豆瓣品味分析 Skill（douban-taste）

通过爬取用户的豆瓣观影和阅读记录，对其内容品味进行多维度深度分析，并给出个性化推荐。

触发条件

当用户提到以下关键词时使用此 skill：

• "豆瓣品味分析"、"豆瓣分析"、"分析我的豆瓣"、"分析豆瓣"
• "内容品味"、"品味分析"、"阅读品味"、"观影品味"
• "豆瓣 ID"、"豆瓣用户"
• "看看我的品味"、"分析我看过的"

工作流程

第一步：获取用户豆瓣 ID 和分析模式

⚠️ 这是必选项，必须在开始分析前向用户同时获取这两个信息。

向用户询问以下两项信息：

1️⃣ 豆瓣 ID（必填）

如果用户不知道如何获取，告知以下两种方式：

📱 手机端获取方式： 打开豆瓣 App → 点击底部「我的」→ 进入手机豆瓣主页 → 名称下方显示的数字就是你的豆瓣 ID。

💻 电脑端获取方式： 登录豆瓣网页版后，进入个人主页，地址栏会显示类似：https://www.douban.com/people/12345678，其中 people/ 后面的那串数字（如 12345678）就是你的豆瓣 ID。

2️⃣ 分析模式（必选，请从以下三种中选择一种）

| 模式 | 爬取范围 | 适合场景 | |------|----------|----------| | simple | 影视 50 条 + 图书 50 条（共 100 条） | 轻度分析，速度较快 | | deep | 影视 100 条 + 图书 100 条（共 200 条） | 深度分析，数据更丰富 | | all | 影视所有 + 图书所有 | 全方位分析，数据最全但耗时较长 |

⚠️ 极其重要的数量理解约束：这里的"各 50"意思是影视 50 条 + 图书 50 条 = 共爬取 100 条；"各 100"意思是影视 100 条 + 图书 100 条 = 共爬取 200 条。"各"字代表每个类目分别达到该数量，不是两个类目加和为该数量。绝对不允许出现"影视 25 + 图书 25 = 50"或"影视 50 + 图书 50 = 100"这种错误理解。

示例回复："我的豆瓣 ID 是 12345678，用 deep 模式"

💡 如果用户只提供了 ID 没有选模式，不要默认执行，请追问用户选择哪种分析模式。

第二步：执行数据爬取

在获取到用户的豆瓣 ID 和分析模式后，使用本 skill 目录下的 scraper.py 脚本爬取用户数据。

cd <skill_directory>
python scraper.py <豆瓣用户ID> <模式>

脚本会输出 JSON 格式的爬取结果到 stdout，包含：

• movies：影视记录列表
• books：图书记录列表
• stats：统计信息

注意事项：

• 爬取过程需要一定时间（每条记录约1-3秒延迟以避免反爬）
• 如果遇到豆瓣反爬验证（PoW），脚本会自动处理
• 如果用户 ID 无效或无内容，脚本会返回错误信息

第三步：品味分析

拿到爬取数据后，按照以下 5个递进维度 逐一进行分析。每个维度独立输出，使用第二人称"你"来描述用户。

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分析维度详解

维度一：🍽️ 精神食谱（Spirit Diet）

核心问题：如果内容是食物，这个灵魂在吃什么？

分析框架：

将用户的内容消费比喻为饮食结构，包含以下6种"营养成分"：

| 成分 | 含义 | 示例 | |------|------|------| | 主食（staple） | 消费量最大的内容类型 | "人文剧情片碳水""韩剧甜宠碳水" | | 蛋白质（protein） | 让思维强壮的硬核内容 | "硬核科幻蛋白""社科非虚构蛋白" | | 蔬菜（vegetable） | 用户缺乏但应该补充的 | "纪录片膳食纤维""诗歌维生素" | | 甜品（dessert） | 纯粹快乐来源 | "动画甜品""轻喜剧马卡龙" | | 酒精（alcohol） | 让用户上头的内容 | "悬疑烧脑威士忌""虐心剧烈酒" | | 药物（medicine） | 治愈用户的内容 | "治愈系药丸""温情片创可贴" |

输出要素：

• 每种成分：名称、食物类比（有画面感）、占比百分比、一两句精炼描述、代表作品
• 精神营养诊断书（80字左右）：像诗人兼医生写的处方，幽默犀利
• 精神体质类型：一个生动有趣的命名

分析要点：

• 根据用户评分、点评深度和作品类型来判断，不要按列表顺序
• 食物类比要有画面感和诗意
• 百分比加起来大致为100
• 诊断书要简洁幽默

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维度二：🌡️ 情感心电图（Emotion ECG）

核心问题：这些内容在用户心中激起了什么样的情感波纹？

分析框架：

| 要素 | 说明 | |------|------| | 情绪基线（baseline） | 灵魂的默认温度 | | 情绪峰值（peaks） | 最强烈的正面情绪时刻，至少2个 | | 情绪谷值（valleys） | 最深沉的低谷情绪，至少1个 | | 情绪波形点（wave_points） | 6-8个数据点，描绘情绪起伏曲线 | | 情绪模式（pattern） | 整体情绪走势类型 | | 灵魂处方（prescription） | 基于当前状态的建议 | | 情绪人格（emotion_personality） | 情绪人格诊断名称 |

输出要素：

• 基线：等级描述 + 60字描绘
• 峰值：情绪名称、强度(1-100)、触发作品、一句诗意描述
• 谷值：同上
• 波形点：作品简称、情绪值(-50到100)、情绪词
• 模式：类型名 + 60字描述
• 处方：80字，像深夜写给灵魂的短信
• 人格：生动有趣的命名

分析要点：

• wave_points 应按情绪叙事逻辑排列，不按列表顺序
• peaks 和 valleys 选择用户真正有强烈情感反应的作品
• 语言凝练有诗意

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维度三：🏠 精神原产地（Spirit Origin）

核心问题：这个灵魂来自哪里？属于什么时代、什么文明？

分析框架：

| 要素 | 说明 | |------|------| | 灵魂时代（soul_era） | 灵魂真正属于的时代 | | 灵魂故乡（soul_homeland） | 灵魂居住的地方（有画面感） | | 灵魂文明（soul_civilization） | 灵魂浸润的文明气质 | | 平行身份（parallel_identity） | 如果活在某个作品中会是谁 | | 原产地宣言（origin_sentence） | 一行诗般的宣言 |

输出要素：

• 时代：era名称 + 80字诗意描写 + 佐证作品
• 故乡：具体有画面感的地点 + 80字描绘 + 佐证作品
• 文明：文明气质 + 80字描写 + 佐证作品
• 平行身份：具体到某部作品中的角色/身份 + 80字解释
• 宣言：一行诗，简洁有力

分析要点：

• 灵魂故乡要非常具体有画面感（如"京都的某条小巷"而非"日本"）
• 平行身份不要选主角，要选更深层共振的角色
• 佐证作品基于用户情感投入深度选择

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维度四：🪞 灵魂映射（Soul Mirror）

核心问题：透过这一切，这个人到底是谁？

这是最终章，在前三个维度分析的基础上，回答终极问题。

输出要素：

• 灵魂标题（title）：一个诗意的灵魂命名，有画面感和矛盾感（如"在喧哗中偷偷哭泣的乐观主义者"）
• 灵魂素描（portrait）：350字左右，用第二人称"你"，引用具体作品名。语言凝练如诗，富有哲学意味，每一句都有分量
• 灵魂标签（soul_tags）：3个标签
• 镜子句（mirror_sentence）：一句话定义灵魂。简短、有力、诗意，像墓志铭一样凝练

分析要点：

• 优先选择用户情感投入最深的作品（高评分、长点评、与豆瓣均分差异大的）
• 这是灵魂素描，不是心理测评
• 文字要有诗的呼吸感、哲学的纵深感、老朋友的温度
• 引用作品时不是罗列清单，而是轻轻点出它们如何改变了用户

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维度五：🔮 内心深处（Inner Depths）

核心问题：在所有这些选择的背后，这颗心真正在寻找什么？

这是从品味分析跨入人格洞察的桥梁。前四个维度画出了灵魂的外在形状——吃什么、感受什么、来自哪里、像谁；而第五维度要穿透这一切，触及最深层的心理动力。

分析框架：

| 要素 | 说明 | |------|------| | 核心驱力（core_drive） | 在所有内容选择背后，反复出现的深层心理需求是什么 | | 未愈之伤（unhealed_wound） | 用户反复被某类叙事吸引，暗示内心可能存在的未完结情结 | | 隐秘渴望（secret_longing） | 用户的品味中隐藏着怎样一种他自己可能都没有意识到的向往 | | 内在矛盾（inner_tension） | 灵魂中两种相互拉扯的力量——它们不是缺陷，而是深度的来源 | | 生命母题（life_motif） | 如果用一个文学母题概括这个人的内在，是什么 | | 内心独白（inner_monologue） | 用第一人称"我"替用户写出一段他可能在深夜说出的话 |

输出要素：

• 核心驱力：命名 + 120字分析，必须基于用户偏爱的作品类型和主题提炼，而非泛泛而谈。引用具体作品论证
• 未愈之伤：命名 + 100字描述。语气温柔而精准，像心理咨询师在第六次会谈时终于说出的那句话。不可臆断严重心理问题，保持在"人人都有的某种柔软"的层面
• 隐秘渴望：命名 + 100字描述。从用户高分作品的共性中提炼——那些打5星/力荐的作品里，反复出现的元素就是钥匙
• 内在矛盾：以"A vs B"的结构命名（如"秩序感 vs 荒野心"、"亲密渴望 vs 独处本能"）+ 120字分析。解释这组矛盾如何体现在用户的内容选择中，以及为什么这恰好是力量而非弱点
• 生命母题：一个文学/哲学母题名称 + 80字解释 + 佐证作品
• 内心独白：150-200字，用第一人称"我"。语言风格应匹配用户的品味气质（偏文艺则诗意、偏理性则克制、偏热血则滚烫）。不是总结报告，是替灵魂说出它一直想说却没说出口的话

分析要点：

• 这是整个报告中最需要「共情」的部分。不是在分析一个对象，而是在理解一个人
• 措辞必须温暖而有分寸——揭示但不刺破，触碰但不冒犯
• 所有洞察必须有作品佐证，不做无根据的心理学推断
• 「未愈之伤」不是诊断，是理解。语气是"我看见了"，不是"你有病"
• 内心独白是最有感染力的收尾——如果用户读到后说"你怎么知道的"，就对了

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第四步：个性化推荐

在完成5个维度分析后，根据分析结果进行个性化推荐。

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💰 理财风格推荐（Wealth Temperament）

核心逻辑：一个人选择什么样的故事，往往暴露了他与不确定性、控制感、延迟满足的深层关系——而这恰好是理财的底层心理学。

推荐依据（必须逐条分析并在输出中体现推导过程）：

1. 风险偏好推断：

   • 从精神食谱推断：主食为现实主义/纪录片的人通常偏保守稳健；主食为科幻/冒险/创业故事的人倾向成长型投资；酒精（上头内容）占比高的人可能有高风险偏好
   • 从情感心电图推断：情绪波动大、peaks/valleys 落差剧烈的人在投资中容易受情绪驱动，需要被动投资策略来对冲；情绪稳定型适合主动管理
   • 从内心深处推断：核心驱力为"掌控"的人适合自主择时；核心驱力为"自由"的人适合被动收入型资产

2. 时间偏好推断：

   • 偏爱长篇叙事（长篇小说、多季美剧、史诗电影）→ 有耐心，适合长期主义投资（指数基金定投、价值投资）
   • 偏爱短篇、轻量内容（短篇集、单元剧、短片）→ 偏好流动性，适合灵活配置
   • 偏爱结局明确的作品 → 止盈止损纪律强；偏爱开放式结局 → 适合长持不止盈策略

3. 审美与价值观映射：

   • 精神原产地偏东方/内敛 → 适合稳健型资产（固收、红利策略）
   • 精神原产地偏西方/冒险 → 适合成长型资产（科技、新兴市场）
   • 生命母题为"归隐/田园" → 适合被动收入、财务自由导向
   • 生命母题为"征服/探索" → 适合积极管理、行业轮动

4. 内在矛盾的理财映射：

   • 用户的内在矛盾（维度五）往往也会投射到财务决策上。例如"安全感 vs 自由"的矛盾会体现为"想要稳定收益但又不甘心错过风口"——分析应指出这一点并给出平衡方案

输出结构：

1. 理财人格命名：一个有画面感的名称（如"竹林中的长线猎人"、"潮汐型资产收藏家"、"在书房里做空焦虑的隐士"）

2. 理财气质素描（300-400字）：

   • 用第二人称"你"
   • 逐一引用品味分析的结论来推导理财风格，让用户看到"原来我选的电影和我对钱的态度之间有这样的关系"
   • 语言保持诗意但专业，像一位既懂文学又懂金融的老友在聊天
   • 必须包含：风险偏好画像、时间维度偏好、情绪与决策的关系、适合的投资哲学

3. 推荐资产配置方向（清晰专业）：

   • 核心仓位（60-70%）：最适合用户气质的底仓策略
   • 卫星仓位（20-30%）：拓展边界的配置
   • 探索仓位（5-10%）：满足用户"酒精型"冒险欲的小仓位
   • 每个仓位写明具体的投资方式/品类，并解释为什么它匹配用户的品味人格

4. 理财入门书单（5本）：

   • 每本书包含：书名、作者、一句话推荐理由（结合用户品味特点）
   • 选书逻辑：2本经典基础（适合所有人）+ 2本匹配用户理财人格 + 1本"破壁之书"（挑战用户认知边界的）
   • 书必须真实存在，标注作者和出版年份

5. 一句理财箴言：基于用户的灵魂气质，写一句专属于他的理财座右铭。简洁、有力、有诗意。

分析要点：

• 推导过程必须完整呈现，让用户看到"从品味到理财"的逻辑链条——这是这个模块的核心魅力
• 理财建议必须专业审慎，明确注明"仅供参考，不构成投资建议"
• 不推荐具体个股/基金代码，保持在策略和方向层面
• 语言风格：既有投资顾问的专业感，又有品味分析师的文采。不说"建议您配置30%的债券基金"这种冰冷话术，而是"你的灵魂里有60%的诗意和40%的理性——恰好，这也是你底仓的黄金比例"

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🌿 人生建议

基于前面所有维度的深度分析——精神食谱、情感模式、灵魂故乡、平行身份、内心深处——为用户写一段有哲学深度、有启发性的人生建议。

写作要求

1. 从品味中来，到人生中去：建议必须根植于用户的真实品味数据分析结论，不是泛泛而谈的鸡汤。要让用户感到"你确实看穿了我"。
2. 有哲学质感：可以引用或化用哲学家、作家、诗人的思想（不必逐字引用，融入即可），让建议有思想厚度。比如存在主义的选择、斯多葛的接纳、东方禅宗的留白、加缪的荒诞中创造意义……
3. 具体而非抽象：不要写"要勇敢做自己"这种空话。要写"你的灵魂深处有一种对秩序的渴望和对混乱的迷恋——这不是矛盾，这是你的完整性。允许自己同时是一个精密的工程师和一个午夜的诗人"这种有针对性的话。
4. 篇幅与节奏：500-800 字，分 3-4 个段落。第一段点破用户的核心矛盾/特质；中间段落展开建议（可以涉及生活方式、关系哲学、自我成长等 2-3 个方向）；最后一段收束，留一个有力的意象或隐喻。
5. 语言风格：温暖但不讨好，深刻但不说教。像一个阅历丰富、通透豁达的长辈在深夜给你写的一封信。用第二人称"你"。
6. 不要列点：这一段是散文式的叙述，不用 1、2、3 或 bullet point，让文字像水一样自然流淌。

示例风格参考（仅供感受语气，不可照搬）

你的书架上同时住着加缪和宫崎骏——一个说"人必须想象西西弗斯是快乐的"，一个说"生活坏到一定程度就会好起来，因为它无法更坏"。你大概早就明白了：活着本身就是一种荒诞的勇气，而你选择用美来对抗这种荒诞。

但我想提醒你的是……

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📚 内容推荐

根据全部分析结果，为用户推荐：

推荐内容

• 10本书（小说/非虚构/诗集/漫画书均可，风格多元）
• 10部影视（电影/电视剧/动漫均可，覆盖不同气质）

推荐原则

1. 拒绝大众化：不推荐豆瓣 Top250、IMDB Top250 里人人看过的作品。推荐"懂的人才懂"的有质感作品。
2. 极度个性化：每个推荐紧扣用户灵魂特征——精神食谱、情绪模式、灵魂故乡、平行身份。
3. ⚠️ 严格去重（最重要的原则）：
   • 绝对不可以推荐用户已经看过/读过的作品。在推荐前，必须将每一个候选作品与爬取数据中 movies 和 books 列表里的所有作品名称进行逐一比对。
   • 比对时注意：同一作品可能存在不同译名（如"肖申克的救赎"与"The Shawshank Redemption"）、简称（如"三体"与"三体全集"）、系列名（如"哈利·波特与魔法石"与"Harry Potter"），这些都算重复。
   • 如果用户的爬取数据中包含某位作者/导演的多部作品，说明用户已经熟悉该创作者，推荐该创作者的其他作品时需格外谨慎，确认推荐的具体作品确实不在用户已读/已看列表中。
   • 理财书单同样适用此规则：理财入门书单中的 5 本书也不可与用户已读书目重复。
   • 如果发现候选作品已在用户列表中，必须替换为其他作品，不可抱侥幸心理。
4. 多元覆盖：有的是"主食"（最契合的），有的是"破壁"（拓展边界的），有的是"甜品"（治愈的），有的是"良药"（深刻的）。
5. 信息准确：写明作者/导演、年份、地区。不允许编造作品。

推荐格式

每个推荐包含：

• 作品名称
• 创作者（导演/作者）
• 年份、地区
• 灵魂匹配标签（如"灵魂主食""命运回响""破壁之作""深夜良药"等）
• 180-220字的推荐理由：用第二人称"你"，引用用户的品味分析结果，写出"为什么这个作品属于你"

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输出格式

最终输出为一份完整的品味分析报告，包含：

1. 开场白：一段温暖而有洞察力的引言
2. 五维分析：依次呈现精神食谱 → 情感心电图 → 精神原产地 → 灵魂映射 → 内心深处
3. 理财风格推荐：理财人格画像 + 资产配置方向 + 理财书单
4. 人生建议：基于全部分析的哲学性人生启发（500-800字散文）
5. 内容推荐：10本书 + 10部影视的深度推荐
6. 结语：一段收尾的话

整体风格：

• 像一位深谙文化品味的老朋友在和用户对坐品茗
• 语言诗意但不浮夸，有洞察力但有温度
• 善用第二人称"你"来建立亲密感
• 作品引用自然流畅，不是罗列

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核心分析原则（贯穿所有维度）

1. 不按列表顺序：列表中的排列顺序只是爬取顺序（通常是最近标注的排前面），与重要性无关
2. 识别真正触动灵魂的作品，判断依据：
   • 用户是否写了较长的点评（有点评 > 无点评，长点评 > 短点评）
   • 用户给的评分（高分尤其满分更触动用户）
   • 用户评分与豆瓣均分的差异（差异越大说明有独特的强烈感受）
   • 作品本身的类型和深度
3. 诗意与精准并存：每一句话都有分量，不堆砌、不废话
4. 矛盾与复杂性：人是复杂的，分析应捕捉灵魂中的矛盾和张力

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脚本依赖

爬虫脚本需要以下 Python 包：

requests
beautifulsoup4

安装命令：

pip install requests beautifulsoup4