返回 Skill 列表
extension
分类: 数据与分析无需 API Key

骑行健康评估

为骑行爱好者生成一份带真实计算、可视化与可执行建议的专属运动健康深度评估报告(HTML)。 将用户的个人体测数据(身高体重、体脂率、腰围、静息心率等)与码表/手表/骑行台数据(心率区间、踏频、距离、爬升,或功率计 FTP/TSS)整合,转化为一份可浏览、可本地保存的深度报告。核心价值在于用真实数据揭穿常见误区——例如「练得不少但体脂高」「以为自己在休闲骑、其实一直在阈值区硬撑」「踏频过低却没意识到关节风险」。 技能内置纯前端、不联网的数据收集表,骑友填完即生成一份自带截图的自包含数据卡,分析者打开即可读图读数,收数流程标准化、结论可追溯。

person作者: user_c660c653hubcommunity

骑行健康评估(cycling-health-assessment)

把骑行爱好者的体测数据 + 码表/手表/骑行台数据,变成一份带真实计算、可视化图表和可执行建议的专属「骑行体检报告」。


一句话说明

不是模板套话,而是带入你的真实数值,算出你的 BMI、心率五区间、踏频、强度结构、损伤风险,并指出那些"练得不少却没效果"的反直觉根因。

这个技能能做什么

  • 看懂你的码表:心率区间分布、平均踏频、最大心率校准,一眼看出"你是不是一直在阈值区硬撑"。
  • 揪出强度倒挂:Z4 阈值区占比过高、Z2 有氧区过少,是"练得多却体脂高"的常见根因。
  • 评估体成分:BMI、体脂率、腰围、腰臀比,对照中国成人标准判定中心性肥胖。
  • 损伤防护:结合踏频与骑行姿势,针对旧伤部位给护具/姿势/Fitting 建议。
  • 功率维度(有 FTP 时):功率六区间、W/kg 分级、基于功率的"慢骑"目标值。
  • 多数据源交叉验证:手表 App + 骑行台/码表同一 session 的不同切片,不再被平均值误导。
  • 饮食与补给分析(有饮食记录时):三大营养素结构、训练日补给方案。
  • 女性月经周期与训练周期化(女性用户并提供月经数据时):周期阶段推算与训练适配。

适合谁用

  • 想减脂但掉秤慢、总觉得"骑得多却没瘦"的骑友
  • 想知道自己训练强度合不合理的进阶爱好者
  • 有旧伤、想科学防护的骑友
  • 备战比赛、需要 FTP/功率评估的选手
  • 想"认识自己运动状态"的普通骑行者

你需要提供什么(输入)

必填核心项:年龄、身高、体重(用于算 BMI 和心率区间)。 建议补充:体脂率、腰围、臀围、静息心率;一次骑行数据(码表截图/导出:距离、心率区间、踏频、爬升)。 可选:功率计 FTP、饮食记录、损伤史、女性月经数据(自愿)。

收数可以发一份纯前端数据收集表assets/inquiry-form.html)给骑友填,填完生成自带截图的自包含 .html,直接回传即可。

你会得到什么(输出)

一份自包含 HTML 报告,浏览器打开即看、本地可存,包含: 核心指标卡 → 体成分评估(BMI 定位条)→ 码表深度解读(心率区间分布条 + 踏频对比)→ 综合诊断 → 修正周训练计划 → 损伤防护 → 恢复监测说明 → 行动项 → 参考文献。

红线:本报告为运动健康评估,不构成医疗诊断;旧伤防护为运动建议,不适请就医。

一个最小例子

输入(节选):

  • 男 / 35岁 / 175cm / 78kg / 体脂24% / 腰围88cm
  • 单次骑行:45km / 均速25 / 平均踏频 58rpm / Z4 占 55%、Z2 仅 15%

报告会告诉你:

  • BMI 25.5(超重)、腰臀比 0.92(中心性肥胖)→ "运动型体成分不佳"
  • 强度倒挂:Z4 占 55%(健康应 ≤5%),Z2 仅 15%(健康应 ≈80%)
  • 踏频 58rpm 明显偏低(理想 80–95),关节应力高、燃脂效率低
  • 根因不是运动量不够,而是强度结构错了 → 给出"80% 拉回 Z2"的修正周计划

完整示例见 assets/sample-report.html(虚构数据,仅作展示)。

快速上手

  1. 收集骑友的体测 + 骑行数据(用 assets/inquiry-form.html 或手动询问)。
  2. 让 AI 用本技能跑计算与诊断。
  3. 基于 assets/report-template.html 生成 HTML 报告并交付。

怎么触发? 直接对 AI 说以下任何一句话即可:

  • 「帮我做一份骑行健康评估」
  • 「分析我的码表数据」
  • 「解读我的骑行心率区间」
  • 「帮我看看骑行踏频合不合理」
  • 「我想知道自己的骑行强度结构对不对」
  • 「帮我分析骑行台数据」
  • 「评估我的 FTP 和功率区间」
  • 「帮骑友做骑行体检报告」
  • 「我是女骑友,帮我安排月经周期训练」

数据不全怎么办? 技能会明确告诉你缺什么、错在哪,并给出正确格式示例——不会沉默跳过或自己假设值。

第一次使用,照这 5 步走

  1. 触发技能:对 AI 说"帮我做一份骑行健康评估"(或上面「怎么触发」里的任意一句)。
  2. 填收数表:打开 assets/inquiry-form.html,填体测 + 骑行数据,点「下载数据卡」生成自带截图的自包含 .html 回传;或直接把码表截图发给 AI 也行。
  3. 等 AI 读取与分析:AI 会先核对数据;若缺项会明确告诉你补什么、格式错在哪(不会自己编)。
  4. 拿到 HTML 报告:浏览器打开即看,含指标卡、心率区间、踏频、周计划等模块。
  5. 看不懂就问:报告里任何结论可直接追问 AI 解读;体脂/腰围缺失不影响核心诊断。

对话中途断开?重新上传数据卡 .html 即可恢复全部数据,无需从头填写。更多疑问见下方 FAQ。

FAQ

Q:只有手表 App 截图,没有码表,能用吗? 可以。手表 App 数据同样支持,只是室内单车模式会包含热身冷身、平均值被拉低——技能会标注记录范围并修正。

Q:没有体脂率和腰围,还能出报告吗? 年龄、身高、体重是核心必需项,缺少无法继续。体脂率和腰围缺失时会标注"未提供"——不影响核心诊断,但体成分评估会受限。

Q:"强度倒挂"是什么意思? 指你大比例时间卡在 Z4 阈值区(健康应 ≤5%),而 Z2 有氧区占比极低(健康应 ≈80%)。这导致"练得多却体脂高"——一直在高强度消耗糖原,而非有氧燃脂。

Q:女骑友必须提供月经数据吗? 不强制。不提供则不含月经周期与训练周期化部分,其余诊断不受影响。

Q:这是医疗诊断吗? 不是。这是运动健康评估,旧伤防护属于运动建议。如有身体不适,请及时就医。

常见误区(别踩这些坑)

  • 室内骑行台把热身/冷身也算"有效骑行" → 平均心率被拉低,误判强度。只看主骑行段。
  • 只看平均心率、不看区间分布 → 平均正常也可能大半时间在阈值区硬撑(强度倒挂),必须以区间占比为准。
  • 单次体脂秤数据当标准 → BIA 受饮水/进食/时段影响大,取多次空腹均值才稳。
  • 用"220−年龄"硬套最大心率 → 个体差异极大,用实测峰值或储备心率法校准。
  • 以为"骑得越累越减肥" → 高强度过多反而不燃脂,减脂要拉回 Z2。

许可证

本项目以 MIT 许可证发布。版权归属:青蓝工作室(Qinglan Studio)。

MIT License

Copyright (c) 2026 青蓝工作室 (Qinglan Studio)

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.