抖音内容挖掘 (Douyin Content Miner)

把一条抖音视频变成「可分析的文本 + 行业总结结论」。一键完成：获取视频 → 语音转文字 → 画面文字 OCR → 按行业筛选 → 生成总结结论。

适用场景

• 按行业（花生 / 美妆 / 3C / 餐饮 …）批量挖掘抖音爆款内容，提炼选题与卖点
• 竞品 / 达人视频文案提取与观点归纳
• 把直播切片、口播视频转成结构化文本，再做二次创作

环境依赖（首次运行需安装）

系统工具：

• ffmpeg（音视频处理）
• yt-dlp（抖音下载，可选；也可直接传本地视频路径，更稳定）

Python 包（装到隔离环境）：

pip install openai-whisper paddleocr openai

whisper / paddleocr 首次运行会下载模型（数百 MB ~ 1GB），请耐心等待；生产环境可改为调用云端 ASR / OCR API 以提速降本。

使用方法

让 Agent 执行：

python scripts/extract.py --input <抖音链接或本地视频路径> --industry 花生 --output result.md

参数说明：

• --input：抖音视频 URL，或本地 .mp4 路径（推荐本地路径，最稳定）
• --industry：行业关键词，用于筛选相关片段（如 花生）
• --model：whisper 模型大小 tiny/base/small/medium/large（默认 base）
• --no-ocr：跳过画面文字识别
• --api-key / --api-base / --llm-model：用于生成「总结结论」的 OpenAI 兼容大模型（留空则只输出提取文本，由 Agent 总结）

输出

生成 Markdown 报告：行业相关片段 + 总结性结论 + 语音全文 + 画面文字。

注意事项

• 抖音反爬频繁变动，URL 下载可能失效；最稳妥方式是手动保存视频后传本地路径。
• 自动总结依赖大模型，未配置时 Agent 会基于提取文本自行总结。
• 仅用于合规的内容分析与研究，遵守平台规则与版权要求。