品牌 AI 曝光报告

This skill should be used when the user needs to parse, query, or render a "brand AI exposure comparison report" (品牌 AI 曝光对比报告) in the standard 4-platform × 10-question × PC/mobile matrix format, sourced from the WorkBuddy page node Qwq8P4jzPDiwbsRWNJiq6L or any structurally identical report HTML/JSON. It extracts structured data (KPI summary, per-platform PC/mobile hits, per-question matrix, mobile-only diffs, rules), answers questions like "which platforms mention the brand most on PC vs mobile", "which questions drop mention on mobile", and re-renders the same HTML layout for a different brand using the same template. Trigger phrases include "解析品牌 AI 曝光报告", "查询品牌 AI 曝光数据", "按平台查曝光", "按问题查曝光", "生成同款品牌 AI 曝光报告 HTML", "复用曝光报告模板生成新品牌报告".

品牌 AI 曝光对比报告 Skill

把"品牌 AI 渠道 PC vs 手机端曝光对比"这件事，从资料库里的结构化 HTML 报告 → 抽取成可查询的 JSON → 按品牌/平台/问题任意查询 → 用同一份模板渲染成任意品牌的同款报告

零外部依赖，纯 Python 标准库，开箱即用。

快速上手（30 秒）

# 1. 用样例数据直接体验
python3 scripts/query_exposure.py assets/sample-dafenlin.json --summary

# 2. 解析你自己的报告 HTML
python3 scripts/parse_report_html.py path/to/your-report.html > data.json

# 3. 查询 / 渲染
python3 scripts/query_exposure.py data.json --platform Kimi
python3 scripts/render_report.py data.json out.html

完整文档见 SKILL.md，数据 schema 见 references/schema.md。

这个 Skill 能做什么

| 场景 | 命令 | |---|---| | 看一份报告的总览 KPI + 分平台对比 | query_exposure.py data.json --summary | | 查某平台的所有问题表现 | query_exposure.py data.json --platform Kimi | | 查某平台所有"推荐位"题 | query_exposure.py data.json --platform 豆包 --type 推荐位 | | 查某道题在 4 个平台上的状态 | query_exposure.py data.json --question "过敏性鼻炎鼻塞用什么喷雾" | | 移动端相对 PC 新增点名 | query_exposure.py data.json --mobile-diff added | | 移动端相对 PC 丢失点名 | query_exposure.py data.json --mobile-diff dropped | | 把同一份 JSON 渲染成同款 HTML | render_report.py data.json out.html |

复用模板生成新品牌报告

不写一行渲染代码、只改 JSON 数据就能产出同款报告：

参考 references/schema.md 把新品牌的 summary / platforms / matrix / mobile_diff / rules 填好
跑 render_report.py new-data.json new-report.html
完事

参考样例 assets/sample-wanyite.json（B 端医院采购场景，10 道 APD/腹透/招标题 × 4 平台）。

文件结构

brand-ai-exposure-report/
├── SKILL.md                       # Agent 调用入口（含触发词、不适用场景、完整流程）
├── manifest.yaml                  # 市场发布元信息（发布时复制）
├── README.md                      # 本文件（人类友好的快速上手）
├── references/
│   └── schema.md                  # JSON 数据 schema 完整说明
├── scripts/
│   ├── parse_report_html.py       # HTML → JSON
│   ├── query_exposure.py          # JSON 多维查询
│   └── render_report.py           # JSON → HTML
└── assets/
    ├── sample-dafenlin.json       # 达芬霖报告样例（C 端 OTC 药品场景）
    └── sample-wanyite.json        # 万益特报告样例（B 端医疗器械场景）

已验证的回环一致性

把 assets/sample-dafenlin.json 和 assets/sample-wanyite.json 分别经过 render_report.py 产出 HTML，再 parse_report_html.py 抽回 JSON，8 个顶层字段全部 byte-for-byte 一致（brand / title / generated_at / summary / platforms / matrix / mobile_diff / rules）。

发布到 WorkBuddy Skill 市场

详见 PUBLISH.md — 含 SkillHub.cn 提交流程、字段映射、审核要点。

License

MIT