本机履约脚本（鉴权型 Pay Skill）

支付确认后，Agent 在本机执行以下脚本产出结果。全部为纯标准库实现，无需 pip install 任何第三方包。

1. 取数（真实数据，可选）

python3 scripts/fetch_multifactor.py --out panel.csv --beg 2015-01-01 --end 2025-12-31
# 自定义股票池：--universe codes.txt（每行 "code name"）

输出宽表 panel.csv：列 date,ticker,rev1,rev3,mom12,vol12,vol6,ret（5 个收益类因子 + 下期收益）。

2. 本地履约（核心入口）

python3 scripts/run_local.py --input panel.csv --mode all --out ./out

模式：

• all：数据诊断 + 五模型比对 + 最新选股池（默认，落盘 report.md + layered_backtest.svg）
• framework：仅数据适配诊断与模型选择建议
• compare：仅五模型横向比对
• pool：仅最新截面 Top-N 选股池（--top 20）

参数：--lookback 24（滚动窗口月数）、--svg path.svg（单独导出图）。

3. 核心算法模块

scripts/ai_models_core.py 实现：逻辑回归(L2)、线性 SVM(hinge+L2)、高斯朴素贝叶斯、随机森林(CART+Bagging)、AdaBoost(决策树桩)。统一接口 fit(X, y) / predict_proba(x)，输出 P(下期跑赢前1/3)。评估含 AUC、Rank IC（截面 Spearman 均值）、五分位分层回测、多空收益差、头组上涨率、RF 特征重要性。

输入契约：date,ticker,f1..fn,ret，截面内标准化、三分位打标、滚动窗口训练，杜绝未来函数。详见 references/rules.md。