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分类: 其它无需 API Key

量化股票预测分析

AI股票研究员 — A股智能投研工具，数据来源：东方财富/腾讯财经/雪球，国内网络直接可用。核心能力：TradingAgents多智能体分析（7位AI分析师）、三维评分预测、短/中/长期研报、量化Alpha信号、板块轮动分析、产业链分析（含国产替代）、Web UI仪表盘、持仓导入（截图OCR/PPT/Word/PDF）、MCP Server集成。v2.1.0新增：GARCH波动率预测、多因子评分、配对交易协整套利、ML涨跌方向预测、国内网络环境优化。触发词：股票研究、个股报告、技术分析、投资价值、短期/中期/长期预测、股票跟踪、指数分析、板块轮动、情绪分析、PPT报告、量化信号、导入持仓、产业链分析、启动Web。

person作者: user_9d5a2a39hubcommunity
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AI股票研究员

A股智能投研工具 — 技术分析 | 三维预测 | 多智能体 | 投资大师 | 量化模型 | 产业链

快速开始

安装

# 核心依赖（必需）
pip install requests pandas

# Web UI
pip install flask flask-cors

# MCP Server
pip install mcp

# 持仓导入引擎（OCR + 文档 + 浏览器）
pip install pytesseract Pillow python-pptx pdfplumber PyPDF2 selenium openpyxl
# OCR 还需装 Tesseract 系统包: https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

# 报告导出（PPT/PDF）
pip install python-pptx reportlab

# 多智能体分析 (TradingAgents)
pip install langchain-core langchain-openai langchain-anthropic langgraph \
            stockstats mootdx yfinance pydantic

全部依赖在 requirements.txt 已激活。早期用过但已废弃的 beautifulsoup4 / lxml / akshare 移到末尾"可选依赖"区，保留注释作为历史。

基本使用

# 个股分析
python scripts/stock_researcher.py --codes 600519 --period short    # 短期(1-5日)
python scripts/stock_researcher.py --codes 600519 --period medium   # 中期(20-60日)
python scripts/stock_researcher.py --codes 600519 --period long     # 长期(120+日)

# 指数/板块
python scripts/stock_researcher.py --index sh000001                 # 上证指数
python scripts/stock_researcher.py --sector 银行                    # 板块分析

# Web UI
python scripts/web_server.py                                        # 启动仪表盘(http://localhost:5003)

运行输出示例

【贵州茅台 600519 短期分析报告】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▶ 行情: 现价 1785.00  涨跌 +1.2%
▶ 技术指标: MA5↑ MA20↑ RSI(14)=62.3 MACD金叉
▶ 三维预测评分: 73/100 (情绪70 估值65 历史78 技术60)
▶ 操作建议: 适量买入 | 支撑位1750 | 止损1700 | 止盈1850
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

功能可靠性

| 功能 | 可靠度 | 说明 | |------|--------|------| | 个股技术分析（MA/RSI/MACD/布林） | ★★★★★ | 核心功能，数据来自腾讯财经 | | 指数分析 | ★★★★☆ | 偶有网络波动 | | 板块轮动分析 | ★★★★☆ | 申万行业分类 | | 三维预测评分 | ★★★★☆ | 预测仅供参考 | | 股吧情绪分析 | ★★★★☆ | 东方财富数据，无需登录 | | 全市场股票筛选 | ★★★☆☆ | 依赖东方财富API | | PPT/PDF报告导出 | ★★★☆☆ | 需额外安装 python-pptx / reportlab | | 截图OCR持仓识别 | ★★☆☆☆ | 需装 Tesseract 系统包 |

预测结果怎么看：70+ = 历史上类似条件下上涨概率较高；30-70 = 信号不明，建议观望；<30 = 下跌概率较高。永远不要把预测当作买卖唯一依据。

功能模块

1. 股票分析

| 周期 | 命令 | 分析重点 | |------|------|---------| | 短期(1-5日) | --codes 600519 --period short | 技术面+资金流向+情绪 | | 中期(20-60日) | --codes 600519 --period medium | 估值+趋势+基本面 | | 长期(120+日) | --codes 600519 --period long | 巴菲特/格雷厄姆/林奇范式 |

2. 三维预测引擎

| 维度 | 权重 | 数据来源 | |------|------|---------| | 情绪面 | 25% | 新闻舆情、资金流向、涨跌幅 | | 估值面 | 25% | PE/PB历史分位、估值中枢 | | 历史案例 | 30% | 同类股票相似条件下的走势 | | 技术面 | 20% | 均线、MACD、RSI综合信号 |

3. 技术指标

| 类型 | 指标 | |------|------| | 均线 | MA5/10/20/60/120/250、多头/空头排列 | | 摆动 | RSI(6/14/24)、KDJ(K/D/J) | | MACD | DIF/DEA/MACD柱 | | 趋势 | ADX趋向指数（>25趋势强） | | 布林 | 布林带(20日±2σ)、位置百分比 | | Hurst | H<0.5均值回归 / H>0.5趋势延续 |

4. 投资大师分析

| 大师 | 核心指标 | |------|---------| | 巴菲特 | ROE>15%、护城河、DCF内在价值、安全边际 | | 格雷厄姆 | Graham Number、NCAV、盈利稳定性 | | 彼得林奇 | PEG、营收CAGR、负债率、机构持仓 |

5. 指数与板块

python scripts/stock_researcher.py --index              # 所有主要指数
python scripts/stock_researcher.py --index sh000300      # 沪深300
python scripts/stock_researcher.py --sector              # 15个申万行业排行
python scripts/stock_researcher.py --sector 银行         # 指定板块

6. 产业链分析

六层递进框架：地图→价值分布→竞争格局→战略控制点→动态演化→投资判断

python scripts/stock_researcher.py --chain               # 列出预设产业链
python scripts/stock_researcher.py --chain 半导体         # 通用模式
python scripts/stock_researcher.py --chain 半导体 --chain-mode ashare  # A股专版(含国产替代)

预设产业链：半导体、新能源汽车、光伏、AI芯片、医药、消费电子、军工、机器人

7. 股票跟踪

python scripts/stock_researcher.py --track 600519 --add    # 添加
python scripts/stock_researcher.py --track --check         # 检查所有
python scripts/stock_researcher.py --track --list          # 列表

功能：止损/止盈提醒、RSI超买超卖、资金大幅流出预警

8. 情绪分析

python scripts/stock_researcher.py --sentiment 600519

数据来源：东方财富股吧（匿名）、雪球（需cookie）。情绪评分 -100~+100。

9. 持仓导入

python scripts/stock_researcher/import_engine.py --import-screenshot "/path/to/持仓.png" --client 张先生
python scripts/stock_researcher/import_engine.py --import-ppt "/path/to/持仓.pptx" --client 张先生
python scripts/stock_researcher/import_engine.py --import-docx "/path/to/持仓.docx" --client 张先生
python scripts/stock_researcher/import_engine.py --import-pdf "/path/to/对账单.pdf" --client 张先生
python scripts/stock_researcher/import_engine.py --export-excel --client 张先生
python scripts/stock_researcher/import_engine.py --list-clients

10. 报告导出

python scripts/stock_researcher.py --report 600519 --export-format ppt pdf txt

11. 量化模型

基于 QuantConnect Lean 架构，支持 Alpha 信号模型（DualThrust/ROC/MeanReversion/Momentum/Value）、风控模型（止损/回撤/止盈）、组合模型（等权/风险平价/价值加权）。

12. GARCH 波动率预测（v2.1.0 新增）

基于 arch 库的 GARCH 族波动率模型，支持：

| 模型 | 特点 | |------|------| | GARCH(1,1) | 标准对称波动率聚集模型 | | EGARCH | 非对称，捕捉"坏消息冲击 > 好消息"的杠杆效应 | | GJR-GARCH | 门限 GARCH，负收益率引入额外波动项 |

# MCP 工具调用
analyze_volatility(code="600519", horizon=5, days=120)

# Python 直接调用
from stock_researcher.quantitative import GarchForecaster
forecaster = GarchForecaster(auto_select=True)  # 自动选最优模型
result = forecaster.forecast(prices, horizon=5)

输出：当前年化波动率、预测波动率、长期均衡波动率、半衰期、波动率状态诊断（高/中/低波动分位数）。

13. 多因子评分（v2.1.0 新增）

8 因子综合评分体系，基于 A 股实证研究权重：

| 因子 | 权重 | 核心指标 | |------|------|---------| | 价值(Value) | 25% | 低PE/PB溢价 | | 动量(Momentum) | 15% | 20/60日涨跌幅 | | 质量(Quality) | 20% | 高ROE/毛利率/低负债率 | | 规模(Size) | 5% | 小市值溢价 | | 成长(Growth) | 15% | EPS/营收增长率 | | 低波动(LowVol) | 10% | 低风险异象 | | 换手率(Turnover) | 5% | 流动性溢价 | | 分析师预期 | 5% | 一致预期修正 |

# MCP 工具：批量评分
analyze_factors(codes="600519,000858,600036,601398,300750")

14. 配对交易（v2.1.0 新增）

基于 Engle-Granger 协整检验的统计套利策略：

# MCP 工具：寻找银行股的协整配对
find_pairs(codes="600036,601398,601939,601288,600016", sector="银行", min_correlation=0.7)

输出：协整 p-value、对冲比率(hedge ratio)、价差 Z-Score、均值回归半衰期、交易信号。

15. ML涨跌方向预测（v2.1.0 新增）

基于 RandomForest 的 ML 预测模型。27 维特征工程（技术面+资金面+情绪面），预测未来 N 日涨跌方向。

# MCP 工具：特征提取+信号解读
run_ml_prediction(code="600519", horizon=5)

# 完整 ML 流水线（训练+预测）
run_quant_analysis(code="600519", analysis_type="all")

16. 综合量化分析（v2.1.0 新增）

一键运行完整量化分析流水线：Alpha信号 + 技术指标 + GARCH波动率 + 因子评分。

run_quant_analysis(code="600519", analysis_type="all")

国内网络环境优化（v2.1.0）

| 状态 | 数据源 | 说明 | |------|--------|------| | ✅ 默认 | 腾讯财经 | 实时行情/历史K线 | | ✅ 默认 | 东方财富 | 财务/估值/龙虎榜/资金流向 | | ✅ 默认 | mootdx | K线/财务快照/F10 | | ✅ 默认 | 同花顺 | 一致预期EPS/热门股票/北向资金 | | ✅ 默认 | 新浪财经 | K线备源/财务报表 | | ✅ 默认 | 财联社 | 全球财经新闻快讯 | | ✅ 默认 | 百度股市通 | 概念板块分类 | | ⚠️ 可选 | yfinance | 海外市场数据（国内需VPN） | | ⚠️ 可选 | Alpha Vantage | 美股数据（国内需VPN） | | ⚠️ 可选 | Tushare | 国内量化数据（需注册token） | | ⚠️ 可选 | baostock | 免费A股历史数据备源 |

所有核心功能默认使用国内可直接访问的 API，无需 VPN 或代理。

MCP Server

配置

{
  "mcpServers": {
    "ai-stock-researcher": {
      "command": "python",
      "args": ["./mcp_server.py"],
      "env": { "PYTHONDONTWRITEBYTECODE": "1" }
    }
  }
}

可用工具

| 分类 | 工具 | 功能 | |------|------|------| | 股票研究 | analyze_stock | 综合分析（短期/中期/长期） | | 股票研究 | get_stock_technical_indicators | 技术指标详情 | | 股票研究 | get_stock_sentiment | 市场情绪分析 | | 大盘指数 | analyze_index | 指数分析 | | 板块分析 | get_sector_analysis | 板块强弱与轮动 | | 产业链 | list_industry_presets | 列出预设产业链 | | 产业链 | analyze_industry_chain | 产业链上下游格局分析（通用/A股专版） | | 产业链 | get_chain_preset_detail | 查看指定产业链详细节点结构 | | 持仓导入 | auto_import_file | 智能导入（自动识别格式） | | 持仓导入 | import_holdings_screenshot | 截图 OCR 识别（中英文混合） | | 持仓导入 | import_holdings_ppt | 从 PPT 导入 | | 持仓导入 | import_holdings_docx | 从 Word 导入 | | 持仓导入 | import_holdings_pdf | 从 PDF 导入（扫描件请用截图） | | 持仓导入 | import_holdings_url | 从浏览器链接抓取（东方财富/天天基金） | | 持仓导出 | export_holdings_excel | 导出 Excel | | 持仓导出 | export_holdings_csv | 导出 CSV | | 客户管理 | list_clients | 列出所有客户 | | 客户管理 | get_client_holdings | 查看客户持仓详情（每只市值/盈亏） | | 客户管理 | get_import_history | 客户历史导入记录 | | 跟踪管理 | track_stock | 添加/移除/查看跟踪 | | Web UI | launch_web_ui | 启动仪表盘（http://localhost:5003） | | 多智能体 | run_multi_agent_analysis | 7位AI分析师协调分析 | | 量化分析(v2.1) | analyze_volatility | GARCH波动率预测 | | 量化分析(v2.1) | analyze_factors | 8因子多维度评分 | | 量化分析(v2.1) | find_pairs | 配对交易协整套利 | | 量化分析(v2.1) | run_ml_prediction | ML涨跌方向预测 | | 量化分析(v2.1) | run_quant_analysis | 综合量化分析流水线 |

多智能体分析

7位AI分析师协调工作流程：

市场分析师 → \
情绪分析师 → \
新闻分析师 → \
基本面分析师 → 多空辩论 → 研究员裁决 → 交易员计划 → 风控辩论(激进/保守/中立) → 最终决策
政策分析师 → /
资金流向 → /
解禁监控 → /

支持 LLM 提供商：DeepSeek / OpenAI / Anthropic / 通义千问 / Google

数据源

| 数据类型 | 来源 | |---------|------| | A股实时行情 | 腾讯财经 qt.gtimg.cn | | A股历史K线 | 腾讯财经 web.ifzq.gtimg.cn | | 全市场股票列表 | 东方财富 | | 财务/估值数据 | 东方财富 | | 股吧帖子 | 东方财富股吧 | | 雪球讨论 | 雪球（需cookie） | | 宏观数据 | 东方财富宏观指标 |

核心限制

  1. 预测基于历史数据，仅供参考，不构成投资建议
  2. 技术指标滞后：KDJ、ADX等存在固有滞后性
  3. 网络依赖：实时数据依赖外部API，网络不好时可能获取失败
  4. 评分标准差异：不同模块评分体系不同，不要直接比较

| 模块 | 评分范围 | |------|---------| | 技术分析 | -100 ~ +100 | | 三维预测 | 0-100分 | | 大师分析 | 定性 | | 量化Alpha | 信号型(买/观/卖) |

故障排查参见 docs/TROUBLESHOOTING.md