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金大哥
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分类: 数据与分析需要 API Key

Csv2json

基于FastMCP的CSV转JSON服务器，高效转换CSV数据

person作者: cainingnkhubclawhub
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CSV转JSON转换器

一个基于FastMCP的CSV到JSON转换MCP服务器，提供高效的CSV数据转换服务。

⚠️ 强制要求：API 密钥

此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。

  • 首次使用时，如果 .env 中没有 XBY_APIKEY，必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥
  • 拿到用户提供的密钥后，调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存，然后继续处理
  • 获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com
  • 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据

工作流程（必须遵守）

你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。

用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户

步骤

  1. 检查 API 密钥：如果 scripts.config.settings.api_key 为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存
  2. 选择工具：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
  3. 提取参数：根据选中的工具，提取该工具需要的参数
  4. 调用工具：使用关键字参数调用 scripts.tools 中的函数，例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')
  5. 返回结果：将工具返回的 raw 数据整理后展示给用户

工具选择规则

根据用户意图选择对应的工具函数：

| 用户意图 | 工具函数 | |---------|---------| | 获取 CSV 文件的基本信息，用于辅助转换操作。

Args: file_path: CSV 文件路径，必须是有效的文件路径

Returns: 包含 CSV 文件信息的字典，结构为： { "success": bool, # 操作是否成功 "file_info": Dict[str, Any], # 文件详细信息 "message": str # 操作结果消息 }

文件信息包含以下字段：
- file_size: 文件大小（字节）
- row_count: 行数（估算值）
- column_count: 列数
- columns: 列名列表
- sample_data: 示例数据（前几行）
- file_encoding: 文件编码
- detected_delimiter: 检测到的分隔符

Raises: FileNotFoundError: 当文件路径不存在时 ValueError: 当文件格式错误或读取失败时 Exception: 其他未知错误 | scripts.tools.get_csv_info | | 将 CSV 文件转换为 JSON 文件。

Args: file_path: CSV 文件路径，必须是有效的文件路径 output_file_path: 输出 JSON 文件路径（可选，默认为 CSV 文件同目录下同名 .json 文件） delimiter: CSV 分隔符，默认为逗号(,)，可以是制表符( )、分号(;)等 encoding: 文件编码，默认为 utf-8，支持 gbk、gb2312 等常见编码 skip_rows: 跳过的行数，默认为 0，用于跳过文件开头的注释或空行 header: 是否包含表头，默认为 True，如果为 False 则使用列索引作为键名 orient: JSON 输出格式，默认为 "records"，可选值： - "records": 每行作为一个字典对象的列表 - "values": 仅包含值的二维数组 - "split": 分开存储列名和数据的格式 indent: JSON 缩进，默认为 None（紧凑格式），可设置为 2 或 4 等值

Returns: 包含转换结果的字典，结构为： { "success": bool, # 转换是否成功 "json_file_path": str, # 生成的 JSON 文件路径 "message": str # 操作结果消息 }

Raises: FileNotFoundError: 当文件路径不存在时 ValueError: 当文件格式错误或转换失败时 Exception: 其他未知错误 | scripts.tools.convert_csv_file | | 将 CSV 格式的字符串转换为 JSON 格式。

Args: csv_content: CSV 格式的字符串内容，必须包含有效的 CSV 数据 delimiter: CSV 分隔符，默认为逗号(,)，可以是制表符( )、分号(;)等 skip_rows: 跳过的行数，默认为 0，用于跳过字符串开头的注释或空行 header: 是否包含表头，默认为 True，如果为 False 则使用列索引作为键名 orient: JSON 输出格式，默认为 "records"，可选值： - "records": 每行作为一个字典对象的列表 - "values": 仅包含值的二维数组 - "index": 包含索引的字典 - "table": 包含 schema 和数据的完整表格格式 - "split": 分开存储列名和数据的格式 indent: JSON 缩进，默认为 None（紧凑格式），可设置为 2 或 4 等值

Returns: 包含转换结果的字典，结构为： { "success": bool, # 转换是否成功 "json": Any, # 转换后的 JSON 数据 "message": str # 操作结果消息 }

Raises: ValueError: 当字符串格式错误或转换失败时 Exception: 其他未知错误 | scripts.tools.convert_csv_string |

如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。

工具函数说明

scripts.tools.get_csv_info

工具描述：获取 CSV 文件的基本信息，用于辅助转换操作。

Args: file_path: CSV 文件路径，必须是有效的文件路径

Returns: 包含 CSV 文件信息的字典，结构为： { "success": bool, # 操作是否成功 "file_info": Dict[str, Any], # 文件详细信息 "message": str # 操作结果消息 }

文件信息包含以下字段：
- file_size: 文件大小（字节）
- row_count: 行数（估算值）
- column_count: 列数
- columns: 列名列表
- sample_data: 示例数据（前几行）
- file_encoding: 文件编码
- detected_delimiter: 检测到的分隔符

Raises: FileNotFoundError: 当文件路径不存在时 ValueError: 当文件格式错误或读取失败时 Exception: 其他未知错误

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |file_path|string|true| |null|

scripts.tools.convert_csv_file

工具描述：将 CSV 文件转换为 JSON 文件。

Args: file_path: CSV 文件路径，必须是有效的文件路径 output_file_path: 输出 JSON 文件路径（可选，默认为 CSV 文件同目录下同名 .json 文件） delimiter: CSV 分隔符，默认为逗号(,)，可以是制表符( )、分号(;)等 encoding: 文件编码，默认为 utf-8，支持 gbk、gb2312 等常见编码 skip_rows: 跳过的行数，默认为 0，用于跳过文件开头的注释或空行 header: 是否包含表头，默认为 True，如果为 False 则使用列索引作为键名 orient: JSON 输出格式，默认为 "records"，可选值： - "records": 每行作为一个字典对象的列表 - "values": 仅包含值的二维数组 - "split": 分开存储列名和数据的格式 indent: JSON 缩进，默认为 None（紧凑格式），可设置为 2 或 4 等值

Returns: 包含转换结果的字典，结构为： { "success": bool, # 转换是否成功 "json_file_path": str, # 生成的 JSON 文件路径 "message": str # 操作结果消息 }

Raises: FileNotFoundError: 当文件路径不存在时 ValueError: 当文件格式错误或转换失败时 Exception: 其他未知错误

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |file_path|string|true| |null| |output_file_path|null|false| |null| |delimiter|string|false|","|null| |encoding|string|false|"utf-8"|null| |skip_rows|integer|false|0.0|null| |header|boolean|false|true|null| |orient|string|false|"records"|null| |indent|null|false| |null|

scripts.tools.convert_csv_string

工具描述：将 CSV 格式的字符串转换为 JSON 格式。

Args: csv_content: CSV 格式的字符串内容，必须包含有效的 CSV 数据 delimiter: CSV 分隔符，默认为逗号(,)，可以是制表符( )、分号(;)等 skip_rows: 跳过的行数，默认为 0，用于跳过字符串开头的注释或空行 header: 是否包含表头，默认为 True，如果为 False 则使用列索引作为键名 orient: JSON 输出格式，默认为 "records"，可选值： - "records": 每行作为一个字典对象的列表 - "values": 仅包含值的二维数组 - "index": 包含索引的字典 - "table": 包含 schema 和数据的完整表格格式 - "split": 分开存储列名和数据的格式 indent: JSON 缩进，默认为 None（紧凑格式），可设置为 2 或 4 等值

Returns: 包含转换结果的字典，结构为： { "success": bool, # 转换是否成功 "json": Any, # 转换后的 JSON 数据 "message": str # 操作结果消息 }

Raises: ValueError: 当字符串格式错误或转换失败时 Exception: 其他未知错误

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |csv_content|string|true| |null| |delimiter|string|false|","|null| |skip_rows|integer|false|0.0|null| |header|boolean|false|true|null| |orient|string|false|"records"|null| |indent|null|false| |null|

返回值处理

工具函数返回 dict 对象：

  • result["raw"] - API 原始返回数据（JSON），直接将此数据整理后展示给用户
  • result["success"] - 是否成功（True/False）
  • result["message"] - 状态消息

项目结构

xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py       # 配置管理 + set_api_key()
│   ├── call_api.py      # API 客户端 + call_api()
│   └── tools.py         # 工具函数（直接调用）
├── requirements.txt
└── SKILL.md

注意事项

  1. API 密钥是必需的，无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
  2. 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据