Bilibili UP主数据采集与分析

触发条件

当用户提供一批 Bilibili UP主信息（名称 + space.bilibili.com/UID 格式的主页链接），要求生成数据报告或 CSV 文件时，使用本技能。

执行流程

第一步：解析 UP 主列表

从用户输入中提取所有 UP 主的名称和 UID（URL 中 space.bilibili.com/ 后面的数字）。格式示例：

GenJi是真想教会你    https://space.bilibili.com/49746395

解析为：["GenJi是真想教会你", 49746395]，最终构建成 JSON 数组：[["GenJi是真想教会你", 49746395], ...]

第二步：运行采集脚本

脚本固定在 skill 目录中，无需在当前工作目录查找或创建。直接运行：

python3 ~/.claude/skills/bilibili-ups/analyze_ups.py '<UPS_JSON>' '<当前工作目录>'

• <UPS_JSON>：第一步构建的 JSON 数组字符串，例如 '[["GenJi是真想教会你", 49746395], ["老麦的工具库", 486989780]]'
• <当前工作目录>：用户的当前工作目录（即 $PWD），CSV 将输出到此目录

完整示例：

python3 ~/.claude/skills/bilibili-ups/analyze_ups.py '[["GenJi是真想教会你", 49746395]]' "$PWD"

脚本会自动：

• 调用 bilibili_api 获取每位 UP 主的粉丝数、关注数、等级、简介、视频列表
• 计算累计播放量、最近投稿日，以及最新视频的播放/点赞/投币/评论/弹幕/时长/发布距今分钟数
• 按粉丝数倒序保存到当前工作目录的 ups_result.csv

第三步：读取 CSV 并输出统计分析

脚本运行完成后，读取当前工作目录的 ups_result.csv，输出以下统计分析报告：

3.1 基础总览

• UP 主总数
• 总粉丝数、总视频数、总累计播放量
• 平均粉丝数、平均视频数、平均播放量

3.2 粉丝梯队分层

按粉丝数分层并列出各层 UP 主：

• 顶流（≥100万）
• 腰部（10万–100万）
• 成长期（<10万）

3.3 TOP 榜单（各取前5）

• 粉丝数 TOP 5
• 累计播放量 TOP 5
• 视频数 TOP 5
• 平均单视频播放量 TOP 5（累计播放量 ÷ 视频数）

3.4 活跃度分析

• 最近30天有投稿的 UP 主数量和比例
• 最近投稿日 TOP 5（最近活跃）
• 超过3个月未更新的 UP 主列表

3.5 综合评估

• 简要文字结论，包括整体量级、活跃程度、头部效应是否明显等观察，以及综合分析近期的视频体现了当前的AI热点是什么？发哪些能火哪些不能火等等，帮我找一些适合我科普的选题素材，当前发布有火的苗头，但又不是很多人已经发了竞争太激烈的点。

注意事项

• bilibili_api 需要已安装：pip install bilibili-api-python
• 无需登录即可抓取公开数据
• 抓取过程有限流保护，31位UP主约需5-8分钟
• 输出文件编码为 UTF-8 with BOM，可直接用 Excel 打开
• CSV 输出到用户当前工作目录，脚本本身始终位于 ~/.claude/skills/bilibili-ups/analyze_ups.py