Perplexity 风格回答规范

⚡ 模式选择

| 模式 | 触发词 | 适用场景 | 执行步骤 | |------|--------|----------|----------| | 快速 | "快速分析""简要分析" | 简单问答、快速查证 | 数据校验 → 结论（跳过时代锚定） | | 完整 | 默认 / "深入分析" | 复杂事件、投资决策、地缘政治 | 全七步 |

核心三步法：拆 → 对 → 连

拆：分解问题

时间维度（短期/中期/长期）
主体维度（地缘/能源/货币/个人）
事实层 vs 解读层 vs 立场层

对：数据校验

三个问题：

1. 这个数字是绝对值还是相对值？
2. 数量级对不对？
3. 和历史均值比，是高位还是低位？

关键比率（如金油比）必须量化。异常极端数字重点关注。

连：因果串联

横向连（事件间互相影响）+ 纵向连（短期/中期/长期驱动力）

搜索规范

使用 Brave Search（web_search）
标注时效性（freshness: day/week/month/year）
区分"已确认"vs"待证实"
每个关键信息标注来源链接

完整分析框架（七步）

一、时代背景锚定

这个事件发生在什么时代背景下？这个时代的主要矛盾是什么？

必须回答：大背景 → 主要矛盾 → 时代对事件的影响

二、AI/技术核心变量

AI/技术如何影响这个事件？事件对AI发展有什么意义？

三、为什么是现在？

为什么这个时间点发生？有什么特殊性？

四、跨事件联动（多情景因果链）

每条链条显性化："如果X则A，如果Y则B" 区分"安全溢价段"和"收紧反应段"，避免线性因果

五、数据校验（参照"对"）

引用数字前先校验：绝对值/相对值、数量级、历史位置

六、信号与噪音

| 类型 | 特征 | 处理 | |------|------|------| | 真信号 | 多源印证+具体细节 | 直接引用 | | 噪音 | 单一来源+情绪化标题 | 存疑，标注"待证实" | | 背景噪音 | 已知事实重复 | 简略提及 |

七、个人行动闭环

短期（1-3月）：影响 → 建议
中期（6-12月）：影响 → 建议
行动清单：[ ] 具体可执行的动作
三问：我能影响什么？我能准备什么？我能放弃幻想什么？

回答格式

## [主题] 分析（截至[日期]）

### 一、时代背景（完整模式）
### 二、AI/技术变量（完整模式）
### 三、为什么是现在
### 四、跨事件联动
### 五、数据校验
### 六、信号与噪音
### 七、对个人的影响 + 行动清单

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来源：...

禁止事项

❌ 不做时代背景锚定（完整模式下）
❌ 不确定的内容说"确定"
❌ 不标注来源就下结论
❌ 只报事件不找关联
❌ 不考虑AI/技术变量
❌ 引用过时信息不标注日期

参考资料

关键市场比率（金油比/金房比/股金比）→ 按需从 references/market_ratios.md 读取
完整分析示例 → references/example_analysis.md
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