公众号爆款封面生成

简介

面向公众号创作者与运营者的 AI 封面设计 Skill：基于全网每日持续收录的爆款文章数据，自动获取同赛道爆款封面图，通过 AI 分析总结高转化视觉规律，生成贴合文章内容、符合平台流量审美的可落地封面设计方案（含案例参考 + 生图提示词），省去繁琐设计流程，提升文章封面点击率。

能做什么？

🎯 智能解析：自动解析用户文案意图，提取关键信息与风格偏好
🔍 爆款分析：获取目标领域真实爆款封面图，AI 分析总结风格特征
✨ 方案生成：结合用户需求与爆款数据，生成 3 套可落地的设计方案
🖼️ 封面生图：用户选择方案后，直接生成符合平台规范的封面图

适合谁用？

公众号运营 / 编辑 —— 设计高点击率封面
内容创作者 —— 快速获取同赛道爆款视觉参考
自媒体从业者 —— 提升文章封面质量，增加打开率

运行依赖：Python requests>=2.28.0。

功能特性

核心功能

爆款封面分析：搜索全站热门的公众号封面图，按风格类型分类展示
AI 图像分析：逐张分析封面图的 7 个维度（文字内容、主体元素、色彩特征、构图布局、视觉风格、点击吸引力、尺寸检测）
设计方案输出：基于爆款规律生成 3 套差异化设计方案（含案例参考 + 生图提示词）
封面图生成：用户选择方案后，直接生成 2.35:1 横版封面图（900x383 像素）

特色亮点

数据驱动：所有分析基于真实爆款数据，禁止自行搜索或脑补
图片质量过滤：自动过滤空白图片和小尺寸图片（宽或高 < 10px）
防盗链处理：HTML 报告内置防盗链 meta 标签，确保封面图正常显示
固定比例展示：封面图容器统一使用 2.35:1 比例（公众号平台规范）

使用场景

当用户提出下列类型需求时，应调用本 Skill：

| 用户可能会问 | Agent 行为概要 | | ------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | 「帮我设计 xxx 封面」 | 直接执行完整流程：解析意图 → 查询数据 → 分析 → 生成方案 → 生图 | | 「什么样的封面点击率高」 | 介绍技能能力，按需执行分析 | | 「我有个 xxx 主题，怎么配图」 | 解析主题关键词，执行分析并给出方案 | | 「帮我看看 xxx 赛道的爆款封面」 | 查询该赛道爆款数据，展示分析报告 |

典型示例

场景一：明确主题

用户：帮我设计一个职场穿搭的公众号封面，要看起来专业助手：解析关键词 → 查询数据 → 分析封面 → 生成 3 套方案 → 用户选择 → 生成封面图

场景二：了解爆款规律

用户：我想看看美妆类爆款封面有什么特点助手：查询数据 → AI 分析 20 张封面 → 输出风格分类报告与设计方案

数据说明

数据来源：爆款数据仅来自接口，禁止联网搜索。

数据库范围：昨天至 30 天前的数据
默认时间范围：最近 30 天
关键词支持：最多 5 个关键词，逗号分隔，总长度不超过 200 字符

术语规范（强制执行）：

| ❌ 禁止使用 | ✅ 正确表述 | | ----------- | ----------- | | 爆炸封面 | 爆款封面 | | 爆炸数据 | 爆款数据 | | 抓取数据 | 获取数据 |

核心执行流程

意图解析：结构化解析用户需求，提取内容主题、内容类型、风格偏好、核心关键词
数据查询：调用 scripts/fetch_explosive_covers.py 获取爆款封面数据
智能筛选：数据不足时扩展关键词，确保分析量 ≥ 20 条
AI 图像分析：逐张访问封面 URL，进行 7 维度分析
过滤问题图片：空白图片和小尺寸图片必须过滤
输出报告：按风格类型分类展示 + 生成 3 套设计方案
询问用户：展示方案后等待用户选择
生成封面：用户选择后生成 2.35:1 封面图

项目架构

目录与脚本

explosive-cover-generator-gzh/
├── SKILL.md                          # 本技能文档
├── scripts/
│   └── fetch_explosive_covers.py     # 数据拉取入口
├── references/
│   ├── workflow.md                    # 完整任务流程与强制规则
│   ├── report_template.md             # HTML 报告模板
│   └── gzh_trend_data_format.md       # 接口数据结构说明
└── （运行产出）爆款封面分析报告_{关键词}.html

数据流（概念）

用户请求 → 意图解析 → 关键词提取 → fetch_explosive_covers.py
                                    ↓
                           爆款封面数据
                                    ↓
                    智能筛选 + AI 图像分析 + 过滤
                                    ↓
                        风格分类 + 方案生成
                                    ↓
                    HTML 报告 → 用户选择 → 生图

重要规则

⚠️ 强制要求（必须遵守）：

禁止联网搜索：所有数据必须来自接口，不允许自行搜索
必须使用模板：HTML 报告必须使用 references/report_template.md
术语统一：对外输出必须使用"爆款封面"相关表述
图片过滤：空白图片和小尺寸图片必须过滤，不展示
比例规范：封面图比例为 2.35:1（900x383 像素）
等待用户：展示方案后必须等待用户选择，不能直接生成

常见问答

Q1：用户只说「帮我设计封面」，没有具体主题怎么办？ A：询问用户想要什么主题或内容方向，获取具体信息后再执行。

Q2：接口返回数据不足 20 条怎么办？ A：扩展关键词再次查询，最多扩展 1-2 次，每次 2-3 个相似词。

Q3：封面图无法显示怎么办？ A：检查是否为防盗链问题，HTML 模板已内置防盗链 meta 标签；检查图片尺寸是否合格。

Q4：用户上传了自己的图片怎么办？ A：在生成封面时结合用户图片和方案提示词一起生成。