抖音评论数据自动洞察

把评论原文和互动字段转成带样本证据的需求、口碑与内容反馈报告。

执行流程

1. 确认作品范围、时间窗、评论层级、目标条数、排序方式、品牌/竞品词和是否需要回复建议。
2. 优先使用已配置的评论连接器或官方 API；其次使用用户已登录页面；再其次读取用户导出的评论文件。不得绕过验证码、登录限制或批量抓取限制。
3. 采集评论 ID、作品 ID、评论原文、发布时间、点赞数、回复数、作者公开标识、父评论 ID 和来源。
4. 按评论 ID 去重；无 ID 时使用规范化文本、作品 ID、时间和作者公开标识组合，并降低去重置信度。
5. 清洗空白、表情和重复灌水，但保留原文证据。广告、刷屏、无语义表情和疑似机器人内容单独标记，不静默删除。
6. 分类情绪、需求、痛点、购买意向、售后问题、竞品提及、谣言/风险和内容建议。低置信度样本进入待复核，不强制归类。
7. 结合评论点赞、回复和主题频次排序高价值信号；不得只按情绪强度排序。
8. 输出主题证据、代表评论的短摘录、优先级和建议动作。需要回复时只生成草稿，未经用户明确授权不得发布。
9. 验收样本量、楼层覆盖、时间范围、重复率、语言分布、分类置信度和来源可回溯性。

输出合同

• 样本概览：作品、时间窗、评论层级、采集数、去重数、数据源和采集时间。
• 主题分布：主题、样本数、占比、互动权重、代表证据和置信度。
• 需求与痛点：用户场景、期望、障碍、影响人群和建议验证方式。
• 竞品与口碑：竞品提及、比较维度、正负向证据和风险边界。
• 高价值评论：评论 ID、短摘录、点赞/回复、所属主题和处理优先级。
• 行动清单：产品、客服、内容、舆情分别负责的下一步；回复仅为草稿。

质量门槛

• 不公开用户名、头像、主页或其他不必要的个人标识；报告默认使用匿名样本编号。
• 不把讽刺、反问或方言强制判为确定情绪；低置信度必须标记。
• 主题占比使用去重后的有效评论数作分母，并写明广告/空评论处理方式。
• 代表评论只做必要短摘录，不复制大量第三方内容。
• 采集范围受分页、登录或接口限制时，明确写样本边界，不声称全量舆情。

字段与分类

需要评论字段、分类标签和优先级公式时，读取 references/field-contract.md。