市场调研报告生成器

⚠️ 使用前必读

功能定位

本技能是一个标准化分析框架 + 专业PDF生成工具，而非全自动市场数据采集系统。

核心能力：

✅ 提供12章节结构化分析框架
✅ 引导用户明确调研方向
✅ 基于公开信息（联网搜索）补充分析
✅ 生成专业格式的PDF报告

使用前提：

建议用户提供明确的调研方向（行业/赛道）
分析质量依赖公开信息的可得性
非公开数据需用户自行补充

依赖安装（首次使用必做）

# 方式一：使用requirements.txt
pip install -r requirements.txt

# 方式二：直接安装
pip install reportlab==4.2.0 PyPDF2==3.0.1

快速开始

确认已安装Python依赖
告诉智能体你想调研的行业或赛道
等待分析完成，获取PDF报告

图表类型说明

本技能支持以下图表类型（在Markdown中使用对应语法）：

| 图表类型 | Markdown语法 | 适用场景 | |----------|--------------|----------| | 数据表格 | \| 列1 \| 列2 \| | 对比分析、数据展示 | | 列表 | - 项目 或 1. 项目 | 痛点排序、机会列举 | | 层级结构 | ## 标题 ### 子标题 | 章节组织 | | 重点标注 | **加粗** | 关键结论突出 |

注意：复杂图表（如饼图、折线图）暂不支持，建议用表格或文字描述替代。

数据源配置

本技能默认从以下公开数据源收集信息：

| 数据源类型 | 具体来源 | 数据类型 | |------------|----------|----------| | 行业报告 | 艾瑞、QuestMobile、易观 | 市场规模、用户画像 | | 财报数据 | 上市公司年报、季报 | 营收、市场份额 | | 政策法规 | 政府官网、行业协会 | 政策趋势、准入门槛 | | 新闻资讯 | 科技媒体、行业媒体 | 动态、趋势 |

自定义数据源：如需补充特定数据源，可在调研方向中说明，智能体会优先搜索指定来源。

任务目标

本 Skill 用于：系统化完成市场调研，判断一个市场值不值得做、机会在哪、怎么切入
能力包含：信息收集引导、12章节深度分析、专业PDF报告输出
触发条件：用户需要进行市场调研、行业分析、赛道判断、进入新领域决策

前置准备

依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
reportlab==4.2.0
PyPDF2==3.0.1
```
一键安装：pip install -r requirements.txt

输出格式要求（PDF格式）

输出原则

先生成 Markdown 格式内容
再转换为专业 PDF 格式报告
参考示例文档格式，确保专业性

报告结构（12个章节）

# 市场调研报告

## 一、市场概况
- 市场定义与边界
- 市场发展阶段（萌芽/成长/成熟/衰退）
- 核心玩家数量与类型

## 二、市场规模测算
- TAM（总潜在市场）
- SAM（可服务市场）
- SOM（可获得市场）
- 近3年增长率与未来预测

## 三、用户分析
- 目标用户画像（人口属性、行为特征）
- 核心痛点排序（Top5）
- 需求未被满足的程度
- 付费意愿与价格敏感度

## 四、竞争格局
- 头部玩家及市场份额
- 竞争集中度（分散/寡头/垄断）
- 新进入者的难度

## 五、产品形态分析
- 主流产品类型与特点
- 产品演进趋势
- 差异化空间

## 六、商业模式分析
- 主流盈利模式
- 定价策略区间
- 成本结构特点

## 七、渠道与触达
- 用户获取主要渠道
- 渠道成本变化趋势
- 获客效率对比

## 八、政策与合规
- 行业监管现状
- 政策趋势判断
- 准入门槛与资质要求

## 九、技术趋势
- 关键技术发展状态
- 技术变革带来的机会/威胁
- 技术壁垒高低

## 十、市场机会判断
- 细分赛道机会识别
- 蓝海/红海判断
- 时间窗口分析

## 十一、风险提示
- 市场风险
- 政策风险
- 竞争风险
- 技术风险

## 十二、进入建议
- 是否建议进入（结论）
- 切入点建议（细分市场、产品形态）
- 资源配置建议
- 避坑指南

格式规范

标题格式

一级标题（章节）：蓝黑色，14号字体，加粗，段前间距20pt
二级标题（小节）：深灰色，12号字体，段前间距15pt
报告标题：居中，18号字体，加粗

表格格式

表头：蓝色背景，白色文字，居中对齐
数据行：隔行变色（白色/浅灰色）
边框：灰色细线
字体：9号

正文格式

字体：10号，两端对齐
首行缩进：20pt
行距：1.5倍

列表格式

使用 • 符号
左缩进：20pt
重点内容：加粗突出

操作步骤

第一步：需求确认（只问2个问题）

询问话术：

开始市场调研前，请告诉我：
1. 您想调研的方向是什么？（一句话描述即可，如"AI写作工具"、"宠物食品"）
2. 您有什么特别关注的维度吗？（如用户画像、竞争格局、政策风险；如无则全面分析）

处理逻辑：

方向确认
- 用户提供了方向：直接进入分析阶段
- 用户未提供方向：提示用户提供
关注维度确认
- 用户提供了关注维度：对该维度进行重点深入分析，其他章节简化
- 用户未提供维度：对所有12个章节进行均衡分析

重要说明：

如果用户询问"这个赛道值得做吗？"、"帮我分析下XX行业"等，需先确认具体方向
如果用户提供了关注维度，在报告中标注"重点分析"

第二步：信息收集与分析（智能体执行）

确认需求后，按照以下流程执行：

2.1 联网信息收集

搜索行业报告、公开数据、新闻资讯
收集市场规模数据（艾瑞、QuestMobile、财报、上市公司公告等）
了解最新政策动态和监管趋势
获取用户画像和痛点相关数据

2.2 按12章节结构分析

按照 references/analysis_framework.md 中的方法逐章节分析：

一、市场概况

市场定义与边界：明确调研范围
发展阶段判断：萌芽期/成长期/成熟期/衰退期
核心玩家分类：平台型/品牌型/工具型等

二、市场规模测算

TAM计算：总潜在市场（所有可能用户）
SAM计算：可服务市场（目标用户群）
SOM计算：可获得市场（实际可渗透）
增长率分析：近3年CAGR及未来预测

三、用户分析

用户画像：年龄/性别/地域/收入/职业
核心痛点：Top5痛点排序
未满足程度：高/中/低
付费意愿：价格敏感度分析

四、竞争格局

头部玩家：Top3-5的市场份额
集中度：CR3/CR5指标
进入壁垒：资金/技术/资质/渠道

五、产品形态分析

产品类型：硬件/软件/服务/平台
演进趋势：功能迭代方向
差异化空间：还有哪些空白

六、商业模式分析

盈利模式：订阅/销售/抽佣/增值
定价区间：高中低端分布
成本结构：主要成本项

七、渠道与触达

主要渠道：线上/线下/分销
渠道成本：CAC变化趋势
获客效率：各渠道ROI对比

八、政策与合规

监管现状：主管部门、资质要求
政策趋势：鼓励/限制/中性
准入门槛：许可证/牌照等

九、技术趋势

关键技术：AI/IoT/Blockchain等
技术变革：机会 vs 威胁
壁垒评估：高/中/低

十、市场机会判断

细分机会：哪些细分市场有机会
蓝海红海：整体及细分判断
时间窗口：进入时机分析

十一、风险提示

市场风险：需求变化、增长放缓
政策风险：监管收紧、政策变化
竞争风险：价格战、巨头入局
技术风险：技术替代、迭代落后

十二、进入建议

综合结论：建议进入/不建议/谨慎
切入点：细分市场+产品形态建议
资源配置：资金/团队/时间建议
避坑指南：主要风险规避

2.3 分析原则

数据来源标注：引用公开数据时注明来源
推测标注：对推测性内容标注"基于公开信息推测"
数据缺失处理：数据缺失时明确说明，不编造
客观中立：避免过度乐观或悲观

第三步：生成PDF报告

3.1 准备Markdown文件

智能体完成分析后，将分析结果整理为Markdown格式文件，命名为 market_research_report.md。

3.2 调用脚本生成PDF

执行以下命令生成PDF文档：

python scripts/generate_pdf.py --input ./market_research_report.md --output ./市场调研报告.pdf

参数说明：

--input：Markdown文件路径（必需）
--output：输出PDF文件路径（必需，建议使用中文命名）

3.3 验证报告质量

检查生成的PDF文档是否包含：

完整的12个章节内容
格式规范的数据表格
清晰的层级结构
专业的排版效果

资源索引

生成脚本：见 scripts/generate_pdf.py（用途：将Markdown转换为专业PDF报告；参数：input_md, output_pdf）
分析框架：见 references/analysis_framework.md（何时读取：深入理解各章节的分析方法时）
示例文件：见 examples/sample_input.md（用途：参考标准输入格式）

与竞品分析的关系

| 维度 | 市场调研 | 竞品分析 | |------|----------|----------| | 核心问题 | 值不值得做 | 怎么赢对手 | | 分析重点 | 市场规模、机会、风险 | 产品、定价、技术、用户体验 | | 使用时机 | 进入市场前 | 确定进入后 | | 串联使用 | 先市场调研 → 再竞品分析 | - |

使用示例

示例1：用户提供方向，全面分析

用户：我想看看AI写作工具市场

智能体：好的，我将为您全面分析AI写作工具市场，包括市场规模、用户画像、竞争格局等12个维度。
[执行市场调研] → [生成PDF报告]

示例2：用户重点关注特定维度

用户：帮我调研宠物食品市场，重点关注用户画像

智能体：好的，我将重点分析宠物食品市场的用户画像章节，同时兼顾其他维度。
[执行市场调研] → [生成PDF报告]

示例3：用户模糊提问

用户：这个赛道值得做吗？

智能体：请告诉我您想调研的方向是什么？（如"在线教育"、"智能家居"等）

用户：在线教育

智能体：好的，我将为您全面分析在线教育市场。
[执行市场调研] → [生成PDF报告]

示例4：行业+关注维度

用户：帮我分析一下新能源充电桩市场，重点关注政策风险

智能体：好的，我将重点分析新能源充电桩市场的政策与合规章节，同时兼顾其他维度。
[执行市场调研] → [生成PDF报告]

注意事项

信息收集阶段：仅需询问2个问题，降低用户门槛
分析阶段：保持客观，对推测内容标注来源，避免主观臆断
数据引用：引用公开数据时注明来源，使用"基于公开信息推测"标注
输出格式：先生成Markdown，再转换为PDF
内容质量：确保分析全面、数据准确、建议可执行
PDF生成：需要安装 reportlab 和 PyPDF2 依赖