微信扫一扫AI 领域应用动态收集技能
触发场景
- 用户说"帮我搜一下 XX 领域 AI 应用/新闻/动态/进展"
- 用户说"收集一下 AI 在 XX 领域的最新应用"
执行流程
第一步：搜索（中英文各一组，共 6 条，全部执行）
关键词若为中文，英文组自行翻译（如"金融"→"finance"）。用实际年月替换占位符，不要硬编码。
| # | 语言 | 意图 | 查询模板 |
|---|------|------|---------|
| CN-1 | 中文 | 应用/落地 | AI {关键词} 应用 落地 案例 {YYYY}年{M}月 |
| CN-2 | 中文 | 产品/融资 | {关键词} AI 大模型 产品 OR 融资 OR 发布 最新 {YYYY}年{M}月 |
| CN-3 | 中文 | 政策/报告 | {关键词} 人工智能 政策 OR 报告 OR 规范 {YYYY}年{M}月 |
| EN-1 | 英文 | Application | AI {keyword} application deployment case study {YYYY} |
| EN-2 | 英文 | Product/funding | {keyword} AI model product OR funding OR launch {Month} {YYYY} |
| EN-3 | 英文 | Policy/report | {keyword} artificial intelligence policy OR report OR regulation {YYYY} |
搜索重点：AI 如何被应用于该领域。过滤仅泛谈 AI 趋势、无具体内容的资讯。
保留类型：具体产品上线、落地案例（有机构名+场景）、AI 应用类融资/并购、行业 AI 政策规范、权威机构报告、含具体指标的技术突破。
第二步：时间核验
- 将发布时间转换为绝对日期（参考
references/parse_time.md） - 严格限制：超出 7 天的文章直接过滤，不得放宽时间范围。如果过滤后没有符合条件的新闻，最终直接输出“近7天没有搜索到符合条件的新闻”。
第三步：优先级评分与排序
扫描标题+摘要，按以下规则打分后从高到低排序。同一实体不重复加分，同分按发布时间从新到旧。
| 类别 | 参考实体（灵活匹配，非全量） | 分值 | |------|---------------------------|------| | 顶级科技公司 | OpenAI、Google、微软、Meta、英伟达、字节跳动、腾讯、阿里、百度、华为、DeepMind、Anthropic | +5 | | 知名 AI 人物 | Sam Altman、黄仁勋、李飞飞、Elon Musk、Yann LeCun、Geoffrey Hinton | +5 | | 具名上市公司 | 任何 A/H/美股上市公司（非上列） | +3 | | 政府/监管机构 | 工信部、国家发改委、国务院、国家卫健委、SEC、欧盟委员会 | +3 | | 头部科技媒体 | 36氪、量子位、机器之心、虎嗅、极客公园、TechCrunch、IDC | +2 | | 应用深度 | 含具体数据、指标、用户规模或产品名 | +2 | | 融资/并购事件 | 融资、IPO、收购、并购、战略投资 | +1 |
第四步：输出（全程中文，英文来源需翻译标题和摘要）
每条格式：
[排名]. 中文标题
- 🗓 日期：YYYY-MM-DD
- 📡 来源：媒体名称
- 🔗 链接：URL
- 🌐 语言：中文 / 英文
- 📝 摘要：核心内容（≤100字，聚焦 AI 具体应用点）
- ⭐ 排序依据：简要说明
末尾总结一行：
共找到 X 条（中文 X 条 / 英文 X 条，时间范围：近 7 天）