Creator Finder — 通用跨平台博主发现器

一句话帮你在任何内容平台、找到任何城市/地区、任何领域的博主/influencers。

平台无关、Agent 无关。 人类可以直接在终端用，任何 AI Agent（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等）也可以调用。核心是一个通用 Python CLI 工具 + 一套公开方法论。

通用五步法

Step 1 — 解析需求

提取关键参数：

平台: 任何平台 (Twitter/X, 小红书, TikTok, YouTube, B站, 抖音, Instagram, LinkedIn...)
城市/地区: 中文名+英文名+别称+关联公司/大学 (如"杭州"→ Hangzhou, 西湖, 阿里, 浙大)
领域/话题: 中文+英文+同义词 (如"AI"→ LLM, 大模型, machine learning)
粉丝阈值: 默认 10000
其他约束: 语言、内容类型

Step 2 — 元搜索

用搜索引擎多语言并行搜索已有推荐列表。搜索模式：

"[平台] [城市] [领域] 博主推荐"
"[平台] [领域] influencers [城市英文] list"
"值得关注的 [平台] [领域] 博主"
"GitHub awesome [平台] list [领域]"

数据来源: GitHub awesome 列表、知乎专栏、个人博客、即刻/V2EX/Reddit 讨论帖。

Step 3 — 数据获取

根据平台的数据可获取性，自动选择策略：

├── HTML中有结构化数据？ → 爬取 + 正则提取 + 并发批量
├── 有公开 API？        → 调用 API + 批量查询
├── 有 RSS/替代前端？   → 用 Nitter/Invidious 等替代源
├── 有第三方数据平台？   → 推荐工具 + 同时搜索已有列表
└── 完全封闭？          → 全靠搜索已有推荐列表

Step 4 — 智能筛选

核心难点：绝大多数博主不在主页写城市。需要从间接线索推断：

| 线索类型 | 示例 | |---------|------| | 公司名 | "阿里/支付宝" → 杭州 / "腾讯" → 深圳 | | 大学名 | "浙大/ZJU" → 杭州 / "复旦" → 上海 | | 地名地标 | "西湖/滨江" → 杭州 / "陆家嘴" → 上海 | | IP属地 | 小红书/B站/抖音显示的IP属地 |

分级输出：

✅ 确认: bio 的 location 字段直接标注目标城市
⚠️ 高概率: 间接线索强烈
🔍 待验证: 有微弱线索，需人工确认

Step 5 — 输出报告

结构化报告 + JSON 数据文件。

CLI 工具

# Twitter 批量抓取
python3 creator_finder.py twitter --handles-file users.txt --city 杭州 --topic AI

# 从 GitHub README 提取用户名
python3 creator_finder.py extract --url https://github.com/xxx/awesome-list

# 生成搜索建议
python3 creator_finder.py search-suggest --platform 小红书 --city 上海 --topic 美妆

关键原则

不预设任何东西 — 平台、城市、领域都由需求决定
优先已有列表 — 别人整理的比自己从零爬快 10 倍
诚实标注置信度 — 不确定就是不确定
保存数据 — 所有结果存 JSON
遵守平台 ToS — 只抓公开数据