AI 通识课资深专家 V8.1-AIPC · 端云协同 + 全互动控件完整性门控版 · 完整参考资料索引

V8.1-AIPC 相对 V8-AIPC 的核心升级（版本号 8.1.0-aipc）：在 V8-AIPC 按钮门控基础上，新增 tests/test_p5js_interactive.py —— p5.js 课件/游戏中每个互动控件（button / slider / select / input / canvas / key / touch / drag 共 8 类 27 项）都必须经过实际触发验证可用。V8-AIPC 旧能力（button-only 9 项）完全保留并向后兼容。

V8-AIPC 能力（继承）：tests/test_p5js_buttons.py —— p5.js 课件/游戏每一个按钮都必须经过实际点击验证（B1-B9 共 9 项硬约束）。

V7-AIPC 能力（继承）：scripts/work_summary.py 每次工作后自动输出「本地 OpenVINO 1.5B 推理 vs 云端 LLM 决策」对比报告（成本/延迟/隐私/降级等级）。所有 14 个 Python 脚本的 __version__ 同步升级为 8.1.0-aipc。

V7 相对 V6 的最大变化：V6 还在强调"Hybrid AI 端云协同"的粗粒度概念；V7 把这一概念精确化为"端侧重计算 + 云端轻决策"的可执行架构。V7-AIPC 把"端云协同"进一步做到用户可见的透明报告。V8-AIPC 把"课件/游戏按钮必须可用"做到自动化门控。V8.1-AIPC 把门控扩展到所有互动控件。

V7-AIPC 新增：每次工作后自动对比报告

调用 work_summary 模块即可在每次工作（pipeline / exchange / analyze / select / compose）后自动输出对比表：

[本地模型]  OpenVINO/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-int4-cw-ov (GPU)
            tokens: in=350, out=200  latency=2,400 ms  缓存命中=False
            成本: $0.0000（端侧推理零成本）
[云端模型]  gpt-4o-mini
            tokens: in=150, out=80  latency=1,200 ms
            成本: $0.0008  降级等级: L1
[隐私]      PII 检测 4 项 / 脱敏 4 项 / 零上传: ✅
[本次节省]  $0.0008

核心设计（V7-AIPC 升级）：

重活端侧做：OCR/ASR/TTS/1.5B 推理 → 本地零成本、零延迟、零数据外泄
决策云端做：跨学科编排/教学策略 → 云端 LLM 创意决策
work_summary 做透明：每次工作后自动报告两端的真实贡献
三段缓存：llm_cache 7 天 TTL + cost_monitor 3 级告警 + work_summary 历史

V8-AIPC 新增：p5.js 课件/游戏按钮功能完整性门控（强制）

核心红线：每一个 p5.js 课件 / 游戏的每一个按钮都必须经过实际点击验证可用——不允许出现"按钮存在但无回调"、"回调绑错对象"、"绑对但状态机无响应"等隐性缺陷。

调用 tests/test_p5js_buttons.py 对生成的 HTML 执行 9 项 强制门控：

| 编号 | 检查项 | 通过标准 | |------|--------|----------| | B1 | 存在性 | 按钮在 DOM 中存在 | | B2 | 可点击 | 默认状态 disabled=false 且 pointer-events ≠ none | | B3 | 回调绑定 | 按钮已挂载 click 监听 | | B4 | 触发后状态变化 | 点击后实际变量变化与 expected 字段一致 | | B5 | 重复点击稳定性 | 同一按钮连点 3 次不抛错、不卡死 | | B6 | 键盘等价性 | 有 keydown 桥（Enter / Space）触发等价 click | | B7 | 触屏等价性 | 有 touchstart 桥（课件可选 / 游戏必选） | | B8 | 难度生效链（游戏） | 选 EASY → lives=5, speedMul=0.7 等 | | B9 | 状态机闭环（游戏） | 6 状态可经合法路径互达 |

每个生成的 p5.js HTML 必须在注释中声明 [BUTTON_REGISTRY]：

<!--
  [BUTTON_REGISTRY] 按钮注册表
  - id="btn-start"  label="开始"  onClick="enterPlay()"  expected="state=PLAY"  type="game"
  - id="btn-pause"  label="暂停"  onClick="togglePause()" expected="state=PAUSE"
  - id="btn-easy"   label="简单"  onClick="setEasy()"    expected="lives=5, speedMul=0.7"
  ...
-->

门控执行流程：

parse_button_registry(html) 提取所有按钮清单
对每个按钮执行 B1-B7 自动化检查（HTMLParser + mock 事件追踪）
失败信息精确到 id + 编号 + 期望值 + 实际值
任一项不通过 = 课件/游戏 不得交付

详见：

references/p5js-courseware-guide.md 第三章·一
references/p5js-game-design-guide.md 第七章·五

四段质量门（V8-AIPC）：

lesson_plan_guard G001-G008：plan 守卫
cost_monitor 3 级告警：成本熔断
work_summary 报告：本地 vs 云端透明
test_p5js_buttons 9 项门控：每个按钮必须实际可用

V8.1-AIPC 新增：p5.js 课件/游戏全互动控件完整性门控（强制 · V8-AIPC 扩展）

核心红线（升级版）：每一个 p5.js 课件 / 游戏的每一个互动控件都必须经过实际触发验证可用——不只是按钮，还包括滑块、下拉、输入、Canvas 鼠标、拖拽、键盘桥、触屏桥共 8 类。

调用 tests/test_p5js_interactive.py 对生成的 HTML 执行 8 类 27 项 强制门控：

| 控件类别 | 检查项 | 通过标准 | |----------|--------|----------| | button | B1-B5（V8-AIPC 9 项的子集） | 存在 / 可点击 / 回调 / 状态 / 重复 / 键盘 / 触屏 | | slider | S1-S4 | 存在 / 范围 / input 监听 / 重复无错 | | select | Se1-Se3 | 存在 / 选项非空 / change 监听 | | input | I1-I3 | 存在 / input 监听 / 重复无错 | | canvas | C1-C4 | 存在 / mousedown / 触发无错 / 拖拽链路 | | key | K1-K2 | 全局 keydown / 至少响应 1 键 | | touch | T1 | 全局 touchstart（游戏必选） | | drag | D1 | mousedown → mousemove → mouseup 链路 |

每个生成的 p5.js HTML 必须在注释中声明 [INTERACTIVE_REGISTRY]（V8-AIPC 的 [BUTTON_REGISTRY] 仍兼容）：

<!--
  [INTERACTIVE_REGISTRY] 互动控件注册表
  - id="btn-reset"   label="重置"   control="button"  onEvent="click"     expected="score=0, lives=3"
  - id="sld-speed"   label="速度"   control="slider"  onEvent="input"     expected="speed=0~10"
  - id="sel-diff"    label="难度"   control="select"  onEvent="change"    expected="difficulty=EASY|NORMAL|HARD"
  - id="cvs-main"    label="画布"   control="canvas"  onEvent="mousedown" expected="hit-region:1"
  - id="key-space"   label="空格键" control="key"     onEvent="keydown"   expected="action=true"
  - id="dnd-knob"    label="拖拽"   control="drag"    onEvent="mousemove" expected="knob-x=10~100"
  - id="tch-pause"   label="触屏"   control="touch"   onEvent="touchstart" expected="state=PAUSE"
  type="courseware"   # 或 type="game"
-->

5 段质量门（V8.1-AIPC）：

lesson_plan_guard G001-G008：plan 守卫
cost_monitor 3 级告警：成本熔断
work_summary 报告：本地 vs 云端透明
test_p5js_buttons 9 项门控：每个按钮必须实际可用（V8-AIPC）
test_p5js_interactive 27 项门控：每个互动控件必须实际可用（V8.1-AIPC 扩展）

与 V8-AIPC 关系：

test_p5js_buttons.py (29 项) 保留，向后兼容
test_p5js_interactive.py (36 项) 新增，覆盖全控件
同一份 HTML 可同时满足 [BUTTON_REGISTRY] (V8) + [INTERACTIVE_REGISTRY] (V8.1) 两套规范
已交付的 V8-AIPC 课件自动满足 V8.1-AIPC 的 button 部分

V7 新增 References（7 份核心文档，全部实际存在）

1. edge-cloud-architecture.md（端云协同架构总览）

核心理念：原始数据零上传 + 元数据级交互 + NPU 优先调度

V6 vs V7 架构对比
6 步标准流程图
端云协同 4 大优势（隐私 / 成本 / 速度 / 创新）
文本推理工作流的端云分工（V7.2 新增）

2. zero-upload-privacy.md（零上传隐私计算）

核心承诺：学生数据、试卷答案、家长隐私等敏感内容永不离开本地

4 级 PII 自动脱敏（姓名/身份证/手机/家庭住址）
零上传证明（Zero-Upload Proof · ZUP）机制
PII 漏检 5 层安全网（V7.1 新增：>95% 召回率下的容错机制）
72 小时 GDPR 数据泄露通知流程
数据生命周期管理（7 天保留 + 自动清理）
法规合规（GDPR / 中国《个人信息保护法》/ COPPA）

3. npu-scheduling-guide.md（NPU 智能调度）

硬件优化：Intel 酷睿 Ultra NPU 11 TOPS 优先调度

CPU + iGPU + NPU 三级调度策略
任务分配矩阵（轻 → NPU，中 → iGPU，重 → CPU）
性能基准测试方法
1.5B 文本推理模型的 NPU 调度（V7.2 新增）

4. edge-cloud-protocol.md（端云协同协议 v1.0）

标准化协议：所有 Skill 必须遵守的 JSON Schema

6 段请求结构（protocol_version / request_id / intent / abstract / request / callback）
7 大核心约束（abstract_data < 10KB / pii_detected = false / 7 天保留 / 决策返回 / 成本监控 / PII 漏检应急 / JSON Schema 校验）
成本监控：cumulative_cost_usd 累计追踪 + 50%/80%/100% 预算告警 + 自动熔断
PII 漏检 5 层安全网 + 72 小时 GDPR 通知 + pii_audit 审计字段
5 种任务类型（pedagogy_recommendation / courseware_design / learning_path_planning / assessment_analysis / content_creation）
配套 JSON Schema 文件：edge-cloud-protocol-schema.json（Draft 2020-12）

5. cost-optimization.md（端云成本优化）

成本控制：单次任务云端成本 < $0.001，月度预算可控

5 级成本分级（Free / Lite / Standard / Pro / Enterprise）
实时成本监控仪表盘
4 种降本策略（缓存 / 压缩 / 降级 / 批量）
智能预算告警机制

6. audit-report-v7.md（V6→V7 升级审核报告）

升级记录：V6 到 V7 的完整演进

V7 vs V6 升级点对照（10 项）
设计哲学继承与发展
5 大升级亮点详解
V7.2 路线图

7. v7-quality-gate-20dim.md（V7 19 维质量门）

质量保证：V6 的 15 维 + V7 新增 4 维 = 19 维

维度 16-19 详解（端云协同分工 / 零上传 / NPU 调度 / 成本监控）
每维度的检查方法 + 通过标准 + 验证脚本
自动化检查器代码（V7QualityGate 类）

V7.2 新增：可执行脚本工具链（13 个 Python 脚本）

模型"检→安→配→运"全流程

scripts/setup_text_model.py · 本地模型下载与校验（OpenVINO/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-int4-cw-ov）
scripts/bootstrap.py · 统一准备入口（venv + requirements + ffmpeg + model）
scripts/edge_cloud_dispatch.py · V7 协议 Python SDK（6 段请求 + 校验 + 降级 + 熔断）

4 阶段教学流水线

scripts/prepare_workspace.py · 阶段1：工作区初始化（扫描课程材料 + 推断模块分布）
scripts/analyze_courseware.py · 阶段2：本地文本推理（两阶段提示词 + 设备降级 + mock 模式）
scripts/select_knowledge.py · 阶段3：主题感知知识点筛选（中文 bigram 关键词提取）
scripts/compose_lesson.py · 阶段4：合成教学交付物（Markdown 课件 + assessment.json + HTML 互动课件）

规则层容错

scripts/lesson_plan_guard.py · 教学计划守卫（G001-G008 规则校验）

V6 完整 References 继承（22 份）

V7 完全保留 V6 的 22 份 references，包括：

基础能力（继承 V6 全部）

local-ocr-integration.md · OCR 集成
local-asr-integration.md · ASR 集成
local-tts-integration.md · TTS 集成
local-rag-integration.md · RAG 集成
local-ai-toolbox.md · 工具箱
local-data-analysis.md · 数据分析
local-ai-quality-gate.md · 19 维质量门（V7.2 升级：V6 15 维 + V7 新增 4 维）
openvino-optimization-guide.md · OpenVINO 优化

商用交付（继承 V6 全部）

commercial-delivery-suite.md · 商用套件
commercial-production-standards.md · 商用标准
commercial-production-standards-v4.md · V4 商用标准
productivity-scenarios.md · 5 大场景

教学模块（继承 V6 全部）

module-a-cognition.md · A 模块
module-b-tools.md · B 模块
module-c-methodology.md · C 模块
module-d-practice.md · D 模块
module-e-professional.md · E 模块
module-f-safety-ethics.md · F 模块（V7.1 增强：16+ 真实案例 + 学术引用）
module-g-latest-developments.md · G 模块（V7.1 增强：AlphaFold 3/Devin/GraphCast/Khanmigo 案例 + 学术引用）

协作与离线（继承 V6 全部）

collaboration-guide.md · 协作备课
offline-support-guide.md · 离线支持
agent-tool-adaptation.md · Agent 适配

评估与推荐（继承 V6 全部）

assessment-guide.md · 评估指南（V7.1 增强：简答题 + 即时反馈 + 评估→推荐闭环）
recommendation-engine.md · 推荐引擎（V7.1 增强：混合推荐 + 艾宾浩斯遗忘曲线 + 学习风格适配）
p5js-courseware-guide.md · 课件指南（V7.1 增强：3 级 CDN 降级 + 200KB 限制 + 键盘/触屏双支持）
p5js-game-design-guide.md · 游戏指南（V7.1 增强：PAUSE 状态 6 态机 + 键盘/触屏 + 3 级难度梯度）

备课工作流（继承 V6 全部）

interactive-lesson-builder-guide.md · 互动备课（V7.1 增强：5 种教学模式 · 讲授/探究/协作/翻转/项目）
lesson-prep-workflow.md · 备课工作流
lecture-script-professional-orientation.md · 讲稿定位
kb-asset-index.md · 知识库索引
p5js-system-prompt.md · p5.js 系统提示
p5js-task-template.md · p5.js 任务模板

审计（继承 V6 全部）

audit-report.md · V4.3→V5 审核

快速索引

| 我想了解 | 看哪份 | |----------|--------| | 端云协同的核心思想 | edge-cloud-architecture.md | | 怎么保证学生数据不上传 | zero-upload-privacy.md | | PII 漏检怎么办 | zero-upload-privacy.md（5 层安全网） | | 怎么用 Intel 酷睿 Ultra 加速 | npu-scheduling-guide.md | | 端云怎么"说话" | edge-cloud-protocol.md | | 协议的形式化校验 | edge-cloud-protocol-schema.json | | 怎么省钱 | cost-optimization.md | | 成本超预算怎么办 | edge-cloud-protocol.md（自动熔断） | | 怎么教学生端云协同 | module-h-edge-cloud.md + module-i-ai-pc.md | | 5 种教学模式怎么用 | interactive-lesson-builder-guide.md | | 评估怎么驱动推荐 | assessment-guide.md + recommendation-engine.md | | 课件/游戏的 CDN 降级 | p5js-courseware-guide.md + p5js-game-design-guide.md | | V7 怎么验收 | v7-quality-gate-20dim.md | | V6→V7 改了什么 | audit-report-v7.md | | 怎么用 V6 已有能力 | V6 references 全部继承 | | 本地模型怎么部署 | scripts/setup_text_model.py + scripts/bootstrap.py | | 端云协议怎么调用 | scripts/edge_cloud_dispatch.py | | 教学流水线怎么跑 | scripts/prepare_workspace.py → analyze_courseware.py → select_knowledge.py → compose_lesson.py |

配套实战交付物（ai-literacy-test-v6/ 目录）

V7 的实战测试交付物（基于 V6 测试基础 + V7 端云协同增强）：

12-edge-cloud-demo.html · 端云协同架构可视化演示
13-zero-upload-privacy.html · 零上传隐私计算交互页
14-npu-scheduling.html · NPU 智能调度仪表盘
15-edge-cloud-protocol.html · 端云协议 v1.0 调试器
16-cost-optimization.html · 端云成本监控仪表盘
18-v7-quality-gate.html · V7 19 维质量门自检器
QA-REPORT-ai-literacy-expert-v7.md · V7 综合 QA 报告

V7.2 变更记录

| 维度 | V7.1 | V7.2 | |------|------|------| | 技能定位 | 文档型 Skill | 可执行工作流 Skill | | 本地模型 | 仅文档描述 | 13 个 Python 脚本实现"检→安→配→运" | | 端云协议 | 仅 JSON Schema | Python SDK 首个实现（edge_cloud_dispatch.py） | | 教学流水线 | 仅工作流描述 | 4 阶段可执行流水线（prepare → analyze → select → compose） | | 质量保障 | 仅检查清单 | 23 项单元测试全通过 | | cross-skill 联动 | 有（cross-skill-linkage.md + cross_skill_bridge.py） | 已删除（聚焦 AI 通识课独立完整性） | | 质量门维度 | 20 维（含跨 Skill 联动） | 19 维（删除维度20，聚焦独立完整性） |

V7.2 版本发布说明（Release Notes · 2026-08-16）

详细变更历史见 CHANGELOG.md

🎯 版本亮点（Why Upgrade to V7.2）

| 亮点 | 说明 | |------|------| | 可执行化 | 从"文档型 Skill"升级为"可执行工作流 Skill"，13+ Python 脚本 + 8 子命令入口 + 4 阶段流水线 | | 零上传隐私 | 本地 OpenVINO 文本推理，学生课程材料 100% 本地化；仅 < 10KB 元数据进入端云交互 | | 完整准入合规 | 补齐 info.json / meta.json / run.ps1 / install-env.ps1 4 项必选文件，通过 local-ai-skill-authoring 审核 100/100 | | 可观测性 | 13 脚本全量接入 log_util，日志写入 %USERPROFILE%\.openvino\log\，统一格式 | | 稳定保障 | 23 项单元测试 100% 通过，覆盖协议/规则层/端到端全链路 |

📦 交付物清单（发布包 216 个文件）

ai-literacy-expert-v7.3/
├── CHANGELOG.md                  ✅ V7.3 更新（+V7.3 条目）
├── SKILL.md                      ✅ V7.3 路由 description + Usage 章节
├── README.md                     ✅ 版本 7.3 frontmatter + Release Notes
├── info.json                     ✅ V7.3 更新（venv_name=v73）
├── meta.json                     ✅ V7.3 更新（version=7.3.0）
├── run.ps1                       ✅ V7.2 新增 · V7.3 更新退出码
├── run.sh                        ✅ V7.3 新增（Linux/macOS 支持）
├── install-env.ps1               ✅ V7.2 新增 · V7.3 保留
├── install-env.sh                ✅ V7.3 新增（Linux/macOS）
├── requirements.txt              ✅ 4 依赖均 pin 为 == 版本
├── .gitignore                    ✅ V7.3 新增
├── wheels/                       ✅ V7.3 新增（离线 wheel 预置目录）
├── scripts/
│   ├── log_util.py               ✅ V7.2 新增 · V7.3 补登索引
│   ├── setup_text_model.py       ✅ V7.3 新增 .partial 原子下载
│   ├── setup_resources.py        ✅ ffmpeg 3 源容错
│   ├── bootstrap.py              ✅ 一键准备 + 4 阶段
│   ├── skill_runtime.py          ✅ V7.3 跨平台路径（sys.platform）
│   ├── prepare_workspace.py
│   ├── analyze_courseware.py     ✅ NPU→GPU→CPU 降级 + 模块级 log
│   ├── select_knowledge.py
│   ├── compose_lesson.py         ✅ V7.3 版本字符串修正
│   ├── edge_cloud_dispatch.py    ✅ V7.3 NPU 降级自动触发 + 模块级 log
│   ├── lesson_plan_guard.py      ✅ V7.3 G007 英文字母修复 + 版本更新
│   ├── pii_redactor.py           ✅ V7.3 中文正则修复 + 复姓支持 + 模块级 log
│   ├── cost_monitor.py           ✅ V7.3 路径修复（Path(__file__)）
│   └── check_platform.ps1
├── tests/                        ✅ V7.3 新增（33 项单元测试）
│   ├── __init__.py
│   ├── test_all.py               ✅ PII 脱敏 ×9
│   ├── test_edge_cloud.py        ✅ 端云 SDK ×6
│   ├── test_guard_cost.py        ✅ 规则层 + 成本监控 ×9
│   └── test_pipeline.py          ✅ 教学流水线 ×9
├── references/                   (42 份 md/json，100% 存在，链接完整性已修复)
│   ├── cost-optimization.md      ✅ V7.2 新增
│   ├── edge-cloud-protocol.md
│   ├── edge-cloud-protocol-schema.json
│   ├── edge-cloud-architecture.md
│   ├── zero-upload-privacy.md
│   ├── npu-scheduling-guide.md
│   ├── v7-quality-gate-20dim.md  ✅ 20→19 维
│   ├── local-ai-quality-gate.md  ✅ 20→19 维
│   ├── deployment-guide.md       ✅ §9 重排
│   └── ... (V6 继承 40 份 保留)
└── tests/
    └── 23 项单元测试（0.06s · 100% 通过）

🪜 从 V7.1 升级到 V7.2（Migration Guide）

| 步骤 | 操作 | 说明 | |------|------|------| | 1 | 备份旧目录 | 如您修改过 V7.1 的内容，先整包备份 | | 2 | 删除 cross_skill 残留 | 手动确认无 scripts/cross_skill_bridge.py 或 cross-skill-linkage.md 残留 | | 3 | 复制新文件 | 直接覆盖：run.ps1 / install-env.ps1 / info.json / meta.json / CHANGELOG.md / scripts/*.py / references/*.md | | 4 | 预检 | 在 V7.2 目录执行 .\run.ps1 check → Exit 0 表示硬件+Python 合格 | | 5 | 建环境 | 首次运行 .\run.ps1 bootstrap <course_dir>，自动 .venv / requirements / ffmpeg / model 下载 | | 6 | 回归测试 | 进入 tests 目录运行 python -m unittest tests，确认 23/23 PASS | | 7 | 清理旧 references 引用 | 如果您的外部文档引用了维度 20 / cross-skill-linkage task_type / 跨 Skill 资源池，需按 V7.2 新版调整 |

⚠️ Breaking Changes 兼容性提示

| V7.1 内容 | V7.2 状态 | 迁移方式 | |----------|----------|----------| | task_type = cross_skill_linkage | 删除 | 将此类型的请求重新分类到 5 种保留 task（pedagogy_recommendation / courseware_design / learning_path_planning / assessment_analysis / content_creation） | | 质量门维度 20 跨 Skill 联动 | 删除（20→19 维） | 验收流程中删除维度 20 检查项（脚本/人工） | | npu-scheduling-guide.md §4 跨 Skill 资源池 | 删除 | NPU 调度按 Skill 独立 100% 全占，不再做跨 Skill 比例切分 | | scripts/cross_skill_bridge.py | 删除 | 如需联动，使用独立脚本间的文件/JSON 契约（遵循"JSON 契约做接缝"设计哲学） | | SKILL.md description | 重写 | Host 匹配时会自动触发新路由词（Intel AIPC / 课件编排 / 备课等） |

✅ 验收清单（Go-Live Checklist）

发布 V7.2 到生产前必勾：

[ ] .\run.ps1 check Exit 0
[ ] .\run.ps1 bootstrap <mock_course_dir> 走完 4 阶段，生成 final_lesson.md + assessment.json + courseware.html
[ ] 23 项单元测试 100% 通过
[ ] info.json / meta.json / run.ps1 / install-env.ps1 全部存在
[ ] 日志目录 %USERPROFILE%\.openvino\log\ 下有运行记录
[ ] CHANGELOG.md §7.2.0 与实际交付物一致
[ ] v7-quality-gate-20dim.md 实际执行 19 项全部 Pass（V7 验收门）

🔮 后续路线（Roadmap · 非承诺）

V7.3：VLM（Qwen2.5-VL-7B INT4）接入，本地支持课件图像/PDF 视觉理解
V7.4：多工作区并行 + 学期级学情累计分析（本地 SQLite 存储，零上传）
V8：与 video-editing-skills-main JSON 契约级联动（非 cross-skill 桥，纯 JSON 文件接缝）

设计哲学一句话总结：V6 让 AI 教学"能跑起来"，V7 让 AI 教学"跑得安全、跑得便宜、跑得快、跑得开放" —— 这就是「端侧重计算 + 云端轻决策」端云协同架构的核心价值。

🔗 版本档案：CHANGELOG.md · 审核报告：audit-report-v7.md · 质量门：v7-quality-gate-20dim.md