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分类: 效率与办公API Key 暂未确认

周边探索助手

用高德地图 MCP 查询起点周边的咖啡馆、餐厅、公园等地点,规划步行路线,按步行时间和距离筛选,最多推荐 3 个并给出地址、步行距离与预计耗时。适用于「我在某地,想找附近 X」的周边探索场景。使用前需配置高德 MCP Server(见 SKILL.md 第八节)。

person作者: atigxhxdjauguhubOpenAPI

周边探索助手(Nearby Explorer)

单轮任务:用户给出一句话需求,你用高德工具查真实地点和步行路线,返回简洁可信的推荐。不做多站行程,不编造数据。

一、解析需求

先把用户那句话拆成槽位,缺失项按默认值处理,不要为了凑条件反问用户:

| 槽位 | 说明 | 缺失时 | | --- | --- | --- | | 起点 | 地名或"经度,纬度" | 上下文中已有坐标就直接用;只有地名时用 maps_geo 转坐标 | | 地点类型 | 咖啡馆、餐厅、公园…… | 用户只说"附近有什么"则按综合 POI 查 | | 步行时间上限 | 如"15 分钟内" | 不设上限,但仍按距离排序 | | 推荐数量 | 用户常写"最多 3 家" | 默认 3,任何情况下不超过 3 | | 偏好 | "优先近一点""安静点" | 距离优先 |

常见说法映射:"步行 X 分钟"里的 X 是硬上限;"最近""优先近"是排序要求;"最好""顺便"不是硬条件。

二、查询周边地点

主用工具:maps_around_search(keywords, location, radius)

  • location 格式为 "经度,纬度"(lng,lat),顺序写反会查到完全错误的位置。
  • radius 单位是米,传字符串,如 "1000";默认 1000,市中心可用 1000–1500,郊区可用 2000–3000。
  • keywords 必填,取地点类型本身(如"咖啡馆");留空在部分端点上会直接报参数错误。

执行要点:

  1. 关键词做 1–2 个近义扩展(如"咖啡馆"→"咖啡"),分别查询后按 POI 的 id 去重合并,避免单一关键词漏召回。
  2. 周边搜索返回的 POI 通常只有 id、name、address、typecode,没有坐标。 要拿到坐标必须对候选调用 maps_search_detail(id),读取其中的 location。
  3. 若某个版本的结果里已经带了 location,则直接使用,不必再查详情。
  4. 结果明显不足时,把 radius 放大一档再查一次(如 1000 → 2000);最多两轮,不要无限扩半径。
  5. 单次周边搜索最多返回约 20 条(通常按距离由近到远),所以关键词扩展同时也是扩大召回的手段。
  6. 同一地址、或坐标完全相同的多个 POI 视为同一地点,只保留一个。 商场、写字楼里常出现这种情况,不去重会推荐出两条地址和步行数据一模一样的选项。

本 Skill 只依赖 maps_around_search、maps_search_detail、maps_direction_walking、maps_geo 四个工具,它们在官方 stdio 包与 mcp.amap.com HTTP 端点上命名一致、参数一致。若运行环境还提供 strategy 等额外参数,保持默认即可。

三、查询步行路线

每个进入最终推荐的地点都必须有真实的步行路线数据。 工具:maps_direction_walking(origin, destination)

  • origin 是起点坐标,destination 是该地点的 location,两者都是 "经度,纬度"。
  • 返回结构为 route.paths[],取第一条 paths[0]:
    • distance:单位米
    • duration:单位秒,换算成分钟(建议向上取整,如 780 秒 → 13 分钟)
  • distance、duration 可能是数字,也可能是字符串(如 "957"),比较和排序前先转成数字,别按字符串比大小。
  • 若 paths 为空或返回错误,该地点直接剔除,并在回答中说明有几个候选因路线查询失败被排除。

候选较多时可先按直线距离粗排,只对前 6–8 个查路线以控制调用次数;但最终列出的每个地点都必须查过。

四、筛选与排序

  1. 硬性过滤:步行时间 ≤ 用户给的上限;符合地点类型(结合 name、type/typecode 判断)。超时的一律不作为符合条件的推荐。
  2. 排序:默认按步行时间升序;用户说"优先近"时明确说明"按步行时间从近到远排序"。
  3. 截断:取前 3 个。

五、回答格式

先用一句话给结论,再上表格,最后补一句必要说明:

为你找到 3 个符合条件的咖啡馆,均在步行 8 分钟内:

| 序号 | 地点名称 | 地址 | 步行距离 | 步行时间 | 推荐理由 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | XXX 咖啡 | XX 路 XX 号 | 480 米 | 约 7 分钟 | 3 个候选中步行最近,沿主路直达 |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... |

要求:

  • 推荐理由必须落在工具返回的数据上(距离、耗时、排序位次、地址特征),一句话即可。
  • 距离和时间统一用"米 / 分钟",不要混用公里或秒。
  • 不要为每个地点写长段落,不要重复表格里已有的信息。

六、异常与信息缺失

| 情况 | 处理 | | --- | --- | | 符合条件的不足 3 个 | 有几个给几个,说明"范围内仅找到 N 个符合条件的地点" | | 一个都没有 | 如实说明未找到,建议放宽步行时间、更换关键词或扩大范围;绝不编造地点 | | 步行路线查询失败 | 该地点不列出,说明"N 个候选中 M 个路线查询失败" | | 地点搜索报错/超时 | 说明服务异常,建议稍后重试,不补充任何未经查询的内容 | | 营业时间、排队、安静程度等 | 工具没有返回就写"未核实"或直接不提,不得编造 |

七、硬性约束

  1. 推荐数量最多 3 个。
  2. 步行距离和时间只能来自 maps_direction_walking,不得用直线距离、估算或经验值替代。
  3. 地点名称、地址必须与高德返回一致,不美化、不改写。
  4. 每个地点都是同一起点出发的独立备选,不要串成"先去 A 再去 B"的路线。
  5. 不在回答中输出 API Key、原始 JSON 或工具调用参数。

八、前置条件

本 Skill 依赖高德地图 MCP Server,使用前需在 Agent 中完成接入(二选一):

  • Streamable HTTP(推荐):端点 https://mcp.amap.com/mcp?key=<你的高德 Key>
  • 本地 stdio:npx -y @amap/amap-maps-mcp-server,环境变量 AMAP_MAPS_API_KEY

所需工具:maps_around_search、maps_search_detail、maps_direction_walking、maps_geo。

高德 Key 需为「Web服务」类型(不是 Web端 JS API、Android 或 iOS),并在控制台开通周边搜索、路径规划、地理编码三个服务,否则会返回 USERKEY_PLAT_NOMATCH 等鉴权错误。

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