数据散点图生成技能

功能描述

本技能用于处理数据文件（Excel/CSV），自动识别数据格式，并生成基于指定标题的散点图。

核心功能

智能数据解析：自动识别Item列、Result数据行、Min/Max Limit行
动态散点图生成：根据指定标题组合生成散点图
Limit线绘制：自动从数据中提取Min/Max Limit值并绘制参考线
批量导出：支持批量生成并保存为PNG图片

数据格式说明

输入文件格式（支持 .csv, .xls, .xlsx）

| 结构 | 说明 | |------|------| | 第1列 | Item名称（如 LESD3Z5.0CMT1HG） | | 其他列 | 列标题（如 1 CONT2(V)） | | Result行 | 散点图的数值数据来源 | | Min Limit行 | 最小限制值 | | Max Limit行 | 最大限制值 |

散点图标题命名规则

标题格式：'{第1列Item名称} + {对应列的列标题}'
示例：'LESD3Z5.0CMT1HG + 1 CONT2(V)'

Y轴标签

取自对应列的 Limit Unit（如 mV, V, mA 等）

使用方法

基本用法

from scripts.data_loader import ExcelDataLoader
from scripts.scatter_generator import ScatterPlotGenerator

# 1. 加载数据
loader = ExcelDataLoader('path/to/Test.xls')
data = loader.load()

# 2. 获取可用的散点图配置
configs = loader.get_scatter_configs()

# 3. 生成散点图
generator = ScatterPlotGenerator(output_dir='output/plots')
for config in configs:
    generator.generate(data, config)

命令行用法

python -m scripts.main --input Test.xls --output-dir output/plots

配置参数

ScatterConfig 配置对象

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | item_name | str | 是 | 第1列的Item名称 | | column_title | str | 是 | 对应列的列标题 | | y_label | str | 否 | Y轴标签（默认取Limit Unit） | | min_limit | float | 否 | Min Limit值 | | max_limit | float | 否 | Max Limit值 | | result_data | List[float] | 是 | Result行数据 |

命令行参数

| 参数 | 简写 | 说明 | 默认值 | |------|------|------|--------| | --input | -i | 输入数据文件路径（支持.csv/.xls/.xlsx） | 必需 | | --output-dir | -o | 输出图片目录 | ./plots | | --format | -f | 输出格式 | png | | --dpi | - | 图片分辨率 | 1200 |

输出示例

生成的散点图包含：

16:9 宽屏比例
主数据散点（蓝色圆点）
智能Limit线绘制：
- 只有Min Limit → 仅绘制Min Limit线
- 只有Max Limit → 仅绘制Max Limit线
- 两者都有 → 绘制两条线
- 两者都没有 → 只绘制散点图
Min Limit水平线（红色虚线，标注"Min Limit"）
Max Limit水平线（红色虚线，标注"Max Limit"）
X轴：数据点索引
Y轴：对应Limit Unit
标题：'{Item名称} + {列标题}'

数据格式要求

Result行及以下数据必须为数值格式（不支持文本格式）
支持带单位格式（如 "5mV"）自动提取数值部分

注意事项

空值处理：Result行中的空值会被自动跳过
Limit行识别：通过固定行名"Min Limit"和"Max Limit"识别
文件编码：CSV文件支持 UTF-8、GBK、GB2312、Latin1 自动识别
依赖安装：pip install -r requirements.txt

依赖清单

pandas>=1.5.0
matplotlib>=3.5.0
openpyxl>=3.0.0
xlrd>=2.0.0