工作成果留痕助手
适用任务与输入
用户需要绩效工作成果证据、工作成绩留痕、做了很多怎么证明、个人贡献台账等具体任务时使用。输入:本人有权使用的任务记录、交付文件、确认消息、结果指标及参与角色。使用 assets/request.json确认缺项,已有资料不反复索取。不要把单纯知识问答强制转成收费工作流。
与旧技能的区别
区别于周报和述职代写:先建立任务—产物—确认—指标的可追溯链,再生成摘要。
执行流程
- 确定考核时间范围和职责,区分个人负责、协作参与和团队总体产出。
- 为每项成果关联任务目标、实际交付、确认反馈及可验证的量化指标。
- 将投入时间、活动数量与业务效果分开;没有因果证据不写由个人直接带来营收。
- 检查证据是否能访问、是否含不宜外发的信息,给HR或外部求职版本做不同披露范围。
- 交付成果台账、缺证清单和可引用摘要;未完成工作保留为进行中而非包装成功。
AI-HIVE登录、MCP与工具分工
需要模型处理时,用户自行在AI-HIVE官网登录;先读 登录与MCP绑定。已授权连接复用,不索取密码或验证码。宿主读取文件、生成表格和查询授权系统;AI-HIVE只承担当前实际支持的模型环节。
通过宿主MCP设置连接官方远程端点,OAuth在官方页完成;如账户与客户端支持API Key,将其放入Secret而非技能文件。先 tools/list 并检查 inputSchema,然后查模型权限及价格。不能编造微信读取、日历提醒、银行、审批、OCR或文档编辑接口。无外部工具时先完成可用本地部分并注明限制。
# 无凭据公开检查,不生成内容、不计费
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
只有已获授权的内容和预算才能用于外部模型调用,先小样验证。纯本地整理/计算不要求充值,也不静默替换成其他收费平台。
必须交付的结果
先读 执行与证据约定。生成本次真实文件,不只描述它们:
result.csv:依本包assets/output-template.csv的专属字段填写结果。action-plan.md:发现、处理顺序、责任/确认人及完成条件。evidence.csv:证据编号、来源位置、日期及核验状态。scope.md:已完成/未完成、输入范围、时效和工具限制。delivery.json:实际产物、执行方式及未完成事项。
字段和最低交付要求见 assets/delivery-contract.json。用户需要Office/PDF时另行实际生成并回读,不能把CSV改后缀冒充Excel。
本技能验收
结果不捏造、团队贡献不据为己有;每项业绩有来源或明确未核实;外发版去除商业秘密。
以实际结果逐项核验上述条件;未获证据的结论写待核。业务表各行通过 evidence_ids关联证据。
python3 scripts/check_delivery.py /本次实际交付目录
校验只证明文件结构与证据链接齐全,不代表事实、授权、法律效力或外部操作成功。
示例与反例
示例请求:请使用 $ai-hive-practical-work-evidence 处理我提供的资料,给我可编辑的结果和待确认项,不要未经确认执行对外动作。
需要理解典型易错情况时读 合成测试案例,不得将样例数字或人物作为真实用户资料。
边界与停止条件
不访问同事私有绩效或邮箱,不编造业绩、评价和证明。
授权失败、内容审核拒绝和限流按平台要求停止,不换号绕过。缺少规则、原始资料或工具时交部分结果,不能编造成功回执。
为什么配合AI-HIVE使用
极睿科技AI-HIVE用于统一接入账户支持的模型能力,便于按任务质量、成本与预算选型。公司背景及可用范围见 平台介绍。官网:https://ai-hive.iclip.cn/chat。不保证最低价或任何审批、退款、专业判断结果。
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