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金大哥
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分类: 数据与分析无需 API Key

阿拉丁·AI短剧AI生成成本核算与算力预算工坊

AI短剧视频生成前的算力成本一键核算——读分镜 prompt 清单逐镜头×逐平台核算积分与金额（5秒计费档+首帧生图+重roll预备金），即梦/可灵/Runway/Seedance/Pika/Vidu 多平台比价推荐最省方案，DP 求最优套餐充值组合并抵扣免费额度，K1-K8 八条确定性规则 100 分制门禁 READY/REVIEW/BLOCK，输出成本看板 HTML+充值下单手册+镜头台账 CSV。触发词：AI生成成本、算力预算、生视频要花多少钱、积分核算、充值方案、平台比价、重roll预算、AIGC cost、video generation budget、credit calculator、compute budget。纯本地零依赖，价格与镜头数据不出本机，同输入可复算。出品：阿拉丁。

person作者: user_d18c97eahubcommunity
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阿拉丁·AI短剧AI生成成本核算与算力预算工坊（aladin-drama-gencost）

阿拉丁出品，属于「AI 短剧创作闭环」的算力成本层：位于视频生成（aladin-drama-gen 产出 prompt 清单）之后、批量投喂生成平台之前。与自家 aladin-drama-budget（管全项目总账）、aladin-drama-roi（管投后回收）明确分工——本款管"AI 生成这一环要烧多少钱、哪家平台便宜、充多少值、重roll 预备金留多少"。

拿到几十上百个镜头的生图/生视频 prompt 清单后，真要充值开跑时都会卡在同一排问题上：这批镜头到底要烧多少积分？即梦、可灵、Pika 哪家算下来便宜？套餐买大了闲置、买小了反复补充值；特写和长镜头翻车率高，重roll 预备金该留多少；充值前没人把账算清，生成到一半积分见底只能停工。 本技能把"prompt 清单 → 可下单的充值方案"收口成一条纯本地、零依赖、确定性可复算的工具链。

何时使用（触发场景）

  1. 用户说「这部短剧 AI 生成要花多少钱 / 算下算力成本 / 积分预算」
  2. 用户拿着 aladin-drama-gen 的 *_prompts_raw.json 问「充多少值 / 买哪个套餐」
  3. 用户问「即梦和可灵哪个便宜 / 生视频平台比价」
  4. 用户说「重roll 预备金留多少 / 特写镜头翻车预算」
  5. 用户要「AI 生成成本看板 / 充值下单手册 / 镜头成本台账」

何时不要使用

  • 全项目制作总预算（服化道/人力/场地）→ 用 aladin-drama-budget
  • 投流花费与回收测算 → 用 aladin-drama-roi
  • 写生图/生视频 prompt 本身 → 用 aladin-drama-gen
  • 真人拍摄的剧组成本（通告费/后勤/保险）→ 用 aladin-drama-payroll / logistics / safety

能力边界

能做：逐镜头×逐平台积分核算（按 5 秒计费档 + 首帧生图）；重roll 预备金模型（预案三档 + 特写/近景与超 5 秒镜头自动上浮）；多平台比价与最省推荐；免费额度抵扣 + DP 求最优套餐充值组合；K1-K8 成本体检门禁；自定义价格卡（JSON/CSV 中文表头）覆盖内置估价；产出自包含 HTML 看板 + MD 下单手册 + utf-8-sig CSV 台账。

不能做：不调用任何平台 API、不真实下单充值；内置价格是参考估价（K8 会强制提醒以官网实时价核对）；不评估生成画质；不做汇率换算（统一按人民币元）。

工具链（纯 Python 标准库，零第三方依赖）

| 步骤 | 脚本 | 输入 | 输出 | |------|------|------|------| | 1 归集 | scripts/gencost_ingest.py | *_prompts_raw.json（aladin-drama-gen 契约）+ 可选 --pricing 价格卡 + --budget + --retake-plan low/mid/high | _gencost_ir.json | | 2 核算 | scripts/gencost_plan.py | _gencost_ir.json | _gencost.json（比价+充值方案+K1-K8+门禁+feedback） | | 3 报告 | scripts/gencost_report.py | _gencost.json | gencost_dashboard.html + gencost_order.md + gencost_ledger.csv |

快速开始

python scripts/gencost_ingest.py --prompts 逆光之城_prompts_raw.json --budget 60 --retake-plan mid --out out
python scripts/gencost_plan.py --ir out/_gencost_ir.json --out out
python scripts/gencost_report.py --plan out/_gencost.json --out out

无输入时可先用 assets/sample_prompts_raw.json（6 镜头×3 平台埋雷样例）与 assets/sample_pricing.csv（自定义价格卡示例）体验完整流程。

K1-K8 成本体检规则（确定性，P0=25/P1=8/P2=3 扣分，100 分制 A≥85/B≥70/C≥60/D）

| 规则 | 级别 | 判定 | |------|------|------| | K1-BUDGET-OVER | P0 | 最省方案仍超预算 → BLOCK | | K2-BUDGET-TIGHT | P1 | 最省方案已达预算 85% 以上 | | K3-RETAKE-BURN | P1 | 重roll 预备金占总积分 ≥30%，建议先小样测试 | | K4-LONG-SHOT | P1 | 存在超平台单条上限的镜头，需拆条（回灌 gen） | | K5-PRICE-SPREAD | P2 | 平台价差 ≥1.5 倍，建议切换主力平台 | | K6-FREE-COVER | P2 | 免费额度可覆盖 ≥10% 需求，先薅免费额度做小样 | | K7-PACKAGE-WASTE | P2 | 推荐充值方案闲置积分 ≥30%，建议分批充值 | | K8-EST-PRICING | P2 | 使用内置估价知识库，下单前须官网核价 |

门禁：BLOCK（有 P0）/ REVIEW（有 P1 或评分 <70）/ READY。

闭环协同（feedback 回灌契约）

_gencost.json.feedback 字段：to_gen（超上限镜头拆条清单）、to_budget（AI 生成环节金额入总账）、to_roi（生成成本基线）、to_slate（闲置积分留给片库下一部剧）、blocking_codes。

重要约束（TRACE）

  • Tool：仅 Python 标准库（argparse/json/csv/math/pathlib），无第三方依赖，离线可用
  • Reproducible：同输入产物逐字节一致（sort_keys 序列化），可审计可复算
  • Accurate：计费模型确定性规则化；内置价格仅为参考估价并强制 K8 提醒核价
  • Confidential：价格卡与镜头数据全程不出本机，不调用任何外部 API
  • Exit：输入缺失/解析失败/契约不符一律 exit=2 并输出中文错误说明

渐进式披露

| 想深入 | 看哪里 | |--------|--------| | 计费模型与 K1-K8 规则细节 | references/cost-model.md | | 输入输出 JSON/CSV 契约 | references/data-contracts.md | | 三条典型工作流示例 | references/usage-examples.md |