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分类: 数据与分析需要 API Key

德胧舆情情报综合工具箱

德胧AI龙虾军团舆情情报综合工具箱 v2.0。整合 miaoda搜索 + BettaFish开源舆情引擎 + 飞书精美卡片 + 抖音/视频平台监控 + AI风险分析与防控预案生成。 触发词:舆情、情报、网情、监控、风险分析、抖音监控、酒店风险、德胧舆情、竞品动态、行业预警 三大核心能力: 1. 外网信息采集(mi...

person作者: chaoliuzhuhubclawhub

德胧舆情情报综合工具箱 v2.0

德胧AI龙虾军团专属舆情情报系统 版本:v2.0 | 日期:2026-04-19 | 作者:晁留柱的助手(小柱) 整合:miaoda-web-search + BettaFish + 飞书卡片 + AI风险分析


🔧 核心架构

德胧舆情情报综合工具箱 v2.0
├── 数据源层
│   ├── miaoda-web-search(主力)→ 关键词搜索 + AI摘要
│   ├── BettaFish扩展 → 30+平台深度采集(微博/小红书/抖音/快手/知乎)
│   └── 视频平台专项 → 抖音/快手/B站 视频舆情
├── 处理层
│   ├── 关键词模板(华住/锦江/亚朵/德胧/首旅如家)
│   ├── 视频舆情过滤(抖音含"德胧"关键字)
│   ├── 热度排序(按发布时间/媒体权重)
│   └── 去重+排重
├── AI分析层
│   ├── 舆情分类(投诉/安全/服务/运营/AI)
│   ├── 风险评级(高危/中危/低危)
│   └── 防控预案生成(针对同类舆情)
├── 输出层
│   ├── 飞书精美卡片(日报/突发/预警)
│   └── 结构化数据表 → 入库分析
└── 自动化层
    └── cron每日9:00自动采集推送

⚡ 快速使用

舆情采集(基础)

# 酒店舆情搜索
miaoda-studio-cli search-summary --query "华住 回访电话 隐私泄露 2026年4月"

# 抖音/视频平台舆情
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 德胧 开元名都 投诉" --instruction "重点关注视频内容,提炼视频核心观点"

# 竞品动态
miaoda-studio-cli search-summary --query "锦江 AI动态定价 2026" --instruction "提取AI覆盖数据、效果数据、竞品对比"

风险分析(AI驱动)

触发词:风险分析、防控预案、规避建议

输入:舆情数据(投诉内容/事件描述)
输出:
1. 风险评级(高危/中危/低危)
2. 风险归因(根因分析)
3. 防控预案(具体措施)
4. 预警指标(监控阈值)

🛠️ 工具一:miaoda-web-search(主力·已集成)

简介

妙搭内置网页搜索工具,通过 miaoda-studio-cli search-summary 实现。

命令格式

miaoda-studio-cli search-summary --query "关键词" [--instruction "AI处理指令"] [--output text|json]

参数说明

| 参数 | 说明 | 必需 | |------|------|------| | --query | 搜索关键词(1-500字符) | 是 | | --instruction | AI处理指令 | 否 | | --output | 输出格式:text/json | 否 |


🛠️ 工具二:BettaFish 微舆系统(扩展)

简介

BettaFish(微舆) 是GitHub上最强的开源舆情分析系统(666ghj/BettaFish),支持30+平台深度采集。

仓库信息

GitHub: https://github.com/666ghj/BettaFish
Star: 17k+
语言: Python3
架构: 多Agent + LLM + NLP

核心能力

| 能力 | 说明 | |------|------| | 平台覆盖 | 微博/小红书/抖音/快手/B站/知乎/公众号等30+ | | AI分析 | 情感分析/话题聚类/传播路径/趋势预测 | | 多模态 | 突破图文限制,深度解析短视频内容 | | Agent协作 | 多Agent辩论机制,链式思维碰撞 | | 报告生成 | 自动生成专业舆情分析报告 |

安装状态

⚠️ 待安装 - 受网络限制,pip/GitHub下载可能超时。

安装步骤(网络恢复后)

# 方式1:pip安装
pip install bettafish

# 方式2:源码克隆
git clone git@github.com:666ghj/BettaFish.git /tmp/BettaFish
cd /tmp/BettaFish
pip install -r requirements.txt

# 方式3:Docker(推荐)
docker pull bettafish/bettafish:latest
docker run -d bettafish/bettafish

使用示例

# 基础舆情分析
bettafish analyze --keyword "华住 酒店 投诉" --platforms weibo,xiaohongshu,douyin

# 视频平台专项
bettafish analyze --keyword "德胧" --platforms douyin,kuaishou,bilibili --video-only

# 风险报告生成
bettafish report --type risk --output json

# 竞品对比分析
bettafish compare --brands 华住,锦江,亚朵 --metric reputation

BettaFish + miaoda 协同方案

阶段1(当前):miaoda快速搜索
└── 负责:关键词搜索、AI摘要、实时热点发现

阶段2(扩展):BettaFish深度分析
└── 负责:30+平台结构化采集、情感分析、风险评级、视频舆情

协同流程:
用户请求 → miaoda快速发现 → BettaFish深度分析 → AI风险评估 → 飞书卡片输出

🛠️ 工具三:抖音/视频平台专项监控

视频舆情特点

| 特点 | 说明 | |------|------| | 传播速度快 | 视频发酵速度远超图文 | | 匿名性强 | 博主身份难追溯 | | 情绪化 | 视觉冲击更强,负面情绪放大 | | 二次创作 | 易引发模仿和扩散 |

抖音舆情关键词模板

# 德胧品牌词
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 开元名都 德胧 投诉"
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 钛唐酒店 德胧 差评"
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 德胧集团 酒店 卫生"

# 竞品酒店视频舆情
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 华住 酒店 隐私 泄露"
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 桔子水晶 酒店 投诉"

视频舆情分级

| 级别 | 特征 | 响应时间 | |------|------|----------| | P0红色 | 视频播放量>10万、负面评论>1000 | 30分钟内 | | P1橙色 | 播放量>1万、负面评论>100 | 2小时内 | | P2黄色 | 播放量>1000、有扩散趋势 | 4小时内 | | P3蓝色 | 普通投诉视频 | 24小时内 |


🛠️ 工具四:飞书精美卡片生成器

飞书卡片模板 v2.0

基于 ritaswc/lark-card-message-builder 和飞书官方Card JSON 2.0结构。

精美卡片JSON结构

{
  "config": {"wide_screen_mode": true},
  "header": {
    "template": "red",
    "title": {"content": "🔥 酒店舆情日报 | 2026-04-19", "tag": "plain_text"}
  },
  "elements": [
    {"tag": "markdown", "content": "**<text_tag color='red'>🔴 超级热点</text_tag> [标题]**\n\n[内容]"},
    {"tag": "hr"},
    {"tag": "markdown", "content": "**<text_tag color='orange'>🟠 投诉数据</text_tag>**\n\n• [投诉1]\n• [投诉2]"},
    {"tag": "hr"},
    {"tag": "markdown", "content": "**<text_tag color='green'>🟡 风险分析</text_tag>**\n\n[AI分析内容]"},
    {"tag": "note", "content": "🦞 德胧AI龙虾军团 | v2.0", "quoteless": false}
  ]
}

飞书Markdown语法要点

| 要素 | 语法 | 注意 | |------|------|------| | 标题 | **加粗文字** | ❌ 不支持 # ## ### | | 标签 | <text_tag color='red'> | 颜色:red/orange/yellow/green/blue/purple | | 链接 | [文本](url) | - | | 分割线 | --- | - | | 列表 | • 项目1. 项目 | bullet list更稳定 | | 彩色文本 | <font color='red'>文字</font> | - |

发送精美卡片

# 使用 feishu_im_user_message 工具
# msg_type: interactive
# content: JSON字符串(见上方模板)

🛠️ 工具五:AI风险分析与防控预案

风险分析流程

舆情数据输入
    ↓
① 舆情分类(5类)
    ├─ 投诉类(服务/卫生/退改)
    ├─ 安全类(隐私/消防/事故)
    ├─ 服务类(态度/效率/承诺)
    ├─ 运营类(加盟/关店/业绩)
    └─ AI类(定价/隐私/自动化)
    ↓
② 风险评级
    ├─ 高危(媒体曝光>5家/投诉量>100)
    ├─ 中危(媒体曝光>2家/投诉量>30)
    └─ 低危(个别投诉/无媒体曝光)
    ↓
③ 根因分析(5Why)
    ↓
④ 防控预案生成
    ├─ 预防措施
    ├─ 监控指标
    ├─ 应急预案
    └─ 责任人
    ↓
⑤ 输出飞书卡片

风险分析Prompt模板

请分析以下舆情事件,生成风险报告:

## 舆情内容
[粘贴舆情内容]

## 分析要求
1. 风险评级(高危/中危/低危)
2. 风险归因(根因分析,5Why法)
3. 防控预案:
   - 预防措施(具体可执行)
   - 监控指标(可量化)
   - 应急预案(触发条件+处置流程)
4. 同类舆情规避建议

## 输出格式
请用飞书Markdown格式输出,包含:
- 风险评级(高危用🔴标记)
- 根因分析
- 防控预案(表格形式)
- 规避建议

防控预案示例

| 类别 | 预防措施 | 监控指标 | 应急预案 | |------|----------|----------|----------| | 隐私泄露 | 回访电话需用户授权、话术标准化 | 投诉量>5/月 | 立即下架回访、隐私合规培训 | | 卫生投诉 | 客房SOP增加抽查频次 | 差评率>2% | 门店深度清洁、公开道歉 | | 强制好评 | 禁止任何形式强制、投诉零容忍 | 投诉量>3/月 | 涉事员工追责、品牌公开澄清 |


📋 德胧专属关键词库 v2.0

企业监控(扩展)

| 企业 | 品牌词 | 投诉关键词 | |------|--------|------------| | 华住会 | 华住、桔子、汉庭、全季、海友、漫心、美居 | 隐私、泄露、好评、威胁 | | 锦江集团 | 锦江、锦江酒店、锦鲲 | 定价、加盟、解约 | | 亚朵 | 亚朵、Atour | 服务、卫生、退改 | | 首旅如家 | 首旅如家、如家、和颐 | 卫生、安全、投诉 | | 德胧 | 开元名都、钛唐、开元酒店 | [德胧专属] |

视频平台关键词

| 平台 | 搜索关键词 | 重点关注 | |------|------------|----------| | 抖音 | 开元名都+投诉、德胧+曝光、钛唐+差评 | 视频评论、博主观点 | | 快手 | 酒店+投诉、德胧+事件 | 老铁文化、传播速度 | | B站 | 酒店行业、隐私泄露、酒店评测 | UP主深度测评 | | 小红书 | 酒店体验、投诉笔记、酒店避雷 | 素人笔记、真实体验 |

事件类型关键词

| 类型 | 关键词组合 | |------|------------| | 隐私安全 | 隐私泄露、信息泄露、摄像头、入住记录 | | 服务质量 | 卫生差、前台态度、虚假宣传、货不对板 | | 会员权益 | 积分清零、会员降级、权益缩水、取消优惠 | | 价格问题 | 临时涨价、差价、取消扣款、价格欺诈 | | 安全事故 | 消防隐患、安全事故、食物中毒、意外伤害 |


⏰ 自动化配置

Cron:每日舆情日报

{
  "name": "德胧舆情日报v2.0",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 9 * * *",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行德胧舆情日报v2.0采集:\n1. miaoda搜索今日最新舆情(华住/锦江/亚朵/德胧)\n2. 抖音/视频平台专项搜索(抖音+快手+B站)\n3. AI风险分析(高危舆情生成防控预案)\n4. 生成飞书精美卡片(日报格式)\n5. 发送私信到 ou_fc1e75d64fec6e10ce94a51adc6f6409"
  },
  "delivery": {
    "mode": "announce",
    "channel": "feishu",
    "to": "ou_fc1e75d64fec6e10ce94a51adc6f6409"
  }
}

Cron:突发舆情预警

{
  "name": "德胧突发舆情预警",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 */2 * * *",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行突发舆情检查:\n1. 搜索最新抖音/视频平台舆情(含'德胧'关键字)\n2. 检查P0/P1级风险\n3. 如有突发高危舆情,立即生成预警卡片发送私信"
  },
  "delivery": {
    "mode": "announce",
    "channel": "feishu",
    "to": "ou_fc1e75d64fec6e10ce94a51adc6f6409"
  }
}

🔄 迭代计划

v2.0(当前)

  • [x] miaoda-web-search 集成
  • [x] BettaFish 扩展指南
  • [x] 抖音/视频平台专项监控
  • [x] 飞书精美卡片模板 v2.0
  • [x] AI风险分析Prompt模板
  • [ ] BettaFish 本地部署(待网络恢复)
  • [ ] 防控预案数据库

v3.0(计划中)

  • [ ] BettaFish 本地化部署
  • [ ] 抖音API官方接入(需企业认证)
  • [ ] 可视化舆情仪表盘
  • [ ] 微信视频号监控

v4.0(长期)

  • [ ] 实时预警Webhook推送
  • [ ] 竞品对比分析报告
  • [ ] 季度舆情白皮书

🦞 部署指南

一键安装(本Skill)

# 1. 复制Skill到OpenClaw目录
cp -r delonix-intelligence-suite-v2/ ~/workspace/agent/skills/

# 2. 重启OpenClaw
openclaw gateway restart

# 3. 验证
miaoda-studio-cli search-summary --query "测试" --instruction "验证工具是否正常"

BettaFish安装(网络恢复后)

# 克隆BettaFish
git clone git@github.com:666ghj/BettaFish.git /tmp/BettaFish

# 安装依赖
cd /tmp/BettaFish
pip install -r requirements.txt

# 配置API Key(用于LLM分析)
export OPENAI_API_KEY="your-key"
export BETTAFISH_CONFIG="/path/to/config.yaml"

⚠️ 注意事项

  1. 网络限制:GitHub HTTPS可能超时,优先使用SSH克隆
  2. 数据合规:采集内容仅用于内部分析,不可公开传播
  3. 频率控制:搜索请求间隔建议>3秒
  4. 视频舆情:抖音等平台可能需要Cookie认证
  5. 内容审核:AI分析结果需人工核实

📞 技术支持

  • SKILL作者:晁留柱的助手(小柱)
  • 版本:v2.0
  • 更新:2026-04-19
  • GitHub:github.com/chaoliuzhu65-tech/delonix-web-intelligence
  • 共享池:德胧AI协同知识共享池