统计数据分析

• 唯一标识：industry-data-analysis
• 显示名称：统计数据分析
• 能力摘要：对 CSV、Excel、Parquet 或 JSON 数据进行质量检查、描述统计、趋势与季节性分析、相关性、假设检验和异常识别，以效应量、置信区间和业务限制解释结论。

案例素材

1. 分析全年订单数据，比较折扣订单与原价订单的收入和毛利，报告样本量、均值差、置信区间及 t 检验结果，而不是仅因 p 值显著就建议扩大折扣。
2. 对月度收入序列做趋势、季节和残差分解，识别双十一和年末预购导致的峰值，并将季节性与真实增长分开用于下一年预算。
3. 发现某区域转化率异常高后，按获客渠道、产品线和客户规模分层，检验是否存在样本过小或辛普森悖论；将待验证的解释和不可推断的因果边界写入报告。