抖音热点数据自动追踪

把抖音公开热榜和授权数据转成带时间戳、来源和变化证据的趋势报告。

执行流程

1. 确认查询日期、时区、赛道、关键词、榜单类型、回溯窗口和输出频率。缺少日期时使用当前日期，并明确记录采集时间。
2. 优先调用已配置的抖音数据连接器或官方 API；其次使用用户已登录的抖音页面；再其次读取用户提供的 CSV、XLSX、JSON 或截图。开始浏览器操作前先检查是否存在可用连接器或 API。
3. 只采集任务所需字段，分页到用户限定范围或数据源终点。不得绕过验证码、登录墙、付费墙、限流或反爬机制。
4. 按 榜单类型 + 日期 + 作品ID/话题ID 去重，保留原始排名、热度值、标题、作者、发布时间、互动指标和来源链接。
5. 比较当前值与上期值，计算排名变化、热度变化、连续上榜次数和新晋/掉榜状态。数据源没有历史值时，不伪造涨跌。
6. 生成榜单、赛道变化、异常信号、可跟进选题和证据边界；对品牌安全、时效性和样本偏差单独提示。
7. 验收采集时间、时区、榜单条数、重复项、缺失字段和来源可回溯性，再交付结果。

输出合同

• 采集概览：采集时间、时区、数据源、榜单类型、时间范围、筛选条件和覆盖条数。
• 热点榜单：排名、标题/话题、热度、作者、发布时间、链接和原始来源。
• 变化信号：新晋、上升、下降、连续上榜、异常跳变及其证据。
• 赛道洞察：高频主题、内容形式、情绪走向和可验证的选题机会。
• 行动清单：建议动作、适用账号、截止时间和停止条件。
• 证据边界：登录范围、历史窗口、缺失字段、接口限制和未覆盖内容。

质量门槛

• 将实时值、历史值、推断和建议分开表达。
• 每个趋势结论至少对应一个原始字段、时间戳或来源链接。
• 不把热度值当作播放量，不把相关性写成因果关系。
• 无法访问实时数据时，明确写“未完成实时采集”，只分析已有材料。
• 公开报告不得泄露 Cookie、令牌、账号标识或用户私有经营数据。

字段与口径

需要字段映射、去重键和趋势计算规则时，读取 references/field-contract.md。