出生时辰推断 — 通过流年事件反推时辰

触发条件

用户知道自己出生年月日，但不知道具体出生时间（时辰），希望推断出来。

核心原则（两条铁律）

问到能确认为止，不设问题数量上限。 不是问三四个就收尾——只要候选还剩 ≥2 个时间点，就继续问（追问新维度、换年份查码），直到收敛到唯一时间点，或穷尽手段后明确告知"无法区分"及原因。
不确定就问，绝不自己猜。 任何无法唯一确定的信息都必须向用户提问澄清，包括但不限于：
- 用户说"那大概一年""差不多"→ 问具体公历年份（农历/虚岁也要先换算确认）
- 用户描述的事件能对应多个字母档位（如"还行吧"→ b？a？c？）→ 用具体的追问逼出明确档位："是顺利得到好处（e~g），还是客观没得到但你心态不错（i），还是平淡无波（a/c）？"
- 用户说"那年挺顺利的"但没说是哪方面 → 问具体维度（感情？工作？收入？社交？）
- 用户只说"出了件事"但说不清方向 → 问清是得到还是失去、主观开不开心
- 用户给出的年份/日期/性别与之前说的矛盾 → 指出矛盾并让用户确认判断标准：这条信息如果不能 100% 确定地翻译成字母档位或年份，就必须再问一轮。

核心原理

出生时间只取 13 个时间点：0, 1, 3, 5, ..., 23（0 点=早子时，1 点=丑时，3 点=寅时，...，23 点=夜子时）。
接口 POST https://online.miaoxingjundd.com/api/oa/aiwords 返回该出生时间在某年的运势字母码。
不同时辰 → 不同字母码。把 13 个时辰的码列出来，同一字母组合的时辰无法区分，不同的就能区分。
向用户问"某年发生了什么"，翻译成字母含义后，与 13 列比对，逐步淘汰，最终收敛到少数时辰或唯一时辰。

接口（已实测）

请求

POST JSON：

{"birth":"1988-8-6-9","sex":"男","select":"流年","start":2025,"end":2027,"flag":0}

birth 格式 YYYY-M-D-H，用户只给年月日，HH 用 13 个时间点拼接（0,1,3,5,...,23）。日期补零与否均可（1988-8-6-9 和 1988-08-06-9 实测都有效）；2 位年（88-8-6-9）会 502，必须 4 位年。
sex：男/女（用户输入）。
select 固定 流年，flag 固定 0。

关键陷阱（实测，务必遵守）

端点是 aiwords（带 s），aiword（不带 s）返回 404。
start/end 的实际行为：只返回 start 那一年（key 为 "{start}年"）。且 end - start < 2 时稳定返回"服务器异常"（实测 end=Y+1 必失败，Y+2 起可用）。所以查第 Y 年：固定传 start=Y, end=Y+2，若仍报异常则 end=Y+3、Y+4、Y+5 轮换重试。
birth 必须带小时：1988-8-6（不带小时）稳定返回"服务器异常"，1988-8-6-9（带小时）正常。
返回结构：{"code":200,"data":null,"msg":"..."}。真正数据在 msg 里，是一段中文说明夹着一个 Python 字典字面量： 感情运势：{'2025年': {'感情':'g','事业/考试':{'财':'g','印':'g','官':'g','比':'g','食':'g'}}}。字典的key是... 解析方法：取 ： 与 。 之间的文本 eval 成 dict（仅接口返回的字面量，安全）。
偶发 502/服务器异常 → 重试（脚本内置 8 次轮换重试 + 本地缓存）。

字母含义（解读用户事件 ↔ 码的翻译表）

| 字母 | 含义 | |---|---| | a | 平稳延续：前一年有→今年保持；前一年没有→今年出现 | | b | 客观差强人意/平稳无挫折，但主观不开心、累心 | | c | 客观上没有，或客观不顺 | | d | 不顺，失去或没有 | | e | 顺利，有/获得好处 | | f | 顺利，有/获得好处 | | g | 顺利，有/获得好处 | | h | 客观顺利（得到了），但主观不开心、心情不愉悦 | | i | 客观不顺（没有），但主观比较开心 |

e/f/g 都是"顺利/有/好处"，互相无法区分（都是好事），区分度来自 a~d、h、i。解读时重点问"好/坏 + 主观感受"。

维度含义

| 维度 | 含义 | |---|---| | 感情 | 感情走势（顶层 key） | | 财 | 做事执行力、收入、自我成就感 | | 印 | 工作/学业（按年龄判断）、稳定感安全感 | | 官 | 考试、领导关系、客户关系、名气尊重感 | | 比 | 同事朋友关系、社交圈子大小 | | 食 | 物质能力、生活快乐度、是否得到想要的东西 |

工作流

第 1 步：收集信息

问用户：

出生年月日（公历）和性别
已知出生时间的范围（"上午/下午/晚上？家人提过吗？"——有范围直接砍掉一半）
让用户回忆 2~4 个记忆清晰的年份 的事（越具体越好：那年感情/工作/考试/收入/社交/开心程度怎样）。优先选事件差异大的年份（如"最好的一年"和"最惨的一年"）。
若用户说"那年平稳/跟上年一样"→ 字母 a 的判定需要上一年的码，--prev 会多查前一年。

第 2 步：跑脚本拿 13 时间点对照表

python3 {skill_dir}/scripts/aiword_hours.py --birth 1988-8-6 --sex 男 --years 2020,2023,2025
# 需要解读字母a时加 --prev
# 需要原始数据做精确推理时加 --json

脚本对 13 个时间点 × 每个年份逐一调用（结果缓存 ~/.cache/aiword-hours/，重复查询/换年份组只需增量调用；3 年全量约 5 秒）。
输出：①13 时间点 × N 年的字母表 ②按字母组合分组（同组无法区分）③组间差异字段提示。

第 3 步：多轮问答筛选（循环，直到收敛到唯一时间点）

每轮流程：

看脚本的"组间差异提示"——差异落在哪个维度（如 2020 年的"比/食"、2023 年的"感情"），就针对那个维度提问。例：
- 差异在 比 → "2020 年你跟同事朋友关系怎样？社交圈子变大还是变小？"
- 差异在 感情 且码是 h vs g → "2023 年感情有进展吗？得到的过程你开心吗？"（h=得到但不开心 vs g/e/f=得到且开心）
- 差异在 d vs e → "2020 年有没有失去/破财/不顺的事？"
把用户回答翻译成字母档位（好/坏/平稳/主观感受），对照 13 列淘汰不符的时间点。
回答模糊/不确定 → 当场追问澄清（见核心原则2），不要用"我觉得应该是x档"这种猜测继续。
若当前年份组区分不完（同组还剩 ≥2 个时间点），换年份再查（--years 追加新年份，缓存复用），然后继续问。
若 13 列在某年份组全相同 → 这组年份没用，换年份。
候选还没剩到 1 个就继续——这就是"问到确认为止"。每轮只问 1~2 个最有力的问题（节奏问题，不是终止条件）。

第 4 步：给出结论（只在能确认时才下结论）

收敛到唯一时间点 → 报："最可能的出生时间是 XX 点（X 时）"，并说明依据（哪些年份哪些维度支持、被淘汰的时间点各被哪条证据排除）。
还剩 2~3 个 → 不下最终结论：告诉用户目前缩小到哪几个，再追问 1 个能区分它们的针对性问题（或换年份查码），然后继续第 3 步。
穷尽手段仍无法区分（用户对该差异维度的经历描述无法区分、或所有年份都查完了还同组）→ 如实说明："只能确定出生时间在 X 和 Y（之间），按现有信息无法进一步区分"，列出还差什么信息能定（例如"如果告诉我 2018 年你的工作变动情况，就能区分这两个"）。
诚实说明置信度，不要为了让用户满意而把"大概率是"说成"就是"。
时间点 → 时辰对照：0/23 点=子时（23-1 点，分早子/夜子）、1 点=丑时（1-3）、3 点=寅时（3-5）、5 点=卯（5-7）、7 点=辰（7-9）、9 点=巳（9-11）、11 点=午（11-13）、13 点=未（13-15）、15 点=申（15-17）、17 点=酉（17-19）、19 点=戌（19-21）、21 点=亥（21-23）。

注意事项

用户口述年份可能是虚岁/农历，先确认"公历 2020 年还是 2021 年？"再查。
不要一次问太多问题；每轮基于上轮回答决定下一问（针对性提问是本 skill 的核心价值）。
脚本只读接口，无副作用；缓存文件可安全删除。
data 字段永远是 null，别看它；数据只在 msg 里。
接口可能不稳定（502/服务器异常），脚本已内置 end 递增重试；仍失败就过几分钟再试或告知用户。