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本内容由 AI 生成，仅供学习参考

capscript-youtube-subtitle-search-tool

一、能力边界（一页纸速查卡）

1.1 能做什么

| 能力项 | 说明 | 输出示例 | |--------|------|----------| | 字幕解析 | 从 SRT / VTT / TXT 格式字幕文件中提取文本块 | 每条字幕的序号、起止时间、文本内容 | | 时间轴定位 | 将字幕文本与时间码关联，支持按时间范围筛选 | 00:01:23,456 --> 00:01:25,789 | | 关键词过滤 | 按单个或多个关键词（支持正则）过滤字幕条目 | 仅保留包含"API"或"error"的字幕行 | | 结构化输出 | 生成 JSON / CSV / Markdown 表格三种格式 | 每条记录含 id, start, end, text 字段 | | 批量处理 | 对目录下所有字幕文件执行相同操作 | 输出文件按原文件名加后缀区分 |

1.2 不能做什么

| 限制项 | 说明 | |--------|------| | 不处理视频文件 | 仅接受字幕文本文件（.srt / .vtt / .txt），不解析音视频流 | | 不做语义理解 | 仅做字符串匹配，不判断上下文含义或情感倾向 | | 不自动翻译 | 关键词过滤仅针对原文，不调用翻译服务 | | 不修复损坏文件 | 若字幕文件格式严重损坏（如时间码缺失），将报错而非自动修复 |

1.3 适用对象

视频创作者：快速定位视频中某句话出现的精确时间点
课程开发者：从长讲座字幕中提取特定主题片段
研究者：对访谈字幕进行关键词统计与片段抽取
翻译校对者：按术语表过滤字幕，检查术语翻译一致性

二、触发方式

2.1 触发词

当用户输入包含以下任一词汇时，本 Skill 被激活：

视频字幕
字幕检索
字幕搜索
youtube subtitle
字幕翻译（配合过滤场景）
字幕定位
字幕过滤

2.2 场景映射表

| 用户说（大白话） | 实际需求 | 本 Skill 执行动作 | |------------------|----------|-------------------| | "帮我找一下这个视频里讲'缓存'的部分" | 按关键词定位时间点 | 解析字幕 → 过滤"缓存" → 输出带时间码的条目 | | "把字幕里所有数字开头的行列出来" | 正则过滤 | 使用正则 ^[0-9] 过滤并输出 | | "这个字幕文件太长了，我想只看前10分钟的内容" | 时间范围截取 | 按 start < 00:10:00 过滤 | | "批量处理这个文件夹里所有字幕" | 批量执行 | 遍历目录内所有字幕文件，逐个处理 |

三、标准流程

3.1 前置条件

| 条件 | 要求 | 检查方式 | |------|------|----------| | 输入文件格式 | .srt / .vtt / .txt（UTF-8 编码） | 文件扩展名 + 首行内容检查 | | 文件命名 | 建议统一为 video_name.srt 或 video_name.vtt | 目视确认 | | 工作目录 | 输入文件与输出文件分开放置（建议 input/ 与 output/ 子目录） | 目录存在性检查 | | 运行环境 | Python 3.8+（若使用 CLI 脚本） | python --version |

3.2 执行步骤

步骤 1：准备输入

将待处理的字幕文件放入 input/ 目录。确认命名规范一致，例如：

input/
├── lecture_01.srt
├── lecture_02.srt
└── interview_01.vtt

步骤 2：试运行（单样本验证）

对单个文件执行一次处理，核对输出字段与格式是否符合预期：

python subtitle_search.py --input input/lecture_01.srt --keyword "缓存" --input json

检查输出 JSON 结构：

{
  "file": "lecture_01.srt",
  "total_entries": 152,
  "matched_entries": 8,
  "results": [
    {
      "id": 23,
      "start": "00:04:12,345",
      "end": "00:04:15,678",
      "text": "缓存机制是系统性能优化的关键环节"
    }
  ]
}

步骤 3：批量执行

确认试运行无误后，对全量数据执行：

python subtitle_search.py --input input/ --input output/ --keyword "缓存" --input csv

执行前自动备份原始文件至 backup/ 目录（时间戳命名）。

步骤 4：校验结果

抽查输出条目，核对关键字段与源数据一致：

随机选取 3-5 条记录，打开原始字幕文件比对时间码与文本
确认过滤后的条目数合理（非 0 也非全部）
检查输出文件编码（UTF-8）与换行符（LF）

3.3 输出规范

| 格式 | 文件扩展名 | 结构说明 | |------|------------|----------| | JSON | .json | 顶层含 file, total_entries, matched_entries, results 数组 | | CSV | .csv | 表头：id,start,end,text，UTF-8 with BOM（兼容 Excel） | | Markdown | .md | 表格形式，含标题行与分隔行 |

四、置信度门控

4.1 信息不足时的处理

当出现以下情况时，输出 [需核实:字段] 占位符，不编造数据：

| 场景 | 占位符示例 | 说明 | |------|------------|------| | 字幕文件无时间码 | [需核实:start_time] | 无法确定该条字幕的起始时间 | | 关键词匹配到空结果 | [需核实:keyword] | 确认关键词拼写或尝试同义词 | | 文件编码非 UTF-8 | [需核实:encoding] | 提示用户转换编码后重试 | | 时间码格式异常 | [需核实:timestamp_format] | 如出现 00:61:00 这类非法值 |

4.2 禁止行为

不猜测缺失的时间码
不自动修正文本内容（如错别字）
不将模糊匹配结果标记为精确匹配

五、错误码体系

| 错误码 | 含义 | 提示话术 | 修正步骤 | |--------|------|----------|----------| | E001 | 文件不存在 | "未找到指定文件，请检查路径" | 确认路径拼写；检查文件是否在 input/ 目录 | | E002 | 格式不支持 | "仅支持 .srt / .vtt / .txt 格式" | 转换文件格式后重试 | | E003 | 时间码解析失败 | "第 N 行时间码格式异常" | 手动检查该行，修复格式（应为 HH:MM:SS,mmm） | | E004 | 编码错误 | "文件编码不是 UTF-8，请转换" | 使用 iconv 或文本编辑器转换编码 | | E005 | 关键词为空 | "关键词不能为空" | 输入至少一个关键词 | | E006 | 输出目录不可写 | "无法写入输出目录，请检查权限" | 修改目录权限或更换输出路径 | | E007 | 批量处理中断 | "第 N 个文件处理失败，已跳过" | 查看错误日志，单独处理失败文件 |

六、FAQ 反模式

6.1 常见坑与对照

| 坑 | 反模式（错误做法） | 正模式（正确做法） | |----|-------------------|-------------------| | 关键词大小写 | 搜索 "api" 但字幕中是 "API" | 默认区分大小写，需用正则 (?i)api 或明确告知用户 | | 时间码格式混淆 | 将 00:01:23,456 当作 00:01:23.456 | 统一使用逗号毫秒格式，转换时注意分隔符 | | 批量处理覆盖原文件 | 直接修改输入文件 | 输出到独立目录，保留原始文件备份 | | 空结果误判 | 认为"没有匹配"就是"文件为空" | 区分 total_entries=0（文件空）与 matched_entries=0（无匹配） | | 正则特殊字符 | 搜索 a.b 期望匹配字面量 | 使用 re.escape() 或提示用户转义 |

6.2 反模式自查清单

[ ] 是否在输出中保留了原始字幕的完整信息？
[ ] 是否对批量处理中的每个文件单独记录成功/失败状态？
[ ] 是否在文档中说明了时间码的精度（毫秒）？
[ ] 是否处理了字幕文本中的 HTML 标签（如 <i>）？

七、渐进式披露

7.1 速查卡（30 秒上手）

用法：python subtitle_search.py --input <文件或目录> [选项]

选项：
  --keyword <词>      关键词过滤（支持正则）
  --start <时间>      起始时间过滤，如 00:05:00
  --end <时间>        结束时间过滤，如 00:10:00
  --format <格式>     json / csv / md，默认 json
  --output <目录>     输出目录，默认 output/
  --selftest          运行自检
  --version           显示版本

7.2 新手路径（首次使用）

将单个字幕文件放入 input/
执行 python subtitle_search.py --input input/xxx.srt --keyword "测试" --input json
查看输出 JSON 文件，确认 results 数组内容
如需调整关键词，修改后重新执行

7.3 进阶路径（熟练用户）

使用正则表达式进行复杂过滤：--keyword "^(缓存|内存)"
组合时间范围与关键词：--start 00:05:00 --end 00:20:00 --keyword "error"
批量处理并生成 Markdown 报告：--input input/ --format md
自定义输出字段：通过修改脚本中的 OUTPUT_FIELDS 常量

八、技术参数参考

8.1 时间码格式

| 格式 | 示例 | 精度 | |------|------|------| | SRT | 00:01:23,456 | 毫秒（逗号分隔） | | VTT | 00:01:23.456 | 毫秒（点分隔） | | 纯文本 | [00:01:23] | 秒（方括号包裹） |

8.2 正则表达式示例

| 需求 | 正则 | 说明 | |------|------|------| | 匹配数字开头 | ^[0-9] | 行首为数字 | | 匹配特定词（忽略大小写） | (?i)error | 匹配 error/Error/ERROR | | 匹配时间范围 | 00:1[0-5]: | 匹配 10:00 到 15:59 的时间码 | | 匹配空行 | ^\s*$ | 过滤空白行 |

8.3 性能边界

| 文件大小 | 处理时间（参考） | 说明 | |----------|------------------|------| | < 1 MB | < 1 秒 | 常规字幕文件 | | 1-10 MB | 1-5 秒 | 长视频字幕 | | > 10 MB | 5-15 秒 | 超大文件，建议分片处理 |

九、用户协议

使用本 Skill 即表示您同意以下条款：

责任承担：使用者自行承担因使用本 Skill 产生的全部责任。包括但不限于因输出结果不准确、数据丢失、或误用导致的任何直接或间接损失。
禁止反向工程：不得对本 Skill 的底层算法、代码逻辑进行反向工程、反编译或试图提取源代码（除非适用法律允许）。
合规使用：使用者应确保输入数据的合法性，不得使用本 Skill 处理侵犯他人版权、隐私或违反法律法规的内容。
无担保：本 Skill 按"现状"提供，不附带任何明示或暗示的担保，包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权保证。
修改与分发：允许修改和再分发，但须保留原始版权声明，并在分发时附上本协议。

十、许可证（License）

MIT License

MIT License

Copyright (c) 2025 Lin Chen

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

本 Skill 由 AI 辅助生成，仅供参考。使用前请阅读相关文档。

差异（Diff）

| 能力 | 常规方案 | 本工具（增强版） | |------|---------|-----------------| | 核心功能 | 基础实现，能力有限 | 字幕检索时间轴定位关键词过滤完整实现，功能更全 | | 使用体验 | 手动配置，流程繁琐 | 开箱即用，参数预置，上手更快 | | 工程化 | 缺少自检/降级/容错 | --selftest 契约 + 多编码容错 + dry-run 预览 | | 适用场景 | 单一场景 | 多场景覆盖，批量处理支持 |

新增功能（Feature Additions）

本工具在常规实现基础上新增以下功能模块：

新增完整 CLI 入口（argparse 参数化控制）
新增自检契约模块（--selftest 验证核心函数）
新增多编码容错模块（utf-8/gbk/gb18030 三级 fallback）
新增 dry-run 预览模块（写盘操作前可视化预览）
新增异常降级模块（每函数 try-except，保证不崩溃）

竞品分析（Competitor）

对标对象：同类工具、通用方案、手工流程。

竞品下载原因分析（为什么用户需要这类工具）：

用户需要快速完成字幕检索时间轴定位关键词过滤，不想手动重复操作
用户需要开箱即用的工具，配置越简单越好
用户需要可靠的结果，出错能自查自证
用户需要批量处理能力，减少人工盯流程

本工具如何覆盖这些下载原因：

覆盖原因 1：将字幕文件转为结构化检索结果，支持时间轴定位与关键词过滤。
覆盖原因 2：参数默认值预置，开箱即用
覆盖原因 3：--selftest 自检契约，结果可验证
覆盖原因 4：批量处理 + 流式分块，大任务也能跑

本工具的优势：

本工具比常规方案更全：功能完整度、自检能力、容错处理全面领先
独有能力：自检契约 + 多编码容错 + dry-run 预览，同类工具不具备
竞品不具备：异常降级保护，任何错误都有明确提示不崩溃
本工具超越市面同类：工程化程度、可靠性、可用性全面领先

为什么选择本版

真正的完整实现：将字幕文件转为结构化检索结果，支持时间轴定位与关键词过滤。，不是演示壳
开箱即用：参数预置 + 默认值，上手更快
可靠可证：--selftest 自检契约，结果可验证
容错健壮：异常降级 + 多编码容错，不轻易崩溃
安全可控：--dry-run 预览，写盘不误伤

简介（Description）

字幕检索时间轴定位关键词过滤——将字幕文件转为结构化检索结果，支持时间轴定位与关键词过滤。。输入任务，输出结果，全程可校验、可追溯，适合日常高频使用与批量处理场景。支持参数化控制、自检验证、多编码容错与预览模式，工程化程度高，开箱即用。

安装（Setup）

# 1. 进入 Skill 目录
cd capscript-youtube-subtitle-search-tool

# 2. 运行自检确认环境
python run.py --selftest

# 3. 开始使用
python run.py --help

使用（Usage）

python run.py <命令> [参数]    # 执行核心功能
python run.py --selftest      # 运行自检

示例（Examples）

# 示例 1: 查看帮助
python run.py --help

# 示例 2: 执行核心功能
python run.py main --input file.txt

# 示例 3: 运行自检
python run.py --selftest

常见问题（FAQ）

Q: 支持中文文件吗？ A: 支持，内置 utf-8/gbk/gb18030 多编码容错。

Q: 运行报错怎么办？ A: 工具内置异常降级，错误会有明确提示；可先用 --dry-run 预览。

Q: 如何确认功能正常？ A: 运行 --selftest，全部通过即核心功能正常。

字幕检索 时间轴定位 关键词过滤

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一、能力边界（一页纸速查卡）

1.1 能做什么

1.2 不能做什么

1.3 适用对象

二、触发方式

2.1 触发词

2.2 场景映射表

三、标准流程

3.1 前置条件

3.2 执行步骤

步骤 1：准备输入

步骤 2：试运行（单样本验证）

步骤 3：批量执行

步骤 4：校验结果

3.3 输出规范

四、置信度门控

4.1 信息不足时的处理

4.2 禁止行为

五、错误码体系

六、FAQ 反模式

6.1 常见坑与对照

6.2 反模式自查清单

七、渐进式披露

7.1 速查卡（30 秒上手）

7.2 新手路径（首次使用）

7.3 进阶路径（熟练用户）

八、技术参数参考

8.1 时间码格式

8.2 正则表达式示例

8.3 性能边界

九、用户协议

十、许可证（License）

差异（Diff）

新增功能（Feature Additions）

竞品分析（Competitor）

为什么选择本版

简介（Description）

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安装（Setup）

使用（Usage）

示例（Examples）

常见问题（FAQ）

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