ 已弃用百度 finance.pae.baidu.com（实测常返回 403 Forbidden）。改用东财 push2delay stock/get 的 f127(行业)/f128(地域)/f129(概念) 字段，一次返回、稳定可靠。务必用 push2delay 域名：push2.eastmoney.com 在部分网络环境会被 RST 阻断。

def eastmoney_concept(code):
    """行业/地域/概念一次取齐（f127/f128/f129）。"""
    url = "https://push2delay.eastmoney.com/api/qt/stock/get"
    p = {"fltt":"2","invt":"2","fields":"f57,f58,f127,f128,f129,f116,f117,f189",
         "secid": code_to_secid(code)}
    d = json.loads(em_get(url, params=p, headers={"User-Agent": UA}, timeout=10)).get("data", {})
    return {"industry": d.get("f127",""), "region": d.get("f128",""),
            "concepts": [c.strip() for c in (d.get("f129","") or "").split(",") if c.strip()]}

# 用法
c = eastmoney_concept("002639")
print("行业:", c["industry"], "| 概念:", c["concepts"][:5])

4.7 东财个股新闻 + 全球资讯（情绪背景）

import json, re

def eastmoney_stock_news(code, page_size=10):
    cb = "jQuery_news"
    url = "https://search-api-web.eastmoney.com/search/jsonp"
    inner = json.dumps({"uid":"","keyword":code,"type":["cmsArticleWebOld"],"client":"web",
        "clientType":"web","clientVersion":"curr",
        "param":{"cmsArticleWebOld":{"searchScope":"default","sort":"default",
        "pageIndex":1,"pageSize":page_size,"preTag":"","postTag":""}}}, separators=(',',':'))
    r = em_get(url, params={"cb":cb,"param":inner},
               headers={"User-Agent":UA,"Referer":"https://so.eastmoney.com/"}, timeout=15)
    text = r.text
    d = json.loads(text[text.index("(")+1:text.rindex(")")])
    arts = d.get("result",{}).get("cmsArticleWebOld",[]) or []
    return [{"title":re.sub(r'<[^>]+>','',a.get("title","")),"time":a.get("date",""),
             "source":a.get("mediaName","")} for a in arts[:page_size]]

# 用法
news = eastmoney_stock_news("600519")
for n in news[:5]:
    print(f"  {n['time']} | {n['source']} | {n['title']}")

4.8 技术面本地计算（MA / MACD，无 pandas 也可用）

def calc_ma(prices, n):
    """简单移动平均；prices 为收盘价列表（旧→新）。返回最近一个 MA 值或 None。"""
    if len(prices) < n: return None
    return round(sum(prices[-n:]) / n, 2)

def calc_macd(closes, fast=12, slow=26, signal=9):
    """返回 (dif, dea, hist) 最新值。EMA 递推实现，零依赖。"""
    if len(closes) < slow: return (None, None, None)
    ema_f, ema_s = closes[0], closes[0]
    kf, ks = 2/(fast+1), 2/(slow+1)
    dif_series, dea = [], None
    for p in closes:
        ema_f = p*kf + ema_f*(1-kf)
        ema_s = p*ks + ema_s*(1-ks)
        dif = ema_f - ema_s
        dif_series.append(dif)
    dea_k = 2/(signal+1)
    dea_v = dif_series[0]
    for d in dif_series:
        dea_v = d*dea_k + dea_v*(1-dea_k)
    hist = (dif_series[-1] - dea_v) * 2
    return (round(dif_series[-1],3), round(dea_v,3), round(hist,3))

# 注：closes 来自腾讯日K（web.ifzq.gtimg.cn，主源）或东财 push2his（备用）。
# 若取不到历史 K 线，技术面标注「MA/MACD 需要历史 K 线，本次未获取」，不编造。

---

五、分析框架（怎么把数据写成"有增量"的报告）

本 skill 与「持仓体检报告」共用同一套五维分析规则，但只用公开免费接口 + 本地计算复现（不接 NeoData / 妙想，保持零 key）。 关键区别：普通行情软件只给你"价格/PE/资金流"的原始数字；本框架把它们读成判断，这是报告的增量所在。

5.0 五个深度模块（缺一不可，否则就是"软件首页复刻"）

| # | 模块 | 数据来源 | 产出 | |---|------|----------|------| | A | 单季趋势 | 新浪 lrb 累计值 → 本地派生单季 | 单季归母/营收、单季同比、四季环比抬升次数 | | B | 财务质量 | 新浪 lrb + fzb 派生 | ROE / 净利率 / 毛利率 / 资产负债率 / 流动比率 | | C | 五维打分 | 上述 + K线 + 资金流 | 估值/成长/质量/资金/技术 五分 + 雷达图 | | D | 四象限 | 净利同比 × 估值位置分位 | 高增低估 / 高增高估 / 低增极低估 / 低增估值不低 | | E | 辩证论述 | 综合以上 | 150~300 字连贯分析 + 三种辩证句式 | | F | 个股分析评测 | 均线/K线/量能/资金/业绩 | 仿大盘市况定档（强多/震荡偏强/区间震荡/弱势退潮/否决）+ 强度分 0-100 + 条件化操作取向 |

5.1 单季趋势（最有价值的一块，别省）

• 由新浪 lrb 累计净利润派生单季 = 本期累计 − 上期累计（一季报本就是单季）。
• 算最近单季同比（vs 去年同季）+ 四季环比抬升次数。
• 真实价值：年报累计常把最近一季的塌方平均掉。例：茅台 25Q4 单季 -30%，年报累计只 -4.5%——只看年报会被误导。

5.2 财务质量派生公式（新浪三表，单位元）

ROE(TTM)   ≈ 最近4个单季净利之和 / 净资产(资产总计−负债合计)
净利率      = 净利润 / 营业收入
毛利率      = (营业收入 − 营业成本) / 营业收入
资产负债率  = 负债合计 / 资产总计
流动比率    = 流动资产合计 / 流动负债合计     # <1 必须单独点出（资产负债表级信号）

5.3 五维打分（只用于排序，结论需人工复核）

| 维度 | 算法要点（已适配公开接口） | |------|---------------------------| | 估值 | 100 − 价格120日分位（以价格分位代理 PE 分位，标注清楚） | | 成长 | 50 + 单季净利同比×100×1.0 + 单季营收同比×100×0.5，clamp 0~100 | | 质量 | ROE/35×100×0.4 + 净利率/50×100×0.25 + 毛利率/50×100×0.15 + (100−负债率)×0.2 | | 资金 | 50 + clamp(近20日净流入/市值×100×18, -40, 40) + clamp(当日净流入/市值×100×6, -10, 10)；序列与当日均取不到才标 — | | 技术 | 站上 MA5/20/60 各+15，MACD>0 +20，RSI>50 +15（超卖+3），(100−|回撤|×2)×0.2 |

打分只用于横向排序，会漏掉"质地好但资金在砸"这类背离，结论必须结合辩证论述。

5.4 四象限规则（照持仓体检报告）

X = 近单季净利同比(%)；Y = 估值位置分位(%)
npYoy>0  & Y<50  → 高增低估（最香，#21a675）
npYoy>0  & Y>=50 → 高增高估（贵得有道理？#e8893b）
npYoy<=0 & Y<20  → 低增极低估（便宜有原因，#3a6df0）
否则           → 增长弱估值不低（最需谨慎，#d8493f）

5.5 辩证论述写法（报告质量分水岭）

❌ 错误：分四个小标题各写一两句，信息单薄。 ✅ 正确：150~300 字连贯论述，一气呵成：

先定性（一句）+ 数据支撑。尤其点出单季数据揭示的真相。
再说质地：ROE / 毛利率 / 净利率 / 负债率 / 流动比率。
再谈估值辩证：绝对值 vs 价格分位，以及分母是否在萎缩。
最后资金与价格验证 → 一句明确结论 + 操作含义（非买卖建议）。

必须含三种辩证句式（官方精髓）：

1. 「PE X 倍看着不低，但分母（利润）在快速萎缩，高倍数正是分母塌陷所致，低价格分位只是便宜的假象」
2. 「PB 低却净利暴跌，这是便宜是有原因的」
3. 「净资产厚 ≠ 能赚钱，别把 PB 低当成安全边际」

流动比率 < 1 必须单独点出（比亚迪 0.79 级别的信号）。

5.6 多情景替代喊单

用「若…则…」句式描述条件，不下指令。例：「若单季净利同比转正且主力持续净流入，估值修复弹性大；若单季继续恶化并跌破关键均线，需防范回撤。」

5.7 个股分析评测（仿大盘市况 L0/L1，报告第一节卡片）

把交易系统「大盘市况（L0 定档 + L1 信号打分 → 进攻/防守/空仓）」的方法迁移到个股——用个股可算的指标替代大盘专属指标：

| 大盘市况信号 | 个股对应替代 | |------|------| | 指数位置（站稳 MA20） | 价格相对 MA5/MA20/MA60 位置 + 均线多空排列 | | 动能（涨跌家数/涨停） | MACD 柱方向 + 量比 | | 成交额/量能 | 量比（相对量能） | | 外盘五件套 | 主力资金净流入（可得则计，受限则标注不计） | | 一票否决（跌停>50/涨跌比<1:3） | 业绩暴雷（单季同比<-50% 且 PE 高）/ ST / 当日近跌停 |

个股强度分（0-100）信号打分：趋势位置(±25) + 均线排列(±15) + MACD(±15) + 量能(±10) + RSI(±10) + 主力资金(±15)；一票否决直接「风险回避」。

市况四档（类比大盘 进攻/防守/空仓，但语义改为个股条件框架）：

• ≥70 强多（主升） → 顺势关注（维持多头排列、量能不背离、主力持续流入则趋势有望延续；回踩关键均线不破再评估，不追高）
• 40-69 且站 MA20 震荡偏强 / 否则 区间震荡 → 等待确认 / 观望为主
• <40 弱势退潮 → 防守观望（等企稳信号，不接下落的刀）
• 触发否决 → 回避（任何「看着便宜」都不是理由，先排除）

关键：市况评测聚焦「价格技术状态」，与「公司质地（五维质量分）」是两个维度——好公司也可能处于弱势技术形态（如茅台基本面质量满分但当前弱势回调）。这是软件首页不会标红的增量。

一票否决条件：单季净利同比 < -50% 且 PE > 100（业绩暴雷/价值陷阱）；或名称/概念含 ST；或当日跌幅近跌停。

---

六、报告模板（Markdown 输出）

# {名称}({代码}) 个股分析报告
> 生成时间：{YYYY-MM-DD} ｜ 数据来源：腾讯行情 / 东财 / 新浪（公开接口，零付费 key）

## 一、行情速览
| 项目 | 数值 |
|------|------|
| 现价 | {price} 元（{涨/跌}{change_pct}%，{红/绿}） |
| 今开 / 昨收 | {open} / {last_close} |
| 最高 / 最低 | {high} / {low} |
| 换手率 | {turnover_pct}% ｜ 量比 {vol_ratio} |
| 涨停 / 跌停 | {limit_up} / {limit_down} |
| PE(TTM) / PB | {pe_ttm} / {pb} |
| 总市值 | {mcap_yi} 亿 ｜ 行业：{industry} |
*来源：腾讯行情，{date}*

## 二、资金面
- 近 20 日主力累计净流入：**{A} 亿**（{偏积极/中性/偏谨慎}）
- 当日主力方向：{净流入/净流出}（盘中有效，非交易时段标注「盘后无分钟数据」）
- 超大单：{方向}
*来源：东财资金流，{date}*

## 三、基本面与机构观点
- 近 N 期净利润（新浪）：{列出趋势，如 2025Q3 同比 +X%}
- 机构研报：近 {M} 篇，评级以 {买入/增持/中性} 为主；最新一致预期今年 EPS≈{eps}
*来源：新浪财报 / 东财研报，{date}*

## 四、概念与题材
- 行业：{industry_list}
- 概念：{concept_list}
*来源：东财概念板块（push2delay f129），{date}*

## 五、技术面
- 现价相对 MA20：{上方/下方}，中期趋势 {偏强/震荡/偏弱}
- MACD：{金叉/死叉/红柱放大/绿柱}，动能 {延续/减弱}
*（若未获取历史 K 线，标注「技术面需历史数据，本次未取」）*

## 六、多情景观察（非买卖建议）
- 乐观情形：若 {条件}，则 {可能表现}
- 中性情形：{条件} → {表现}
- 谨慎情形：若 {风险信号触发}，需防范 {后果}

## 七、近期资讯
- {news1}
- {news2}
*来源：东财个股新闻，{date}*

---
> 📌 本报告由「启航A股个股分析」免费生成。作者另有自用实时盯盘工作台「启航股票助手」（单文件 HTML，含交易系统/持仓管理/板块主线/资金联动），本 skill 是其对外公开的分析方法论。
>
> ⚠️ 投资有风险，以上分析基于公开数据自动生成，仅供参考，**不构成任何证券买卖建议**。请独立判断、自担风险。

---

六·B HTML 网页报告（推荐输出）

Markdown 排版在浏览器里不够直观。推荐直接产出单文件 HTML 网页报告：内联 SVG 走势图（收盘价+MA5/MA20）、资金流柱状图、涨红跌绿、响应式卡片，零外部依赖、双击即开。

完整生成器见 references/gen_report_html.py（已内置多源容错）：

python references/gen_report_html.py 002639 雪人股份
# -> 雪人集团_002639_个股分析报告.html （同目录，自包含）

脚本要点：

• 深度模块（对标持仓体检报告）：单季趋势派生（新浪 lrb 累计→单季，算同比+环比抬升次数）、财务质量（新浪 lrb+fzb 派生 ROE/毛利率/净利率/负债率/流动比率）、五维打分+雷达图、四象限着色、150~300 字辩证论述（三种辩证句式）。
• 行情用腾讯；概念/行业/地域用东财 push2delay stock/get f129（弃用百度）；K线腾讯主源、东财 push2his 备用。
• 个股分析评测（报告第一节卡片）：仿大盘市况 L0/L1，用均线排列/动能/量能/资金/业绩替代大盘涨跌比/指数/外盘，给个股「强多/震荡偏强/区间震荡/弱势退潮/一票否决」档位 + 强度分 0-100 + 条件化操作取向；含一票否决（业绩暴雷/ST/近跌停）。
• 资金流三源链路：新浪日频序列（主）→ 东财 push2delay 当日主力明细 → 新浪实时分布（兜底）；任一源可通即出真数，全失败才标「受限」不编造。口径差异（新浪 netamount vs 东财大单+超大单）必须在来源行写明。
• 所有数字来自真实返回；取不到的字段一律显示「未能获取/接口受限」，并标注来源与时间。
• 图表：走势/资金用内联 SVG（离线可用）；雷达图/单季趋势用 ECharts（CDN + bootcdn 兜底，数据内联，无需 fetch）。
• 遵守硬约束：不喊单、涨红跌绿、T+1/100股/涨跌停提示、末尾软引流+风险提示。

---

七、自检清单（输出前过一遍）

• [ ] 所有数字来自取数代码真实返回，无编造
• [ ] 每个数据块标注了来源与日期
• [ ] 报告含「单季趋势 / 财务质量 / 五维打分 / 四象限 / 辩证论述 / 个股分析评测」六大深度模块（缺一则退回补）
• [ ] 报告第一节「个股分析评测」卡片：四档定档 + 强度分 + 条件化操作取向（非指令）；一票否决已正确触发（如业绩暴雷/ST）
• [ ] 辩证论述为 150~300 字连贯段落，含至少一种辩证句式（分母萎缩 / 便宜有原因 / 净资产≠能赚钱）
• [ ] 流动比率 < 1 已单独点出（若触发）
• [ ] 涨用红、跌用绿
• [ ] 无「买入/卖出/必涨/目标价」类指令或确定性预测
• [ ] 含「多情景观察」而非单一结论
• [ ] 末尾含产品软提及 + 风险提示
• [ ] 未出现任何微信号/二维码/外链/加群话术

---

版本 1.0.0 ｜ 基于「启航股票助手」实战方法论沉淀，公开接口取数，零付费 key。