WorkBuddy AI Quant Skill - 智能量化分析
本技能专为 WorkBuddy 设计,旨在为投资者提供深度的技术面量化分析。通过集成 9 大核心技术指标,自动捕捉市场异动并生成结构化的分析报告。
🎯 资源获取:
指标通过技能查询:测试akshare是否可用,如可用优先使用akshare获取数据,否则查看用户是否有东方财富妙想、NEO Data、iFind、Wind、同花顺等Skills,如有通过Skills获取股价指数等数据
🚀 核心能力
- 全维度指标计算:集成 MACD, KDJ, SAR, 均线(MA), OBV, PVT, BOLL, CCI, RSI。
- 状态自动识别:
- 突破分析:识别布林带破位、均线交叉、CCI 极端走势。
- 量能分析:通过 OBV 和 PVT 追踪主力资金动向,识别放量与缩量特征。
- 风险评估:实时计算年化波动率,结合 RSI 识别超买超卖状态,划分风险等级。
- 交易信号:生成 MACD/KDJ/SAR/均线等金叉、死叉及反转信号。
- 数据驱动:自动调用可靠的东方财富/腾讯数据接口,确保分析的实时性与准确性。
🛠️ 使用方法
场景 1:个股技术分析报告
当用户询问某只股票(如“贵州茅台”或“600519”)或者市场指数的技术走势时触发。
工作流:
- 确认股票代码(如 600519)。
- 调用
scripts/quant_analyzer.py执行分析:python scripts/quant_analyzer.py 600519 - 向用户展示生成的量化分析报告。
场景 2:捕捉市场机会
当用户询问“最近有哪些股票出现了突破信号”或“分析一下某股的资金流向”时触发。
📊 包含指标说明
- 趋势类:MA (均线), MACD (平滑异同移动平均), BOLL (布林带), SAR (抛物线转向)。
- 震荡类:KDJ (随机指标), RSI (相对强弱指标), CCI (顺势指标)。
- 量价类:OBV (能量潮), PVT (价量趋势)。
📊 输出报告
- html格式 美观的可视化报告
⚠️ 免责声明
本技能提供的所有分析结果仅供参考,不构成任何投资建议。投资者应独立判断并承担风险。股市有风险,入市需谨慎。
🔧 开发与扩展
脚本位于 scripts/quant_analyzer.py。如需新增指标或优化策略,可直接在该脚本中扩展 calculate_indicators 和 analyze_status 方法。
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