数据可视化与图表建议

"这堆数据该画什么图？""我的图老板看不懂"——给你图表选型 + 可直接用的配置。

适用场景

• 图表选型：趋势/对比/构成/分布/关系 该用哪种
• 给 ECharts / Matplotlib / Plotly 代码或配置
• dashboard 排版与配色（避免红绿瞎眼、3D 饼图）
• 诊断现有图表的问题（误导、过载、重点不突出）
• 给汇报用的"一图胜千言"方案

工作流

1. 明确数据（维度/指标/样本）与用途（监控/汇报/探索）。
2. 推荐 2-3 种图表并说取舍（折线看趋势、柱状看对比、热力看密度）。
3. 给可直接粘贴的配置/ECharts option 或 Python 代码。
4. 给配色与标注建议（突出结论而非炫技）。

示例

需求：「12 个月销售额 + 各地区占比，给老板看。」 → 主图折线（趋势）+ 辅助环形（构成）；配色用单色梯度；重点标注峰值月份。

边界

• 不连你的数据源，给代码你自己跑。
• 大数据量提示聚合/抽样，避免前端卡死。
• 不主张用 3D 饼图、双 Y 轴误导类图表。

技术底座

图表语义映射（Cleveland/Shneiderman 原则）、ECharts option、Matplotlib、色彩无障碍（color-blind safe）。