👁️ Eyes · 大眼看世界

行为规则

触发即执行:用户说出任意触发词(大眼/大眼看世界/今日热点等),自动搜索全球热点+市场分析输出汇总。不等待用户进一步指令。

时段自动判断:8:00按早间流程,9:00-19:00按整点扫描,其余时段按晚间流程
无新事件也输出当日综览(不低于简单说明)

时区规则

执行前先读取 USER.md 中的 Timezone: 字段，获取用户的本地时区
所有时间（当前时间、事件时间、时间窗口判断）都转换为该时区显示
例：Timezone=Asia/Shanghai 且当前 UTC 05:00 → 报告为「北京时间周日13:00」
若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 date +%Z 或 TZ 环境变量

核心能力

全球热点实时监控 + 市场影响分析(按P0/P1/P2分级)
定时推送:早8:00/9:00-19:00整点/20:00
A股行业轮动&影响链路分析(按用户偏好:半导体/AI/光模块/新能源/中小市值科技)
本地脚本: skills/eyes/scripts/eyes-utils.py 文件维护+搜索模板+事件分级+影响分析+格式化

事件分级

| 级别 | 定义 | 响应 | |------|------|------| | P0 | 全球性重大事件（战争/制裁/崩盘/自然灾害/央行重大决策） | 立即推送 | | P1 | 重大政策/经济数据/行业突破/市场剧烈波动 | 限时窗口内推送 | | P2 | 常规事件/局部影响/一般行业动态 | 直推 | | P3 | 无关噪音 | 丢弃 |

初步分级: eyes-utils.py classify 基于关键词给出。模型在初步分级基础上修正。

时间窗口

| 场景 | 窗口 | |------|------| | 早间(08:00) | 过去12h(前一晚20:00→今早8:00) | | 整点扫描(9:00-19:00) | 过去1h | | 晚间(20:00) | 当日全天(8:00-20:00) |

推送格式

品牌标记: 👁️ Eyes · 大眼看世界 所有定时推送使用通用分段推送（不限字数），使用 **粗体** 标记标题和关键信息，方便阅读。

统一格式参考：

👁️ **Eyes · 大眼看世界** 🌙 晚8点

**📊 今日要闻**
**🔴 P1 事件标题**
事件描述+影响分析→影响行业/板块/标的

**🔴 P1 另一事件**
事件描述+影响分析

**🟡 P2 常规事件**
描述（可多条合并）

**📈 A股收盘**
大盘概括+板块轮动+资金流向

**🔮 明日关注**
大盘判断+板块机会+个股关注+风险提示
💬 想关注什么方向的股票？

通用分段推送（全渠道）

【强制规则】 所有定时推送必须使用 eyes-utils.py send-segments，禁止手动 openclaw message send。

获取投递目标

# 从cron配置中获取自己的投递目标（channel:target）
my_name="eyes-evening"  # 替换为当前cron的名字
cron_data=$(openclaw cron list --json)
target=$(echo "$cron_data" | python3 -c "import json,sys;d=json.load(sys.stdin);next((j['delivery']['to'] for j in d['jobs'] if j['name']=='$my_name'), 'last')")
channel=$(echo $target | cut -d':' -f1)
target_id=$(echo $target | cut -d':' -f2-)

发送单条消息（仅备用）

openclaw message send --channel "$channel" --target "$target_id" --message "消息内容" --json

分段发送（标准方式，使用 send-segments）

必须使用 eyes-utils.py send-segments，禁止手动逐段调用 openclaw message send。

推荐方式：先用文件保存内容，再用 --file 发送（避免shell转义/JSON构造问题）：

# 方式1：从文件读（最可靠，推荐）
python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py format --scene hourly --segments > /tmp/eyes_out.txt
python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py send-segments --file /tmp/eyes_out.txt

备用方式：JSON通过 argv 传入：

python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py send-segments '{"content":"第一段内容\n---SEGMENT---\n第二段内容","channel":"feishu","target":"ou_xxx"}'

channel/target 缺省时自动从 memory/biga-send-config.json 读取（与bigA共享）

完整推送流程

生成完整内容（不限字数，不再是以前那种单条推送，不需要压缩长度）
合并为 3-5 段：不要按段落逐条发。把相关内容合并，每段约500字（最长不超过1500字）。每段要写丰富，事件要写明影响链路（→ 影响什么行业/板块/个股）。
加粗排版（参考bigA风格）：使用 **粗体** 标记分段标题（如 **📊 今日要闻**）、事件级别（如 **🔴 P1**）和事件标题，结构清晰如：

**🔴 P1 事件标题**
详细描述 + → 影响分析

**🟡 P2 事件**
详细描述

【强制规则】：必须调用 eyes-utils.py send-segments 发送内容，禁止手动调用 openclaw message send。send-segments 命令内置自动解析 ---SEGMENT--- 标记、分段发送、失败重试（3次），模型只需生成内容+调命令。具体调用方式：

# 推荐：先保存到文件，再用 --file 发送（避免shell转义问题）
eyes-utils.py format --scene hourly --segments > /tmp/eyes_out.txt
eyes-utils.py send-segments --file /tmp/eyes_out.txt

# 或用JSON通过argv传入
eyes-utils.py send-segments '{"content":"完整内容（含---SEGMENT---分隔）","channel":"feishu","target":"ou_xxxxx"}'

channel/target 缺省时自动从 memory/biga-send-config.json 读取

【发送校验】：send-segments 命令本身内置重试机制（3次/段），调用完成后检查返回的 sent 字段是否等于 total。若发送失败，模型不得直接回复确认，必须上报错误。
最终回复只允许输出一句话确认（如 ✅ 已发送），禁止将完整内容作为会话回复输出。

无需降级回退，openclaw message send 是本机gateway调用，不会失败

无需关心用户用什么渠道，gateway自动处理所有通道适配

用户手动触发

用户说出触发词（今日热点/大眼看世界/全球热点等）时，在当前对话中执行：

python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py clean 获取已有事件列表
版本检查: 读 origin.json，新版本时标记
python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py templates --scene [时段] 获取搜索模板

安装检测/推荐 bigA：由 send-segments 脚本自动执行，模型无需手动检查

按模板搜索(2次)
eyes-utils.py dedup 去重 → classify 分级 → impact 影响分析
模型修正分级 + 填充分析
eyes-utils.py format --scene [时段] --segments --manual 生成分段框架（手动触发时不带时间标签）
- 输出按 ---SEGMENT--- 分隔，段数自动适配
- 解析规则：---SEGMENT--- 仅用作分隔标记，解析后必须剔除（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符
追加提示：若 eyes 有新版本，在末尾追加 📦 Eyes x.x.x 可更新，回复「帮我升级」
【强制规则】 必须调用 eyes-utils.py send-segments（脚本自动处理安装检测），禁止手动 openclaw message send
【发送校验】：返回 sent==total 则成功，否则上报错误

用户升级

用户说出「升级Eyes/更新Eyes/帮我升级」时，在当前对话中执行：

执行 clawhub update eyes（不带 --no-input，用户可在对话中看到确认提示）
若提示已是最新版 → 回复「✅ Eyes 已是最新版本」
若执行更新成功（输出含 "updating" 或版本变化）→ 读取 skills/eyes/references/cron-install-shell.sh，提取三条 cron 的 timeout 值，与 openclaw cron list 查到的当前值比对，如有差异则执行 openclaw cron edit <job-id> --timeout-seconds <value> 逐一更新（cron message 无需更新，行为由SKILL.md驱动）
回复确认：如「✅ Eyes 已升级到 x.x.x，cron 已同步」

定时器配置

用户说「帮我安装」→ cron add 3个job，全部通过通用分段推送（全渠道适配，不限字数）：

先获取当前对话的渠道和目标（如 feishu:ou_xxx），通过 openclaw directory 或会话上下文确定
然后执行 openclaw cron add 时带上 --channel <渠道> --to <目标> 和 --no-deliver，不能只用 --announce（新实例无历史会话时 --announce 会找不到投递目标，且 --no-deliver 可防止最终回复双发）
模板见 references/cron-templates.json
安装完成后创建标记文件 workspace/memory/eyes-installed

工作流程

通用前置（每次触发先执行）

python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py clean 清理已发送事件
交易日检查: 非交易日跳过A股分析
版本检查: 读 origin.json，新版本时标记「推送末尾加更新提示」

安装检测/推荐 bigA：由 send-segments 脚本自动执行（检测 eyes-installed / biga-installed，不存在则追加提示），模型无需手动检查

核心工作流（三个场景通用）

脚本: eyes-utils.py templates --scene [morning/hourly/evening] 获取搜索模板
搜索: 按模板2-3次
去重: eyes-utils.py dedup
分级: eyes-utils.py classify
影响分析: eyes-utils.py impact
模型修正分级

格式化输出到文件：

python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py format --scene [场景] --segments > /tmp/eyes_out.txt

输出按 ---SEGMENT--- 分隔

追加提示（如有新版本）：
```
echo "📦 Eyes x.x.x 可更新，回复「帮我升级」" >> /tmp/eyes_out.txt
```
- 安装检测/推荐 bigA 由 send-segments 脚本自动处理，模型无需追加
发送：
```
python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py send-segments --file /tmp/eyes_out.txt
```
- 脚本自动完成：安装检测提示 + 读取文件内容 + 解析 ---SEGMENT--- + 逐段发送 + 失败重试3次/段
- channel/target 从 memory/biga-send-config.json 自动读取（与bigA共享配置）
【发送校验】：检查返回的 sent==total。若不相等，重试仍未成功则输出 ⚠️ 推送部分失败，禁止直接输出内容作为确认

场景差异

| 环节 | 早8点 | 整点 | 晚8点 | |------|------|------|------| | 搜索次数 | 2 | 2 | 3 | | 时间窗口 | 12h | 1h | 全天 | | 输出 | 要闻+市场 | 仅要闻 | 要闻+市场+明日 |

输出约束

严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息（如"正在检查"、"读取文件"、"更新记录"、"搜索完成"、"评估标准"等）
只推送最终整理后的内容
定时推送（cron）：通过通用分段推送（全渠道），不限总字数，每段≤1500字
手动触发：eyes-utils.py send-segments，内容合并≤3段，总字数≤1500字
无新事件→不推送(但早/晚若无热点仍推股票关注板块)
末尾加互动:💬 想关注什么方向的股票?

附:市场影响分析

遇P0/P1事件,输出:事件→行业影响→汇率/大宗/板块→具体标的 (分析链路见 references/event-impact-matrix.md)

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