深度研究技能（Deep Research）

技能描述

每次用户提出问题或需求时，自动执行以下流程：

1. 本地知识库搜索：搜索工作空间内的所有知识库文件，提取相关信息
2. 互联网多平台搜索：从多个互联网平台搜索相关内容
3. 整合分析：结合搜索信息和自身认知，进行深度分析和整合
4. 完整推送：生成结构完整、内容详实的回答推送给用户

核心原则

1. 问题优先解决

• 遇到问题立即解决，而不是立即换其他方案
• 问题排查路径：检查配置 → 检查依赖 → 检查权限 → 检查代码 → 解决问题
• 每个问题至少尝试3种不同的解决方案
• 记录问题和解决方案，建立知识库

2. 深度优先于速度

• 宁可花更多时间获取完整信息，也不推送不完整的内容
• 信息不足时，主动告知并继续搜索
• 始终提供有深度、有洞察的分析

3. 完整性优先于简洁

• 提供结构完整的内容：背景 → 分析 → 结论 → 建议
• 包括数据来源、引用和参考
• 多角度分析，不同观点对比

工作流程

步骤1：接收用户问题

• 理解用户的核心需求和意图
• 识别关键概念和关键词
• 确定搜索范围和深度

步骤2：本地知识库搜索

2.1 知识库文件列表

搜索以下知识库文件：

• 02_projects/knowledge-base/产品知识.md
• 02_projects/knowledge-base/销售话术库.md
• 02_projects/knowledge-base/销售技巧库.md
• 02_projects/knowledge-base/泰康销售话术库.md
• 02_projects/knowledge-base/产品推荐系统.md
• 02_projects/knowledge-base/培训材料索引.md
• 02_projects/knowledge-base/保险法律法规知识库.md
• 02_projects/knowledge-base/常见问题.md
• 02_projects/knowledge-base/查询索引.md

2.2 搜索方法

1. 使用关键词在知识库文件中搜索
2. 提取相关段落和上下文
3. 记录来源文件和位置

步骤3：互联网多平台搜索

3.1 搜索平台

1. 网页搜索：使用 web_search 工具进行通用搜索
2. 网页抓取：使用 web_fetch 工具获取详细页面内容
3. Twitter：使用07技能搜索相关推文（如已配置）
4. YouTube：使用07技能搜索相关视频内容（如已配置）
5. 小红书：使用07技能搜索相关笔记（如已配置）
6. 其他平台：根据需求扩展搜索范围

3.2 搜索策略

1. 关键词优化：根据知识库搜索结果优化搜索关键词
2. 多轮搜索：第一轮获取概览，第二轮深入特定方向
3. 来源交叉验证：对比不同来源的信息
4. 时效性优先：优先获取最新信息

步骤4：整合分析

4.1 信息整理

1. 分类整理：按主题、来源、相关性分类
2. 去重合并：去除重复信息，合并相关内容
3. 时间排序：按时间顺序整理信息
4. 可信度评估：评估信息来源的可信度

4.2 深度分析

1. 核心观点提取：提取信息中的核心观点和关键数据
2. 多角度分析：从不同角度分析问题
3. 趋势判断：判断行业趋势和发展方向
4. 关联分析：分析信息之间的关联和影响

4.3 知识整合

1. 知识库信息 + 互联网信息：整合两方面的信息
2. 自身知识补充：结合自身的知识和理解
3. 交叉验证：验证信息的准确性和一致性
4. 补充完善：补充信息中的空白和不足

步骤5：生成完整回答

5.1 回答结构

## [标题]

### 摘要
[2-3句话的简要概述]

### 背景分析
[问题背景、相关概念、历史沿革]

### 核心内容

#### 1. [主题1]
[详细内容]

#### 2. [主题2]
[详细内容]

#### 3. [主题3]
[详细内容]

### 深度洞察
[独特见解、趋势判断、关联分析]

### 实用建议
[具体的行动建议、操作指南]

### 参考资料
- 知识库来源：[文件名] - [位置]
- 互联网来源：[标题] - [URL]
- 其他来源：[描述]

### 补充说明
[时间说明、免责声明、后续建议]

5.2 质量标准

1. 完整性：所有相关信息都涵盖
2. 准确性：所有信息都经过验证
3. 深度性：有深度分析和独到见解
4. 实用性：有具体的行动建议
5. 可读性：结构清晰，表达流畅

步骤6：问题处理机制

6.1 问题识别

• 搜索工具返回错误
• 搜索内容不相关或质量低
• 搜索结果为空
• 知识库文件不存在
• 文件读取失败
• 信息整合异常

6.2 问题解决路径

1. 检查配置：检查工具配置是否正确
2. 检查依赖：检查相关依赖是否安装
3. 检查权限：检查文件访问权限
4. 检查代码：检查执行代码是否有误
5. 尝试替代方案：
   • 搜索工具失败 → 更换搜索关键词 → 更换搜索工具 → 手动搜索
   • 文件读取失败 → 检查文件路径 → 检查文件编码 → 使用替代方法读取
   • 信息不足 → 扩大搜索范围 → 调整搜索策略 → 告知用户信息有限
6. 记录问题：记录问题和解决方案到知识库
7. 反馈用户：告知用户遇到的问题和已采取的解决措施

6.3 禁止行为

• ❌ 遇到问题立即放弃当前方案
• ❌ 不记录问题和解决方案
• ❌ 推送不完整或未经验证的信息
• ❌ 忽略用户反馈和指正

步骤7：持续改进

7.1 反馈收集

• 收集用户对回答质量的反馈
• 记录用户指出的问题和错误
• 分析改进空间

7.2 知识更新

• 将新知识补充到知识库
• 更新过时信息
• 建立新的知识关联

7.3 技能优化

• 优化搜索策略和关键词
• 优化回答结构和格式
• 优化问题处理机制

使用示例

示例1：产品咨询

用户：泰盈人生2026庆典版适合什么人买？ 执行流程：

1. 搜索知识库中的泰盈人生2026相关信息
2. 搜索互联网上的最新评价和对比
3. 整合信息分析目标客户群体
4. 推送完整的产品分析报告

示例2：行业趋势

用户：当前保险行业的最新趋势是什么？ 执行流程：

1. 搜索知识库中的行业分析信息
2. 搜索互联网上的行业报告和新闻
3. 整合信息分析行业趋势
4. 推送完整的行业趋势分析

示例3：比较分析

用户：泰康和其他保险公司相比有什么优势？ 执行流程：

1. 搜索知识库中的泰康公司信息
2. 搜索互联网上的竞品分析和对比
3. 整合信息进行多维度对比
4. 推送完整的对比分析报告

工具依赖

必需工具

• read：读取知识库文件
• web_search：互联网搜索
• web_fetch：网页内容获取

可选工具

• 07技能：多平台互联网访问（如已安装配置）
• memory_search：记忆搜索

注意事项

• 搜索时注意API调用频率限制
• 注意信息的时效性，优先使用最新信息
• 注意信息来源的可信度
• 注意保护用户隐私和数据安全

版本历史

v1.0.0 (2026-04-23)

• 初始版本发布
• 实现知识库搜索 + 互联网搜索 + 整合分析的基本流程
• 建立问题优先解决机制
• 建立完整回答结构标准