A/B 实验设计

• 唯一标识：hub-ab-test-setup
• 显示名称：A/B 实验设计
• 能力摘要：围绕明确假设、主指标、样本量、随机分流、实验周期、护栏指标和统计分析设计可靠的 A/B 测试，避免由偶然波动驱动产品决策。

案例素材

1. 注册页准备替换为更短表单。该 skill 会定义“完成注册率”为主指标，同时设置激活率与欺诈率护栏，按预计基线和最小可检测效应计算样本量。
2. 电商团队测试免运费门槛。该 skill 会检查分流是否按用户持久化、是否会被地区和库存因素污染，并同时观察客单价、毛利与退款而不只看下单数。
3. 团队在两天内看到显著结果想提前结束。该 skill 会按预先登记的停止规则和完整实验周期判断，避免反复查看数据带来的虚假阳性，并报告置信区间和实际业务影响。