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分类: 数据与分析无需 API Key

数据分析全能师

数据拿不到、表太乱、领导问数答不上?本技能专注采集/清洗/分析/可视化/报表/监测/决策八大模块(不含数据仓库搭建与建模算法开发),用"数据→洞察→建议"闭环一次交付,产出清洗后数据表、可视化图表、日报周报模板;禁止编造数据、爬虫守合规、相关性≠因果;不用它,凭感觉决策、报表靠拼凑,数据里的答案你看不到;现在把数据或问题给我,给你完整分析闭环。(增补触发词:生成 HTML 报告、交互式数据报告、数据质量检查、数据清洗前体检、KPI 看板、预测、AB测试、A/B测试、指标体系、经营分析、数据质量)用户会这样说:这份数据帮我看看有什么问题、能得出什么结论;领导问我要一个数,我该怎么答。

person作者: user_ff29c4dfhubcommunity

数据分析全能师(Data Analysis Master)

data-king | v2.3.6 定价:买断 ¥9.9(一次性付费,购买后永久使用)

本文件为技能包 7 段式简介,可直接用于商品页文案。

数据拿不到、表太乱、领导问数答不上?采集/清洗/分析/可视化/报表/监测一条龙,给你「数据→洞察→建议」闭环;不编数据、爬虫守合规、相关性不等于因果。(增补触发词:生成 HTML 报告、交互式数据报告、数据质量检查、数据清洗前体检、KPI

一【痛点钩子】

数据拿不到、表太乱、领导问数答不上——最后只能靠感觉汇报,一被追问细节就露。

二【清晰技能边界】

能做:数据采集(合规)、清洗、分析洞察、可视化、报表交付(含交互式 HTML 报告)、业务监测、市场与业务数据、数据驱动决策。不能做:不编造数据、不爬取隐私数据、不替代业务判断。

三【独有解决机制】

分析前先过数据质量关(缺失/重复/类型/异常),而不是直接跑结论;同时相关性明确标注不等于因果——这一条从机制上防止用数据讲错故事。交付形态是「数据 → 洞察 → 建议」闭环,不是一堆图。

四【可量化交付成果】

数据质量体检报告 + 清洗后数据集 + 分析结论与洞察 + 交互式 HTML 报告(导航 + KPI 卡 + 图表 + 洞察框,可直接分享)+ 报表模板 + 建议清单。

五【风险兜底】

数据安全:用户与客户数据脱敏,不泄露。提示:禁止编造数据——缺数据就标缺口,不把估算冒充实测;爬虫遵守 robots 与平台条款。免责:不构成专业意见。

六【放弃代价】

用错数据做决策,损失的是整笔投入;报表靠拼凑,一次汇报被追问细节就失去信任,而重建信任的成本很高。

七【唯一行动指令】

把数据(或数据缺口)给我,先出一份质量体检与洞察。


附:从 SKILL.md 外置的内容(核心指令瘦身)

用完之后(下一步装什么)

这一步做完,最常见的下一件事是下面这些。直接把对应指令发给你的 Agent 就能继续。

表格数据清洗与公式排错 ¥9.9(买断)

数据质量是分析的前提。VLOOKUP 明明两边都有,就是查不到;合计行跟明细差几分钱——查一下午,问题可能只是…

请通过 SkillPay 购买并安装 Skill「表格数据清洗与公式排错」。先执行 npx -y @alipay/agent-payment@latest install,再读取 skillpay-onboarding 的 SKILL.md,按其说明购买并安装商户 <你的 merchantId> 的 <本商品 productId>。需要钱包授权或付款时,请提供官方链接或二维码,由我本人确认。

财务对账与报表交付工具箱 ¥9.9(买断)

两表对不上时用差异三分类。两张表几万行,用肉眼找差异——找到最后,分不清是对方漏了一行,还是某个数写错了。

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平台对标增补能力(v2.3.0 蒸馏)

来源:WorkBuddy 开放平台同类技能蒸馏(2026-09-14)。以下能力已并入上方 8 大模块,不新增第 9 模块。

| 增补能力 | 说明 | 对标平台技能 | |---|---|---| | 交互式 HTML 分析报告 | 多模块 HTML 报告:固定导航、KPI 卡片、图表、洞察框、响应式与指标正负色标 | project-analysis-report | | 数据质量检查 | 分析前先做缺失/重复/类型/异常值体检,输出问题清单与处理建议 | data-analysis-coordinator |