Scrapling 网页抓取 Skill
步骤 0:检查版本
python -c "import scrapling; print(scrapling.__version__)"
按项目使用的包管理器执行(pip / uv 等价命令见 references/maintenance.md):
- 未安装 → 安装
scrapling[fetchers]+scrapling install - 有新版 → 升级 → 查 changelog 告知用户
- 已最新 → 继续
项目根存在
uv.lock或pyproject.toml含[tool.uv],优先用uv(uv add/uv run scrapling install);否则用pip。
步骤 1:安全预检与 quick path
先查阅 references/security.md,确认授权、robots.txt / ToS、Prompt injection、cookie 保存与 redaction 边界。
简单文本 / Markdown / selector 抽取优先用 Scrapling CLI quick path,并默认加 --ai-targeted:
scrapling extract get "https://example.com/article" article.md --ai-targeted
scrapling extract fetch "https://example.com/app" app.md --ai-targeted --network-idle
scrapling extract stealthy-fetch "https://protected.example.com" page.md --ai-targeted --solve-cloudflare
CLI 无法满足复杂登录、多页流程、结构化字段或复用代码时,再生成 Python 脚本。
步骤 2:选择 Fetcher
目标网站 →
│
├─ 已有 HTML 字符串/文件,只需解析?
│ → Selector(纯解析,无网络请求)
│ → 模板: parse_only.py
│
├─ 静态页面,无 JS 渲染,无反爬?
│ → Fetcher(最快,基于 curl_cffi)
│ → 模板: basic_fetch.py
│
├─ 需要登录(HTTP 表单,非 JS 登录)?
│ → FetcherSession(保持会话 cookie)
│ → 模板: session_login.py
│
├─ 有 Cloudflare / WAF 保护?
│ → StealthyFetcher(Camoufox 浏览器,自动过 CF)
│ → 模板: stealth_cloudflare.py
│
├─ SPA 应用(React/Vue),需要 JS 渲染?
│ → DynamicFetcher(Playwright 浏览器)
│ → 基于模板即时生成
│
└─ 不确定?
→ 先用 Fetcher 试,403/空内容 → 升级到 StealthyFetcher
复杂 crawl / Spider / adaptive scraping / MCP / proxy rotation 等高级能力,不在本轻量 skill 内展开;先查 references/upstream-map.md,再按 upstream 官方文档补充。
步骤 3:执行工作流
1. 检查版本(步骤 0)
2. 安全预检(步骤 1)
3. 查阅 references/site-patterns.md;如果存在 references/site-patterns.local.md,也先查本地 overlay
4. 简单抽取 → 优先 CLI quick path + --ai-targeted
5. 复杂流程 → 用决策树选择 Fetcher,读取对应模板,替换参数,生成完整脚本
6. 执行脚本 / CLI → 返回最小必要结果
7. **沉淀经验(必做)**:
- 新通用站点类型 → 去敏感化后追加到 references/site-patterns.md
- 私有站点 / 公司站点 / 登录态细节 → 追加到 references/site-patterns.local.md(不提交)
- 用户明确授权保存真实 cookie → 保存到 references/cookie-vault.local.md(不提交,必须 redact 输出)
- **完成抓取后必须检查**:是否有新的 cookie 或 site pattern 需要保存,以及是否属于 local overlay
Guardrails
- 只抓取用户有权访问或明确授权的内容;不要绕过 paywall、验证码、登录限制或访问控制来获取未授权内容。
- 输出给 agent / LLM 的网页内容默认先清洗、限域或结构化;CLI 输出默认使用
--ai-targeted。 - 真实 cookie / token 不写入
references/cookie-vault.md,只写本地references/cookie-vault.local.md,且必须先获用户授权。 - 公司 / 私有站点经验不写公共
references/site-patterns.md,只写本地references/site-patterns.local.md。 - 大规模 crawl 前先查 robots.txt / ToS,降低并发并加 delay;Spider 场景查 upstream 后优先使用
robots_txt_obey = True。
Cookie 格式速查
| Fetcher 类型 | Cookie 格式 | 示例 |
|-------------|-------------|------|
| Fetcher / FetcherSession | dict | {'name': 'value', 'token': 'abc'} |
| StealthyFetcher / DynamicFetcher | list[dict] | [{'name': 'n', 'value': 'v', 'domain': '.site.com', 'path': '/'}] |
浏览器 Fetcher cookie 必填字段: name, value, domain, path
超时单位速查
| Fetcher 类型 | 超时单位 | 示例 |
|-------------|---------|------|
| Fetcher / FetcherSession | 秒 | timeout=30 |
| StealthyFetcher / DynamicFetcher | 毫秒 | timeout=60000 |
模板索引
| 模板 | 文件 | 何时读取 |
|------|------|---------|
| 基础 HTTP 抓取 | templates/basic_fetch.py | 目标为静态页面,无反爬 |
| Cloudflare 绕过 | templates/stealth_cloudflare.py | 目标有 CF/WAF 保护 |
| Session 登录 | templates/session_login.py | 需 HTTP 表单登录后抓取 |
| 纯 HTML 解析 | templates/parse_only.py | 已有 HTML 字符串,只需提取数据 |
References 索引
| 文件 | 何时读取 |
|------|---------|
| references/security.md | 每次抓取前先查阅 — 授权、Prompt injection、cookie / token、site pattern local overlay 规则 |
| references/site-patterns.md | 每次抓取前先查阅 — 检查目标站点是否有已记录的模式 |
| references/api-quick-ref.md | 生成脚本时查阅 — Fetcher/Selector 方法签名和参数 |
| references/troubleshooting.md | 执行报错时查阅 — 按错误信息查找原因和解决方案 |
| references/cookie-vault.md | 需要登录 cookie 时查阅 — 只存模板 / 字段名;真实值用 references/cookie-vault.local.md |
| references/maintenance.md | 安装/升级/依赖问题时查阅 — 安装层级和验证命令 |
| references/upstream-map.md | 需要 CLI quick path、官方 skill 对齐、Spider / adaptive / MCP / proxy 等高级能力时查阅 |
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