📊 Data Visualization Skill

🧩 功能说明

该 Skill 用于：

数据整理
数据分析
数据可视化（Markdown + HTML + Mermaid）
输出高质量报告（适配 Typora / Markor / PDF）

🚀 使用方式

输入：

原始数据（表格 / 文本 / JSON）
分析目标（可选）
和AI的聊天内容

输出：

标准化 Markdown 报告
含图表（Mermaid / 表格 / 卡片）

📌 输出特性

从 CSV/JSON 文件加载数据，或使用内置示例数据集
使用 matplotlib 生成专业图表（柱状图、折线图、散点图）
生成带样式的报告，包括：
- 蓝色主题配色（#e3f2fd、#bbdefb、#2196f3）
- 弹性卡片布局展示关键指标
- 带条纹行的样式化 HTML 表格
- 用于数据处理流程的 Mermaid 流程图
- 渐变总结框
输出内嵌 base64 图片的 Markdown（无需外部文件）
从 CSV/JSON 文件加载数据，或使用内置示例数据集
使用 matplotlib 生成专业图表（柱状图、折线图、散点图）
生成带样式的报告，包括：
- 蓝色主题配色（#e3f2fd、#bbdefb、#2196f3）
- 弹性卡片布局展示关键指标
- 带条纹行的样式化 HTML 表格
- 用于数据处理流程的 Mermaid 流程图
- 渐变总结框
输出内嵌 base64 图片的 Markdown（无需外部文件）
通过 config.yaml 完全自定义

🎯 适用场景

市场调研
销售数据分析
食品行业分析（重点适配）
竞品对比
趋势预测

使用方法

将数据文件（CSV/JSON）放入目录，或在 config.yaml 中修改数据源路径。
在 config.yaml 中调整可视化参数（图表类型、列名、标题等）。

运行技能：

python run.py
4.生成的报告将保存为 output.md（可配置）。在 Typora 或 Markor 中打开即可查看带样式的可视化结果。

输出格式规则（严格遵循）

本技能生成的报告完全遵循以下格式要求：

全文包裹在 markdown ...（四个反引号）内，防止外层提前闭合。
所有 CSS 均写在 style 属性中。
卡片布局：display: flex、gap、border-radius、box-shadow。
表格表头背景色 #b3e5fc，行间使用 border-bottom 分隔。
渐变总结框：linear-gradient(145deg, #bbdefb, #b2dfdb)。
标题和署名居中，并包含日期。
适当位置可包含 Mermaid 图表和任务列表。

依赖环境

Python 3.8+
pandas, matplotlib, pyyaml
（可选）seaborn 用于高级图表

安装命令：

bash

pip install pandas matplotlib pyyaml

配置说明 (`config.yaml`)

文件结构

skill.md – 本说明文档
config.yaml – 用户设置
run.py – 主执行脚本
prompt.md – 含内联 CSS 的 HTML/Markdown 模板
schema.json – 配置文件 JSON 校验 schema

示例

yaml

# config.yaml
data_source: "sales.csv"
chart_type: "bar"
x_column: "Month"
y_column: "Revenue"
title: "月度销售报告"
output_file: "sales_report.md"
include_mermaid: true

运行 python run.py 即可生成报告。

文档、报告、纪要、数据 typora/markor 可视化

📊 Data Visualization Skill

🧩 功能说明

🚀 使用方式

📌 输出特性

🎯 适用场景

使用方法

输出格式规则（严格遵循）

依赖环境

配置说明 (config.yaml)

文件结构

示例

配置说明 (`config.yaml`)