红利低波ETF(512890) 数据分析 Skill

概述

本 skill 用于查询和分析红利低波ETF(512890)的历史净值数据，计算60周移动均线(MA60W)，并输出历年完整对比表格。

核心设计原则：全程使用累计净值(LJJZ)口径

这样可以彻底消除 2021-10-22 份额折算（1拆2）的影响，无需任何特殊处理：

• 实际涨幅：基于累计净值，反映真实复权收益
• MA60W：累计净值的60周移动均线
• 净值/均线、偏离均线：均在累计净值口径下比较
• 单位净值(DWJZ)仅作参考展示

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执行流程

第一步：运行数据获取脚本

python ~/.catpaw/skills/512890-etf-analysis/scripts/fetch_and_analyze.py

脚本会自动完成：

1. 分页抓取东方财富 API 的全部历史净值（每页20条）
2. 构造周线（每周最后一个交易日）
3. 计算累计净值的60周移动均线（不足60周显示 N/A）
4. 输出历年末 + 当前最新数据的完整表格

第二步：展示结果

将脚本输出的 Markdown 表格直接展示给用户，列说明如下：

| 列名 | 说明 | |------|------| | 年份 | 年末日期（当年最后一个交易日） | | 单位净值 | 当年末单位净值(元)，仅供参考 | | 累计净值 | 当年末累计净值(元)，复权口径 | | 实际涨幅 | 当年累计净值涨幅(%)，相对上年末 | | MA60W | 当年末累计净值的60周移动均线 | | 均线涨幅 | 当年末MA60W相比上年末的涨幅(%) | | 净值/均线 | 累计净值 ÷ MA60W（>1表示高于均线） | | 偏离均线 | 累计净值偏离MA60W的百分比(%) |

第三步：补充分析（按需）

结合表格数据回答用户的延伸问题：

• 跌破均线时长：找出偏离均线 < 0 的连续区间
• 预测年末均线：基于历史均线周增长速度外推
• 当前估值判断：当前偏离均线的程度与历史对比

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注意事项

• API 分页：pageSize 超过20会返回空数据，必须每页20条循环获取
• TotalCount 位置：在响应顶层，不在 Data 里
• 日期字段：FSRQ（不是 JZRQ）
• SSL 证书：使用 curl -k 绕过
• MA60W 窗口：严格要求满60周，不足时显示 N/A

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API 参考

GET https://api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz
  ?fundCode=512890&pageIndex={page}&pageSize=20&startDate=&endDate=
Header: Referer: https://fundf10.eastmoney.com/

响应结构：

{
  "TotalCount": 1762,
  "Data": {
    "LSJZList": [
      {"FSRQ": "2026-04-10", "DWJZ": "1.1807", "LJJZ": "2.3614", ...}
    ]
  }
}