douyin-search

⚡ 30 秒上手

export SKILL=/path/to/douyin-search    # 你 clone 的位置

# 抓数据(search / harvest)
python3 $SKILL/douyin-fetch.py search "<关键词>" --type video --limit 30 --raw-out <path>   # 主题搜视频
python3 $SKILL/douyin-fetch.py user "<昵称>" --videos 20                                    # 拿用户作品
python3 $SKILL/douyin-fetch.py video <id> --comments N                                       # 单视频元信息 + 5~20 条热评
python3 $SKILL/comments-harvest.py <id> --max 200                                            # 单视频深度评论
python3 $SKILL/comments-harvest.py <id1> <id2> ... --max 150                                 # 批量串行 harvest

# 聚合去重
python3 $SKILL/aggregate.py <export_dir>   # 跨 search+harvest 输出 3 个总表(见下方"典型工作流")

agent 须知:看完本文档就会用,不要 read 脚本源码。开发参考(目录结构、反爬坑、脚本实现细节)看 docs/pitfalls.md。

🔄 典型工作流(从搜索到聚合)

search + harvest 都只产原始数据(raw JSON / per-video comments)。跨次会话的去重、合并、汇总是 aggregate.py 的职责,不是 agent 写代码的工作 - 任何 session 跑完一遍都直接调 aggregate。

export SKILL=/path/to/douyin-search
export SESSION=$SKILL/data/exports/$(date +%Y%m%d)-my-topic
mkdir -p $SESSION

# 1. 多个关键词搜,每个 --raw-out 落盘到 $SESSION/search-<kw>.json
for kw in "AI短剧" "AI漫剧" "AI短片" "AI动漫"; do
  python3 $SKILL/douyin-fetch.py search "$kw" --type video --limit 30 \
    --raw-out $SESSION/search-${kw}.json
done

# 2. 从 search 结果挑高赞视频(读 $SESSION/search-*.json 选 top N),串行 harvest
python3 $SKILL/comments-harvest.py <id1> <id2> ... --max 150 --output $SESSION/comments

# 3. 聚合去重 - 一次性产出 3 个产物
python3 $SKILL/aggregate.py $SESSION
# → $SESSION/aggregate_videos.csv        唯一视频清单(按赞数排序,带 matched_keywords)
# → $SESSION/aggregate_comments_all.csv  全部去重评论(单表,下游分析直接用)
# → $SESSION/aggregate_summary.json      统计(去重率 / 采样数 / 总览)

agent 唯一要决定的事:跑哪些关键词、harvest 哪些视频(其他都是 skill 自己处理)。不要在 export 目录里手写 aggregate.py / merge.py / dedup.py - 这是 skill 自己的能力,不是 agent 临场编写的范畴。

前置(一次性 setup,新设备必跑)

# 1. Chrome 登录 douyin.com → F12 → Application → Cookies → 复制到 <skill>/data/cookies-raw.txt
#    (老路径兼容: /tmp/douyin/cookies-raw.txt 也行)
# 2. 转 Netscape 格式
python3 $SKILL/keepalive.py inject
# 3. 验证 cookie
python3 $SKILL/keepalive.py check      # 退出码 0 = 有效
# 4. (仅评论需要) 持久化 ab session
python3 $SKILL/keepalive.py state save

如果 cookie 不存在/过期/无效,立刻停止并提示用户重新导 cookies,或把整段 cookies 直接发给你,你落盘到 $SKILL/data/cookies-raw.txt 然后跑 inject → check → state save。

之后每次新 session 开头跑 state load 一次即可。state check 可验证登录态是否还有效。

关键提示(只讲 agent 决策点)

主题搜索找爆款:

AI 类短剧要搜 AI短剧 / AI漫剧 / AI短片 / AI动漫 多个,合并去重 - 只搜一个会漏一大半
时间过滤不支持,按输出里的 YYYY-MM-DD 自己挑近一周;--limit 30 一次拿全
--raw-out <path> 落盘原始 JSON(aggregate 需要,debug 也需要)

评论抓取:

多个 video / harvest 命令必须串行(&& 或 ;),不能 & 并行 - ab 单 tab 单 session,并行会全部拿到第一条的评论
video --comments 只给前 5 条(快但浅);深度评论用 comments-harvest.py
失败时脚本会显式提示原因(captcha / cookie 失效),不会静默返回空

user 搜索：仅精确匹配昵称/抖音号。模糊词（像"财经"）搜不到，需要先有具体昵称。

视频下载（1.2.0+）：

--download 会从 detail API 拿 play_addr 链接（1080p 无水印），需带 Referer: https://www.douyin.com/ 头，否则 403
抖音视频 URL 带 dy_q= 过期戳（默认 ~2 小时有效），fetch_url → download 必须连贯；单个命令内部已处理，不要先跑一遍拿 URL 再隔一段时间下载
默认下载到 <--output>/downloads/ 或 <--raw-out 父目录>/downloads/，可在 $SKILL/data/exports/<session>/ 下随时找到
--quality download 选 720p 带水印（文件约一半大小，适合备份存档）
已存在的本地文件跳过重下（download.cached=true）— 重复跑同一条命令不会浪费带宽
aggregate.py 会自动从 <export_dir>/downloads/ 目录反向补视频路径，老 session（未带 --download 跑的）也能在 CSV 里拿到本地链接

🛠 故障排查

| 症状 | 修复 | |---|---| | state check 报 "state 实际不可用" / "未登录首页" | cookie 过期 → keepalive.py check 验证;非 0 退出码就重新 setup(导 cookie → inject → check → state save) | | state check 报 "页面是验证码中间页" | state 已坏,daemon 状态被 captcha 污染 → agent-browser close && sleep 2 && state save 重生成(不要干等) | | state check 报 "state 文件不存在" | 还没跑过 state save → 跑一次 | | state load/save/check 卡住无输出 | daemon 残留 → agent-browser close && sleep 2 再重跑 | | state check 拿到 fallback 话题页(#某话题 而非视频标题) | PROBE_VIDEO 常量里的视频被删/转私密 → 改 keepalive.py 顶部的 PROBE_VIDEO | | search 返回 0 条,或 video --comments 报登录态问题 | cookie 失效 → 重 setup | | harvest 跑到一半报 "Failed to read: Resource temporarily unavailable" | ab daemon 累积状态坏 → agent-browser close && sleep 3,重 state save | | video --comments 抓到的评论像第一条重复 | 多个 video 命令并行了 → 串行跑(&& 或 ;) |

经验法则:

看到 captcha 字样先想"state 是不是坏了" → 默认动作 close && sleep && state save,不是 sleep 等
脚本卡死 → agent-browser close && sleep 2 再重跑
登录/评论类问题 → keepalive.py check 看退出码(0=有效)

边界(不做的事)

点赞/发评论/关注 — 只读
其他网站 — agent-browser skill
业务级大规模抓取(>100 视频/天) — 需用 Playwright + 真实 Chrome profile + 代理 IP 池,超出 skill 范围
反爬坑、脚本实现细节、目录结构 — 看 docs/pitfalls.md
视频下载仅限 play_addr / download_addr 两个公开 addr — 不去解密 m3u8 / 找其他镜像 / 串流录制(那超出了"只读"边界)