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分类: 数据与分析无需 API Key

AI-News-Collector

每日 AI 科技日报 + 7天周趋势报告自动生成系统。纯规则引擎,零 API Key 零 Token,开箱即用。 -- 从 36氪/量子位/InfoQ/钛媒体 4 大源抓取资讯,经 8 步智能过滤(去重→领域过滤→四维评分→智能摘要→主题分类→投资信号→日报生成→趋势分析),输出: -- 日报:8 个板块(今日概览/核心观点/速读摘要/头条/主题分类/资讯速览/投资信号雷达/前瞻关注) -- 周报:7 天跨日关联分析(主题热度/投资信号密度/活跃公司 TOP10/高价值主题排行/事件时间线) -- 支持自动同步到 Obsidian 知识库。参考 Anthropic Financial Services Morning Note 方法论,输出 Opinionated Take(观点驱动)而非信息堆砌。

person作者: user_f0974107hubcommunity

ai-news-collector

AI 科技日报自动生成系统。纯规则引擎,零 API Key,开箱即用。

效果展示

每日自动采集 4 大科技媒体(36氪/量子位/InfoQ/钛媒体),生成结构化日报:

📊 今日概览 — 价值分布 + 主题分布
🎯 今日X件事值得看 — Top5-7 速读摘要
🔴 今日头条 — 重大事件详解
📂 主题分类资讯 — 按主题分组
📋 常规资讯速览 — 标题 + 摘要
💰 投资信号雷达 — 融资/IPO/收购信号

快速开始

# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 运行采集(注意:工作目录必须是技能根目录,不要 cd 进 src/)
cd ai-news-collector && python src/main.py

# 3. 查看报告
# 日报: src/reports/daily_news_YYYY-MM-DD.md
# 周报: src/reports/weekly_trend_YYYY-Wxx(MMDD-MMDD).md

配置

编辑 config/config.yaml

# 采集参数
collection:
  max_final: 20  # 最终精选数量

# 关键词(按需增删)
keywords:
  ai_ml:
    keywords: ["AI", "大模型", "GPT"]

# Obsidian 同步(可选)
obsidian:
  path: "D:\Your\Obsidian\Path"  # 留空则跳过

技术架构

RSS采集 → 关键词过滤 → 四维评分 → 智能摘要 → 主题分类 → 投资信号 → 报告生成
  • 四维评分:投融资35% + 技术突破30% + 市场影响25% + 战略10%
  • 污染检测:自动识别快讯合集,提取相关内容
  • 三级降级:原文 → 搜索补充 → RSS摘要

详细文档见 SKILL.md

依赖

  • Python 3.10+
  • requests, feedparser, beautifulsoup4, loguru, schedule, pyyaml

License

MIT