安徽水利 AI 施组生成与检查

面向安徽省水利工程投标的施工组织设计双模式技能：生成技术标正文，或对已有技术标做 AI 评标风险检查与整改。适用河道治理、堤防加固、水闸改扩建、灌区续建配套等水利项目；涉及“青天大模型”或类似机器评审时优先使用。

最高优先级规则

招标文件评分细则永远优先。任何默认权重、章节模板只是候选规则，不得覆盖招标文件的否决项、分值和关键词。
不得编造事实。规范编号、水文地质参数、工程量和工期没有来源时，标为“待补充/待设计确认”并列入待确认清单，不得为了丰满文本而虚构。
一切结论要可追溯。生成正文要标出对应评分点；检查报告每个问题必须给到章节编号、位置、原文证据、整改建议。
分章节、可重读。长施组按章节或评分点推进，维护一份参数台账，避免前后矛盾。不要一次性输出超大章节并遗漏审查点。
区分草稿与正式成果。技能产出的是投标技术标草稿和AI评审风险提示，正式投标必须经注册建造师/项目负责人人工审核，并复核本项目图纸、勘察报告和计算书。

工作模式

先确认用户意图与资料完整度：

生成模式：用户要写新施组或补章节。缺失评分细则时只给通用骨架，不谎称已达标。
检查模式：用户给现有全文并要求排查。按六维检查，输出分级风险报告和整改版建议。
专项深化：只深化某一章节，如施工导流、围堰、截流、度汛、主体施工、基坑降排水。
评分细则解析：从招标文件提取评分点，形成结构化清单供后续生成/检查使用。

最小输入契约

生成模式：项目基础信息、评分细则、核心技术参数与设计要求。评分细则最优先，其余缺项时先输出骨架和缺失清单。

检查模式：待检查施组全文、对应评分细则、项目基础信息。缺少评分细则时只做通用技术与规范一致性检查，不估算“AI得分”。

需要从 .docx、.pdf、扫描件或图片提取文本时，优先用当前环境可用的文档/PDF处理能力或合适工具；无法可靠提取时明确告知用户哪些内容不可读，不要猜测表格和参数。

具体字段、解析结构、资料缺失降级策略和分块生成策略见 references/workflow-and-input.md。

基础流程

先解析招标文件，将评分细则转成结构化清单：编号、章节、评分内容、分值、否决项、关键词、原文来源。
生成模式先出“大纲对标表”，逐条映射评分点和所需参数，再按高分/高风险章节优先撰写正文。
每次成稿后维护参数台账：总工期、分期节点、流量水位、土料与压实参数、工程量、资源设备、导流/围堰/度汛标准。
检查模式先用脚本做客观扫描，再做语义与逻辑审核；两者结合，避免只靠关键词。
输出时附“待补充/待设计确认”清单、风险等级、证据位置和整改建议。

参考资料

按当前模式读取，不必一次全部加载：

workflow-and-input.md：生成、检查、专项深化前读。含字段契约、评分细则解析格式、资料缺失处理、长文分块与台账。
generation.md：生成或补写正文时读。含通用与分阶段提示词、硬性编制规则、抗虚构规则。
checking.md：检查或风险整改时读。含六维检查算法、证据映射、分级标准、报告模板。
scoring-rules.md：解析评分细则、做风险分类时读。含默认权重画像、致命项、关键词库、规范校验与高频错误。
engineering-types.md：按工程类型加载对应章节。含河道、堤防、水闸、灌区的重点内容与参数清单。
output-templates.md：最终交付时读。含大纲对标表、施组排版、风险报告和整改输出模板。

可执行脚本

scripts/check_construction_plan.py 提供可复现的客观检查：章节缺失、空泛套话、占位符/待补充残留、关键词匹配率、疑似规范编号清单、重复段落占比。用法：

python scripts/check_construction_plan.py --file 施组.txt
python scripts/check_construction_plan.py --file 施组.md --keywords keywords.txt --output report.json

没有现成文本时，可将施组先转为 UTF-8 文本再运行。脚本只做确定性问题筛查；逻辑自洽、规范现行有效性、方案针对性等仍需语言模型结合本项目资料判断。

完成前自检

是否逐条处理了评分细则中的否决项和高分项。
生成内容中的每个数值是否有来源、有单位、前后一致，不确定处是否标记为待确认。
检查报告是否每个风险都有位置、证据、后果、整改建议。
是否运行了脚本并摘录关键发现。
是否附上“待人工复核/待设计确认”清单。