Gecho Amazon 商品调研

使用官方 Gecho Bridge MCP 工具搜索 Amazon、查看已知商品或 ASIN 的详情，并采集商品评论。本 Skill 是 Amazon 的聚合 Skill，适用于市场发现、商品库调研、商品比较、评论分析和单品验证。

用户明确只要求一个原始流程时，可使用 amazon-search、amazon-product 或 amazon-reviews；当请求需要从发现商品继续到详情和评论研究时，使用本聚合 Skill。

重要前提：使用前请阅读

Gecho Skill 必须与 Gecho Chrome 扩展配合使用。你必须同时在扩展中登录 Gecho 账号，并在 Chrome 网页版中登录目标 Amazon 站点。任一登录缺失时，即使 Skill 已安装，Amazon 工作流也可能失败。

如果 Amazon 显示登录墙、验证码、验证提示、地区站点提示、Cookie 同意、频率限制、商品不可用或页面被拦截，请先在 Chrome 中手动解决，再重新调用工具。

三步快速开始

第一步：安装 Gecho Chrome 扩展

打开 Gecho Chrome 扩展下载页。
点击“添加至 Chrome”，确认安装扩展。

第二步：登录 Gecho 扩展

在 Chrome 中打开 Gecho 扩展并登录 Gecho 账号，保持扩展在线。

第三步：登录 Amazon

在 Chrome 中打开目标 Amazon 站点并登录，保持已登录的 Amazon 标签页打开且可用。

完成设置后，返回 OpenClaw 或 Hermes，提问：“搜索 Amazon US 的便携式搅拌机，然后查看最好的商品和评论”。

官方链接与配置帮助

官网：gecho.ai
GitHub：gecho-ai/gecho-bridge
YouTube 频道：@Gecho-AI
Chrome 扩展：Gecho 扩展
OpenClaw 配置视频：OpenClaw + TikTok
Hermes 配置视频：Hermes + TikTok
Discord：https://discord.gg/RFDVZMR6Tn
企业微信社群二维码：qywx.jpg
一对一支持二维码：wx.jpg

本 Skill 能做什么

按关键词跨多个结果页搜索 Amazon 商品。
根据已知商品 URL 或 ASIN 获取完整商品详情。
根据商品 URL、评论 URL 或 ASIN 采集商品评论。
支持从商品发现到详情再到评论的连续调研，不使用非官方 API 或抓取。
在有可靠目录时将原始结果保存为本地 JSON 文件。
在不淹没对话的前提下总结商品列表、商品字段、评分、评论主题和链接。

适用的提示词：

“搜索 Amazon US 的便携式搅拌机，展示前几名商品。”
“获取这个 ASIN 的详情和变体：B0CXJJHY8B。”
“采集这个 Amazon 商品的 100 条评论，并总结常见问题。”
“搜索 Amazon，查看一个商品，然后采集它的评论。”

重要：仅安装 Skill 还不够

本 Skill 是指令层，负责告诉 Agent 何时以及如何使用 Gecho。

要真正执行 Amazon 调研，用户还需要：

Gecho Bridge MCP 服务
Gecho Chrome 扩展
在 Chrome 中登录目标 Amazon 站点
在 Gecho 扩展中登录 Gecho 账号并保持在线

如果用户只从 ClawHub 安装本 Skill，工具在配置 Gecho Bridge MCP 前无法工作。如果已安装 @gecho-ai/gecho-bridge-bundle 且能看到工具，则无需额外配置 MCP。

快速配置

OpenClaw

openclaw mcp set gecho-bridge '{"command":"npx","args":["-y","@gecho-ai/gecho-bridge@latest"]}'
openclaw gateway restart
openclaw mcp list

结果中应能看到 amazon_search、amazon_product 和 amazon_reviews。

可选：OpenClaw Bundle 插件

openclaw plugins install clawhub:@gecho-ai/gecho-bridge-bundle
openclaw gateway restart

升级：

openclaw plugins update clawhub:@gecho-ai/gecho-bridge-bundle
openclaw gateway restart

Hermes

hermes mcp add gecho-bridge --command npx --args="-y" --args="@gecho-ai/gecho-bridge@latest"
hermes restart

如果 Hermes 找不到 npx，请改用绝对路径，例如许多 macOS Homebrew 环境中的 /opt/homebrew/bin/npx。

首次使用检查清单

首次执行 Amazon 任务前确认：

Node.js >= 18 可用。
已安装 Gecho Chrome 扩展。
Chrome 已打开并登录目标 Amazon 站点。
Gecho 扩展已登录并保持在线。
请求单品时已提供完整商品 URL、评论 URL 或 ASIN。
页面没有被验证码、登录墙、频率限制或卡死标签页阻断。

完整配置指南： Gecho Bridge README

工具选择

| 用户目标 | 使用工具 | 说明 | |---|---|---| | 按关键词发现商品 | amazon_search | 支持站点和页数 | | 查看一个已知商品 | amazon_product | 接受商品 URL 或 ASIN | | 采集一个商品的评论 | amazon_reviews | 接受商品 URL、评论 URL 或 ASIN |

需要组合调研时使用本聚合 Skill。用户明确只要求一个原始工具时，可使用对应的单功能 Skill。

官方 MCP 工具

`amazon_search`

跨多个结果页搜索 Amazon 并采集商品列表。

参数：

query string，必填：商品关键词或短语。
marketplace string，可选：Amazon 国家码，如 US、IN；默认 US。
targetPages number，可选：期望页数，默认 5。
save_dir string，可选：保存结果的绝对目录；传目录，不要传文件名。

预期结果：结构化商品列表；成功写入时返回本地结果路径。

`amazon_product`

采集 Amazon 商品页中可获取的完整数据。

参数：

product_url string，必填：Amazon 商品 URL 或 ASIN。
marketplace string，可选：Amazon 国家码，如 US、IN；只传 ASIN 时默认 US。
save_dir string，可选：保存结果的绝对目录；不要传 .json 文件名。

预期结果：标题、价格、变体、规格、描述、评分和链接等结构化数据；成功保存时返回本地路径。

`amazon_reviews`

跨评论页采集一个 Amazon 商品的评论。

参数：

product_url string，必填：Amazon 商品 URL、评论 URL 或 ASIN。
marketplace string，可选：Amazon 国家码，如 US、IN；只传 ASIN 时默认 US。
targetCount number，可选：期望评论数量，默认 100。
save_dir string，可选：保存结果的绝对目录；不要传 .json 文件名。

预期结果：结构化评论数据；成功写入时返回本地结果路径。

Agent 执行规则

当用户要求商品发现、商品详情、变体、站点比较、评论采集、评论主题或商品库调研时，在调用 Amazon MCP 工具前使用本 Skill。

核心规则：

仅使用官方 Gecho MCP 工具 amazon_search、amazon_product 和 amazon_reviews。
关键词发现使用 amazon_search，已知商品使用 amazon_product，评论采集使用 amazon_reviews。
不要使用 WebSearch、通用浏览器自动化、终端爬虫、mcporter、非官方 API 或手写 Amazon 抓取替代 Gecho。
同一轮对话中不得运行超过一个 Gecho 抓取任务。
不要并行运行 Gecho 任务；工作流依赖一个实时浏览器标签页和扩展会话。
如果缺少关键词、商品标识或站点，只询问缺少的输入。
工具失败、超时或返回错误时立即停止，并报告确切原因。
商品或评论页面不可用、被拦截或站点不匹配时报告页面状态，不要编造数据。
当前会话没有官方工具时提供配置说明，而不是探测本地环境。
首次配置、工具缺失、扩展、超时、保存或其他错误响应时附上配置与支持链接块。
正常成功响应中不要添加配置与支持链接块，除非用户请求配置帮助。
不要代用户配置、编辑、修复或改写 OpenClaw、Hermes 或 MCP 设置。

标准工作流

商品发现工作流

使用用户请求的原始关键词。
保留用户指定站点；未指定时使用工具默认 US。
按安全绝对目录规则选择或省略 save_dir。
调用 amazon_search。
总结前 3 至 5 个商品，并给出保存路径（如有）。

商品详情工作流

确认用户提供商品 URL 或 ASIN。
保留商品标识和站点，不要替换成其他商品。
按安全目录规则选择或省略 save_dir。
调用 amazon_product。
总结工具实际返回的标题、价格、变体、规格、评分和链接。
如有保存路径一并给出。

评论工作流

确认用户提供商品 URL、评论 URL 或 ASIN。
保留商品标识和站点。
用户指定 targetCount 时使用合理数量，未指定时使用工具默认值。
调用 amazon_reviews。
只根据返回数据总结评论数量、评分、常见主题和代表性证据。
如有保存路径一并给出。

组合工作流

使用 amazon_search 搜索原始关键词。
展示精简候选列表；用户未指定商品时询问选择。
后续轮次对选定商品调用 amazon_product。
用户需要评论研究时，对选定 URL 或 ASIN 调用 amazon_reviews。
不要并行启动搜索、详情和评论任务。

配置与支持链接块

首次配置以及所有配置或失败响应使用以下链接块：

Gecho 相关链接：

- 官网：https://gecho.ai/
- YouTube 频道：https://www.youtube.com/@Gecho-AI
- OpenClaw 配置视频：https://www.youtube.com/watch?v=ggwY9hISHcQ
- Hermes 配置视频：https://www.youtube.com/watch?v=zHKnuWnxt_c
- GitHub 和 README：https://github.com/gecho-ai/gecho-bridge
- 支持：Discord https://discord.gg/RFDVZMR6Tn，企业微信社群二维码 https://github.com/gecho-ai/gecho-bridge/blob/main/qywx.jpg，一对一支持二维码 https://github.com/gecho-ai/gecho-bridge/blob/main/wx.jpg
- 相关 Skill：`amazon-search` 用于发现，`amazon-product` 用于详情，`amazon-reviews` 用于评论。

缺少配置时的响应

官方 Gecho MCP 工具不可用，或用户只安装了本 Skill 时使用以下标准响应。除非用户明确要求简短版，否则不要缩短；不要在本响应中推荐 openclaw plugins install。

Gecho Bridge 尚未就绪。

本聚合 Skill 已安装，但当前会话中尚无法使用官方 Gecho Bridge MCP 工具。仅安装 Skill 不会启动 Amazon 调研服务。

Gecho 需要以下全部 3 项：

1. 已配置 Gecho Bridge MCP。
2. 已安装 Gecho Chrome 扩展，并已登录 Gecho 账号。
3. 已在 Chrome 中登录目标 Amazon 站点，并保持标签页打开。

安装 Chrome 扩展：
https://chromewebstore.google.com/detail/pjkaeenpekolahdbccjfenjcmanemlbj?utm_source=item-share-cb

配置 OpenClaw MCP：
```bash
openclaw mcp set gecho-bridge '{"command":"npx","args":["-y","@gecho-ai/gecho-bridge@latest"]}'
openclaw gateway restart
openclaw mcp list
```

使用 Hermes 时：
```bash
hermes mcp add gecho-bridge --command npx --args="-y" --args="@gecho-ai/gecho-bridge@latest"
hermes restart
```

在同一个 Chrome Profile 中登录目标 Amazon 站点并保持标签页打开。然后返回 OpenClaw Dashboard 或 Hermes，重试搜索、商品或评论请求。

相关链接：
- 官网：https://gecho.ai/
- OpenClaw 配置视频：https://www.youtube.com/watch?v=ggwY9hISHcQ
- Hermes 配置视频：https://www.youtube.com/watch?v=zHKnuWnxt_c
- YouTube 频道：https://www.youtube.com/@Gecho-AI
- GitHub 和 README：https://github.com/gecho-ai/gecho-bridge
- Discord：https://discord.gg/RFDVZMR6Tn
- 企业微信社群二维码：https://github.com/gecho-ai/gecho-bridge/blob/main/qywx.jpg
- 一对一支持二维码：https://github.com/gecho-ai/gecho-bridge/blob/main/wx.jpg

相关 Skill：
- `amazon-search`：关键词商品发现。
- `amazon-product`：已知商品详情采集。
- `amazon-reviews`：商品评论采集。
- `tiktok-shop`：TikTok Shop 商品调研。

故障排查

| 情况 | 处理方式 | |---|---| | MCP 工具缺失 | 给出“缺少配置时的响应”，不要运行本地 Shell 探测。 | | 用户仅安装了 Skill | 说明仅安装 Skill 不够，并提供 MCP 配置命令。 | | Hermes MCP 工具缺失 | 提供 Hermes 配置命令，不要改写 Hermes 配置文件。 | | 扩展未连接 | 请用户启用/登录 Gecho，并保持已登录 Amazon 标签页打开。 | | 验证码、登录墙或频率限制 | 请用户在 Chrome 中手动解决，再在后续轮次重试。 | | 缺少关键词 | 询问 Amazon 搜索关键词。 | | 缺少商品标识 | 询问商品 URL 或 ASIN。 | | 缺少站点 | 未指定时使用 US，只有当站点影响结果时才询问。 | | 搜索为空 | 说明原始关键词无结果并停止。 | | 商品或评论不可用 | 报告页面状态，不要编造商品或评论数据。 | | 请求超时 | 报告超时并停止，同一轮不要重试。 | | 保存失败 | 请用户提供有写入权限的有效绝对目录。 |

常见问题

可以先搜索、再查看详情、再采集评论吗？

可以。使用 amazon_search 发现商品，再用 amazon_product 查看商品，最后用 amazon_reviews 采集评论。任务应保持串行，并保留站点和商品标识。

Amazon 站点默认是什么？

未提供站点时 bridge 默认使用 US。如果 ASIN 属于其他站点，请明确传入对应 marketplace。

这个 Skill 会写评论或修改 Amazon 账号数据吗？

不会。它只读取可访问的商品、详情和评论页面，不会下单、写评论、编辑商品或执行账号操作。

这是 TikTok Shop 调研吗？

不是。Amazon 是独立的市场工作流。TikTok Shop 使用 tiktok-shop。

需要帮助怎么办？

可以加入企业微信社群、访问 Discord，或使用一对一支持二维码。

输出规范

发现成功时：

说明搜索完成。
如可用，展示前 3 至 5 个商品的标题、价格、评分、站点和链接。
给出结果总数和保存路径（如有）。
不要粘贴完整原始 JSON。

商品详情成功时：

说明已打开并处理用户指定商品。
总结工具实际返回的标题、价格、变体、规格、评分和链接，不要编造缺失字段。
如有保存路径一并给出。

评论成功时：

如可用，说明采集评论数量。
只根据返回数据总结评分和常见主题。
展示有限的代表性评论，并给出保存路径（如有）。

失败时：

报告确切工具错误或页面状态。
只提供相关故障排查方式。
附上配置与支持链接块。
同一轮中不要重试。

范围与限制

本 Skill 应：

在前置条件缺失时帮助用户完成官方 Gecho 配置。
将 Amazon 商品发现、已知商品详情和评论请求路由到官方 MCP 工具。
保持搜索到详情再到评论的调研流程明确且串行。
在不淹没对话的前提下总结结果。

本 Skill 不得：

在 MCP 缺失时假装仅靠 Skill 页面即可工作。
使用非官方 Amazon 抓取流程。
编造商品列表、商品字段、评分、评论或链接。
在官方 Gecho MCP 工作流之外处理验证码、登录 Amazon 或操作用户浏览器。
下单、写评论、编辑商品或修改 Amazon 账号数据。

Amazon 全链路调研：搜索、商品详情与评论分析【Gecho 官方】