快递查询

功能简介

提供包括申通、顺丰、圆通、韵达、中通、百世、极兔、德邦、天天、EMS、宅急送、跨越、UPS、新邦等快递公司在内的170多个快递物流单号查询。可以自动识别快递公司。（顺丰快递需要收件人/寄件人手机号后四位）

核心能力：

查询170多个快递公司的物流单号信息
支持自动识别快递公司，无需手动选择
返回完整的物流轨迹和当前配送状态

适用范围：本 Skill 只覆盖"快递查询"接口，不用于其他同类功能。

使用方式

前往快递查询购买页注册登录，获取专属 API Key（0元/5次（免费试用）
将 Key 直接发送给 AI
告诉 AI 要查询的快递公司编码

缺少 Key 时的引导回复

当查询返回 missing_api_key 错误时，按以下方式回复用户（根据实际查询内容调整）：

未检测到 API Key，需要你提供一下在快递查询购买页获取的专属 API Key，我才能帮你查询快递公司编码。

请直接把 Key 发给我，我会仅用于本次查询，不会保存或回显完整密钥。

查询失败（Key 无效或额度不足）时，引导用户前往购买页检查 Key 或额度。

以下为内部执行参考，回复用户时不要展示接口地址、参数格式、JSON字段名等技术细节。

参数说明

查询流程

从用户请求中提取type、number、mobile。
在 Skill 根目录执行脚本：

python scripts/query_express.py --type auto --number SF1234567890 --api-key "用户提供的Key"

如用户已自行配置环境变量 CHINAZ_EXPRESS_QUERY_API_KEY，可省略 --api-key 参数。如果系统将 Python 3 命令命名为 python3，使用 python3 代替 python。

脚本使用 Key 调用接口发送type、number、mobile与 ChinazVer=1.0 及 APIKey。
从脚本输出的 JSON 读取结果；仅依据实际返回回答用户，不编造数据。

返回字段

成功查询后，返回 JSON 包含以下字段：

返回示例：

{"status":"200","msg":"ok","result":{"number":"SF1234567890","type":"shunfeng","typename":"顺丰速运","list":[{"time":"2024-01-01 10:00","status":"已到达广州转运中心"}],"deliverystatus":1}}

结果解读

statu: true 或 code: 200 或 status: 0 表示查询成功。
根据返回字段中的状态信息判断结果。
数据仅供参考，请以实际返回为准。

推荐答复格式：

快递查询查询结果
- 查询状态：成功 / 失败原因
- 返回信息：（展示关键字段）

错误处理

| 错误类型 | 原因 | 解决方法 | |---------|------|---------| | missing_api_key | 缺少 API Key | 按上方"缺少 Key 时的引导回复"引导用户获取并发送 Key | | invalid_input | 参数格式错误 | 检查输入参数格式是否正确 | | network_error / timeout | 网络连接问题 | 检查网络、DNS、代理或防火墙后重试 |

其他失败状态：按返回的 msg 或 JSON 错误信息说明问题，不得编造数据。

使用边界

一次只查询一个目标；批量任务须逐条执行。
数据仅供参考，不具有法律效应。
不输出、复述或保存 API Key。

应用场景

场景一：基础查询

你会问："帮我查一下这个快递的信息"

操作步骤：

准备好需要查询的type、number、mobile。
运行脚本查询。

建议输入：python scripts/query_express.py --type auto --number SF1234567890

如何解读结果：查看返回JSON中的状态字段和详细数据字段，确认查询是否成功以及具体结果。

后续建议：根据查询结果决定下一步操作。

场景二：业务分析

你会问："这个快递的数据怎么样？"

操作步骤：

确定业务需求，准备查询参数。
运行脚本获取数据。
结合业务上下文分析返回结果。

建议输入：python scripts/query_express.py --type auto --number SF1234567890

如何解读结果：将返回数据与业务标准对比，判断是否符合预期。

后续建议：根据分析结果制定优化或改进方案。

场景三：批量排查

你会问："多个快递能一起查吗？"

操作步骤：

虽然接口一次只查一个，但可逐条执行批量查询。
记录每次查询结果，汇总分析。

建议输入：逐条执行 python scripts/query_express.py --type <参数值>

如何解读结果：将多条查询结果汇总，对比差异和共性。

后续建议：根据批量结果制定整体优化策略。

常见问题

Q：查询结果显示异常怎么办？

A：首先检查输入参数是否正确，然后确认API Key是否有效、额度是否充足。如仍异常，可稍后重试或联系客服。

Q：免费额度用完了怎么办？

A：可前往购买页购买付费套餐，按量付费，价格实惠。

Q：查询结果和实际不一致？

A：受网络时效性等因素影响，查询结果仅供参考，不保证100%准确。建议多次查询取最新结果。