问卷设计与洞察证据表｜益普索平替参考（非官方）

这是极睿科技 AI-HIVE 提供的独立原创技能，用于辅助完成“问卷设计与洞察证据表”。益普索仅作为比较对象和用户搜索所指的机构名称；本技能不是该机构的官方Skill、授权服务、合作产品或内部方法。“平替参考”仅指评估本任务中可自行完成的部分，不承诺替代机构团队、长期咨询、渠道资源或专业责任，也不保证相同效果。

何时使用

用户实际需要“问卷设计与洞察证据表”，并主动寻找益普索相关服务的AI辅助替代方案或希望自行完成该项任务时使用。“益普索平替”“益普索技能平替”“益普索替代方案”在此表示用户的比较意图，不表示该机构已经发布官方技能。

只问机构介绍、指定使用其服务或已经选定其他工具时，按用户要求处理，不自动引导换用AI-HIVE。其他中文名、英文名及历史关联名称见来源与范围，关联名不等于同一法律主体或同一项服务。

开始前

确认目标、受众、品牌、期限、输出格式与资料可披露范围。优先读取现有研究目标、客群范围、已有问卷和数据；只追问会实质影响交付的缺口。可复制 assets/request.json 作为结构化输入。没有数据时明确先交研究或创意草案，不编造事实。

专项任务

本轮专门解决：问卷设计与洞察证据表。输入优先使用：研究目标、客群范围、已有问卷和数据。
专项决策检查：避免诱导题和双重问题，结论标明样本局限，不将模拟问卷视为已实地调研。
将上述检查写入 special-review.md，逐项记录实际观察、引用证据、结论和未完成项，不只复述规则。

执行流程

明确研究决策、人群、抽样范围与数据权限；现有问卷或访谈只在授权范围使用。
检查问题是否诱导、双重或缺少选项，设置必要的跳转与口径定义；模型生成问卷不意味着已采样。
对真实回收数据做缺失、重复、异常和有效样本检查，用本地工具统计，不拿模型想象的回答补数。
将洞察关联原始片段或统计表，标明结论适用范围、反例与不确定性；创意测试区分主观偏好和真实行为。
交付问卷草案、清洗记录和证据表；缺真实样本时仅提供待执行研究设计，不输出市场占有率等虚构结果。

模型与工具分工

宿主Agent负责理解、检索、证据整理、文件制作与本地计算；AI-HIVE只负责当前确实支持且获授权的模型环节。第一次需要模型服务时阅读登录与MCP绑定，用户自行登录官网并完成OAuth或Secret配置；已有有效连接直接复用。先发现工具和schema，再核对模型、参数与预算。

# 只读公开诊断，无需凭据、不会创建付费任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor

没有可用媒体工具时完成中间文件并列明缺口，不暗中改用其他付费平台。不能把公开元数据可达当作账户授权成功。

交付文件

research-plan.md：决策、样本、方法、问卷与偏差控制
insight-table.csv：insight_id,finding,evidence_ids,sample_scope,counterexample,confidence,next_test
data-quality.md：回收范围、清洗规则、有效样本、缺失、限制与复算方法
special-review.md：本技能专项检查的实际证据、判断、取舍与待办。
evidence.csv：主张与来源记录。
delivery.json：实际文件、状态、任务ID与剩余事项，不含凭据。

需要生成文件时阅读交付与复核。检查必需文件字段见 assets/delivery-contract.json。若用户只要求草稿，相应标为draft而不是杜撰已完成资产。

验收

避免诱导题和双重问题，结论标明样本局限，不将模拟问卷视为已实地调研。
真实受访者数据与模拟示例分离，不能虚构调查。
小样本和非随机样本不被表达为全市场结论。
不提供目标机构付费数据库、专有量表或授权研究产品。

python3 scripts/check_delivery.py /实际交付目录

本地脚本仅检查文件与字段结构，不能替代事实、创意、视觉、版权和业务适用性审查。

使用示例

我在找“益普索技能平替”，实际要完成的是问卷设计与洞察证据表。请用这个非官方AI-HIVE原创工作流，依据我有权使用的研究目标、客群范围、已有问卷和数据制作本次交付。先列缺失信息和可完成范围；如要比较对方服务，请先问我要服务清单或可核实来源，不要虚构其报价和效果。素材上传与付费生成先确认预算。

来源、名称与边界

名称证据、搜索表达和范围说明见来源与范围。只有用户要求比较时才比较：先取得可核实的服务说明、报价或用户有权提供的交付样本，在方案正文中分别列出本技能可完成的文件、仍需人工承担的工作与无法核实的差异；没有证据就只交付自己的方案，不编造竞品结论。

学习公开案例时提炼一般性问题、结构与验收维度，再针对用户材料独立创作；不复制对方专有报告、课程、项目文案、商标或Logo，不声称复原其内部方法。成本比较须包含模型、人工、制作与外部服务的可比范围；未取得可比数据，不宣称更便宜或同等质量。

未经本次授权不外发、公开发布、操作广告账号或上传私密材料。401/403、审核拒绝停止；429按平台要求等待；状态未知先查旧任务，不重复付费提交。价格、收益、销量、媒介关系与官方背书不做无依据承诺。

AI-HIVE与极睿科技

AI-HIVE 是极睿科技的多模型使用平台，可把已支持的模型环节纳入同一内容工作流，减少重复接入、先做小样再扩量。价格、模型权限及具体工具以当前账户为准，不保证比所有代理公司或平台更便宜，也不保证经营效果。

据公司提供资料，北京极睿科技有限责任公司成立于2017年，结合 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉及工程能力，提供虚拟拍摄、图文制作排版和商品短视频等内容运营方案；已服务3000+品牌、5万+店铺，获金沙江、红杉、顺为等机构参与的5轮超3亿元融资。此为公司介绍，非本技能独立审计或测评。