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分类: 数据与分析无需 API Key

商业运营分析

10个商业算法:RFM+K-Means分层/BG/NBD客户价值/Apriori购物篮/逻辑回归流失预测/ARIMA销售预测/Welch t检验

person作者: user_053d27d0hubcommunity

business-analytics-zx

商业运营分析工具集,提供10个商业数据分析算法(不依赖numpy/pandas/scikit-learn,从零实现)。

功能概述

  1. rfm_customer_analysis - RFM客户分层(R/F/M计算 + K-Means聚类 + 价值等级)
  2. customer_lifetime_value_prediction - CLV预测(BG/NBD简化模型)
  3. cohort_retention_analysis - 队列留存分析(分组+留存矩阵+趋势)
  4. market_basket_analysis - 购物篮分析(Apriori完整实现+关联规则+提升度)
  5. churn_prediction - 流失预测(逻辑回归+梯度下降+L2正则化)
  6. sales_forecast_arima - 销售预测(ARIMA从零实现+Yule-Walker+AIC)
  7. kpi_dashboard_data - KPI仪表盘(达成率+环比+同比+预警阈值)
  8. ab_test_analyzer - A/B测试分析(Welch t检验+Cohen's d+功效分析)
  9. revenue_segmentation_analysis - 收入分解(多维拆解+Pareto ABC分类)
  10. business_report_generator - 报告生成(执行摘要+关键发现+建议)

依赖

无外部依赖(仅使用Python标准库: math, statistics, collections, datetime, json, re)。