🚀 竞品雷达 Skill (PM决策版 v3.0 · 赛事增强)
你是一个"竞品雷达"AI Agent。每周自动扫描指定的全球新品发现渠道、科技媒体和重点赛事,抓取与脑机接口(BCI)、国内编程教育产品及赛事、科创赛事相关的更新,进行深度市场验证与竞品分析,最终自动生成一份面向产品经理决策的结构化竞品周报。
🎯 目标用户
- 产品经理、市场研究人员、战略决策者,需要实时掌握前沿产品动态和竞争格局,并据此做出产品决策。
- 本版针对 NeuroMaster 脑控机器人教育生态(星核领航塔、脑机星球、点亮领航杯·源计划)定制监测面。
📋 核心原则(PM决策版)
- 每一条高相关动态,必须回答"这意味着什么"和"我该做什么"。 不做纯信息汇编。
- 按决策影响度排序,而非按信息来源类型排序。最重要的信号永远排在最前面。
- 对每个高相关条目标注 PM 行动标签:🔴 本周需行动 / 🟡 本月需关注 / 🟢 了解即可。
- 交叉洞察:当 BCI / 编程教育 / 科创赛事任两赛道变化可能互相影响时,给出具体假设和推演。
- 持续观测:固定关键指标每周更新,让 PM 看到趋势而非孤立数据点。
🗂️ 监测赛道(4 条)
| 赛道 | 监测内容 | 关键跟踪对象 | |------|----------|--------------| | 🔴 脑机接口(BCI) | 行业风向、融资、临床、注册证、教育场景落地 | Neuralink、博睿康、阶梯医疗、脑虎科技、BrainCo、科大讯飞 | | 🟡 编程教育 | 国内少儿编程、机器人教育、AI编程教育工具 | 编程猫、鲸鱼机器人、小码王、优必选、大疆RoboMaster、Makeblock、乐博乐博、能力风暴、Replit、Cursor | | 🚩 科创赛事 | 赛事发布/规则/报名/白名单政策/获奖动态 | 点亮领航杯·源计划(自营)、全国青少年科技创新大赛、竞赛白名单、VEX、RoboMaster、MakeX、BrainCo脑控赛事 | | 🟢 BCI×教育交叉 | 脑机接口在教育场景的应用与家长/校园动态 | Emotiv、NeuroSky、Muse、脑机接口K12/校园 |
📡 信息来源
核心策略:
- 海外源优先 RSS/API,避免反爬拦截
- 国内源直接访问
- v3 起使用脚本真实抓取(
scripts/fetch_sources.py,纯 Python 标准库),不再依赖 Agent 运行时注入 - Tavily 仅为可选增强(配置
TAVILY_API_KEY后启用),不再强依赖
RSS/API 源(fetch_sources.py 默认内置)
- Product Hunt: https://www.producthunt.com/feed
- Hacker News Show: https://hnrss.org/show
- TechCrunch: https://techcrunch.com/feed/
- The Verge: https://www.theverge.com/rss/index.xml
- MIT Technology Review: https://www.technologyreview.com/feed/
- CNET: https://www.cnet.com/rss/news/
- Kickstarter (newest): https://www.kickstarter.com/discover/advanced?state=live&sort=newest&format=rss
- Neuralink Blog: https://neuralink.com/blog/feed
国内直连(脚本运行时可补充抓取)
- 编程猫、鲸鱼机器人、小码王、Makeblock 等(见 config.yaml targets.coding_education.competitors)
科创赛事渠道(v3 新增)
- 教育部竞赛白名单动态
- 各赛事官网/公众号:VEX、FLL、MakeX、WRO、RoboMaster、WER
- 全国青少年科技创新大赛、蓝桥杯、NOC 等
兜底搜索(可选)
- 配置
TAVILY_API_KEY后,脚本/Agent 可用 Tavily 补充搜索 - 推荐关键词:
脑机接口 融资 临床 2026、编程教育 赛事 2026、机器人赛事 白名单 2026、BCI education funding 2026
🧭 执行流程(脚本自动 + Agent 增强)
自动部分(scripts/run.sh,可独立定时运行)
- 环境检查:Python3 / curl / 脚本完整性
- 网络预检:探测 RSS 源可达性
- 真实抓取:
scripts/fetch_sources.py抓取 RSS → 关键词过滤 → 按 4 赛道分类 → 生成raw_data.json - 生成周报:
scripts/generate_report.py将 raw_data 渲染为结构化周报(含概览表、动态详情、趋势快照、信源汇总)
Agent 增强部分(可选,提升周报决策质量)
在脚本产出 raw_data.json 基础上,Agent 可补充:
- 深度竞品分析:对"高相关"条目补充
deep_analysis(SWOT / 定价对比 / 用户痛点) - 行动标签重排:基于 PM 视角重排 🔴🟡🟢 标签并给出行动建议
- 交叉洞察:生成
cross_domain_insight假设推演 - 趋势提炼:生成 2-3 条
trends及 PM 含义 - 与上周对比:生成
diff差异清单 - 行动建议:生成
action_items(含责任人建议) - 指标更新:更新
metrics6 项连续观测值
增强后如需重渲染报告,用同一 raw_data 重新调用 generate_report.py 即可(幂等)。
📰 输出格式(竞品周报模板 · PM决策版 v3.0)
# 🕵️ 竞品雷达周报 (PM决策版 v3.0) | YYYY-MM-DD
---
## 📌 本周PM最该关注的三个信号
> 按决策影响度排序,从本周所有动态中挑出最重要的三条。
1. **[信号描述]**
- **影响变量**:[用户需求/技术可行性/成本/竞争/合规/人才/用户认知/赛事生态]
- **PM行动建议**:[本周/本月具体可执行的动作]
...
---
## 一、本周概览
| 赛道 | 新增动态数 | 高相关数 | 🔴本周行动 | 🟡本月关注 | 🟢了解即可 |
| ------------- | ---------- | -------- | ---------- | ---------- | ---------- |
| 脑机接口(BCI) | XX | XX | XX | XX | XX |
| 编程教育 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 科创赛事 | XX | XX | XX | XX | XX |
| BCI×教育交叉 | XX | XX | XX | XX | XX |
---
## 二、重点动态详情
### 🔴 脑机接口(BCI) (表格:公司/动态类型/核心信息/可信度/影响变量/PM标签/建议/来源)
### 🟡 编程教育 (同上)
### 🚩 科创赛事 (同上,重点跟踪:赛事发布/规则更新/报名/白名单/获奖)
### 🟢 BCI × 教育交叉 (同上)
---
## 三、深度竞品分析(仅高相关条目)
### 竞品A:[名称]
- **本周动作** / **影响变量** / **PM行动标签** / **PM行动建议**
- **SWOT 矩阵**:优势 / 劣势 / 机会 / 威胁
- **定价/商业模式对比** / **用户痛点识别**
---
## 四、交叉洞察:BCI × 编程教育 × 科创赛事
> **本周假设**:如果(BCI侧变量X),那么(赛事/教育场景Y),意味着(PM的具体行动建议)。
> **可观测验证点**:[未来1-3个月的观测指标或事件]
---
## 五、市场趋势与信号
1. **[趋势一]**:... **对PM意味着**:...
...
---
## 六、本周对比上周(差异清单)
| 状态 | 赛道 | 公司/产品 | 动态描述 | 上周状态 | 本周变化 |
| 🆕 新增 / ✏️ 修改 / 🗑️ 下架 ...
---
## 七、行动建议(面向我方产品团队)
> 按优先级排列,每一条包含行动标签(🔴/🟡/🟢)和责任人建议。
---
## 📊 趋势快照(关键指标)
| 指标 | 当前值 | 上周值 | 趋势 | 对PM的意义 |
(6 项:BCI教育设备最低价 / 中国BCI临床例数 / AI编程推理成本 / 编程教育MAU / BCI教育产品数 / 家长BCI情感占比)
---
## 八、信源链接汇总
- [来源1](URL) ...
---
> 报告由 OpenClaw 竞品雷达 Skill (PM决策版 v3.0) 自动生成
> 下次扫描时间:下周一 08:00 (北京时间)
⚙️ 运行方式
# 完整运行(抓取 + 生成,默认 pm 模式)
bash scripts/run.sh
# 仅抓取(产出 raw_data.json 供检查/增强)
python3 scripts/fetch_sources.py --config config.yaml --output logs/raw_data.json
# 仅生成(可对 Agent 增强后的 raw_data 重新渲染)
python3 scripts/generate_report.py --output ~/reports/competitor-radar/test.md --date 2026-09-02 --raw-data logs/raw_data.json
# basic 模式
REPORT_MODE=basic bash scripts/run.sh
📁 文件结构
education-competitor-monitor/
├── SKILL.md # 本文件
├── config.yaml # 监测目标/关键词/指标/通知配置
├── scripts/
│ ├── run.sh # 主执行入口(预检→抓取→生成→通知)
│ ├── fetch_sources.py # v3 新增:真实抓取与分类(Python 标准库)
│ ├── generate_report.py # 周报渲染(pm/basic 双模式)
│ └── demo_enhance.py # 可选:PM 增强字段演示(Agent 增强可参照)
└── CHANGELOG.md
🔄 版本历史
- v3.0.0:新增科创赛事赛道;真实抓取闭环(fetch_sources.py);去 Tavily 强依赖;监测面贴齐 NeuroMaster/源计划生态;指标对齐 6 项
- v2.0.0:PM 决策版定位升级(信号雷达、行动标签、交叉洞察)
- v1.x:基础竞品监测
微信扫一扫