Amazon 品类市场研究 Skill v3.2（关键词需求验证增强版）

0. Skill 定位

本 Skill 用于对亚马逊品类、节点或细分市场进行结构化市场研究，最终回答以下五个问题：

市场是否值得进入：市场容量、增长质量、季节性和生命周期如何？
新品是否进得去：产品、品牌、卖家、自营、评论和流量壁垒是否可突破？
应该做什么产品：目标用户、产品形态、属性、价格、材质、配色、码段和差异化方向是什么？
是否能赚钱并快速回款：完整成本、利润空间、广告冷启动、退货风险、库存和资金效率是否合理？
如何落地并规避知识产权风险：开发、专利排查、设计规避、上架、备货、推广和 GTM 时间线如何安排？

本 Skill 保留原方法论的：

10 维分析框架
5 阶段 14 步流程
Sorftime 7 组数据并行采集
垄断率三维量化
新品渗透窗口、评价壁垒、卖家集中度、超级单品识别
季节性、价格趋势、评论痛点、退货风险、利润、社媒、区域、专利风险和 GTM 分析
母词趋势、目标人群、产品形态与细分需求的关键词验证链
HTML 报告 + XLSX 样本表的双文件交付能力

重构后的核心变化不是删减研究内容，而是：

先分辨任务深度，再决定执行范围；
先检查数据，再允许计算和下结论；
将鞋类专属规则从通用主流程中模块化；
将历史基线和 STQ 经验与实时市场事实分离；
统一步骤编号、评分口径和输出结构；
缺少数据时明确留空，不为填满模板而生成数字；
将"母类目趋势""目标人群需求""目标产品形态需求"拆开验证，禁止用相邻市场替代目标市场；
将关键词空白区分为"供给空白、表达空白、需求空白"，避免把无专属词直接判定为蓝海。

第一部分：总控规则

1. 任务模式分流器

收到任务后必须先判定调研模式。除非用户明确指定，否则根据用户目标自动选择，不额外反复询问。

| 模式 | 适用场景 | 默认研究深度 | 默认交付 | |---|---|---|---| | L1 机会初筛 | 批量 Node ID、判断是否值得继续研究、节省 MCP 调用 | 市场规模、趋势分型、垄断、新品渗透、评价壁垒、价格、季节性、初步利润和风险；产品方向明确时增加专利热度快筛 | 一页式机会卡 + 排名表；无需强制完整双文件 | | L2 标准节点调研 | 用户选中一个节点，需要完整判断市场与方向 | 执行 10 维框架，评论/关键词/竞品做标准深度；对推荐产品方向执行标准专利风险排查 | HTML 报告 + XLSX 核心样本表 + 专利风险附表 | | L3 产品立项深研 | 已考虑开发或开款，需要形成产品定义和 GTM | 完整执行 5阶段14步；增加评论深挖、关键词、利润、码段、供应链、退货和专利风险验证 | 完整 HTML + 13个核心 Sheet + 可选专利风险 Sheet + 产品立项结论 |

1.1 自动选择规则

用户只问"值不值得进入""哪些节点优先" → L1。
用户提供一个 Node ID 并要求"市场调研/竞争分析" → L2。
用户要求"开款、产品定义、码段、配色、成本、利润、GTM" → L3。
用户已经提供完整竞品、评论、关键词和成本数据 → 至少 L2，通常升级为 L3。
用户明确要求完整报告，即使数据不足，也按目标模式输出，但缺失部分必须标记为"待补数据"，不得虚构。

1.2 模式不可降低的底线

无论选择哪种模式，都必须执行：

数据来源和采集时间记录；
数据完整度检查；
市场趋势与季节性判断；
产品/品牌/自营垄断判断；
新品渗透和评价壁垒判断；
最终结论、证据、风险和下一步动作；
当输出具体产品方向、结构或外观时，必须执行与调研模式匹配的专利风险排查；
当从大词、成人市场、相邻人群、传统品类或趋势概念推导新的细分产品方向时，必须执行关键词需求验证闸门。

2. 品类模块识别

2.1 通用主流程

所有品类都执行：市场、竞争、价格、关键词、产品属性、评论、利润、风险和策略。

2.2 鞋类增强模块

当产品属于鞋类时，必须额外加载：

鞋型/版型分类；
鞋面、鞋底、内里和闭合方式；
码段与年龄段；
码段 × 版型交叉；
楦型、宽窄、脚背、后跟和足趾空间；
鞋类尺码退货、磨脚、掉跟、开胶、耐磨和防滑风险；
配色和男女童适配；
鞋类 FBA、头程、包装和库存复杂度。

2.3 童鞋增强模块

仅当明确属于童鞋时，使用 Toddler / Little Kid / Big Kid 码段规则。不得将童鞋码段套用于成人鞋或其他品类。

2.4 STQ 内部经验模块

仅在以下情况加载：

用户明确要求结合 STQ 经验；
研究范围与 STQ 核心鞋类赛道重合；
需要做内部投资、利润、配色或竞品对标。

STQ 经验属于内部经验基线，不得冒充实时市场事实。所有引用必须标注：[内部经验]。

3. 数据输入与站点识别

3.1 接受的数据格式

Node ID / Amazon 节点 URL
HTML 报告：解析嵌入式 JS 数据对象
CSV/TSV/XLSX：列名映射到标准字段
JSON：键值映射到分析维度
手工描述：先结构化，再分析
Amazon 页面或榜单：仅作为补充证据，不能替代完整市场数据
公司内部报表：利润、退货、广告、库存和运营数据
专利排查输入：产品六面图/细节图、竞品 ASIN、品牌/卖家、产品名称及同义词、核心功能、结构拆解、目标销售国家、已知专利号、供应商专利声明或授权文件

3.2 站点规则

用户指定站点时，严格使用指定站点。
用户提供 Amazon URL 时，从域名推断站点。
用户未指定且仅提供 Node ID 时，默认 US，但必须在报告开头声明这一默认值。
多站点调研必须分别调用对应站点数据，不得用 US 数据直接代替其他国家。

3.3 时间规则

所有数据必须记录：

数据采集日期；
数据覆盖周期；
趋势起止月份；
是否处于旺季、淡季或促销事件期；
是否存在 Prime Day、返校季、圣诞节等短期扰动。

4. 数据可信度与禁止补数规则

4.1 可信度等级

| 等级 | 定义 | 可否用于最终数字结论 | |---|---|---| | A 一手数据 | Sorftime、Amazon 后台、ABA、用户真实报表、工具直接返回 | 可以直接计算和下结论 | | B 交叉推算 | 两个以上可靠字段通过明确公式计算，或多来源一致 | 可以使用，但必须展示公式或推导依据 | | C 行业估算 | 行业基准、经验系数、公开二手数据 | 只能输出区间，并明确"估算" | | D 数据缺失 | 无足够数据或无法验证 | 禁止输出具体数字，只能列待补字段 |

4.2 强制标签

关键结论使用以下标签之一：

[事实-A]
[推算-B]
[估算-C]
[待验证-D]

无需给每一句话加标签，但以下内容必须标注：

市场规模、销量、销售额和份额；
利润率、成本和退货率；
用户画像占比；
颜色销量占比；
流量结构；
新品机会、入场评级和最终产品方向。

4.3 禁止行为

严禁：

在没有颜色变体销量时生成颜色销量占比；
在没有关键词数据时声称自然流量或广告流量比例；
在没有卖家字段时计算卖家集中度；
在没有评论文本时生成带百分比的用户画像；
在没有真实成本时输出竞品"真实利润率"；
为满足十三个 Sheet 而填造数字；
把商品标题词频当作真实搜索量；
把新品销量占比直接等同于新品成功率；
把 STQ 历史基线冒充当前节点实时数据；
用母类目词或成人词的增长，直接证明儿童/细分人群存在同等需求；
用传统产品词的高搜索量，直接证明新产品形态已经被消费者接受；
将"没有专属关键词"直接解释为"蓝海"或"需求空白"；
将低点击集中度直接解释为高转化、低广告成本或新品容易成功；
将宽泛搜索结果商品数直接当作直接竞品数量，而不检查结果相关性；
将预测月份、历史旺季或模型外推值写成已发生的真实数据；
使用与目标人群明显不一致的关键词作为常规主投词，仅以"溢出流量"为理由忽略相关性。

4.4 数据完整度闸门

分析前输出数据完整度表：

| 数据模块 | 是否具备 | 可信度 | 可支持的结论 | 缺失影响 | |---|---:|---|---|---| | 类目 Top100 | 是/否 | A-D | 容量、集中度、价格 | 影响市场总览 | | 近2年趋势 | 是/否 | A-D | 增长、季节性、窗口 | 影响入场时机 | | 品牌/卖家 | 是/否 | A-D | 品牌和渠道壁垒 | 影响竞争判断 | | 关键词基础数据 | 是/否 | A-D | 搜索量、趋势、流量、长尾 | 影响产品定位 | | 关键词需求验证 | 是/否 | A-D | 母词→人群→形态→场景的需求链、SERP相关性、ASIN销量证据 | 影响细分机会与开款结论 | | 评论文本 | 是/否 | A-D | 痛点、画像、退货风险 | 影响产品定义 | | 成本/FBA | 是/否 | A-D | 利润、盈亏线 | 影响商业结论 | | 社媒 | 是/否 | A-D | 品牌心智和趋势 | 属于补充模块 | | 专利排查输入 | 是/否 | A-D | 外观/功能专利候选、状态、权利人、设计规避 | 缺少产品图和结构说明时只能做类目专利热度初筛 |

数据不足时仍继续完成可完成的部分，但必须降低结论可信度。

第二部分：核心工具链与调用规则

5. Sorftime 数据优先采集（Step 0）

当用户提供 Amazon 节点 URL 或 Node ID 时，必须先执行 Sorftime 实时数据采集，再做分析。

5.1 七组核心调用

| # | 工具 | 关键参数 | 获取内容 | |---|---|---|---| | 1 | category_report | nodeId, amzSite=<目标站点> | Top100 产品、品牌数、月销/月销售额、均价、评分、评论、上架等基础数据 | | 2 | category_trend | trendIndex="Top3ProductSalesAmountShare" | 产品垄断率近2年月度趋势 | | 3 | category_trend | trendIndex="Top3BrandSalesAmountShare" | 品牌垄断率趋势 | | 4 | category_trend | trendIndex="NewProductSalesAmountShare" | 3个月内新品销量占比趋势 | | 5 | category_trend | trendIndex="SalesCount" | 月销量趋势和季节性 | | 6 | category_trend | trendIndex="AvgPrice" | 均价趋势和价格战信号 | | 7 | category_trend | trendIndex="AmazonSalesAmountShare" | Amazon 自营销量占比趋势 |

5.2 并行调用规则

七组调用必须尽可能在同一轮并行发出，不得无必要串行调用。
若工具限制导致无法完全并行，必须按"类目报告 + 六组趋势"分为最少批次执行。
任一组失败时，不得伪造结果；记录失败原因，并基于其余数据继续分析。
多站点分析时，每个站点均执行对应调用，站点之间可并行。

5.3 额外数据调用

根据模式和数据完整度，调用原工具链：

| 工具 | 用途 | 调用条件 | |---|---|---| | Sorftime | 市场容量、品牌份额、季节性、垄断、价格带 | Node ID 调研必用 | | ABA | 搜索词排名、搜索频率、点击份额、转化份额 | L2/L3 且有品牌分析权限时优先 | | 西柚找词 | 竞品反查词、搜索量、自然/广告流量、竞争度 | 关键词和竞品流量分析 | | 欧鹭 | 评论抓取、差评聚类、词频和情绪 | L2/L3 评论深挖 | | Amazon 选品指南针 | 类目增长、新需求和市场趋势 | 作为 Sorftime 的补充交叉验证 | | 公司利润计算表 | 成本、物流、佣金、广告、退货和利润 | L3 或用户提供成本时必用 | | 公开 WebSearch | 专利、法规、品牌站外口碑、新闻和趋势 | 用于发现候选记录和执法信息；专利编号、状态和权利人必须回到官方数据库核验 | | USPTO Patent Public Search | 美国发明/实用和外观专利及公开申请 | US站专利排查的首要官方来源；支持关键词、申请人、发明人、分类和编号检索 | | USPTO Assignment Search / Patent Center | 权利转让、权利人和申请/审查状态 | 核对当前记录权利人和程序状态；转让记录本身不等于法律有效性结论 | | WIPO PATENTSCOPE | PCT 国际申请及多个国家专利文献 | 查专利族、优先权、国际申请和跨国布局 | | WIPO Global Design Database / Hague Express | 国际及参与国家/地区的工业外观设计 | 外观专利/注册设计检索；必须结合目标国家官方注册簿复核 | | EUIPO DesignView | 欧盟及参与局外观设计，支持图片相似检索 | 欧洲站外观设计排查的辅助入口 | | Google Patents 等聚合库 | 关键词、图片、引用和专利族导航 | 仅作发现和交叉检索，关键法律状态必须由官方来源确认 |

6. 工具失败和数据冲突处理

6.1 工具失败

记录工具、参数、失败字段；
判断是否存在替代来源；
继续完成其他分析；
在最终报告的"数据限制"中说明；
不得用模型常识补齐实时数字。

6.2 数据冲突

发生数据冲突时，优先级如下：

同周期 Amazon 后台真实数据；
同周期 Sorftime/ABA/西柚等工具数据；
用户提供的第三方报告；
公开网页和行业文章；
STQ 历史经验。

冲突不得静默处理，必须说明：

冲突指标；
来源和周期；
最终采用值；
采用原因；
对结论的影响。

第三部分：分析总框架

7. 十维分析框架

| # | 维度 | 核心问题 | 关键指标 | |---|---|---|---| | 1 | 市场容量 | 盘子多大？增长还是萎缩？ | 类目 GMV、销量、增长率、季节性、生命周期 | | 2 | 竞争格局 | 谁在控制市场？新品能否突破？ | 产品/品牌/卖家/自营集中度、新品渗透、评价壁垒、超级单品 | | 3 | 产品属性 | 什么产品形态在卖？ | 产品类型、材质、功能、变体、使用场景；鞋类增加版型/闭合/楦型 | | 4 | 配色方案 | 什么颜色或视觉方向值得做？ | 真实颜色销量权重、品牌覆盖、季节适配、性别/人群适配 | | 5 | 评论洞察 | 用户为什么买、为什么退？ | 评分、差评归因、痛点优先级、典型评价、用户画像、退货风险 | | 6 | 流量关键词 | 用户怎么搜、需求如何表达，目标细分需求是否真实存在？ | 搜索量、搜索频率、自然/广告词、品牌词/类目词、长尾机会、词根、需求链、SERP相关性、ASIN销量证据 | | 7 | 定价利润 | 市场价格是否支持盈利？ | 价格带、成本、FBA、佣金、广告、退货、贡献利润、净利润 | | 8 | 站外社媒 | 品牌是否有站外心智或趋势动能？ | Reddit/TikTok/Trustpilot/Facebook/X 等公开声量和消费者话题 | | 9 | 区域差异 | 不同站点需求与合规是否不同？ | 市场规模、价格、关键词、产品偏好、退货和法规差异 | | 10 | 风险合规 | 有什么会导致项目失败？ | 发明/实用专利、外观专利、专利族和法律状态、商标、版权、安全测试、退货、供应链、季节性、库存和现金风险 |

8. 五阶段十四步流程

阶段一：市场初筛
  ① 数据解析、标准化与完整度检查
  ② 市场容量、增长、季节性与趋势分型
  ③ 市场准入初评：垄断、新品渗透、评价壁垒、价格和生命周期

阶段二：竞争深挖
  ④ 产品/品牌/卖家竞争与超级单品拆解
  ⑤ 评论分析、消费者痛点和评价壁垒验证
  ⑥ 流量、关键词与细分需求验证

阶段三：产品定义
  ⑦ 产品类型、版型和场景研究
  ⑧ 配色方案与变体结构
  ⑨ 材质、工艺和功能定义
  ⑩ 码段×版型/属性交叉 + 卖点对比 + 可借鉴设计原理

阶段四：商业核算
  ⑪ 价格段、成本和利润倒推
  ⑫ 痛点量化、退货风险、库存复杂度和资本效率

阶段五：落地执行
  ⑬ 区域、社媒、专利/IP、合规和供应链风险审查
  ⑭ 综合评级、开款建议、用户画像和 GTM 时间线

8.1 执行顺序

原则上按照 ①→⑭ 顺序执行。
Sorftime 七组采集属于 Step 0，必须先于①。
社媒、多站点和专利候选检索属于条件模块，可在④—⑬期间并行收集，但最终统一在⑬汇总。
专利排查具有产品特定性和地域性：仅有 Node ID 时先做类目专利热度和头部权利人初筛；形成具体产品结构、外观和目标国家后，才能做较完整的产品级风险排查。
L1 允许压缩④—⑫，但不能跳过市场准入核心判断。
L3 必须执行全部步骤；数据不足时保留章节并标记缺口。

第四部分：核心量化模型

9. 市场趋势分型

结合近两年 SalesCount、同比增长、季节性振幅、均价和新品渗透，将市场分为：

| 类型 | 判断信号 | 经营含义 | |---|---|---| | 增量成长型 | 年销量/销售额持续增长，非单一月份拉动 | 可优先进入，但需确认竞争是否同步恶化 | | 稳定存量型 | 总量稳定、波动有限、头部格局稳定 | 依赖差异化和运营效率 | | 衰退型 | 连续多个季度同比下降，非季节因素 | 原则上降低优先级 | | 强季节型 | 旺季集中度高、淡旺季差距大 | 核心在开发、备货和现金时间管理 | | 短期爆发型 | 短期快速增长但长期基线弱 | 防止事件、趋势或促销造成假繁荣 | | 周期更新型 | 新品渗透高，款式和需求持续更替 | 适合快速开发和小批量迭代 |

9.1 季节性必须输出

从近2年月销量中提取：

旺季月份；
淡季月份；
峰值/谷值倍率；
旺季销量占全年比例；
同比增长率；
最迟开发、下单、入仓和启动推广时间。

9.2 季节性强度建议口径

在数据完整时计算：

季节性倍率 = 旺季最高月销量 ÷ 淡季最低月销量
旺季集中度 = 旺季核心月份销量 ÷ 全年销量

参考解释：

倍率 <1.5：弱季节性；
1.5–2.5：中等季节性；
2.5：强季节性；
结果必须结合品类实际和促销事件解释，不得机械使用阈值。

10. 垄断率三维量化模型

垄断风险由三个维度共同判断：

| 维度 | 指标 | 原警戒线 | |---|---|---| | 产品垄断 | Top3 产品销量占比 | >50% 谨慎；>70% 高危 | | 品牌垄断 | Top3 品牌销量占比 | >45% 中等；>65% 高危 | | 自营垄断 | Amazon 自营销量占比 | >35% 较高；>50% 高危 |

10.1 单项风险分

| 风险分 | 产品垄断 | 品牌垄断 | 自营垄断 | |---:|---:|---:|---:| | 1 | <30% | <40% | <15% | | 2 | 30–45% | 40–55% | 15–25% | | 3 | 45–60% | 55–65% | 25–35% | | 4 | 60–70% | 65–75% | 35–50% | | 5 | >70% | >75% | >50% |

10.2 综合垄断风险分

综合垄断风险分 = 产品风险分×40% + 品牌风险分×35% + 自营风险分×25%

四舍五入为一位小数，并映射：

| 综合分 | 垄断风险星级 | 解释 | |---:|---|---| | 1.0–1.7 | ★☆☆☆☆ | 极低垄断，进入条件较友好 | | 1.8–2.5 | ★★☆☆☆ | 低—中垄断，可差异化切入 | | 2.6–3.4 | ★★★☆☆ | 中等垄断，需要强产品或流量切口 | | 3.5–4.2 | ★★★★☆ | 高垄断，应寻找细分蓝海 | | 4.3–5.0 | ★★★★★ | 极高垄断，原则上不建议正面进入 |

注意：这里星级越高代表垄断风险越高；最终"入场机会星级"则星级越高越好，二者不得混淆。

10.3 趋势修正

必须同时查看近2年趋势：

| 趋势 | 解释 | 对结论影响 | |---|---|---| | 持续下降 | 头部优势稀释 | 入场机会改善 | | 基本稳定 | 存量竞争 | 依赖差异化 | | 持续上升 | 市场向头部集中 | 入场难度增加 | | 高位快速下降 | 超级单品或旧爆款衰退 | 可能出现窗口，但需验证需求是否同步下降 |

趋势只用于解释或小幅调整，不得覆盖高危截面事实。

11. 新品渗透窗口

数据来源：NewProductSalesAmountShare，表示近3个月新品销量占比。

11.1 正确命名

统一称为：

新品销量渗透率；或
新品市场获得能力。

不得直接称为"新品成功率"。

11.2 原有窗口信号保留

从低谷反弹       → 新品市场获得能力改善，窗口可能打开
持续高位 >15%    → 市场更新速度快，新品持续能获得销量
持续低位 <5%     → 老品控制力强，新品破局难
从高位快速下降   → 近期新品承接变弱，需审慎观察

11.3 强制交叉验证

新品渗透率必须与以下至少两项结合：

新品数量占比；
新品款均销量或中位销量；
新品进入 Top20 的数量；
新品是否由头部品牌贡献；
新品评分和评论增长；
市场总量是否同步增长。

缺少这些数据时，只能输出"窗口信号"，不能下"最佳入场时机"的强结论。

12. 评价壁垒量化

| 指标 | 含义 | 阈值判断 | |---|---|---| | <300评产品销量占比 | 低评论产品能获得多少市场 | >40%=壁垒低；20–40%=中；<20%=高 | | <100评产品销量占比 | 极新品生存空间 | >20%=极低壁垒 | | >1000评产品销量占比 | 老品护城河深度 | >60%=壁垒高 |

12.1 评价壁垒输出

必须输出：

低评产品数量占比；
低评产品销量占比；
低评产品款均销量；
高评老品销量占比；
是否存在低评论超级新品；
评价壁垒：低/中/高；
结论可信度。

仅看产品数量、不看销量占比，不得判断壁垒。

13. 卖家集中度

| 指标 | 含义 | |---|---| | 品牌集中 = Top3 品牌销量占比 | 品牌层面的竞争控制力 | | 卖家集中 = Top3 卖家销量占比 | 实际渠道和账号控制力 | | 卖家集中 > 品牌集中 | 可能存在单卖家多品牌运营，渠道壁垒更高 |

缺少卖家字段时，明确标记：卖家集中度：待验证-D，不得根据品牌名推断。

14. 超级单品识别

超级单品 = 单 ASIN 月销量占节点 Top100 总销量 >10%

当命中时必须专项分析：

价格点；
产品特征；
评论数和评分；
上架时间；
变体结构；
流量词和品牌词依赖；
是否依赖促销；
核心竞争力；
是否存在生命周期衰退信号。

竞争建议原则：

不要在同价、同功能、同视觉上直接复制；
优先寻找其未覆盖的人群、功能、场景、材质、码段或价格区间；
超级单品份额下降时，先判断是机会释放还是整个需求下降。

15. 整体市场集中度

保留 Top10% / Top25% / Top50% 产品贡献判断，用于观察整体长尾结构：

| Top10%产品销量占比 | 市场结构 | |---:|---| | <30% | 分散市场 | | 30–50% | 中等集中 | | >50% | 高度集中 |

该指标与 Top3 产品垄断不冲突：

Top3 产品占比：观察超级头部控制力；
Top10%贡献：观察整体头部与长尾结构；
当二者矛盾时，必须解释市场是"单爆款型"还是"多头部集团型"。

16. 价格趋势解读

| 价格趋势 | 可能信号 | 必须验证 | |---|---|---| | 均价持续下降 | 价格战、低价卖家进入、产品结构下沉 | 销量是否增长、低价段占比、促销影响 | | 均价稳定或上升 | 品质或品牌溢价增强 | 是否由高价新品或缺货造成 | | 价格骤降后反弹 | 市场调整后恢复 | 大促、库存清仓、样本结构变化 |

不能仅凭均价下降就断言"中国卖家涌入"，除非卖家数据支持。

第五部分：十四步详细执行规则

Step 1：数据解析、标准化与完整度检查

从输入中提取并标准化：

ASIN；
品牌、卖家、是否 Amazon 自营；
标题、类目、节点；
价格、折扣、Coupon；
月销量、月销售额、BSR；
评分、评论数；
上架时间、新品标识；
变体数、颜色、尺码；
产品属性、材质、功能、场景；
关键词和流量；
评论；
成本、FBA、广告、退货和库存。

参考字段定义：references/data-schema.md。

输出：

标准化数据集；
数据完整度表；
异常值和重复值说明；
可执行和不可执行的分析模块。

Step 2：市场容量、增长、季节性与趋势分型

输出：

Top100 总月销量、总销售额；
产品数、品牌数、卖家数；
销量加权均价与普通均价；
平均评分和评论中位数；
近2年销量和销售额趋势；
同比、环比；
旺季、淡季、峰谷比；
市场趋势分型；
市场规模的可信度和限制。

不得将 Top100 总量直接称为完整类目 GMV，除非工具定义明确覆盖完整市场。可称"Top100 样本市场规模"。

Step 3：市场准入初评

综合输出：

产品垄断；
品牌垄断；
自营垄断；
卖家集中度；
整体市场集中度；
新品销量渗透率；
评价壁垒；
价格趋势；
季节性和生命周期；
初步入场结论。

3.1 初评输出卡

┌────────────────────────────────────────────┐
│ 初步入场判断：继续深挖 / 条件进入 / 暂缓   │
│ 市场趋势：增量/存量/衰退/强季节/短期爆发  │
│ 垄断风险：★★★★☆（星越多风险越高）        │
│ 新品渗透：XX%（趋势）                      │
│ 评价壁垒：低/中/高                         │
│ 价格趋势：上升/稳定/下降                    │
│ 核心机会：……                               │
│ 核心风险：……                               │
│ 下一步：继续执行哪些深挖模块                │
└────────────────────────────────────────────┘

L1 可在本步骤后形成初筛结论；L2/L3 必须继续。

Step 4：产品、品牌、卖家竞争与超级单品

4.1 品牌竞争

按销量排序 Top15–20 品牌，输出：

产品数；
总销量、销售额和市占率；
销量加权均价；
平均评分和评论数；
主力价格段；
主力产品类型；
新品占比；
定位类别；
份额趋势（如有）。

4.2 品牌定位四类

| 类型 | 特征 | 示例仅用于理解 | |---|---|---| | 价格屠夫 | 低价、高销量、低或中评分 | ChayChax 型 | | 大众性价比 | 中低价、多款式、稳定销量 | The Children's Place 型 | | 品质溢价 | 中高价、高评分、设计差异化 | DREAM PAIRS / Project Cloud 型 | | 高端专业 | 高价、款数少、品牌或技术壁垒 | KEEN 型 |

示例不得自动视为本节点真实竞品。

4.3 单 ASIN 深拆模板

| 维度 | 内容 | |---|---| | 基础 | ASIN、品牌、价格、评分、评论数、上架时间、月销、份额 | | 变体 | 颜色数、尺码数、变体结构、主推变体 | | 产品 | 类型、材质、功能、场景、闭合、核心卖点 | | 流量 | 自然词、广告词、品牌词、主要流量入口 | | 评论 | 核心好评、核心差评、尺码/质量/预期问题 | | 商业 | 促销、成本区间、贡献利润区间、广告压力 | | 结论 | 核心竞争力、可攻击弱点、不可复制元素、差异化切口 |

竞品利润缺少真实成本时必须使用区间并标记 [估算-C]。

Step 5：评论、消费者痛点和评价壁垒验证

5.1 评论样本规则

尽可能覆盖：

Top销量产品；
低评论高销量新品；
高评分头部；
低评分但高销量产品；
用户计划对标的直接竞品。

必须记录样本量。样本过少时不得输出稳定百分比。

5.2 痛点优先级公式

痛点优先级 = 频次分(1–5) × 严重度分(1–5) × 商业影响分(1–5)

| 分项 | 评分标准 | |---|---| | 频次 | >30%=5；20–30%=4；10–20%=3；5–10%=2；<5%=1 | | 严重度 | 安全=5；无法使用=4；明显体验差=3；美观=2；轻微=1 | | 商业影响 | 高退货=5；低评分=4；影响转化=3；影响复购=2；轻微=1 |

输出表：

| 排名 | 痛点 | 频次 | 严重度 | 商业影响 | 优先级分 | 代表评论 | 影响人群 | 优化方向 | |---|---|---:|---:|---:|---:|---|---|---|

5.3 典型评价

好评和差评各提取3–5条代表内容，标注：

ASIN 末4位；
评论主题；
来源；
是否为原文或翻译；
不得拼接或伪造评论原文。

5.4 用户画像

只有评论和销量权重足够时，才允许输出画像占比。

| 画像 | 占比 | 占比依据 | 触发词 | 价格承受 | 核心诉求 | 推荐方向 | |---|---:|---|---|---|---|---|

占比合计应为 100%±5%；不足时使用"主要画像/次要画像"，不输出百分比。

Step 6：流量、关键词与细分需求验证

本步骤为强制补全步骤，不得用标题词频替代真实关键词数据。除常规关键词研究外，凡涉及新细分人群、新产品形态、趋势迁移、跨场景或"市场空白"判断，必须执行本步骤中的关键词需求验证闸门。

6.1 数据来源优先级

ABA 搜索词；
西柚竞品反查词；
Amazon 后台搜索词/广告搜索词；
用户提供的关键词表；
Amazon 联想词和前台页面仅作补充。

6.2 关键词分类

| 类型 | 定义 | 用途 | |---|---|---| | 核心类目词 | 高相关、高搜索、表达品类 | 市场容量和主词定位 | | 细分属性词 | 材质、功能、版型、颜色、宽窄 | 产品差异化 | | 场景词 | school、pool、wedding、work 等 | 使用场景和内容定位 | | 人群词 | women、toddler、wide feet 等 | 用户画像和定向 | | 问题解决词 | non slip、arch support、easy clean | 痛点需求 | | 品牌词 | 品牌名称和品牌+品类 | 判断品牌依赖 | | 长尾机会词 | 中低搜索、高相关、竞争较低 | 新品冷启动 |

6.3 必须输出

Top 核心词；
搜索量/搜索频率；
竞争强度；
CPC 或建议竞价（有数据时）；
自然和广告排名；
品牌词/非品牌词结构；
关键词增长趋势；
高需求饱和词；
高相关机会词；
关键词与产品属性、评论需求的对应关系。

6.4 机会词评分

有足够数据时可使用：

关键词机会分 = 需求规模×35% + 相关性×30% + 转化信号×20% + 竞争友好度×15%

必须说明各分项的数据来源。缺少转化数据时，不得生成"高转化词"结论。

6.5 关键词需求链：母词、人群词、形态词和场景词必须拆开

当研究对象是一个新组合概念，例如"儿童 + 芭蕾风 + 运动鞋""成人趋势向童鞋迁移""传统功能品类升级为日常款"时，必须建立四层关键词需求链：

| 层级 | 定义 | 示例结构 | 能证明什么 | 不能单独证明什么 | |---|---|---|---|---| | A 母类目/趋势词 | 表达大品类或审美趋势 | ballet sneakers、barefoot shoes | 大方向是否增长、消费者是否认识概念 | 目标年龄、人群或具体产品是否有需求 | | B 目标人群词 | 表达购买对象或使用人群 | girls、kids、toddler、women | 目标人群是否存在相关需求 | 新产品形态是否被接受 | | C 产品形态词 | 表达结构、功能或鞋型 | mary jane sneakers、sneakerina、dance sneakers | 消费者如何描述具体产品 | 目标人群是否愿意购买 | | D 场景/任务词 | 表达使用场景和购买任务 | school、dance class、everyday、wedding | 产品解决什么任务、内容如何定位 | 产品本身的市场容量 |

必须分别列出各层关键词，不得用 A+B 的独立高需求，直接推导 A+B+C 组合需求已成立。

6.6 细分需求验证假设

分析前先写出待验证命题，格式固定：

母类目趋势：________
目标人群需求：________
目标产品形态：________
目标使用场景：________
待验证组合命题：________人群是否会以________词或相邻表达，购买________形态用于________场景？

例如：

母类目趋势：Ballet Sneakers 增长
目标人群需求：Girls/Toddler Ballet Shoes 需求稳定
目标产品形态：Mary Jane Sneaker / Balletcore Sneaker
目标使用场景：学校与日常穿着
待验证组合命题：女童消费者是否会购买芭蕾风玛丽珍运动鞋用于学校和日常穿着？

命题必须明确到"人群 × 形态 × 场景"，不得只验证一个泛词。

6.7 关键词验证五类证据

对每个推荐细分方向，至少检查以下五类证据：

| 证据 | 核心检查 | 典型数据 | 结论作用 | |---|---|---|---| | 1. 直接关键词证据 | 是否存在目标人群+产品形态的直接词或高度同义词 | 搜索量、趋势、ABA排名、联想词 | 最强的需求表达证据 | | 2. 替代表达证据 | 消费者是否用其他词寻找同一产品 | mary jane sneakers、girls fashion sneakers 等 | 解释"无专属词"是否只是表达未统一 | | 3. SERP相关性证据 | 搜索结果前48/100中有多少是真正目标产品 | 相关ASIN数、成人/儿童占比、产品形态占比 | 判断商品数是否被宽泛结果污染 | | 4. ASIN销量证据 | 目标产品或近似产品是否真实获得销量 | 月销、BSR、上架时间、评论增长、新品表现 | 证明需求是否转化为购买 | | 5. 流量与转化证据 | 目标ASIN是否从这些词获得有效流量 | 自然/广告排名、点击/转化份额、CPC、搜索词订单 | 判断词是否可用于新品冷启动 |

L1 至少完成 1+2+3；L2 至少完成 1+2+3+4；L3 应完成全部五类。工具无法取得时必须标记缺口，不能跳过后仍输出强结论。

6.8 SERP相关性抽样规则

"商品数""竞争商品数"只有在搜索结果相关性通过后才能使用。必须抽样检查搜索结果前48或前100：

是否属于目标人群；
是否属于目标产品形态；
是否属于目标使用场景；
是否被服装、配件、成人款、专业用途或无关商品污染；
是否由品牌词对应单一品牌控制；
是否存在同一父体/重复变体造成虚高。

建议计算：

SERP目标相关率 = 目标细分相关ASIN数 ÷ 抽样ASIN总数
有效直接竞品数 = 搜索结果商品数 × SERP目标相关率

第二个公式属于 [推算-B]，仅用于估算有效竞争规模，必须同时披露抽样范围和分类标准。

6.9 "无专属关键词"的三种解释

未发现明确细分词时，不得直接判断蓝海，必须在以下三种解释中做区分：

| 类型 | 特征 | 需要补充的证据 | 可用结论 | |---|---|---|---| | 供给空白 | 相邻需求强，少量近似产品已有销量，但供给少 | ASIN销量、评论、搜索结果、竞品流量 | 可称"供给不足型机会" | | 表达空白 | 有产品和销量，但消费者使用其他词搜索 | 反查词、联想词、搜索词报告、标题与评论表达 | 可称"关键词尚未统一" | | 需求空白 | 无直接词、无替代词、无有效产品销量 | 多来源检索后仍缺乏证据 | 只能称"概念假设"，不可称蓝海 |

"没有词"本身是证据缺失，不是机会证据。

6.10 逻辑跨越检查

出现以下推导时必须主动拦截并改写：

| 不允许直接推导 | 正确解释 | |---|---| | 母词增长 → 儿童/细分款一定增长 | 只能说明大趋势成立，目标细分仍需验证 | | 儿童传统品类需求大 → 新形态儿童产品需求大 | 只能说明目标人群存在相关任务，不代表形态迁移成功 | | 低点击集中度 → 新品容易成功 | 只能说明点击分散；仍需验证相关性、转化和广告成本 | | 商品数少 → 竞争低 | 可能是供给少、类目抓取问题或需求弱；需看有效竞品和销量 | | 成人均价高 → 儿童可接受同等价格 | 成人品牌溢价不能直接代表儿童支付意愿 | | 无专属儿童词 → 儿童蓝海 | 可能是表达空白，也可能是需求空白 | | 历史旺季/预测高峰 → 当前已进入高峰 | 必须区分实际数据、历史季节性与预测值 | | 成人词有流量 → 可给儿童产品投放 | 人群不匹配时通常降低相关性和转化，除非搜索词订单数据证明有效 |

6.11 细分需求证据等级

每个产品方向必须给出需求证据等级：

| 等级 | 名称 | 判断条件 | 允许结论 | |---|---|---|---| | A 已验证需求 | 直接词或稳定替代词 + 相关SERP + 多个ASIN销量/转化证据 | 可进入产品立项和利润测算 | | B 部分验证需求 | 直接词较小或表达分散，但近似产品已有销量，证据方向一致 | 可小批量测试，不宜重库存 | | C 趋势迁移假设 | 母词和目标人群分别成立，但组合词、SERP或ASIN证据不足 | 仅可做低成本概念测试 | | D 未验证/反证 | 无直接或替代需求，相关产品无销量，或证据相互冲突 | 不得作为主推荐方向 |

A/B 可称"市场机会"；C 只能称"概念机会/供给验证机会"；D 不得称"蓝海"。

6.12 关键词需求验证闸门

在输出"推荐开款、优先切入、蓝海、立即备货"之前，逐项检查：

Gate K1：目标细分是否存在直接词或稳定替代表达？
Gate K2：SERP中是否存在足够比例的真实目标产品？
Gate K3：是否至少有近似ASIN获得可验证销量或转化？
Gate K4：流量词与目标人群、形态、场景是否一致？
Gate K5：增长和旺季判断是否基于实际数据，而非仅预测？

闸门结果：

5项通过：需求验证通过，可进入常规立项；
3–4项通过：条件通过，只适合小批量测试；
1–2项通过：概念假设，不得重库存；
0项通过：不通过，不推荐开发。

若某项因数据缺失无法判断，记为"待验证"，不得自动视为通过。

6.13 强制输出表

每个推荐产品方向至少输出以下三张表。

表A：关键词需求链

| 层级 | 关键词 | 搜索量/排名 | 趋势 | 人群 | 产品形态 | 场景 | 相关性 | 数据源 | |---|---|---:|---|---|---|---|---|---|

表B：细分需求证据链

| 证据类型 | 观察结果 | 支持/反对 | 可信度 | 对结论影响 | 待补数据 | |---|---|---|---|---|---|

表C：产品方向验证结论

| 产品方向 | 母词趋势 | 人群需求 | 直接/替代词 | SERP相关率 | ASIN销量证据 | 需求等级 | 建议动作 | |---|---|---|---:|---:|---|---|---|

6.14 固定结论写法

涉及跨品类、跨人群或新概念组合时，结论必须按以下顺序：

[事实-A/B] 母类目/趋势词表现：……
[事实-A/B] 目标人群或相邻任务需求：……
[事实-A/B] 目标产品形态的直接/替代词与ASIN证据：……
[推断-B/C] 三者组合后的机会逻辑：……
[需求等级] A已验证 / B部分验证 / C趋势迁移假设 / D未验证
[决策] 常规立项 / 小批量测试 / 概念测试 / 暂不进入

不得省略事实与推断之间的边界。

Step 7：产品类型、版型和场景研究

输出：

产品类型分布；
款式/版型分布；
功能和场景分布；
价格、销量、评分与产品类型交叉；
头部产品的共同结构；
新品与老品的属性差异；
用户需求与产品供给之间的空白。

鞋类额外分析：

凉鞋、运动鞋、拖鞋、靴子、玛丽珍、乐福鞋、牛津鞋、赤足鞋等；
楦型宽窄、鞋头空间、后跟结构；
一脚蹬、魔术贴、系带、搭扣、松紧带、拉链等闭合方式；
日常、学校、正式、水上、运动、学步等场景。

Step 8：配色方案与变体结构

8.1 数据原则

有颜色变体级销量时：计算真实颜色销量权重。
只有父 ASIN 销量时：只分析颜色覆盖率和头部产品使用频率，不得声称颜色销量占比。
图片识别得到的颜色属于 B/C 级推断，需标注。

8.2 输出内容

主色、次色、边缘色；
颜色销量权重或覆盖率；
颜色与性别/人群/季节适配；
头部品牌配色结构；
颜色数量与库存复杂度；
推荐首单配色和占比；
淘汰规则。

8.3 原 STQ 配色原则保留

在适用时：

每品类建议 6–8 个配色；
首批主推 2–3 色；
长期销量占比 <5% 的颜色进入淘汰观察；
首单不应机械铺满全部颜色，应根据资金和 MOQ 收敛。

配色矩阵：

| 配色编号 | 主色 | 次色 | 边缘色 | 数据来源 | 预估占比/覆盖率 | 人群适配 | 风险 | |---|---|---|---|---|---:|---|---|

Step 9：材质、工艺和功能定义

通用品类分析：

核心材料；
结构和制造工艺；
功能属性；
耐用、安全、清洁、收纳和使用门槛；
材料与价格、评分、痛点的关联；
供应链成熟度和成本风险。

鞋类增强：

鞋底：EVA、Rubber、TPR、PU 等；
鞋面：织物、合成革、真皮、EVA、羊毛、麂皮等；
内里、鞋垫、包边、车缝、胶水和鞋底纹路；
柔韧、抓地、耐磨、缓震、透气、易清洁；
材质和退货痛点的对应关系。

Step 10：码段×版型/属性交叉、卖点与设计原理

10.1 鞋类码段规则

仅用于童鞋：

| 码段 | 鞋码范围 | 年龄段参考 | 统计指标 | |---|---|---|---| | Toddler | 4T–10T | 约1–4岁 | 产品数、销量、销量占比、均价、评分 | | Little Kid | 11K–3 | 约4–8岁 | 同上 | | Big Kid | 3.5–7 | 约8–12岁 | 同上 |

年龄仅为参考，不得代替实际脚长尺码表。

10.2 码段 × 版型矩阵

| 码段 | #1版型及销量占比 | #2版型 | #3版型 | 平均价格 | 机会 | 风险 | |---|---|---|---|---:|---|---|

每个码段额外输出：

热卖产品 Top5；
款式分布；
主力价格；
评论痛点；
推荐切入方式。

10.3 版型导向 vs 品牌导向

保留原判断逻辑：

| 指标 | 版型导向 | 品牌导向 | |---|---|---| | Top5品牌销量占比 | <45% | >55% | | 同版型跨品牌价格离散 | 低 | 高 | | 搜索行为 | 版型/类目词强 | 品牌词强 | | 新品破局 | 相对容易 | 依赖品牌建设 |

原公式保留，但补充定义：

版型导向指数 = (1 - CR5)×60 + 同版型价格集中度×40

其中：

同版型价格集中度 = 1 - min(价格变异系数, 1)
价格变异系数 = 同版型价格标准差 ÷ 同版型平均价格

指数 >50：版型导向；
<35：品牌导向；
35–50：混合型。

样本少于10个同版型产品时，指数仅作参考，不得作为硬结论。

10.4 卖点对比矩阵

| 品牌 | 核心卖点 | 定价 | 目标客群 | 差异化手段 | 品牌覆盖率 | 可攻击弱点 | |---|---|---:|---|---|---:|---|

卖点归类保留：

舒适类；
耐用类；
外观类；
功能类；
价格类。
60% 品牌使用：饱和卖点；
<20% 品牌使用：潜在蓝海卖点；
低覆盖不等于有需求，必须结合关键词和评论验证。

10.5 可借鉴设计原则

不使用"直接复制设计元素"的表达。任何来自竞品的独特结构或视觉元素，在进入产品建议前必须先进入专利候选检索。统一输出：

| 元素/原理 | 来源 | 消费者价值 | 是否行业通用 | IP风险 | 建议改造方式 | 可用范围 | |---|---|---|---|---|---|---|

提取维度保留：

楦型特征；
穿脱设计；
鞋底功能；
鞋面结构；
装饰和包装；
但不得建议复制独特纹路、标志性结构、商标性外观或疑似专利设计。
IP风险=中/高 的元素必须生成专利检索词、可能分类和重点权利人，并在 Step 13 完成排查后才能进入最终产品方案。

Step 11：价格段、成本和利润倒推

11.1 动态价格分段

不得固定声称"按$10区间"却使用$5分段。根据市场价格中位数选择：

中位价 <$30：建议 $5 分段；
$30–$100：建议 $10 分段；
$100：建议 $20 或按分位数分段；
特殊市场可根据价格分布聚类。

每档输出：

产品数；
月销量；
销量占比；
款均销量；
评分；
评论壁垒；
新品占比；
主要产品类型；
利润可行性；
推荐优先级。

11.2 利润口径统一

报告中必须区分：

商品毛利率：售价减采购和头程后的基础毛利；
广告前贡献利润率：再扣佣金、FBA、仓储、退货；
广告后订单利润率：再扣广告和促销；
完整经营净利润率：再考虑管理、税费、长期仓储和损耗等。

不得只写"利润率"而不说明口径。

11.3 利润公式

订单利润 = 售价
         - 采购成本
         - 头程
         - Amazon佣金
         - FBA配送费
         - 仓储费
         - 广告费
         - 促销折扣
         - 退货损耗
         - 其他可变成本

11.4 STQ 7倍定倍率

在加载 STQ 内部经验模块时保留：

建议售价($) = 采购成本 × 7 ÷ 汇率

必须标记 [内部经验]，并用真实 FBA、广告、退货和竞争价格验证，不得当作所有品类普适定律。

Step 12：痛点量化、退货风险、库存复杂度和资本效率

12.1 退货风险模型

原公式保留为参考：

预估退货率 = 品类基准退货率 × 评分调整系数 × 痛点调整系数

但输出必须为区间，不输出伪精确单点。

原参考系数：

| 参数 | 取值逻辑 | |---|---| | 品类基准退货率 | 使用真实后台或可靠行业基准；童鞋原经验约8–12%仅为C级参考 | | 评分系数 | 4.5+=0.7；4.0–4.4=1.0；3.5–3.9=1.4；<3.5=1.8 | | 痛点系数 | 无尺码痛点=0.8；尺码痛点=1.2；质量痛点=1.3；双重痛点=1.5 |

12.2 风险拆分

必须分别判断：

尺码/适配退货；
质量和耐用退货；
外观/颜色预期差异；
功能不达预期；
物流破损；
无理由退货；
品类固有试穿/试用风险。

输出：

| 品牌/产品 | 基准 | 评分信号 | 痛点信号 | 预估区间 | 风险等级 | 可信度 | |---|---:|---|---|---:|---|---|

12.3 库存复杂度

计算或判断：

父体变体数；
颜色数 × 尺码数；
头部变体销量集中度；
长尾变体比例；
MOQ；
断码风险；
季节性库存风险；
仓储和超龄库存风险。

12.4 资本效率

L3 必须输出：

首批开发成本；
首单采购资金；
头程和入仓资金；
预计广告冷启动资金；
达到盈亏平衡所需销量；
库存周转天数；
现金回收周期；
最坏情况下清仓损失；
对起步卖家的适配程度。

Step 13：区域、社媒、专利/IP、合规和供应链风险

13.1 多站点区域分析

只有用户要求多站点或产品计划多站点销售时执行。

| 市场 | 重点 | |---|---| | 美国 | 规模、竞争、关键词和价格最充分 | | 德国 | 德语需求、材质、安全和本地分类偏好 | | 英国 | 传统风格、尺码表达、价格和 VAT 环境 | | 其他站点 | 分别使用本地站点数据，不套用 US 结论 |

对比：

市场规模；
价格带；
搜索词；
消费者偏好；
退货风险；
合规要求；
推荐进入顺序。

13.2 站外社媒扫描

保留原五平台：Reddit、TikTok、Trustpilot、X、Facebook，但改为条件触发。

执行条件：

品牌型、高溢价、审美趋势、社媒驱动品类；
或用户明确要求；
标准只分析 Top3 品牌 + 1个新锐品牌；L3 最多 Top5–8。

搜索模板保留：

| 平台 | 搜索词模板 | 提取目标 | |---|---|---| | Reddit | "{brand}" Reddit review discussion | 讨论、情绪、问题 | | TikTok | "{brand}" {category} TikTok review viral | 内容热度和趋势 | | Trustpilot | "{brand}" Trustpilot reviews rating | 评分和投诉 | | X | "{brand}" review complaint | 近期话题和投诉 | | Facebook | "{brand}" Facebook page review | 品牌社区和互动 |

社媒影响力规则保留：

| 等级 | 条件 | |---|---| | S | 多平台病毒传播 + 可靠评分高 + 高频讨论 | | A | 至少3个平台稳定声量 | | B | 2个平台有有效声量 | | C | 仅1个平台或负面明显 | | D | 无有效数据 |

无法可靠获取浏览量、粉丝数或评分时，输出"无有效数据"，不得猜测。

13.3 专利风险排查（强制分层执行）

本模块属于商业和运营层面的专利风险预筛查，不构成律师出具的法律意见、无侵权意见或完整 FTO（Freedom to Operate）结论。未发现高风险专利只能表述为"在本次检索范围内未发现高匹配的有效专利"，不得表述为"绝对安全"或"保证不侵权"。

13.3.1 专利类型和排查对象

| 类型 | 主要保护对象 | 市场调研重点 | |---|---|---| | 发明/实用专利（Utility Patent） | 功能、结构、系统、方法、部件组合 | 核心功能如何实现、部件连接关系、操作步骤、材料或工艺方案 | | 外观专利/注册设计（Design Patent / Registered Design） | 产品的视觉装饰性外观 | 整体轮廓、比例、曲面、纹路、部件布局、装饰组合和局部设计 | | 公开申请/待审申请 | 尚未最终授权的潜在权利 | 作为未来风险和竞品研发方向信号，不得与已授权有效专利等同 | | 专利族/继续申请 | 同一发明在不同国家或后续申请中的权利布局 | 防止只看到一个失效成员，却遗漏仍有效的 US、EU 或其他目标国成员 |

商标、版权和商业外观（trade dress）仍需在 IP 总审查中单独检查，不得因为完成专利检索而视为整体 IP 安全。

13.3.2 按调研模式确定排查深度

| 模式 | 专利排查级别 | 执行内容 | 允许结论 | |---|---|---|---| | L1 | P0 类目专利热度快筛 | 检索头部品牌/卖家、超级单品、核心功能词和产品外观类别；识别高频权利人和典型专利 | 仅判断"类目专利密度/重点风险方向"，不得判断具体产品是否侵权 | | L2 | P1 标准产品风险排查 | 对1–3个推荐方向和Top竞品进行关键词、权利人、分类、外观图和专利族检索；核验候选专利状态 | 输出候选清单、风险等级和设计规避方向，不出具法律无侵权结论 | | L3 | P2 立项级 FTO-lite | 基于产品六面图、结构图、BOM/功能说明，对高相关发明/实用专利做独立权利要求要素表，对外观专利做多视图比对，并核验目标国状态、权利人和专利族 | 可形成开款闸门；橙色/红色风险必须律师复核后才能定稿、开模或下大货 |

13.3.3 必需输入与不足处理

产品级排查优先需要：

目标销售国家和 Amazon 站点；
产品名称、英文同义词和行业叫法；
产品六面图、细节图、爆炸图或结构说明；
核心功能及其实现方式；
与竞品相似和不同的部分；
直接竞品 ASIN、品牌、卖家和已知专利号；
预计开发、开模和上架时间。

缺少产品图或结构说明时：

外观专利只能做低可信度关键词/分类初筛；
发明/实用专利不能做权利要求映射；
最终必须标记 [待验证-D]，并列出需补充的图片、尺寸、连接关系或功能流程。

13.3.4 检索来源优先级

目标国家/地区官方专利数据库：US 使用 USPTO Patent Public Search；EU/其他国家使用对应官方注册簿；
官方法律状态和权利人记录：USPTO Assignment Search、Patent Center 或目标局官方记录；
WIPO PATENTSCOPE：PCT、优先权和专利族；
WIPO Global Design Database / Hague Express、EUIPO DesignView：国际和欧洲外观设计；
Google Patents 等聚合库：用于发现同义词、引用、分类和专利族，不作为最终法律状态的唯一依据；
公开诉讼、Amazon IP 投诉/APEX、海关或执法信息：用于判断权利人执法积极度，必须核对来源和日期。

检索日期和数据库覆盖范围必须写入报告。数据库未收录、公开延迟、未公开申请或检索词遗漏均可能导致漏检。

13.3.5 八步检索流程

A. 产品创新点拆解

将产品拆成可检索单元：

整体外观；
局部外观；
核心结构；
部件连接；
功能实现；
使用方法；
材料/工艺；
包装或配件组合。

每个单元生成：英文关键词、同义词、上位词、下位词、可能 CPC/IPC/USPC 或 Locarno 分类、重点品牌/权利人。

B. 竞品和权利人反查

品牌名、卖家名、公司名、创始人/发明人；
ASIN 对应产品名称和历史名称；
包装、说明书、品牌官网或 Amazon 页面披露的专利号；
头部品牌的子公司、关联公司和专利受让人。

不得只搜索品牌名，因为专利可能登记在母公司、创始人、供应商或专利控股公司名下。

C. 关键词和分类检索

至少执行：

产品词；
功能词；
结构词；
使用场景词；
同义词和旧称；
关键词 + 分类；
权利人 + 分类；
引用/被引用专利扩展。

不得仅凭标题关键词检索后就结束。

D. 外观图片和多视图检索

对外观类产品：

使用整体图和局部裁剪图分别检索；
对比透视、正面、侧面、顶部、底部和局部视图；
区分实线主张部分与虚线/环境部分；
重点记录整体视觉印象、比例、轮廓、纹路和部件布局；
图片相似仅用于发现候选，不直接等于侵权判断。

E. 专利族、优先权和继续申请扩展

查看最早优先权；
查 PCT、US continuation/divisional、EU/UK/DE 等家族成员；
检查同一权利人针对相似产品的多件外观专利；
不得因某一成员失效就推定整个专利族无风险。

F. 法律状态和权利人核验

每件高相关候选必须核对：

申请/公开号和授权号；
国家/地区；
申请日、优先权日、授权日；
已授权、待审、放弃、失效、届满或状态不明；
当前记录权利人和转让链；
维持费/续展信息（适用时）；
是否存在再审、无效、免责声明或其他显著程序信息。

法律状态不明时不得判为低风险。

G. 权利范围初步比对

发明/实用专利：

优先读取独立权利要求；
将每个必要技术要素拆成要素表；
对照拟开发产品是否具备相同或疑似等同的结构/步骤；
任一关键要素缺失可降低字面匹配风险，但不得自行作最终法律结论；
摘要、说明书和图片用于理解，不能替代权利要求范围。

外观专利：

以授权图和所主张的实线部分为核心；
从整体视觉印象及关键局部进行多视图比对；
记录相同点、显著差异、差异所在视图和可设计规避部位；
不得仅凭颜色不同、增加 Logo 或轻微纹路变化就认定已规避。

H. 执法和 Amazon 渠道风险

搜索并记录：

权利人是否频繁投诉 Amazon ASIN；
是否有 APEX、法院、ITC、海关或公开和解记录；
是否针对同类白牌卖家集中维权；
专利是否在目标 Amazon 站点所属司法辖区有效；
Amazon 当前专利投诉和申诉要求必须在执行时重新核验，不得永久硬编码旧规则。

13.3.6 专利候选清单

每一件候选专利必须进入清单：

| 字段 | 内容 | |---|---| | 候选ID | P001、P002…… | | 专利类型 | 发明/实用、外观、待审申请 | | 国家/地区 | US、EU、UK、DE等 | | 专利/公开号 | 官方编号 | | 标题 | 专利标题 | | 权利人/申请人 | 当前记录及历史名称 | | 最早优先权日 | 日期 | | 当前状态 | 有效/待审/失效/届满/放弃/不明 | | 相关产品/ASIN | 触发检索的竞品 | | 命中特征 | 功能、结构、局部或整体外观 | | 相似/匹配说明 | 具体相同点和不同点 | | 专利族 | 重点国家和继续申请 | | 执法信号 | 投诉、诉讼、APEX、ITC等 | | 初步风险 | 绿/黄/橙/红/黑 | | 证据可信度 | A/B/C/D | | 建议动作 | 排除、设计规避、许可、律师复核、暂停 | | 来源及检索日期 | 官方数据库和日期 |

只列出真正相关的候选；大量低相关结果放入附录，不得用数量制造风险感。

13.3.7 风险评分模型

对每一件高相关候选按100分制评估：

专利候选风险分 = 权利状态与目标国有效性×20%
               + 权利范围匹配度×35%
               + 目标产品商业暴露度×10%
               + 权利人执法积极度×10%
               + 设计规避难度×15%
               + 专利族延伸风险×10%

各分项0–100分，必须写明依据。风险分与证据可信度分开显示，不能因为数据缺失而自动降低风险。

| 分数 | 风险等级 | 处理规则 | |---:|---|---| | 0–29 | 🟢 低 | 本次范围内未见高匹配有效权利；保留检索记录并继续监控 | | 30–49 | 🟡 中低 | 存在相似候选或状态不清；补图、补结构或扩大检索 | | 50–69 | 🟠 中高 | 有效/待审权利与部分核心特征匹配；必须形成设计规避方案并复查 | | 70–84 | 🔴 高 | 目标国有效专利与核心结构/整体外观高度相关；律师复核前不得定稿、开模或大货 | | 85–100 | ⚫ 极高 | 高度匹配且存在积极执法、投诉或诉讼信号；作为一票否决，暂停该方案 |

13.3.8 产品级专利风险总评级

不能简单平均所有候选。使用以下规则：

任一候选为⚫极高 → 产品专利风险=极高，一票否决；
任一候选为🔴高 → 产品专利风险至少为高；
两件以上🟠中高且覆盖不同核心特征 → 产品专利风险上调一级；
只有失效/届满专利时，仍需检查同族、继续申请及其他 IP，不得直接判安全；
只有待审申请时，标记"未来风险"，并设置上架后的定期复查；
检索证据低于B级时，最高只能输出"暂未发现"，不得输出"低风险确认"。

13.3.9 设计规避输出

对黄/橙/红候选必须输出：

| 风险特征 | 对应候选 | 当前方案 | 建议规避动作 | 对功能/成本/外观影响 | 复查要求 | |---|---|---|---|---|---|

设计规避原则：

发明/实用专利优先改变核心技术路径、必要部件关系或操作步骤，而非只改尺寸和颜色；
外观专利应形成可识别的整体视觉差异，并改变关键轮廓、比例、布局或所主张局部；
不得提供"改10%/20%就不侵权"等无依据比例规则；
不得以去掉 Logo、换颜色、换材质作为唯一规避手段；
规避后的新方案必须重新执行候选专利比对。

13.3.10 开款前专利闸门

L3 在产品进入打样、开模或下单前必须输出：

专利闸门：通过 / 条件通过 / 不通过 / 数据不足

通过：未发现橙/红/黑候选，证据可信度至少B，且目标国和产品版本明确；
条件通过：存在黄/橙候选，但已完成明确设计规避，等待复查或律师确认；
不通过：存在红/黑候选，或规避会破坏核心产品价值；
数据不足：缺少图纸、结构、目标国、状态或权利要求文本。

涉及高投入开模、核心爆款、目标年销售额高或红色风险时，必须建议由目标国注册专利律师/代理人出具正式 FTO 或法律意见。

13.3.11 固定输出卡

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ 专利风险评级：🟢/🟡/🟠/🔴/⚫                     │
│ 专利闸门：通过/条件通过/不通过/数据不足          │
│ 检索范围：国家 + 数据库 + 截止日期               │
│ 产品版本：图片/结构版本号                         │
│                                                  │
│ 候选专利：X件                                    │
│ · 高/极高风险：X件                               │
│ · 中高风险：X件                                  │
│ · 待审未来风险：X件                              │
│                                                  │
│ 最大风险：                                       │
│ · 专利号 + 权利人 + 命中特征                     │
│                                                  │
│ 必须修改：                                       │
│ · 结构/外观规避动作                              │
│                                                  │
│ 待补证据：                                       │
│ · 六面图/结构图/法律状态/律师复核                │
└──────────────────────────────────────────────────┘

13.4 综合风险审查

| 风险 | 检查 | 判断 | |---|---|---| | 专利 | 发明/实用、外观、专利族、状态、权利人、执法信号 | 按P0/P1/P2执行；红/黑风险为一票否决 | | 其他IP | 商标、版权、商业外观 | 与专利分开检索和判断；不得因专利低风险而视为整体IP安全 | | 高退货 | Amazon前台标签、评论、后台 | 高于类目均值需重新核算利润 | | 材质安全 | 目标站法规、测试要求 | 儿童产品和接触类产品重点验证 | | 合规文件 | CPC/CPSIA/REACH等 | 按产品和站点判断 | | 供应链 | MOQ、交期、品质、产能 | 影响现金和上新时机 | | 季节性 | 开发、生产、入仓时点 | 错过窗口可直接否决 | | 现金流 | 备货、广告、退货、账期 | 起步卖家必须单列 |

Step 14：综合评级、开款建议、用户画像和 GTM

14.1 综合机会评分

在数据足够时使用 100 分制：

综合机会分 = 需求趋势与关键词验证20%
           + 新品可进入性15%
           + 竞争分散度15%
           + 评价壁垒友好度10%
           + 价格利润空间15%
           + 资本效率15%
           + 产品差异化空间10%

每项0–100分。必须说明原始指标和评分依据，不得直接给总分。

14.2 评级

| 得分 | 入场评级 | 结论 | |---:|---|---| | 80–100 | ★★★★★ | 强推荐，进入产品立项 | | 70–79 | ★★★★☆ | 推荐，但需解决明确风险 | | 60–69 | ★★★☆☆ | 条件进入，只适合特定切口 | | 45–59 | ★★☆☆☆ | 谨慎，优先级低 | | <45 | ★☆☆☆☆ | 不建议进入 |

14.3 一票否决项

即使总分较高，出现以下情况也必须降级或否决：

专利闸门为"不通过"，或存在红/黑专利候选且未经目标国专利律师确认；
明显商标、版权或商业外观高风险；
自营或单品牌极高垄断且无明确细分切口；
完整成本无法达到目标利润；
强季节性且当前开发周期已错过；
需求高度依赖品牌词；
MOQ、库存深度或现金回收周期明显不适合用户预算；
退货风险会吞噬利润；
关键结论全部建立在 C/D 级数据上；
推荐方向仅由母词、成人词、传统品类词或相邻人群词推导，关键词需求闸门仅通过0–2项；
将需求等级 C"趋势迁移假设"包装成已验证蓝海，并据此建议大量备货。

14.4 产品策略矩阵

| 产品方向 | 目标人群 | 价格 | 核心差异化 | 对标竞品 | 码段/规格 | 预计利润 | 风险 | 优先级 | |---|---|---:|---|---|---|---:|---|---|

14.5 用户画像

评论充分时输出3–4种画像；不足时输出定性画像。

14.6 GTM 时间线

原逻辑修正为：

分析时点
→ 判断目标旺季和开发周期
  旺季前3–6个月完成产品定义和下单
  旺季前2–3个月完成入仓与小规模测试
  旺季前1–2个月放大广告、排名和库存
  旺季期间控制利润、库存和退货
  旺季后复盘并清理低效变体

具体月份必须根据真实生产、海运、入仓和推广周期倒排。

14.7 最终入场评级卡

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ 入场评级：★★★★☆（推荐/条件进入/谨慎/不建议）    │
│ 综合机会分：XX/100                               │
│ 数据可信度：A/B/C/D                              │
│                                                  │
│ 市场趋势：增量/存量/衰退/季节/短期爆发           │
│ 垄断风险：★★☆☆☆（星越多风险越高）               │
│ · 产品垄断：XX%（↑/↓/→）                        │
│ · 品牌垄断：XX%（↑/↓/→）                        │
│ · 自营垄断：XX%（↑/↓/→）                        │
│ · 卖家集中：XX% / 待验证                         │
│ 新品渗透：XX%（窗口信号）                        │
│ 关键词需求验证：A/B/C/D；闸门通过X/5项           │
│ 评价壁垒：低/中/高                               │
│                                                  │
│ 推荐切口：                                       │
│ ① 方向1（人群+价格+产品差异化）                  │
│ ② 方向2                                          │
│                                                  │
│ 专利风险：🟢/🟡/🟠/🔴/⚫；闸门：通过/条件/不通过 │
│ 一票否决项：无 / 有                              │
│ 关键风险：                                       │
│ · 风险1                                          │
│ · 风险2                                          │
│                                                  │
│ 下一步动作：                                     │
│ · 立即做                                         │
│ · 补充验证                                       │
└──────────────────────────────────────────────────┘

第六部分：输出规范

17. 固定报告结构

无论数据是否充分，章节顺序固定。数据不足的章节写"未执行/待补数据"，不得直接消失。

执行摘要与最终入场评级
数据来源、时间范围和完整度
市场容量、趋势分型和季节性
垄断、新品渗透、评价壁垒和准入判断
品牌、卖家和超级单品竞争
价格段与利润空间
流量、关键词需求链与细分需求验证
产品属性、版型、材质、配色和变体
评论、痛点、用户画像和退货风险
专利候选、专利闸门、其他IP、区域、社媒、合规和供应链风险
产品方向、资本效率和 GTM
数据限制、待验证事项和下一步动作

鞋类 L3 报告在第8章中增加"码段×版型"独立子章节。

18. 双文件交付规则

18.1 L1

默认输出：

机会初筛表；
一页式结论；
可选保存 CSV/XLSX。

不强制生成完整 HTML 和13 Sheet。

18.2 L2/L3

每次完整节点调研产出：

交互式 HTML 报告；
XLSX 调研样本表。

18.3 HTML 要求

响应式布局；
深色 Header + 统计卡片；
Tab：市场/竞争/关键词/产品/评论/利润/专利/风险/策略；
表格和可视化；
蓝=信息，绿=建议，红=风险；
Tab JS 使用 event.preventDefault()，避免锚点跳转白屏；
显示采集时间、站点、Node ID、数据可信度；
所有关键数字可追溯到数据源。

模板：references/report-template.md。该模板当前为 v2 版本（12 Tab，未含独立"关键词"和"专利"Tab）。生成 v3.2 报告时，必须按本节 Tab 列表（市场/竞争/关键词/产品/评论/利润/专利/风险/策略）补齐缺失 Tab；关键词 Tab 渲染表 A/B/C（见 Step 6.13），专利 Tab 渲染候选清单与固定输出卡（见 Step 13.3.6/13.3.11）。

18.4 XLSX Sheet 保留

| # | Sheet | 核心内容 | |---:|---|---| | 1 | 产品清单 | ASIN、品牌、标题、价格、评分、评论、销量、BSR、变体、上架、码段 | | 2 | 品牌竞争 | 品牌、款数、销量、均价、评分、份额、价格段、定位、社媒 | | 3 | 价格段分析 | 区间、产品数、销量、款均、评分、新品、评论壁垒、推荐度 | | 4 | 码段版型 | 码段×版型、销量、价格、评分、Top5、机会评级；非鞋类改为规格×类型 | | 5 | 竞品深拆 | 产品、属性、流量、评论、利润区间、风险 | | 6 | 属性配色 | 类型、材质、闭合、颜色、销量权重/覆盖率 | | 7 | 卖点对比 | 卖点、类别、覆盖率、弱点、设计原理、IP风险 | | 8 | 评论洞察 | 样本、评分、差评、主题、画像、典型评价 | | 9 | 痛点退货 | 痛点分、优先级、退货区间、优化方向 | | 10 | 利润测算 | 售价、成本、头程、FBA、佣金、广告、退货、利润口径 | | 11 | 站外社媒 | 品牌、平台、情绪、话题、评级、数据可信度 | | 12 | 用户画像 | 画像、占比/定性、触发词、诉求、价格、方向 | | 13 | 数据源 | 原始数据、来源、时间、站点、可信度、计算说明 | | 14（条件） | 专利风险 | 候选专利、国家、类型、状态、权利人、专利族、命中特征、风险分、规避动作、检索来源和日期 | | 15（条件） | 关键词验证 | 母词/人群词/形态词/场景词、直接与替代词、SERP抽样、ASIN销量证据、需求等级、K1–K5闸门 |

18.5 XLSX 规范

Sheet1–3和13：L2/L3必填；
Sheet14：L2/L3输出具体产品方向且执行专利排查时必填；仅做L1类目热度快筛时可并入风险附表；
Sheet15：当推荐方向涉及新细分人群、新产品形态、趋势迁移或"市场空白"时，L2/L3必填；L1至少在机会卡中保留精简验证表；
Sheet4–12：数据充分或模块适用时填写；
不适用时保留表头并写明原因；
冻结表头、自动筛选、列宽自适应；
百分比1位小数，价格和利润2位小数；
利润测算尽量使用 Excel 公式；
每条数据记录采集时间和 A/B/C/D 可信度；
估算字段不得与事实字段混在同一列而不标注。

模板：references/sample-table-template.xlsx（缺失时按本节 Sheet 结构动态生成）。

19. 输出稳定性规则

固定章节顺序，不因数据不足随意改变；
先结论，后证据，最后动作；
每个建议必须包含：数据依据、适用条件、风险、动作；
每个产品方向必须给出明确对标竞品或需求来源；
不用"市场前景广阔""竞争激烈"等空话代替数字；
同时输出正面证据和反面证据；
表格中不能混用销量、销售额和份额口径；
星级必须说明是"机会"还是"风险"；
所有估算必须是区间；
最终结论必须能回答：做不做、做什么、卖多少、何时做、需要多少钱、最大的风险是什么；
专利排查必须写明目标国家、检索数据库、截止日期、产品版本和检索局限；
不得使用"无专利""绝对安全""保证不侵权"等确定性表述；
不得使用"无专属词=蓝海""低集中度=新品容易成功""成人趋势=儿童需求"等未经验证的确定性表述；
推荐细分产品方向时，必须明确标注需求证据等级和关键词闸门结果。

第七部分：STQ 鞋类内部经验模块

本部分最大化保留原 Skill 内容，但统一标记为 [内部经验]。只有在适用场景加载，不能替代实时节点数据。

20. STQ 成本利润经验

20.1 7倍定倍率

售价($) = 采购成本 × 7 ÷ 汇率

20.2 成本结构参考

| 成本项 | Q1–Q3 | Q4 | 说明 | |---|---:|---:|---| | 采购成本 | ~14.3% | ~14.3% | 7倍定倍率参考 | | 头程运费 | ~3.3–7.1% | ~3.3–7.1% | 必须按实时渠道重算 | | FBA配送费 | ~13.6–21.3% | ~13.6–21.3% | 按尺寸重量 | | FBA仓储费 | ~1.5% | ~3.5–4.9% | Q4明显上升 | | 销售佣金 | 15% | 15% | 以目标站点最新费率为准 | | 退货成本 | ~13–25% | ~13–25% | 退货率×单次损失 | | 广告费 | 按阶段浮动 | 按阶段浮动 | 新品/成长/成熟 | | 折扣促销 | 0–10% | 0–10% | 活动折扣 | | 退货损坏 | ~2–3.75% | ~2–3.75% | 无法二次销售 | | 完整利润率参考 | ~3.7–9.0% | ~0.9–6.6% | 仅为历史经验 |

20.3 广告阶段参考

| 阶段 | 广告费占售价 | 策略 | |---|---:|---| | 新品前3月 | 20–30% | 投资型，抢排名和评论 | | 成长期3–12月 | ~15% | 提高自然流量占比 | | 成熟期 | ~10% | 盈利型维护 |

原广告结构参考：

SP：60–73%，历史 CPA $9–10，CVR 7–8%；
SB/SBV：13–28%，历史 CPA $8–10，CVR 5–9%；
SD：4–12%，历史 CPA $5–6，CVR 11–13%；
SD-VCPM：可用于品牌曝光。

所有值仅作历史基线，必须以当前站点和品类真实数据覆盖。

20.4 历史头程参考

| 承运商 | 渠道 | 历史约$/双（童鞋） | |---|---|---:| | 海联 | 美森正班 | 8.4 | | 海联 | 美森加班 | 15.4 | | 汇通 | 限时达 | 8.1 | | 快驿站通 | 限时达 | 25.1 | | 立顺达 | 统配 | 20.6 |

必须使用当前报价重新计算。

20.5 销量层级投资模型

| 标签 | 日销 | 月销 | 历史备货资金 | 历史毛利率 | 历史回报周期 | |---|---:|---:|---:|---:|---:| | S特大爆款 | 500+ | 15000+ | ¥360万 | 6% | 15.4月 | | 爆款 | 300+ | 9000+ | ¥216万 | 8% | 11.5月 | | 旺款 | 100+ | 3000+ | ¥72万 | 10% | 9.2月 | | 利润款 | 10–100 | 300–3000 | ¥22万 | 12% | 7.7月 | | 滞销款 | <10 | <300 | ¥7.2万 | 15% | 6.2月 |

该模型用于内部参照，不代表任何新品必然达到对应销量。

21. STQ 12条经验法则

| # | 法则 | 说明 | |---:|---|---| | 1 | 7倍定倍率 | 标准参考；必须通过真实完整成本验证 | | 2 | 垄断警戒 | >50%谨慎，>75%高危；以对应指标口径为准 | | 3 | 自然流量健康线 | 成熟产品自然流量占比>60%更可持续；新品不机械套用 | | 4 | 配色收敛 | 6–8色，主推2–3色，低于5%进入淘汰观察 | | 5 | 码段递延 | 全码段可形成用户成长迁移，但需核算库存复杂度 | | 6 | 28天安全库存 | 历史底线；实际结合交期和波动 | | 7 | 季节性前置 | 旺季前完成备货；Q4仓储成本上升 | | 8 | 评论维护 | 评分4.4+为历史目标；差评率>14%重点关注 | | 9 | 包装分界 | 历史上$45.99以上倾向鞋盒，以下塑料袋；以品牌定位和运输风险验证 | | 10 | 品类对冲 | 凉鞋+靴子可平滑季节波动 | | 11 | 广告分阶段 | 新品投资、成熟盈利，关注整体流量结构 | | 12 | 活动盈亏线 | 活动折扣必须同步核算广告、佣金和利润 |

22. STQ 历史竞品监控基线

数据日期：2026-06-01。只在 STQ 儿童鞋/赤足鞋相关研究中作为历史对照；执行实时节点调研时必须重新获取当前数据。

22.1 BSR品牌基线

历史 CR5 = 41.0%：Stelle 14.1%、NIKE 7.6%、Crocs 6.5%、LeIsfIt 6.5%、INMINPIN 6.5%。

| 梯队 | 份额 | 品牌 | 历史特征 | |---|---:|---|---| | T0 | >10% | Stelle | 芭蕾舞鞋/赤足鞋白牌头部 | | T1 | 5–8% | NIKE、Crocs、LeIsfIt、INMINPIN | 大牌和白牌混合 | | T2 | 3–5% | Adidas、Racqua、SEEKWAY、RUNSIDE | 大牌主力和水鞋新锐 | | T3 | 1–2% | 其余长尾品牌 | 分散竞争 |

历史重点品牌包括：NIKE、Crocs、Adidas、Native、KEEN、Skechers、PUMA、Merrell、Under Armour、Ten Little、Stelle、LeIsfIt、INMINPIN、Racqua、SEEKWAY、RUNSIDE、ChayChax、ANLUKE、Feetcity、Centipede、KUBUA、DOUSSPRT、Nedaan、Pisumg、GUGUYeah、UBFEN、QPT、Floafers、Apolter、Mishansha、whitin、Dufannie、BAXINIER、HaHaGuu、K KomForme、DREAM PAIRS 等。

22.2 历史重点 ASIN 品牌汇总

| 品牌 | ASIN数 | 历史总月销 | 历史评分 | 核心品类 | |---|---:|---:|---:|---| | Crocs | 6 | 256,725 | 4.8 | 洞洞鞋 | | Adidas | 3 | 37,133 | 4.7 | 运动/拖鞋 | | STELLE/Stelle | 5 | 47,512 | 4.8 | 芭蕾/赤足 | | INMINPIN | 4 | 8,912 | 4.5 | 拖鞋/沙滩/花园 | | LeIsfIt | 3 | 10,205 | 4.5 | 水鞋/赤足 | | NIKE | 3 | 8,569 | 4.6 | 运动鞋 | | Native | 1 | 12,158 | 4.7 | Jefferson洞洞鞋 | | Centipede Demon | 1 | 12,799 | 4.2 | 涉水鞋 | | UBFEN | 1 | 12,830 | 4.6 | 水鞋 | | KUBUA | 1 | 11,066 | 4.5 | 运动鞋 | | PUMA | 1 | 11,137 | 4.6 | 运动鞋 |

22.3 STQ 对标焦点

| 优先级 | 竞品 | 原因 | |---|---|---| | 高 | Stelle | 赤足/芭蕾鞋白牌头部，直接对标 | | 高 | LeIsfIt | 宽头赤足水鞋，定位重合 | | 中高 | SEEKWAY/Racqua/ANLUKE | 赤足和水鞋新锐 | | 中高 | Crocs | 最大品类型竞争对手和商业模式参考 | | 中 | Feetcity/INMINPIN/ChayChax | 同赛道白牌同行 |

第八部分：最终执行检查清单

23. 分析前检查

[ ] 是否识别调研模式 L1/L2/L3？
[ ] 是否确认站点和 Node ID？
[ ] 是否执行 Sorftime 七组并行采集？
[ ] 是否记录采集时间和覆盖周期？
[ ] 是否输出数据完整度和可信度？
[ ] 是否识别品类增强模块？
[ ] 是否识别本任务是否涉及新细分人群、新产品形态或趋势迁移，并触发关键词需求验证？
[ ] 是否确认专利排查目标国家、产品版本和所需深度 P0/P1/P2？

24. 分析中检查

[ ] 是否区分事实、推算和估算？
[ ] 是否完成趋势而非只看截面？
[ ] 是否同时看产品、品牌、自营和卖家集中？
[ ] 是否把新品指标称为"新品渗透"而非成功率？
[ ] 是否独立完成关键词研究？
[ ] 是否建立母词→人群词→形态词→场景词需求链？
[ ] 是否检查直接词、替代词、SERP相关性和ASIN销量证据？
[ ] 是否区分供给空白、表达空白和需求空白？
[ ] 是否避免把无专属词、低点击集中度或低商品数直接解释为蓝海？
[ ] 是否避免无数据颜色销量、流量结构和画像占比？
[ ] 是否区分利润口径？
[ ] 是否输出资本效率和现金风险？
[ ] 是否把设计借鉴转化为通用原理并审查 IP？
[ ] 是否完成权利人、关键词、分类、图片、专利族和法律状态的组合检索？
[ ] 发明/实用候选是否查看独立权利要求，而非只看摘要？
[ ] 外观候选是否区分实线主张与虚线环境，并进行多视图比对？
[ ] 是否把风险分与证据可信度分开？

25. 输出前检查

[ ] 是否明确回答"做不做"？
[ ] 是否给出具体产品方向、价格和人群？
[ ] 是否给出最大风险和一票否决项？