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金大哥
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分类: 效率与办公API Key 暂未确认

channels-collect

|

person作者: sunny31221hubOpenAPI
download下载资源包

视频号采集

安装方法

  1. 先问使用者用的是什么 AI 工具（如 Claude Code、Codex、Cursor），回答记作 X

  2. 只安装给 X，不安装或链接其他任何工具：

    npx -y --registry=https://registry.npmmirror.com skills add https://modelscope.cn/skills/sunny31221/channels-collect -a X -y

    （--registry 为 npmmirror 镜像，保证国内不翻墙也能装；-a X 表示只装给 X 这一个工具） X 不在上述命令支持范围时，按该工具自身的技能机制安装，装完确认 X 能识别本技能即可

  3. 装完后询问是否现在使用本技能

依赖什么

下载环节用第三方开源技能 download-wechat-channels（作者：镇涛 AI 实战笔记），它通过腾讯官方链路解析视频号视频。本技能不包含下载引擎，只负责调用它，并把结果整理成标准素材。

  • 没装这个下载技能时：告诉使用者按下面的安装办法装一次，不要自己实现下载逻辑
  • 它是独立开源项目，署名与提示语属于原作者，不要修改、不要抹掉

| 依赖 | 作用 | |---|---| | download-wechat-channels（第三方技能） | 解析并下载视频号视频 MP4 | | mlx-whisper | 把视频语音转成逐字稿（macOS） | | ffmpeg | 抽封面帧 |

装不上 / 跑不通怎么办：

| 情况 | 处理 | |---|---| | 没有下载技能 | 让使用者先装（见下），装完继续 | | 没有 mlx-whisper | 装一次；实在装不上就在最终报告里写明「转写未完成」，只落 02_笔记信息.md + 封面，不留空文件 | | 没有 ffmpeg | brew install ffmpeg（macOS）；装不上就跳过封面，不阻塞 | | 视频无音轨 | 跳过转写，在 02_笔记信息.md 写明「无音轨」 |

去哪装（推荐降级链：国际源失败 → 国内镜像）：

# 下载技能（第三方，按它自己的说明装）

# mlx-whisper（Apple 芯片的 macOS）
pip3 install -U mlx-whisper
pip3 install -U mlx-whisper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple     # 清华镜像
pip3 install -U mlx-whisper -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/      # 阿里云镜像

# Windows / Intel Mac 用 openai-whisper 代替
pip install -U openai-whisper
pip install -U openai-whisper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# ffmpeg
brew install ffmpeg                                                          # macOS
winget install Gyan.FFmpeg                                                   # Windows

装完验证：

mlx_whisper --help | head -3
ffmpeg -version | head -1

触发场景

  • "采集这个视频号视频" + 分享链接
  • "视频号入库" / "把这条视频号链接存进对标素材"
  • 采集编排器识别到 weixin.qq.com/sph / channels.weixin.qq.com 链接后分流到本技能

输出位置

AI第二大脑/02_规律研究/对标内容采集/视频号/
└── NNN_标题_视频ID/
    ├── 01_原始素材/
    │   └── 01-封面图/
    │       └── cover.jpg
    ├── 02_笔记信息.md
    ├── 04_文案结构化梳理.md
    └── 05_视频脚本.md
  • 编号：取目标目录已有最大编号 +1（三位补零），不假设从 001 开始
  • 文件夹名：编号_标题_视频ID，标题里的 / 换成全角「／」
  • 去重：同一视频 ID 已存在时跳过，不重复建文件夹

流程

1. 调下载技能

按第三方技能 download-wechat-channels 的说明完成下载。要点：

  • 首次使用需要本人扫码登录腾讯元宝官方页；不要代替使用者登录，把扫码页显示出来，告诉他扫完会自动继续
  • 默认画质 auto，使用者明确指定时用他选的
  • 记下下载结果里的这几个字段：标题、作者、发布时间、封面图地址、MP4 绝对路径

2. 建素材文件夹

先跑脚本把文件夹建出来（编号、去重、目录结构由脚本决定，不让 AI 数）：

python3 "<本技能目录>/scripts/create_note_folder.py" \
  --platform 视频号 --type 视频 \
  --id <视频ID> --title "<标题>" --author "<作者>"

返回 JSON 里的 folder 就是素材文件夹路径，后面所有文件都写进它。

3. 抽封面

下载技能默认把 MP4 存在 ~/Downloads/视频号（Windows 存系统下载目录）。原片不进素材文件夹——它只是转写的原料，抽完封面、转写完就删：

ffmpeg -y -i "<下载得到的 MP4 路径>" -vframes 1 -q:v 2 "<素材文件夹>/01_原始素材/01-封面图/cover.jpg"

4. 转写逐字稿

mlx_whisper "<下载得到的 MP4 路径>" --model mlx-community/whisper-medium-mlx \
  --language zh --output-dir "<素材文件夹>" --output-format txt

（Windows / Intel Mac 换成 whisper "<下载得到的 MP4 路径>" --model medium --language zh --output_format txt --output_dir "<素材文件夹>"）

转写完把原片删掉（封面和逐字稿都已落盘）：

rm "<下载得到的 MP4 路径>"

转写结果要做两件事，再存档：

  1. 繁转简：mlx-whisper 默认输出繁体（实测会出「我聽到」「製作方式」），转成简体，其余字词不动
  2. 英文词误转说明：语音转写会把英文专有名词写错（实测把 Claude 写成 Klod）。逐字稿保留原样不擅改，在 05_视频脚本.md 里列一行「误转词对照」，把确认认错的词写清楚

转写结果是逐字稿原文，除繁转简外照抄：不改写、不顺句、不补标点，口语词、重复、口癖都保留。

繁转简的办法（按顺序试）：

  • 让 AI 直接转（最省事，繁体转简体是模型的常规能力）
  • 想自动化就装一次：pip3 install opencc-python-reimplemented -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（Homebrew 的 Python 会报 externally-managed-environment，加 --break-system-packages 或改用虚拟环境），转法是 opencc.OpenCC('t2s').convert(text)

5. 写 02_笔记信息.md

# <标题>

| 字段 | 内容 |
|------|------|
| 编号 | <三位编号> |
| 视频ID | <分享链接里的 ID> |
| 来源 | 视频号 |
| 作者 | <作者名> |
| 发布时间 | <发布时间；拿不到写「未获取」> |
| 原文链接 | <分享链接> |
| 时长 | <时长> |
| 入库时间 | <YYYY-MM-DD> |

---

## 视频信息

<下载技能返回的其他可用信息；没有就写「无」>

互动数据（点赞 / 收藏 / 转发 / 评论）拿不到就不写这一行，不要估、不要凭印象填。

6. 写 05_视频脚本.md

逐字稿很长时，先整理结构化部分，再把逐字稿原样放在文末存档：

# 视频脚本（结构化整理）：<标题>

> 来源：视频号 <作者名>（<发布时间>）；转录：本机语音转写，可能含误转词

---

## 一、核心观点

<3-8 条，每条一句话>

## 二、全文整理（按核心观点分组）

### 观点 N：<小标题>

<这一段的原话要点，可引原句>

---

## 三、提取的文字（转录原文存档，逐句原样）

<逐字稿，不加标点、不改写>

7. 写结构化梳理

05_视频脚本.md 是原始素材，还要再出一份便于下游提炼规律的梳理件 04_文案结构化梳理.md：

# 文案结构化梳理

> 来源：<编号> <标题>（[[05_视频脚本.md]]）
> 梳理日期：<YYYY-MM-DD>
> 说明：本文件做结构化梳理：中心思想、核心论点、逐段小标题 + 一句话总结。总结保留原文的具体论据、数据与比喻，不删减关键信息；完整原文见 05 号文件。

---

## 一、中心思想

<一段话说清这条视频主张什么；下面附一句可直接引用的一句话说概括>

## 二、核心论点（N 条）

1. **<论点>**：<展开，保留原文的数据、例子、比喻>

（逐条列完）

## 三、逐段梳理

### <原文小标题>｜<一句话总结>

- **一句话总结**：<这一段讲了什么>
- **原文示例**：<引原句，可核对>
- **可复用点**：<这条做法在哪能用>

（按原文段落顺序，一段一条）

## 四、结构规律提炼

<3-5 条，讲这条视频的骨架怎么搭的：几段式、每段承担什么、开头与结尾各做什么>

要点：梳理件里的每一句都要能追回 05 的原文；不新增视频里没有的数据或例子。

8. 完成后报告

报告：标题、作者、时长、转写字数、封面是否抽到、落盘路径。有跳过或失败的项目一并说明。

铁律

  1. 下载交给第三方引擎：不自己实现解析、不绕过登录、不碰付费或私密内容
  2. 保留原作者署名：第三方技能的提示语与署名不动
  3. 逐字稿只做繁转简：除繁转简外不改写、不润色、不补标点；误转词另列对照，不直接改原文
  4. 拿不到的数据留白：互动数据、发布时间拿不到就写「未获取」，不估
  5. 去重靠视频 ID：同一视频不重复入库